Tal Kreisler, PDG et co-fondateur de NoTraffic – Série d’entretiens

Tal Kreisler est le PDG et co-fondateur de NoTraffic, une plateforme qui numérise la gestion de l’infrastructure routière, permettant aux villes de gérer leur réseau entier au simple appui d’un bouton.

NoTraffic transforme les intersections en hubs intelligents capables de gérer le trafic en temps réel. Leur plateforme alimentée par l’IA utilise l’informatique de bord pour traiter les données localement, garantissant une réponse rapide aux conditions de trafic changeantes. La technologie comprend des capacités V2X pour les véhicules connectés et autonomes et prend en compte les véhicules non connectés et les usagers de la route vulnérables (VRU), offrant une vue complète de la dynamique du trafic. NoTraffic opère actuellement dans plus de 25 États américains et au Canada, servant des millions de conducteurs par jour.

Pouvez-vous nous donner un aperçu de NoTraffic et de ce qui vous a inspiré pour développer une plateforme de mobilité alimentée par l’IA ?

NoTraffic est une plateforme de mobilité alimentée par l’IA de première catégorie, qui transforme les intersections obsolètes en hubs intelligents et connectés au cloud. La plateforme utilise l’IA, les technologies d’informatique de bord et la communication V2X pour optimiser le flux de trafic, réduire les embouteillages et améliorer la sécurité routière, tout en réduisant considérablement les émissions de carbone.

L’idée derrière NoTraffic est née d’une expérience simple mais frustrante vécue par l’un de nos co-fondateurs, Uriel Katz, qui s’est retrouvé bloqué à un feu rouge à une intersection vide en pleine nuit. Cette attente inutile l’a fait réaliser que les systèmes traditionnels de gestion du trafic étaient obsolètes et inefficaces, s’appuyant sur des plans de temporisation fixes qui ne s’adaptent pas aux conditions en temps réel. Cela a déclenché l’idée de créer une solution plus moderne, qui utilise l’IA pour gérer dynamiquement le trafic en fonction de l’utilisation réelle et des conditions de la route.

Pour répondre à ce problème, nous avons fondé NoTraffic en 2017, avec pour objectif de révolutionner la mobilité urbaine et la gestion du trafic. Malgré l’absence d’expérience dans la gestion du trafic, notre regard frais nous a permis de penser de manière créative et d’aborder le problème avec une solution innovante. Aujourd’hui, NoTraffic est à la pointe de la rédefinition de la mobilité urbaine, en rendant nos villes plus intelligentes et plus efficaces.

Comment la plateforme alimentée par l’IA de NoTraffic transforme-t-elle les intersections traditionnelles en hubs intelligents ?

La plateforme de NoTraffic transforme les intersections traditionnelles en hubs intelligents et connectés en intégrant des capteurs alimentés par l’IA et des capacités d’informatique de bord de manière transparente dans les infrastructures existantes, en utilisant une combinaison de technologie radar et de caméra avancée pour atteindre une précision de détection de 99 %, quelles que soient les conditions météorologiques. Ces capteurs détectent et identifient tous les types d’usagers de la route, des véhicules aux utilisateurs de micromobilité, en temps réel, permettant à la plateforme d’ajuster dynamiquement les feux de circulation, d’optimiser le flux de trafic et d’améliorer la sécurité sur les routes.

La communication en temps réel avec un système basé sur le cloud garantit une apprentissage et des mises à jour continus, permettant aux intersections de répondre de manière intelligente aux conditions changeantes en temps réel, améliorant considérablement l’efficacité, la sécurité et le flux de trafic global dans les zones urbaines.

La plateforme se compose de quatre composants principaux :

1. Système d’exploitation de mobilité (Mobility OS) : un tableau de bord basé sur le cloud qui permet des ajustements et des optimisations en temps réel, essentiels pour gérer la mobilité urbaine moderne.
2. Appareils de bord alimentés par l’IA : ceux-ci assurent une connectivité continue, détectent les usagers de la route et relient les intersections au cloud, permettant des décisions en temps réel via l’informatique de bord et l’analyse avancée.
3. Mobility Store : une fonctionnalité inédite qui fonctionne comme une boutique d’applications, permettant aux opérateurs d’ajouter et de mettre à jour des applications de mobilité à distance, garantissant l’adaptabilité sans mise à niveau matérielle coûteuse.
4. Support 24/7 : une exploitation et une résolution de problèmes continues et fiables sont garanties, pour maintenir la sécurité et l’efficacité.

Pouvez-vous expliquer le rôle de l’informatique de bord dans votre plateforme et comment elle améliore la gestion du trafic en temps réel ?

