Tanuja Korlepra, CTO de Bonterra – Série d’entretiens

Tanuja Korlepra est la directrice des technologies de Bonterra – une entreprise de logiciels pour le bien social qui se concentre sur l’activation de ceux qui ont un impact social grâce à des solutions technologiques de mobilisation de donateurs, d’engagement des partisans, de gestion de programmes et de responsabilité sociale des entreprises (RSE).

Tanuja dirige la stratégie technique, l’innovation, le développement de produits et les opérations d’ingénierie chez Bonterra pour doter les organisations à but social de solutions technologiques innovantes et de classe mondiale pour le bien social. Au cours de sa carrière de plus de deux décennies, Tanuja a travaillé à la fois en tant que chef d’ingénierie et de produits, créant de la valeur commerciale et de l’impact client. Elle a précédemment occupé le poste de CTO chez USAFacts, une initiative de données civiques non partisane et impartiale fondée par Steve Ballmer, l’ancien PDG de Microsoft (MSFT ), pour doter les Américains de données gouvernementales fiables pour ancrer les débats dans les faits. Tanuja a une grande expérience du travail dans des environnements à grande échelle chez Amazon Web Services, Microsoft Azure et Veritas, en conduisant l’innovation dans des domaines tels que le cloud, le calcul haute performance (HPC), l’intelligence artificielle (IA), les plates-formes de données et la protection des données pour les produits et services SaaS, PaaS et IaaS B2B et B2C.

Bonterra est une entreprise de logiciels à impact social qui propose une suite intégrée d’outils pour les organismes sans but lucratif, les fondations, les entreprises et les agences publiques. Elle a été formée en réunissant des plateformes telles que CyberGrants, EveryAction, Network for Good et Social Solutions, et soutient désormais la collecte de fonds, la gestion de cas, les dons d’entreprise et la mesure de l’impact. Aujourd’hui, Bonterra est l’un des acteurs les plus dynamiques dans l’espace des « technologies pour le bien social », servant des milliers d’organisations et les aidant à élargir leur mission.

Sur vos 21 ans de carrière chez Microsoft, AWS, USAFacts et Veritas, quels ont été les expériences qui ont le plus façonné votre conviction quant à l’application de la technologie pour promouvoir le bien social, et comment cette perspective a-t-elle influencé votre travail chez Bonterra ?

Après avoir travaillé dans l’industrie technologique pendant plus de deux décennies, j’ai vu de mes propres yeux à quel point la technologie est la plus puissante lorsqu’elle est créée pour servir quelque chose de plus grand qu’elle-même. J’ai passé la majeure partie de ma carrière à travailler dans certains des environnements les plus innovants de la technologie, où je me suis concentré sur l’aide aux systèmes pour qu’ils puissent évoluer de manière intelligente et fonctionner de manière résiliente. Même si ce travail était fascinant, je me suis constamment trouvé attiré par la technologie qui aide à soutenir des problèmes sociétaux plus importants.

Pendant mon travail chez USAFacts, j’ai développé des produits qui rendent les données gouvernementales plus transparentes et accessibles. C’est pendant cette période, qui coïncidait avec l’adoption rapide de l’IA, que j’ai commencé à appliquer les outils émergents de l’IA pour aider à résoudre des défis sociétaux. L’intersection de la technologie et de l’impact social est rapidement devenue ma passion.

Chez Bonterra, j’ai pu donner vie à cette passion. Notre mission est d’aider à augmenter les dons caritatifs américains de 2,5 % à 3 % du PIB d’ici 2033 (« 3 % d’ici 33 »), et je trouve cela ambitieux et inspirant. Chaque jour, je peux appliquer mes compétences accumulées en ingénierie, en produits et en stratégie pour doter les organismes sans but lucratif et les donateurs de moyens pour prospérer, en utilisant la technologie comme une force pour le bien.

Depuis que vous avez pris le poste de CTO chez Bonterra l’an dernier, quels ont été vos priorités immédiates, et comment les avez-vous abordées pour les aligner sur la mission plus large de Bonterra ?

