Terry Poon, Co-Fondateur & CTO de Twin Health – Série d’entretiens

Terry Poon a co-fondé Twin Health et dirige la vision pour le développement technologique. Il dirige le développement de la plateforme innovante de Twin et des algorithmes uniques pour améliorer la santé métabolique humaine en utilisant les technologies IoT, l’apprentissage automatique et les jumeaux numériques. Avant Twin, Terry était VP de l’ingénierie chez Jasper Technologies, où il a construit des équipes d’ingénierie logicielle mondiales et a servi en tant qu’architecte principal de la plateforme cloud IoT de l’entreprise. En outre, Terry a dirigé les efforts d’ingénierie pour le lancement de Jasper sur le marché chinois, le plus rapide de l’histoire de l’entreprise. Avant Jasper, Terry a occupé des postes d’ingénierie et de gestion chez Oracle (ORCL ).

Qu’est-ce qui vous a initialement intéressé à l’informatique et finalement à l’IoT?

J’ai commencé à programmer sur un Apple (AAPL ) IIe à un âge précoce et j’étais absolument fasciné par la magie des ordinateurs pour transformer les idées en réalité avec juste quelques touches de clavier.

J’ai poursuivi cette passion au MIT, où j’ai obtenu un baccalauréat et une maîtrise en informatique. J’ai rédigé ma thèse de maîtrise sur le sujet des agents logiciels, des programmes logiciels autonomes qui utilisent l’IA pour raisonner sur le monde, prendre des décisions et agir en votre nom.

Après l’obtention de mon diplôme, j’ai travaillé chez Oracle pendant quelques années, puis j’ai rejoint une startup IoT en démarrage appelée Jasper Technologies qui avait une vision de fusionner les mondes numérique et physique en créant une plateforme pour connecter et gérer des appareils diversifiés à travers des réseaux sans fil mondiaux. Au cours d’environ 10 ans, nous sommes passés de 0 à plus de 160 millions d’appareils exécutés sur la plateforme Jasper dans le monde.

Pouvez-vous partager l’histoire de la création de Twin Health?

Twin Health a inventé le Jumeau Numérique du Corps Entier pour aider les gens à inverser et à prévenir les maladies métaboliques chroniques. Nous avons reconnu que l’ampleur de ces maladies augmentait dans le monde, mais que personne n’avait résolu la cause profonde de ces maladies. Nous avons également reconnu que le défi sous-jacent à ces conditions était l’un des systèmes les plus complexes – le métabolisme humain, qui diffère à l’échelle individuelle. Nous nous sommes sentis uniqueement positionnés pour utiliser notre expérience avec l’IA et les technologies IoT, et les combiner avec une science médicale approfondie pour fournir une solution pour les gens.

Une partie de notre inspiration provenait de Jasper Technologies. Alors que nous étions chez Jasper, nous avons collaboré avec de nombreuses entreprises innovantes dans le monde, y compris Tesla (TSLA ). Tesla construit un modèle de jumeau numérique pour chaque voiture qu’il vend ; Jasper a construit la plateforme IoT qui permet à l’infrastructure de Tesla de diagnostiquer les problèmes et de mettre à jour le logiciel de la voiture de manière automatique, en gardant chaque voiture en parfait état à tout moment.

Cisco Systems (CSCO ) a acquis Jasper en 2016. En 2018, le PDG de Jasper, Jahangir Mohammed, s’est associé à moi-même et à notre troisième co-fondateur, Maluk Mohamed, pour lancer Twin Health afin d’appliquer ce concept de jumeau numérique au corps humain. Chez Twin, nous avons inventé notre technologie propriétaire appelée le Jumeau Numérique du Corps Entier, qui combine les capteurs IoT, l’apprentissage automatique et la science médicale pour inverser les maladies métaboliques chroniques.

Pour les lecteurs qui ne sont pas familiers avec ce terme, quels sont quelques exemples de maladies métaboliques chroniques?

Les maladies métaboliques chroniques font référence à des conditions liées à un métabolisme perturbé, telles que le diabète, la prédialité, l’hypertension (pression artérielle élevée), la dyslipidémie (cholestérol élevé), l’obésité et la maladie du foie gras.

Qu’est-ce que le Jumeau Numérique du Corps Entier?

Le Jumeau Numérique du Corps Entier est une représentation numérique dynamique du métabolisme unique de chaque personne, construite à partir de 3000 points de données collectés quotidiennement à partir de capteurs, combinés avec des modèles d’apprentissage automatique pour déterminer les relations de cause à effet, prédire les états métaboliques futurs et recommander des actions spécifiques à chaque individu pour améliorer sa propre santé.

Pouvez-vous discuter des capteurs portables non invasifs et des points de données collectés?

