Terry Poon, cofondateur et directeur technique de Twin Health – Série d'entrevues

Terry Poon a co-fondé Santé jumelle et dirige la vision du développement technologique. Il dirige le développement de la plateforme innovante et des algorithmes uniques de Twin pour améliorer la santé métabolique humaine à l'aide des technologies IoT, d'apprentissage automatique et Digital Twin. Avant Twin, Terry était vice-président de l'ingénierie chez Jasper Technologies, où il a constitué des équipes mondiales d'ingénierie logicielle et a été l'architecte principal de la plateforme cloud IoT de l'entreprise. De plus, Terry a dirigé les efforts d'ingénierie pour le lancement de Jasper sur le marché chinois, le marché qui connaît la croissance la plus rapide dans l'histoire de l'entreprise. Avant Jasper, Terry a occupé des postes d'ingénierie et de gestion chez Oracle.

Qu'est-ce qui vous a initialement intéressé à l'informatique et éventuellement à l'IoT ?

J'ai commencé à programmer sur un Apple IIe à un jeune âge et j'étais absolument fasciné par la magie des ordinateurs pour transformer des idées en réalité en quelques frappes.

J'ai continué à poursuivre cette passion au MIT, obtenant un baccalauréat et une maîtrise en informatique. J'ai rédigé mon mémoire de maîtrise sur le thème des agents logiciels, des logiciels autonomes qui utilisent l'IA pour raisonner sur le monde, prendre des décisions et agir en votre nom.

Après l'obtention de mon diplôme, j'ai travaillé chez Oracle pendant quelques années, puis j'ai rejoint une start-up IoT appelée Jasper Technologies qui avait pour vision de fusionner les mondes numérique et physique en créant une plate-forme pour connecter et gérer divers appareils sur des réseaux sans fil mondiaux. En 10 ans environ, nous sommes passés de 0 à plus de 160 millions d'appareils fonctionnant sur la plate-forme Jasper dans le monde.

Pourriez-vous partager l'histoire de la genèse de Twin Health ?

Twin Health a inventé le Whole Body Digital Twin™ pour aider les gens à inverser et à prévenir les maladies métaboliques chroniques. Nous avons reconnu que l'ampleur de ces maladies augmentait dans le monde, mais personne n'avait résolu la cause profonde de ces maladies. Nous avons également reconnu que le défi sous-jacent à de telles conditions était l'un des systèmes les plus complexes - le métabolisme humain, qui diffère au niveau individuel. Nous nous sommes sentis particulièrement bien placés pour utiliser notre expérience avec la technologie de l'IA et de l'IdO, et nous combiner avec une science médicale approfondie pour fournir une solution aux gens.

Une partie de notre inspiration est venue de Jasper Technologies. Pendant notre séjour à Jasper, nous avons collaboré avec de nombreuses entreprises innovantes à travers le monde, dont Tesla. Tesla construit un modèle logiciel Digital Twin de chaque voiture qu'il vend ; Jasper a construit la plate-forme IoT qui permet à l'infrastructure de Tesla de diagnostiquer les problèmes et de mettre à jour automatiquement le logiciel de la voiture, en gardant chaque voiture en parfait état à tout moment.

Cisco Systems a acquis Jasper en 2016. En 2018, le PDG de Jasper, Jahangir Mohammed, s'est joint à moi-même et à notre troisième co-fondateur Maluk Mohamed pour lancer Twin Health afin d'appliquer ce concept Digital Twin au corps humain. Chez Twin, nous avons inventé notre technologie propriétaire appelée Whole Body Digital Twin™, qui combine des capteurs IoT, l'apprentissage automatique et la science médicale pour inverser les maladies métaboliques chroniques.

Pour les lecteurs qui ne connaissent pas ce terme, quels sont quelques exemples de maladies métaboliques chroniques ?

Les maladies métaboliques chroniques désignent des affections liées à un métabolisme perturbé, telles que le diabète, le prédiabète, l'hypertension (pression artérielle élevée), la dyslipidémie (cholestérol élevé), l'obésité et la stéatose hépatique.

Qu'est-ce que le Whole Body Digital Twin™ précisément ?

Le Whole Body Digital Twin ™ est une représentation numérique dynamique du métabolisme unique de chaque personne, construite à partir de plus de 3000 points de données collectés quotidiennement à partir de capteurs, combinés à des modèles d'apprentissage automatique pour déterminer les relations de cause à effet, prédire les futurs états métaboliques et recommander des actions spécifiques à chacun personne pour améliorer sa propre santé.

Pourriez-vous nous expliquer quels sont certains des capteurs portables non invasifs et quels points de données sont collectés ?

