Le champion de tennis a utilisé l’IA pour aider à gagner le tournoi de Wimbledon

Amanda Loudin a écrit pour OneZero comment le champion actuel de Wimbledon, Novak Djokovic, a utilisé l’aide de l’IA pour l’aider à gagner un match de championnat éprouvant de 5 heures contre Roger Federer.

Ed et Andrew Frazelle, une équipe père-fils, qui sont les propriétaires de RightChain, une société de logiciels de planification, d’optimisation et d’analyse de la chaîne d’approvisionnement avancée basée à Atlanta. En même temps, les Frazelles sont des amoureux de tennis et étaient intrigués pour voir si leurs concepts de planification pouvaient être appliqués au sport.

Ed Frazelle a contacté Craig O’shannessy qui dirige la société d’analyse de match Brain Game Tennis, qui travaille avec Djokovic, entre autres professionnels, depuis 2017. Comme Loudin le souligne, “il analyse leurs modèles de jeu et les aide à comprendre à la fois comment améliorer leur propre performance et quelles stratégies ils devraient employer contre des adversaires spécifiques.”

Le partenaire d’O’Shounessy dans son travail est Warren Pretorius, le PDG de Tennis Analytics, “qui a développé un modèle d’analyse vidéo qui utilise le marquage manuel, qu’il a lancé en 2013.” Sa méthode consiste à cartographier les matchs sur 25 indicateurs clés, puis à “combiner l’analyse de données et la visualisation pour extraire les informations de match et générer des mots clés sur la vidéo indexée.”

Frazelle déclare qu’il a rencontré O’Shounessy et Pretorius à Wimbledon et que, “nous avons littéralement commencé à exécuter des données cette nuit-là.” Il s’est avéré que les applications d’IA de RightChain aident les entreprises Colgate, Caterpillar, Ford, Baxter et Coca-Cola à simplifier leurs chaînes d’approvisionnement en les décomposant en 25 composants. Loudin donne un exemple où la prévision utilise “un algorithme basé sur l’IA pour créer et mettre à jour en permanence un modèle unique pour chaque produit. L’optimisation du réseau utilise un algorithme qui détermine où placer les centres de distribution en fonction de multiples critères définis par l’utilisateur.”

Pour appliquer sa méthodologie au tennis, Frazelle a décidé de décomposer le parcours d’une balle de tennis de bout en bout de manière similaire. Comme il l’explique, “Pour le tennis, nous avons modifié les champs pour se concentrer sur la destination et l’origine de la balle. C’est un système de coordonnées très formel qui cartographie le court de tennis à un niveau de détail jamais vu auparavant.” (Dans ce cas, chaque zone de service est divisée en 12 sous-zones, et le backcourt est divisé en huit zones telles.)

Les analyses du jeu de tennis lui-même sont assez unidimensionnelles, et comme O’Shounessy l’a expliqué, l’IA peut trouver des modèles répétitifs, mesurer la longueur des rallies et déterminer avec précision où un joueur a frappé la balle. “La technologie nous offre des couches et des modèles supplémentaires pour une analyse plus détaillée. C’est une chose de dire à un joueur ce qui se passe, et une autre de le lui montrer avec des tableaux et des graphiques. Les graphiques que Ed fournit divisent les données de plusieurs manières et conduisent facilement nos yeux à l’endroit où se trouvent les véritables clés de la victoire.”

O’Shannessy a également déclaré que l’une de ses ventes les plus difficiles aux joueurs a été de les convaincre que la constance du jeu — les longs rallies qui se produisent lors de l’entraînement — “était surestimée, quelque chose que l’analyse vidéo ne peut pas prouver, mais que l’IA peut.” Pour sa part, Pretorius a ajouté que “Au lieu de regarder les données en isolation, avec l’IA, ils peuvent maintenant obtenir l’histoire de l’évolution de leur jeu.”

À la fin, Novak Djokovic a remporté le tournoi de Wimbledon 2019, avec O’Shannessy ajoutant que l’utilisation de l’IA est “juste le début de ce que la technologie peut apporter au sport.”