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Les 10 meilleurs moteurs de recherche IA à essayer (2024)

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Ajouter Unite.AI à vos sources préférées sur Google

La catégorie comprend désormais des moteurs de recherche à réponse générale, des produits de recherche axés sur la confidentialité, des agents de recherche, des outils de découverte multilingues et des plateformes spécialisées pour la littérature académique. Leur utilité dépend non seulement de la fluidité de la réponse générée, mais également de la qualité des sources, de l’exactitude des citations, de la fraîcheur, de la couverture de la recherche et du niveau de contrôle que les utilisateurs ont sur la façon dont les informations sont récupérées.

Les réponses générées par l’IA doivent être considérées comme un point de départ plutôt que comme un fait incontestable. Les citations peuvent aider les utilisateurs à vérifier les allégations, mais une source liée ne garantit pas que le résumé reflète avec précision l’article complet, la feuille de calcul de recherche ou les preuves sous-jacentes.

1. Perplexity

Perplexity est un moteur de recherche alimenté par l’IA qui recherche le web en temps réel et produit des réponses conversationnelles avec des citations. Il est conçu pour gérer tout, des questions factuelles rapides aux comparaisons de produits, à la planification de voyages, aux actualités, à la recherche académique et à la diligence professionnelle.

Les utilisateurs peuvent passer de la recherche standard à la recherche Pro et à des modes de recherche plus étendus en fonction de la complexité de la question. La recherche avancée Deep Research peut rechercher une collection plus large de sources, faire des références croisées, analyser les documents téléchargés, effectuer des calculs et préparer des rapports structurés pour des tâches de recherche plus exigeantes.

Avantages et inconvénients

  • Produit des réponses directes avec des citations et des liens vers les sources originales
  • Gère les recherches rapides, les comparaisons complexes et les recherches de longue forme
  • Prend en charge les questions de suivi sans perdre le contexte de la recherche d’origine
  • Peut analyser les fichiers téléchargés aux côtés des informations du web en temps réel
  • Offre l’accès à plusieurs modèles d’IA de premier plan
  • Les résumés générés peuvent omettre les qualifications contenues dans les sources originales
  • Les citations doivent encore être ouvertes et vérifiées pour les recherches importantes
  • Les modèles avancés et les limites de recherche plus élevées nécessitent un abonnement payant

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2. ChatGPT Search

ChatGPT Search combine l’intelligence artificielle conversationnelle avec l’accès aux informations web actuelles. Il peut décider automatiquement quand une question bénéficierait d’une recherche, ou les utilisateurs peuvent sélectionner Recherche manuellement lorsqu’ils ont besoin de faits à jour, de nouvelles, de recommandations, d’informations sportives ou d’autres matériels qui peuvent ne pas être contenus dans les connaissances existantes du modèle.

Les réponses de recherche peuvent inclure des citations intégrées, des panneaux de sources, des images, des cartes et des liens vers des pages web pertinentes. Son principal avantage est que la recherche est intégrée à un assistant plus large capable d’analyser des fichiers, d’interpréter des images, de rédiger, de coder et de raisonner à travers les informations qu’il récupère.

Avantages et inconvénients

  • Combine la recherche web avec les capacités d’écriture, d’analyse, de codage et multimodales
  • Peut rechercher automatiquement lorsque une question nécessite des informations actuelles
  • Fournit des citations intégrées et un panneau de sources dédié
  • Prend en charge les questions de suivi naturelles et la recherche conversationnelle complexe
  • Disponible via le web, les applications de bureau et mobiles
  • N’offre pas toujours l’expérience de résultats de page conventionnelle que certains utilisateurs préfèrent
  • La sélection des sources et les conclusions synthétisées peuvent encore contenir des erreurs
  • Les limites d’utilisation de la recherche et de la recherche dépendent du plan de l’utilisateur

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3. You.com

You.com combine la recherche conversationnelle avec des agents de recherche IA et l’accès à des modèles de plusieurs grands fournisseurs. Son agent de recherche peut planifier un processus de recherche, rechercher le web à plusieurs reprises, ouvrir des pages pertinentes, comparer des sources et produire un rapport cité au lieu de renvoyer simplement une liste de liens.