Lorsque j’ai rejoint Bonterra, je réfléchissais déjà à de nouvelles technologies pour aider les organisations à but social, et l’IA était une solution claire. L’entreprise avait en fait posé une solide fondation d’IA des années plus tôt en introduisant des modèles d’IA prédictifs en 2017. Cela a été fait via DonorTrends pour aider les organismes sans but lucratif à déterminer les demandes de collecte de fonds optimales, donc mon équipe était prête à aller plus loin. L’IA agentic s’est démarquée dès le départ en raison de sa capacité à transformer le logiciel en collègues numériques autonomes. Elle ne pense pas seulement, elle agit, et cette distinction est un facteur de changement pour les organisations à but social. Nous avons construit des cadres d’IA sécurisés, fiables, évolutifs et réutilisables. Le lancement de notre nouvelle plate-forme, Bonterra Que, reflète cette vision. Que est la première plate-forme d’IA agentic entièrement conçue pour le secteur du bien social, couvrant l’ensemble de l’écosystème des donateurs, des organismes sans but lucratif et des partisans.

Imaginez-le comme un collègue autonome, intégré à la suite de produits de Bonterra, aidant les organisations à collecter plus d’argent, à se connecter avec les donateurs et à accélérer l’impact. Importamment, il est toujours dirigé par l’homme. Les personnes au cœur de l’organisation restent en contrôle et prennent toujours la décision finale.

En interne, nous avons également adopté l’IA pour stimuler la productivité. Nous sommes audacieux dans l’expérimentation et agiles dans le processus. Mon équipe d’ingénierie utilise plusieurs outils pour la productivité, en particulier des outils de codage tels que Cursor et Claude Code pour accélérer le développement logiciel et rationaliser les opérations. Cette focalisation sur la construction de cadres évolutifs, l’intégration de l’IA pour les clients, tout en l’utilisant de manière responsable nous-mêmes, nous donne une vision large sur l’évolution des capacités de l’IA et sur la manière d’équilibrer l’innovation avec l’assurance que la technologie réellement dote les organisations que nous servons.

Bonterra décrit cela comme la première plate-forme d’IA « entièrement agentic » pour le secteur du bien social – comment l’expliqueriez-vous en termes simples à un dirigeant d’une organisation sans but lucratif qui n’est pas familiarisé avec l’IA avancée ?

Les organisations sans but lucratif ont historiquement été dotées d’outils conçus pour les entreprises de niveau entreprise. Même si ces solutions offrent des avantages en termes de productivité, les organisations sans but lucratif ont des modèles commerciaux fondamentalement différents, et leur pile technologique devrait refléter cela. De nombreuses organisations sans but lucratif adoptent l’IA pour des tâches telles que la rédaction d’e-mails et la création de contenu, mais le véritable bond en termes de productivité provient des agents d’IA qui agissent. C’est là que Que intervient.
Au lieu de simplement suggérer ce qu’il faut faire ou de fournir des informations générales, Que prend des mesures en exploitant les données d’une organisation pour fournir des recommandations personnalisées et mettre en évidence des opportunités, toujours avec un décideur humain dans la boucle.

Ce que nous essayons de faire avec Que, c’est apporter une simplification radicale à la technologie sans but lucratif. L’objectif est de rendre le logiciel invisible et de faire vivre la complexité en arrière-plan. Les utilisateurs ne voient pas les modèles ou les flux de travail sous-jacents ; ils ne voient et n’interagissent qu’avec un agent intuitif qui fait discrètement le travail lourd. Cela élimine la courbe d’apprentissage du logiciel, ce qui donne du temps aux organisations sans but lucratif avec une technologie plus intuitive. Mon objectif est d’évoluer le modèle de logiciel en tant que service (SaaS) vers un modèle de résultat en tant que service, où nos solutions font la majeure partie du travail lourd et fournissent des résultats précieux à nos clients.

Quels sont les types de défis auxquels les organisations sans but lucratif sont confrontées aujourd’hui que vous croyez que l’IA agentic peut résoudre le plus efficacement, au-delà des outils de productivité de base qu’ils utilisent déjà ?

Les organisations sans but lucratif sont sous une énorme pression. Des données récentes montrent que plus de la moitié des organisations sans but lucratif financées par le gouvernement fédéral connaissent une instabilité, avec 44 % réduisant des programmes entiers et 39 % réduisant le personnel simplement pour rester à flot.

Pourtant, les ressources des organisations sans but lucratif sont plus vitales que jamais, et ces organisations sont contraintes de faire plus avec moins. Le personnel est étiré, submergé, lutte contre l’épuisement professionnel et est incapable de consacrer du temps au travail essentiel à la mission qui conduit à l’impact communautaire. Ils ont besoin d’une technologie qui puisse aider à alléger la charge en prenant en charge les tâches de manière proactive.