Les capteurs comprennent un moniteur de glucose continu, un suivi d’activité, un appareil de mesure de la pression artérielle et une balance de composition corporelle. En utilisant ces capteurs, nous collectons plus de 3 000 points de données par personne par jour, y compris des signaux clés de santé métabolique tels que le glucose sanguin, la fréquence cardiaque par minute, la variabilité de la fréquence cardiaque, l’oxygène sanguin, les étapes, les stades de sommeil, la pression systolique, la pression diastolique, le poids, la graisse viscérale, etc. Avec ces signaux, nous sommes en mesure d’obtenir des informations approfondies sur votre métabolisme, c’est-à-dire comment votre corps répond lors que vous effectuez des activités quotidiennes comme manger différents aliments, faire différents types d’exercices, dormir, etc.

Qu’est-ce que le système d’apprentissage automatique analyse et recherche avec ces données collectées?

<p Notre équipe de sciences des données a développé plusieurs modèles d'apprentissage automatique pour prédire divers biomarqueurs et recommander des actions spécifiques pour améliorer ces biomarqueurs.

Par exemple, les réponses métaboliques varient de manière spectaculaire d’une personne à l’autre, et pour chaque personne, d’un aliment à l’autre et d’un moment à l’autre ; deux personnes peuvent manger exactement le même repas et avoir des réponses complètement différentes. Nos modèles utilisent plus de 100 fonctionnalités d’apprentissage automatique pour prédire les réponses avec précision pour tout repas et toute personne.

Comment ces informations sont-elles ensuite partagées avec l’utilisateur final?

Notre Jumeau Numérique du Corps Entier fournit des conseils de santé clairs à nos membres de deux manières. Premièrement, il analyse automatiquement vos biomarqueurs complexes quotidiennement pour générer une visualisation simple de votre santé métabolique actuelle, y compris un score global et des détails pour chaque aspect de votre santé métabolique. Deuxièmement, il génère des recommandations hautement personnalisées pour améliorer votre santé en appliquant des facteurs tels que la nutrition de précision, l’activité, le sommeil et la respiration.

Pouvez-vous discuter des résultats de différents essais qui ont été menés?

L’équipe de recherche clinique de Twin Health a mené un essai contrôlé randomisé pendant plus d’un an et a publié nos résultats dans plusieurs revues scientifiques à comité de lecture. Il s’agit du premier essai contrôlé randomisé (ECR) au monde pour inverser les maladies métaboliques chroniques en utilisant la technologie de jumeau numérique. Nous avons constaté des résultats de santé sans précédent. Les patients ont présenté une réduction moyenne de l’HbA1c de 3,1 (moyenne de base 8,7) avec plus de 90 % atteignant l’inversion du diabète de type 2 (HbA1c inférieur à 6,5), et 92 % éliminant tous les médicaments contre le diabète, y compris l’insuline. De plus, les patients ont présenté une réduction moyenne de poids de 9,1 kg (20 livres). Parmi les patients ayant une fonction hépatique anormale de base (définie par une ALT élevée sur les valeurs de laboratoire clinique), il y a eu une réduction moyenne de l’ALT de 24 unités/L. En comparaison, le groupe témoin n’a pas atteint l’inversion du diabète, aucune réduction des médicaments contre le diabète ou une amélioration significative du poids ou de la fonction hépatique. Les résultats scientifiques de l’ECR et les résultats commerciaux ont été publiés dans 21 revues scientifiques internationales et des conférences et des résumés.

Quelle est votre vision pour l’avenir des soins de santé personnalisés et de la médecine?

Les êtres humains sont incroyablement divers ; nous avons tous une biologie unique, des réponses métaboliques différentes et des préférences de style de vie différentes pour les aliments, les activités, etc. À cause de cela, une solution universelle ne fonctionne pas ; les soins de santé doivent être précis et adaptés aux besoins et aux préférences de chaque individu.

Chez Twin, nous croyons en le pouvoir d’une santé de précision vraiment personnalisée pour détecter et inverser les maladies de la manière la plus efficace pour chaque personne, en gardant tout le monde en bonne santé pour la vie.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur Twin Health ou le Jumeau Numérique du Corps Entier?

Nous vivons à une époque d’innovation rapide impulsée par l’IA, l’IoT et d’autres technologies disruptives. Chez Twin, nous sommes engagés dans l’IA pour le bien – en utilisant l’IA pour comprendre le système le plus complexe de tous, le métabolisme humain, à l’échelle individuelle. Nous appliquons ces technologies pour résoudre le défi massif posé par les maladies métaboliques chroniques, qui affectent plus d’un milliard de personnes dans le monde. Veuillez consulter twinhealth.com pour en savoir plus.