La plate-forme prend également en charge le téléchargement de fichiers, les agents personnalisés, la recherche de contexte long et des flux de travail spécialisés pour les utilisateurs professionnels. You.com s’est de plus en plus étendu à l’infrastructure de recherche et de recherche pour les développeurs, offrant des interfaces de programmation d’applications Web Search, Contents, News et Research pour ancrer les agents IA externes dans les informations actuelles.

Avantages et inconvénients

  • L’agent de recherche peut effectuer des recherches multétapes et produire des rapports cités
  • Fournit l’accès à des modèles de plusieurs sociétés d’IA
  • Prend en charge les fichiers, les agents personnalisés et les flux de travail de recherche professionnels
  • Offre des API de recherche et de recherche pour les développeurs qui construisent des applications IA
  • Évalue les sources pour la pertinence, la fraîcheur et la diversité
  • La collection croissante d’agents et d’outils pour les développeurs peut rendre la plate-forme complexe
  • Son interface est moins similaire à une page de résultats de recherche traditionnelle
  • Les agents de recherche les plus capables et les modèles nécessitent un abonnement

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4. Microsoft Copilot Search

Copilot Search est l’expérience de recherche à réponse de Microsoft (MSFT ) dans Bing. Il lit et combine des informations de plusieurs pages web pour produire une réponse résumée avec des citations, des sujets liés, des médias et des suggestions pour une exploration plus approfondie.

Les utilisateurs peuvent examiner les sources utilisées pour créer la réponse, ouvrir une liste plus large de liens pertinents et poser des questions de suivi tout en conservant le contexte de la recherche d’origine. Bing reste également disponible aux côtés de Copilot Search pour les utilisateurs qui préfèrent des résultats conventionnels pour les sites web, les informations locales, les achats, les images et les requêtes factuelles rapides.

Avantages et inconvénients

  • Combine les réponses générées par l’IA avec l’expérience de recherche Bing plus large
  • Affiche les sources citées et des liens supplémentaires liés à la requête
  • Prend en charge les questions de suivi et les domaines suggérés pour une exploration plus approfondie
  • Intègre les résultats d’images et de vidéos dans l’expérience de recherche
  • Utiles pour les utilisateurs qui travaillent déjà dans l’écosystème de Microsoft
  • La division entre Bing, Copilot et Copilot Search peut être confuse
  • La qualité de la réponse varie selon le sujet et les sources disponibles
  • L’expérience peut sembler plus encombrée que les moteurs de recherche dédiés

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5. Brave Search

Brave Search est un moteur de recherche axé sur la confidentialité construit autour de son propre index de recherche indépendant. Il ne profile pas les utilisateurs pour la publicité personnalisée et combine les résultats de recherche conventionnels avec des réponses générées par l’IA qui citent les pages web qui soutiennent les allégations importantes.

Les réponses AI fournissent des résumés concis, tandis que Ask Brave prend en charge des réponses conversationnelles plus longues, des questions de suivi, des médias contextuels et un mode de recherche approfondie. Les utilisateurs peuvent donc choisir entre une page de résultats traditionnelle, une réponse concise ou une expérience de recherche plus approfondie assistée par l’IA.

Avantages et inconvénients

  • Utilise un index de recherche indépendant plutôt que de s’appuyer entièrement sur un autre grand moteur
  • N’effectue pas de profilage des utilisateurs ou de création d’identités publicitaires à partir de leurs recherches
  • Combine les résultats traditionnels, les réponses AI concises et les réponses Ask Brave plus longues
  • Fournit des citations et des liens visibles qui soutiennent les réponses générées
  • Peut être utilisé via la plupart des navigateurs sans créer de compte
  • La couverture pour certaines requêtes locales, d’achat ou spécialisées peut être en retard par rapport aux plus grands indexes
  • La recherche conversationnelle approfondie est moins mature que certaines plateformes de recherche dédiées
  • Les protections de confidentialité peuvent limiter certaines formes de recherche personnalisée

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6. Google AI Mode

Google AI Mode étend Google Search avec des réponses conversationnelles, une raison avancée, des entrées multimodales et des questions de suivi. Son système de requête fan-out brise les demandes compliquées en sous-thèmes liés, effectue plusieurs recherches et combine les résultats en une seule réponse avec des liens vers le contenu web de support.

