L'explosion de l'IA se poursuit en 2025 : ce à quoi les organisations doivent s'attendre cette année

Alors que l'IA devrait poursuivre son essor en 2025, cette technologie en constante évolution présente à la fois des opportunités sans précédent et des défis complexes pour les organisations du monde entier. Pour aider les organisations et les professionnels d'aujourd'hui à tirer le meilleur parti de l'IA en 2025, j'ai partagé mes réflexions et mes prévisions sur les tendances de l'IA pour cette année.

Les organisations doivent planifier stratégiquement le coût de l'IA

Le monde continue de s’enthousiasmer pour le potentiel de l’IA. Cependant, le coût de l’innovation en matière d’IA est un indicateur que les organisations doivent prendre en compte. Par exemple, l’IA a besoin de GPU, mais de nombreux CSP ont des déploiements plus importants de GPU N-1, N-2 ou plus anciens qui n’ont pas été conçus exclusivement pour les charges de travail d’IA. En outre, les GPU cloud peuvent être prohibitifs à grande échelle et facilement activés pour les développeurs à mesure que les projets se développent/évoluent (plus de dépenses) ; en outre, l’achat de GPU (si possible en raison de la pénurie) pour une utilisation sur site peut également être une proposition très coûteuse, les puces individuelles coûtant bien des dizaines de milliers de dollars. En conséquence, les systèmes de serveurs conçus pour des charges de travail d’IA exigeantes deviennent prohibitifs ou hors de portée pour de nombreuses personnes dont les budgets de dépenses d’exploitation (OpEx) sont plafonnés. En 2025, les clients d’entreprise devront fixer leurs coûts d’IA à niveau et resynchroniser les niveaux de budget de développement d’IA. Avec autant de départements cloisonnés qui prennent désormais des initiatives et créent leurs propres outils d'IA, les entreprises peuvent, par inadvertance, dépenser des milliers de dollars par mois pour des utilisations restreintes ou cloisonnées de GPU basés sur le cloud et leurs besoins en instances de calcul d'IA, qui s'accumulent (surtout si les utilisateurs laissent ces instances en cours d'exécution).

Les modèles open source favoriseront la démocratisation de plusieurs cas d’utilisation de l’IA

En 2025, les organisations seront soumises à une pression immense pour prouver le retour sur investissement des projets d'IA et des budgets associés. Avec l'effet de levier sur les coûts du low code ou aucun outil de code fournis par les éditeurs de logiciels indépendants les plus populaires pour créer des applications d'IA, les entreprises continueront de rechercher des modèles open source plus faciles à affiner plutôt que de les former et de les créer à partir de zéro. Les modèles open source affinés utilisent plus efficacement les ressources d'IA disponibles (personnel, budget et/ou puissance de calcul), ce qui explique pourquoi il existe actuellement plus de 900 XNUMX modèles (et ce chiffre ne cesse de croître) disponibles en téléchargement sur Hugging Face uniquement. Cependant, lorsque les entreprises se lancent dans modèles open source, il sera essentiel de sécuriser et de contrôler l'utilisation des logiciels, des frameworks, des bibliothèques et des outils open source dans l'ensemble des organisations. Le récent accord de Lenovo avec Anaconda est un excellent exemple de ce soutien, où la gamme de stations de travail Lenovo alimentées par Intel et Anaconda Navigator contribuent à rationaliser les flux de travail de science des données.

La conformité de l’IA devient une pratique standard

Les changements dans la politique de l'IA verront le calcul de l'IA se rapprocher de la source des données de l'entreprise et davantage sur site (en particulier pour les phases de développement de l'IA d'un projet ou d'un flux de travail). À mesure que l'IA se rapproche du cœur de nombreuses entreprises, elle passera d'un flux de travail parallèle ou spécial distinct à un flux de travail en phase avec de nombreuses fonctions commerciales de base. S'assurer que l'IA est conforme et responsable est un véritable objectif aujourd'hui, donc à l'approche de 2025, elle deviendra davantage une pratique standard et fera partie des éléments fondamentaux des projets d'IA dans l'entreprise. Chez Lenovo, nous avons une Comité IA responsable, composé d'un groupe diversifié d'employés qui veillent à ce que les solutions et les produits répondent aux normes de sécurité, d'éthique, de confidentialité et de transparence. Ce groupe examine l'utilisation et la mise en œuvre de l'IA en fonction des risques, en appliquant systématiquement les politiques de sécurité pour s'aligner sur une position de risque et la conformité réglementaire. L'approche inclusive du comité aborde toutes les dimensions de l'IA, garantissant une conformité complète et une réduction globale des risques.

Les postes de travail deviennent des outils d'IA efficaces au bureau et en dehors

L'utilisation des postes de travail comme appareils d'IA plus puissants basés sur les services et les périphériques est déjà en augmentation. Par exemple, la gamme de postes de travail de Lenovo, optimisée par AMD, aide les professionnels des médias et du divertissement à combler l'écart entre les attentes et les ressources nécessaires pour fournir le contenu visuel le plus fidèle. Grâce à leur format et leur encombrement réduits, à leur faible acoustique, à leurs besoins énergétiques standard et à l'utilisation de systèmes d'exploitation basés sur le client, ils peuvent être facilement déployés comme solutions d'inférence d'IA là où les serveurs plus traditionnels ne peuvent pas s'adapter. Un autre cas d'utilisation est celui des flux de travail standard de l'industrie, où l'analyse de données améliorée par l'IA peut apporter une réelle valeur commerciale et est TRÈS importante pour les cadres supérieurs qui tentent de faire la différence. D'autres cas d'utilisation sont les petits outils d'IA spécifiques à un domaine créés par des particuliers pour leur propre usage. Ces outils d'économie d'efficacité peuvent devenir des superpuissances de l'IA et peuvent inclure tout, de MS Copilot, des chatbots privés aux assistants personnels d'IA.

Maximiser le potentiel de l'IA en 2025

L’IA est l’une des évolutions technologiques à la croissance la plus rapide de notre époque, pénétrant tous les secteurs en tant que technologie transformatrice qui améliorera l’efficacité pour tous – permettant des résultats commerciaux plus rapides et plus précieux.

L’IA, notamment l’apprentissage automatique et profond et l’IA générative avec les LLM, nécessite une immense puissance de calcul pour créer et maintenir l’intelligence nécessaire à des expériences client IA fluides. Par conséquent, les organisations doivent s’assurer qu’elles exploitent des solutions informatiques de bureau et mobiles performantes et sécurisées pour révolutionner et améliorer les flux de travail des professionnels de l’IA et des data scientists.