L’informatique de bord joue un rôle crucial dans la plateforme de NoTraffic en permettant le traitement des données en temps réel directement à l’intersection, sans avoir à télécharger les données dans le cloud. Cela permet au système de prendre des décisions instantanées, rendant la gestion du trafic à la fois plus rapide et plus efficace. Cela garantit que les feux de circulation et les systèmes peuvent s’adapter rapidement aux conditions changeantes, telles qu’une augmentation soudaine d’activité piétonnière ou en donnant la priorité aux véhicules d’urgence. En localisant le traitement des données, l’informatique de bord accélère la prise de décision tout en réduisant les coûts d’exploitation en minimisant le besoin de ressources basées sur le cloud et de matériel supplémentaire. C’est essentiel pour gérer les environnements de trafic urbain dynamiques, où les réactions rapides sont essentielles pour optimiser le flux de trafic et améliorer la sécurité.

Comment NoTraffic améliore-t-elle la sécurité aux intersections, en particulier pour les usagers de la route vulnérables tels que les piétons et les cyclistes ?

Chaque année, plus de 700 décès sont causés par les conducteurs qui passent au rouge, y compris des décès parmi les piétons, les cyclistes et les automobilistes.

NoTraffic améliore la sécurité aux intersections en utilisant des caméras et des capteurs radar alimentés par l’IA pour identifier et différencier avec précision tous les types d’usagers de la route, y compris les piétons, les cyclistes et les trottinettes. Une fois identifiés, la plateforme peut ajuster les feux de circulation pour donner la priorité à la sécurité de ces groupes vulnérables. Par exemple, elle peut allonger les temps de feu vert ou activer les passages piétons uniquement lorsque les gens attendent réellement. Le système prévient également les accidents potentiels, tels que les véhicules qui passent au rouge, en ajustant les phases de signalisation en temps réel. Ces mesures ne réduisent pas seulement les accidents, mais créent également des intersections plus sûres, en réduisant les embouteillages sur les routes, les trottoirs et les pistes cyclables.

L’Insight de sécurité d’intersection (ISI) de NoTraffic est un logiciel d’application de sécurité alimenté par l’IA, conçu pour améliorer la sécurité en corrélant les phases de signalisation avec les mouvements de véhicules à travers la ligne d’arrêt, permettant un suivi précis des conducteurs qui passent au rouge. La technologie a été déployée à 55 intersections le long de trois grands corridors de trafic urbain à Tucson, en Arizona, et a pu réduire considérablement les infractions de conducteurs qui passent au rouge. Sur une période de 3 mois, l’ISI a permis à la ville de Tucson de réduire les conducteurs qui passent au rouge de 42 % le long de ces corridors, ce qui équivaut à 294 vies sauvées par an.

De quelle manière votre plateforme réduit-elle les émissions de CO2 et atténue-t-elle les embouteillages dans les zones urbaines ?

À mesure que nos routes deviennent de plus en plus encombrées avec un mélange de voitures, de vélos et de piétons, les embouteillages augmentent – en augmentation de 12 % chaque année. Le blocage qui en résulte entraîne des émissions de CO2 nocives et une augmentation de 10,5 % des accidents de la route, rendant nos routes moins sûres.

NoTraffic répond à ces défis en optimisant le flux de trafic aux intersections en associant l’analyse de trafic en temps réel alimentée par l’IA avec des capteurs sur site activés par l’informatique de bord qui prennent des décisions instantanées. Cette plateforme logicielle facile à installer, définie par le logiciel, ajuste les modèles de feux de circulation en fonction des conditions en temps réel, minimisant les temps d’arrêt et réduisant les arrêts et les départs inutiles. En améliorant l’efficacité des feux de circulation, NoTraffic réduit le temps que les véhicules passent à l’arrêt aux feux rouges, ce qui réduit la consommation de carburant et les émissions. NoTraffic permet aux départements des transports et à d’autres parties prenantes de gérer efficacement le volume de trafic croissant et de réduire les embouteillages et les émissions de CO₂, contribuant à un système de mobilité urbaine plus efficace et plus respectueux de l’environnement.

L’une des fonctionnalités clés de NoTraffic disponible sur son Mobility Store est le mode d’optimisation, qui utilise des prévisions pour évaluer des milliers de scénarios de trafic potentiels en temps réel pour optimiser le flux de trafic, réduire les embouteillages et améliorer la sécurité globale. Lorsqu’il a été déployé à l’Université de la Colombie-Britannique, la solution a facilité le trafic sur le campus et amélioré le flux aux intersections, entraînant une réduction des émissions de gaz à effet de serre. En utilisant l’informatique de bord, NoTraffic a pu optimiser le flux de trafic en calculant des milliers de scénarios possibles pour chaque usager de la route et en déterminant le plus approprié en temps réel. La mise en œuvre de la solution a permis à NoTraffic de réduire les émissions de carbone de 75 tonnes par an.

Comment NoTraffic intègre-t-elle les véhicules connectés et autonomes via la technologie V2X ?