Les capteurs comprennent un moniteur de glucose en continu, un moniteur d'activité, un tensiomètre et une balance de composition corporelle. À l'aide de ces capteurs, nous recueillons plus de 3,000 XNUMX points de données par personne et par jour, y compris des signaux de santé métaboliques clés comme la glycémie, la fréquence cardiaque par minute, la variabilité de la fréquence cardiaque, l'oxygène sanguin, les pas, les phases de sommeil, la pression systolique, la pression diastolique, le poids , graisse viscérale, etc. Grâce à ces signaux, nous sommes en mesure d'obtenir des informations approfondies sur votre métabolisme, c'est-à-dire comment votre corps réagit lorsque vous effectuez des activités quotidiennes comme manger différents aliments, faire différents types d'exercices, dormir, etc.

Qu'est-ce que le système d'apprentissage automatique analyse et recherche avec ces données collectées ?

Notre équipe Data Science a développé plusieurs modèles d'apprentissage automatique pour prédire divers biomarqueurs et recommander des actions spécifiques pour améliorer ces biomarqueurs.

Par exemple, les réponses métaboliques varient considérablement d'une personne à l'autre, et pour chaque personne d'un aliment à l'autre et d'un moment à l'autre ; deux personnes peuvent manger exactement le même repas et pourtant avoir des réponses complètement différentes. Nos modèles utilisent plus de 100 fonctionnalités ML pour prédire avec précision les réponses pour un repas donné et une personne donnée.

Comment ces informations sont-elles ensuite partagées avec l'utilisateur final ?

Notre Whole Body Digital Twin™ fournit des conseils de santé clairs à nos membres de deux manières. Tout d'abord, il analyse automatiquement vos biomarqueurs complexes tous les jours pour générer une visualisation simple de votre santé métabolique actuelle, y compris un score global et des détails sur chaque facette de votre santé métabolique. Deuxièmement, il génère des recommandations hautement personnalisées pour améliorer votre santé en appliquant des facteurs tels que la nutrition de précision, l'activité, le sommeil et la respiration.

Pourriez-vous discuter de certains des résultats de différents essais qui ont été entrepris?

L'équipe de recherche clinique de Twin Health mène un essai contrôlé randomisé depuis plus d'un an et a publié nos résultats dans plusieurs revues à comité de lecture. Il s'agit du premier essai contrôlé randomisé (ECR) au monde visant à inverser les maladies métaboliques chroniques à l'aide de la technologie des jumeaux numériques. Nous avons vu les premiers résultats de santé de ce genre. Les patients présentaient une réduction moyenne de l'HbA1c de 1 (moyenne initiale de 3.1) avec plus de 8.7 % d'entre eux obtenant une inversion du diabète de type 90 (HbA2c inférieure à 1) et 6.5 % éliminant tous les médicaments contre le diabète, y compris l'insuline. De plus, les patients avaient une réduction de poids moyenne de 92 kg (9.1 lb). Parmi les patients présentant une fonction hépatique anormale au départ (telle que définie par une ALT élevée sur les valeurs de laboratoire cliniques), il y avait une réduction moyenne des ALT de 20 unités/L. En comparaison, le groupe témoin n'a pas obtenu d'inversion du diabète, de réduction des médicaments contre le diabète ou d'amélioration significative du poids ou de la fonction hépatique. Les résultats scientifiques de l'ECR et les résultats commerciaux ont été publiés dans 24 revues médicales internationales à comité de lecture et dans des articles de conférence et des résumés.

Quelle est votre vision de l'avenir des soins de santé et de la médecine personnalisés ?

Les êtres humains sont incroyablement divers; nous avons tous une biologie unique, des réponses métaboliques différentes et des préférences de style de vie différentes pour les aliments, les activités, etc. Pour cette raison, une solution unique ne fonctionne pas ; les soins de santé doivent être précis et adaptés aux besoins et aux préférences de chaque individu.

Chez Twin, nous croyons au pouvoir d'une santé de précision véritablement personnalisée pour détecter et inverser les maladies de la manière la plus efficace pour chaque personne, en gardant tout le monde en bonne santé pour la vie.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager à propos de Twin Health ou de Whole Body Digital Twin™ ?

Nous vivons à une époque d'innovation rapide portée par l'IA, l'IoT et d'autres technologies perturbatrices. Chez Twin, nous nous engageons pour l'IA for Good - en utilisant l'IA pour comprendre le système le plus complexe de tous, le métabolisme humain, au niveau individuel. Nous appliquons ces technologies pour résoudre le défi massif posé par les maladies métaboliques chroniques, qui affectent plus d'un milliard de personnes dans le monde. S'il te plait regarde twinhealth.com pour en savoir plus.