AI Mode tire également parti de l’index de recherche de Google et des systèmes d’information en temps réel pour les produits, les lieux, la finance, les sports et d’autres sujets structurés. Les mises à jour récentes ont ajouté une boîte de recherche redessinée alimentée par l’IA, une continuité conversationnelle améliorée, des agents d’information de fond, des entrées de fichiers et de vidéos et des liens plus importants vers les éditeurs d’origine.

Avantages et inconvénients

  • Combine les réponses générées par l’IA avec l’infrastructure de recherche étendue de Google
  • Couverture solide des lieux locaux, des produits, des images, des actualités et des données structurées
  • Prend en charge les questions complexes, les questions de suivi, les fichiers, les images, les vidéos et d’autres entrées
  • La requête fan-out explore plusieurs recherches liées pour une couverture plus large
  • Maintient des liens directs vers les pages web et les articles de support
  • Certaines capacités restent dépendantes de la région, de la langue, de l’appareil ou du type de compte
  • Les fonctionnalités personnalisées peuvent nécessiter la connexion de données supplémentaires du compte Google
  • Les résumés générés par l’IA peuvent satisfaire une requête avant que les utilisateurs n’examinent les sources d’origine

Visiter Google AI Mode

7. Kagi

Kagi est un moteur de recherche sans publicité, pris en charge par abonnement, conçu pour donner aux utilisateurs plus de contrôle sur le classement et la confidentialité. Les utilisateurs peuvent augmenter, diminuer, bloquer ou donner la priorité à des domaines particuliers, appliquer des lentilles de recherche spécialisées et personnaliser les résultats sans les incitations créées par la publicité basée sur les recherches.

L’assistant Kagi combine la recherche Kagi avec un choix de modèles de langage de premier plan. Les utilisateurs peuvent décider si l’assistant a accès au web, basculer entre les modèles pendant une conversation, appliquer des résultats personnalisés et des lentilles de recherche, télécharger des fichiers et créer plusieurs assistants personnalisés. Les fonctionnalités d’IA peuvent également être désactivées entièrement lorsque l’utilisateur souhaite une expérience de recherche conventionnelle.

Avantages et inconvénients

  • Modèle de recherche sans publicité réduit les incitations à maximiser les clics et le suivi
  • Permet aux utilisateurs de personnaliser les classements et de donner la priorité à des sites web préférés
  • Les lentilles de recherche fournissent des résultats ciblés pour des sujets ou des types de sources particuliers
  • L’assistant prend en charge plusieurs modèles d’IA avec un accès web facultatif
  • Les utilisateurs peuvent désactiver complètement les fonctionnalités de recherche basées sur l’IA
  • L’utilisation continue nécessite un abonnement après la période d’essai limitée
  • Les cartes, les achats et les widgets spécialisés peuvent ne pas correspondre aux plus grands écosystèmes de recherche
  • Une personnalisation étendue nécessite une certaine configuration initiale

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8. Felo

Felo est un moteur de recherche multilingue alimenté par l’IA qui interprète les questions en langage naturel, recherche des sources web actuelles et produit des réponses conversationnelles avec des citations numérotées. Sa récupération translingue peut traduire une requête avant de rechercher, permettant aux utilisateurs de découvrir des informations publiées dans des langues qu’ils ne parlent peut-être pas.

La plateforme comprend également un mode de recherche pour des rapports plus étendus, une recherche académique, une analyse de documents et des outils pour convertir les résultats de recherche en documents ou en présentations. Cela rend Felo particulièrement utile pour la recherche multilingue et pour les utilisateurs qui souhaitent convertir les résultats de recherche en d’autres formats.

Avantages et inconvénients

  • Capacités de recherche multilingue et translingue solides
  • Fournit des réponses conversationnelles avec des citations aux sources originales
  • Mode de recherche prend en charge des enquêtes plus longues et plus structurées
  • Peut transformer les résultats de recherche en cartes mentales, documents, pages web et présentations
  • Prend en charge les recherches académiques, les réseaux sociaux, les vidéos et les recherches web générales
  • Le nombre croissant d’outils de création peut distraire de l’expérience de recherche de base
  • La traduction peut occasionnellement supprimer la nuance du matériel d’origine
  • Les utilisateurs doivent toujours vérifier la qualité et l’autorité des sources récupérées

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9. Andi

Andi est un moteur de recherche à réponse première conçu autour d’une interface conversationnelle propre. Au lieu de présenter une page dominée par des liens classés, il tente de fournir une réponse directe, des résumés visuels, des pages web pertinentes qui aident les utilisateurs à comprendre le sujet rapidement.