L’IA agentic répond aux contraintes de capacité en effectuant des tâches à plusieurs étapes de manière autonome, telles que la mise en correspondance des organisations sans but lucratif avec les donateurs, la personnalisation de l’approche des donateurs à grande échelle ou la génération de rapports. En traitant les tâches répétitives et chronophages, Que permet au personnel des organisations sans but lucratif de se concentrer sur ce que seuls les humains peuvent faire : bâtir des relations, favoriser la confiance et servir les communautés.

Comment vous assurez-vous que l’autonomie est équilibrée avec le bon niveau de surveillance humaine, en particulier lorsque les décisions ont un impact sur le financement, les services ou les communautés vulnérables ?

La confiance est le fondement du secteur du bien social. C’est pourquoi Que a été conçu pour être dirigé par l’homme et transparent par conception. Il gère les tâches répétitives et chronophages tout en permettant toujours aux personnes de prendre les décisions finales. Les utilisateurs peuvent inspecter, ajuster ou outrepasser toute recommandation.

Chez Bonterra, nous sommes engagés dans le développement d’IA éthique, inclusif et responsable. Cela signifie la sauvegarde des données sensibles, le respect de la vie privée et l’assurance de la transparence, de sorte que nos clients sachent toujours comment leurs données sont utilisées.

Quels ont été les plus grands défis techniques ou organisationnels auxquels votre équipe a été confrontée lors de la construction de cette plate-forme spécifiquement pour les organisations sans but lucratif ?

De nombreuses organisations sans but lucratif sont méfiantes des risques de sécurité qui accompagnent l’IA, et c’est quelque chose que nous avons dû naviguer lors du développement de la plate-forme. Des organisations comme les refuges et les cliniques travaillent avec des données client sensibles, et cela peut les rendre réticentes à adopter de nouvelles technologies, malgré les gains de productivité.

Une partie de notre responsabilité est de montrer à nos clients que leurs données ne sont pas en danger simplement parce qu’ils ont adopté la technologie. Nous traitons les informations sensibles avec le plus haut niveau de soin. Nous avons construit une technologie qui repose sur de solides contrôles opérationnels et des pratiques du secteur, et en conséquence, nous avons créé une technologie que nos clients peuvent faire confiance.

De nombreuses organisations sans but lucratif opèrent avec des budgets limités – comment Bonterra réfléchit-il à l’accessibilité, à l’abordabilité et à la durabilité à long terme de cette technologie ?

De nombreuses organisations sans but lucratif opèrent avec des budgets limités, donc l’accessibilité, l’abordabilité et la durabilité sont des considérations essentielles dans la manière dont Bonterra construit la technologie. Nos solutions sont conçues en tenant compte de l’accessibilité grâce à notre système de conception, Stitch, qui donne la priorité à la conception inclusive dès le départ. Stitch est conçu pour répondre aux normes de contenu Web accessibles 2.2 AA et tout le travail subit une assurance qualité interne par les designers et les développeurs. Pour assurer encore plus de transparence et de responsabilité, Bonterra réalise également un modèle de produit d’accessibilité volontaire.

L’abordabilité est un autre pilier de notre approche. Bonterra Que propose un coaching de meilleures pratiques gratuit qui s’appuie sur des décennies d’expérience, des méthodes éprouvées et des connaissances du secteur, garantissant que les organisations sans but lucratif puissent accéder à une expertise significative sans frais supplémentaires.

Enfin, Bonterra est profondément engagé dans la durabilité et l’utilisation responsable de l’IA. Nous utilisons des modèles de base uniquement pour l’inférence, et non pour la formation, ce qui réduit considérablement l’empreinte carbone de notre utilisation de l’IA. Notre infrastructure s’exécute sur Amazon Web Services (AWS), qui est 3,6 fois plus économe en énergie que les centres de données traditionnels et est sur la voie de atteindre 100 % d’énergie renouvelable d’ici 2025.

Ensemble, ces engagements assurent que la technologie de Bonterra reste puissante et innovante tout en étant accessible, abordable et respectueuse de l’environnement à long terme.