La confidentialité est une partie centrale du service. Les recherches anonymes n’ont pas besoin de compte, et Andi déclare qu’il ne suit pas les recherches anonymes, ne sauvegarde pas les comportements de navigation ou ne vend pas d’informations personnelles, et ne s’appuie pas sur la publicité. Les mises à jour récentes se sont concentrées sur des réponses plus rapides, une meilleure reconnaissance d’intention, une meilleure classification de sujet et une reformulation plus efficace de requêtes complexes.

Avantages et inconvénients

  • Interface de recherche à réponse première propre et accessible
  • N’a pas besoin de compte pour les recherches anonymes
  • Modèle sans publicité réduit le désordre visuel et les distractions commerciales
  • Mise l’accent sur la confidentialité et évite de vendre des données de recherche personnelles
  • Réponses rapides fonctionnent bien pour les recherches d’information quotidiennes
  • Fournit moins d’outils de recherche avancée et d’analyse de fichiers que certaines plateformes plus grandes
  • La couverture peut être moins complète pour les sujets de niche ou très techniques
  • Son écosystème plus petit offre moins d’intégrations et d’expériences de recherche spécialisées

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10. Consensus

Consensus est un moteur de recherche académique alimenté par l’IA conçu spécifiquement pour la recherche scientifique et universitaire. Il recherche une base de données contenant plus de 220 millions de documents de recherche et relie les réponses générées à de véritables études plutôt que d’utiliser le web en général comme source d’information principale.

Son agent de recherche peut effectuer des recherches de littérature multétapes, appliquer des filtres universitaires, identifier des documents similaires, tracer des citations, comparer des études et enquêter sur les lacunes de recherche. D’autres outils incluent l’analyse de documents complets, les aperçus d’études, le Consensus Meter, des filtres avancés, des téléchargements de documents privés, des intégrations de gestion de références et des conversations avec des documents ou des collections individuelles enregistrés.

Avantages et inconvénients

  • Les réponses sont ancrées dans de véritables documents de recherche plutôt que dans le contenu web général
  • L’agent de recherche prend en charge les flux de travail de revue de littérature complexes
  • Des filtres avancés peuvent affiner les résultats par méthode, taille d’échantillon, fraîcheur et qualité de la revue
  • L’analyse de documents complets peut examiner les méthodes, les résultats et les discussions au-delà du résumé
  • Le Consensus Meter aide à visualiser l’accord entre les études pertinentes
  • N’est pas conçu pour les recherches web générales, locales, d’achat ou d’actualités
  • Les documents universitaires peuvent être obsolètes, contradictoires ou méthodologiquement faibles
  • Les résumés d’IA ne remplacent pas la lecture des études complètes pour les décisions importantes

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Implications futures

La recherche par IA évolue au-delà de la simple réponse à une question vers des agents de recherche qui peuvent planifier des recherches, enquêter sur plusieurs sous-thèmes, comparer des preuves contradictoires, suivre des sujets dans le temps et convertir les résultats en rapports ou en autres sorties utilisables.

Ce changement rend la transparence de la source plus importante. Une réponse fluide peut créer un faux sentiment de certitude, en particulier lorsque le système combine des informations de sources avec des dates de publication, des méthodologies, des incitations et des niveaux d’autorité différents. Les citations doivent faciliter la vérification, mais les utilisateurs doivent toujours examiner si une source soutient l’allégation spécifique qui est faite.

L’expérience de recherche la plus efficace peut finalement combiner plusieurs modes plutôt que de remplacer un par un autre. Les réponses directes sont utiles pour l’orientation, les questions de suivi aident à affiner une question et les liens conventionnels restent essentiels pour examiner les sources complètes et découvrir des perspectives que le résumé d’IA peut avoir exclu.

À mesure que ces systèmes deviennent plus capables, les utilisateurs devraient les évaluer en fonction de la couverture de la recherche, de la qualité des citations, de la confidentialité, de la diversité des sources et de la facilité avec laquelle les allégations générées peuvent être vérifiées de manière indépendante.

Haziqa est un Data Scientist avec une expérience approfondie dans la rédaction de contenu technique pour les entreprises d'IA et de SaaS.