Quels sont les types de résultats ou de mesures de réussite qui vous intéressent le plus de voir chez les premiers utilisateurs de la plate-forme ?

Au cours des prochains mois, nous prêterons une attention particulière aux tâches que Que prend en charge et à la manière dont il peut les accomplir efficacement.

Par exemple, la fonctionnalité de segmentation des donateurs génère des segments de supporters à l’aide d’entrées de langage naturel basées sur le comportement de don, les intérêts et l’historique d’engagement. Il sera intéressant de voir à quel point les taux d’engagement ont augmenté pour les organisations utilisant cet outil. Avec les capacités de correspondance de subventions, qui mettent en correspondance les donateurs et les organisations sans but lucratif en fonction de leurs besoins, j’aimerais voir une augmentation positive du nombre de partenariats établis avec succès grâce à l’outil.

Mais la mesure qui compte le plus est le temps économisé. Chaque heure que les organisations sans but lucratif passent sur le travail administratif est une heure qu’elles ne peuvent pas consacrer à la construction de relations, à la prestation de services ou à la promotion de leur mission. Notre objectif est que Que prenne en charge les tâches répétitives et chronophages afin que les organisations puissent libérer leur personnel pour se concentrer sur le travail humain unique. Nous sommes obsédés par nos clients et travaillons en partenariat étroit avec de nombreux d’entre eux. Leurs commentaires continueront à façonner notre feuille de route.

Lorsque les organisations sans but lucratif adoptent l’IA agentic, comment anticipez-vous que les rôles du personnel et les flux de travail quotidiens évolueront – la technologie augmentera-t-elle principalement leur travail ou le transformera-t-elle plus fondamentalement ?

Les travailleurs des organisations sans but lucratif sont actuellement surchargés et font souvent le travail de plusieurs personnes, mais l’objectif de l’introduction de l’IA dans le secteur n’est pas de remplacer les travailleurs des organisations sans but lucratif. En fait, ces organisations sont si contraintes en termes de ressources et sous-dotées que l’IA ne peut simplement pas être un remplacement.

Nous voulons que l’IA prenne les tâches des assiettes des travailleurs qu’ils n’ont simplement pas le temps de faire. Si un employé d’une organisation sans but lucratif devait mener une approche personnalisée en profondeur auprès de 50 donateurs potentiels par jour, était censé élaborer un plan de collecte de fonds et rédiger une nouvelle proposition de subvention, l’épuisement professionnel et la baisse de la qualité du travail sont inévitables. L’IA peut aider à alléger ces tâches en rédigeant des brouillons d’e-mails ou en mettant au point une ébauche de subvention. Ce sont les types de tâches que l’IA agentic peut gérer, avec pour objectif de permettre au personnel des organisations sans but lucratif de se concentrer sur le travail qui ne peut pas être fait par la technologie.

En regardant vers l’avenir, quels sont les moyens les plus importants selon vous par lesquels l’IA agentic de Bonterra peut évoluer au cours des trois à cinq prochaines années pour soutenir davantage les organisations du secteur du bien social ?

Dans le domaine de la collecte de fonds, Que évoluera vers l’optimisation des campagnes en temps réel, la création d’événements et de SMS, l’automatisation des flux de travail et la création de rapports automatisés. Dans la gestion de cas, il soutiendra les évaluations d’éligibilité, la priorisation des dossiers et la validation des données. Et dans la gestion de l’impact, Que rationalisera les rapports collaboratifs entre les organisations sans but lucratif et les donateurs, ce qui rendra plus facile la preuve et la mise à l’échelle des résultats. Nous allons construire toutes ces capacités en tenant compte de la sécurité, de l’évolutivité et de l’éthique. Alors que les capacités continueront à s’améliorer, nous allons également évoluer de manière à ce que les clients puissent paralléliser plusieurs tâches pour une plus grande efficacité.

Notre vision à long terme est d’alimenter ce que nous appelons la Génération de la générosité, où les données, les connaissances et la connexion humaine se croisent pour débloquer un plus grand don. En intégrant l’IA dans la collecte de fonds, l’octroi de subventions, la RSE et la gestion de cas, Bonterra est à la tête d’un mouvement qui accélère l’impact et construit la confiance à grande échelle. Merci pour cette grande interview et pour avoir dirigé la création de technologies qui redéfinissent la manière dont l’impact social est réalisé ; les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Bonterra.