La plateforme de NoTraffic est conçue pour prendre en charge pleinement la communication V2X (Véhicule-à-tout), permettant une intégration transparente avec les véhicules connectés et autonomes. Grâce à la V2X, les intersections équipées de NoTraffic peuvent échanger des données en temps réel avec les véhicules, permettant une gestion du trafic plus efficace et plus sûre.

NoTraffic a commercialisé la technologie V2X avec deux packages spécialisés pour les véhicules connectés et autonomes : un package de sécurité et un package d’efficacité. Ces packages fournissent des ensembles de messages aux véhicules utilisant les protocoles C-V2X ou DSRC, complétant les capacités V2X avec des données provenant des capteurs de NoTraffic et fournissant des informations de point aveugle externes, des décisions améliorées de conduite, des détections de passagers au rouge et d’autres fonctionnalités de sécurité.

En intégrant la communication V2X, la plateforme de NoTraffic fusionne et partage les données générées par ses capteurs intelligents de bord avec les données des véhicules connectés et autonomes et d’autres sources de données pour gérer les flux de trafic en temps réel et prévenir les collisions potentielles. Le système fournit aux véhicules des informations critiques telles que les phases et les temps de signalisation, les avertissements de collision et les recommandations de vitesse optimale. Cette connectivité en temps réel garantit un flux de trafic plus fluide, réduit les conflits et améliore l’exploitation sûre et efficace des véhicules autonomes.

Quelles mesures sont en place pour garantir que la plateforme prend également en compte les véhicules non connectés et les usagers de la route ?

La plateforme de NoTraffic est conçue pour prendre en compte tous les usagers de la route, des voitures et des vélos aux piétons et aux véhicules d’urgence, même dans des conditions météorologiques difficiles. Ses capteurs avancés permettent aux municipalités d’optimiser le flux de trafic pour tous les usagers tout en réduisant les embouteillages sur les routes, les trottoirs et les pistes cyclables.

Les capteurs de pointe alimentés par l’IA de la plateforme peuvent détecter et analyser le comportement de chaque usager de la route, quel que soit son statut de connectivité. Cela garantit que les véhicules non connectés et les piétons sont toujours pris en compte dans les décisions de trafic en temps réel.

Quels défis avez-vous rencontrés pour déployer votre plateforme à grande échelle dans différentes régions ?

Le déploiement de la plateforme NoTraffic à grande échelle dans différentes régions a présenté des défis importants, en particulier en raison de la complexité d’intégration d’une interface basée sur le cloud, connue sous le nom de notre système d’exploitation de mobilité (Mobility OS), avec des appareils de bord à chaque intersection.

L’un des principaux défis était d’adapter le système d’exploitation de mobilité basé sur le cloud (Mobility OS) et les appareils de bord pour répondre aux diverses normes techniques et aux capacités d’infrastructure à travers les différentes régions. Chaque région avait son propre ensemble de règles, de réglementations et d’exigences, et la plateforme devait donc être personnalisée et adaptée pour répondre aux besoins de chaque région, et garantir une intégration transparente avec les systèmes de trafic existants. De plus, la gestion des besoins élevés en bande passante nécessaires pour la communication en temps réel entre le cloud et les appareils de bord. Pour répondre à cela, NoTraffic a mis en œuvre l’informatique de bord dans son matériel, permettant ainsi un traitement analytique important à être traité localement avant d’envoyer les résultats au cloud pour une analyse ultérieure. Cela a réduit l’utilisation de la bande passante tout en rendant la solution plus rentable pour NoTraffic et ses clients.

Un autre défi était la nécessité de mettre à jour, de mettre à niveau et de maintenir le logiciel pour des centaines de milliers d’appareils dans diverses localisations. Pour y remédier, NoTraffic a développé des mécanismes de mise à jour robustes et rapides pour permettre le déploiement rapide des mises à jour, quel que soit l’emplacement. Ces mécanismes garantissent que les mises à jour sont distribuées et installées de manière transparente sur tous les appareils, minimisant les temps d’arrêt et maintenant la cohérence des performances et de la fiabilité.

La sécurité était également une préoccupation cruciale, en particulier lorsqu’il s’agit d’infrastructures aussi critiques que la gestion du trafic. NoTraffic a mis en œuvre des protocoles de sécurité stricts adaptés à chaque région, garantissant que ses données restent isolées et protégées, empêchant toute superposition ou interférence potentielle. En utilisant des mesures de sécurité avancées basées sur le cloud, l’entreprise a pu maintenir l’intégrité et la confidentialité des données, tout en respectant les réglementations locales.

Grâce à ces stratégies, NoTraffic a réussi à naviguer dans les complexités du développement et de la mise à l’échelle d’une plateforme qui combine le matériel et le logiciel, délivrant finalement une solution de mobilité fiable, sécurisée et rentable à travers différentes régions.

Comment voyez-vous l’avenir de la gestion du trafic et des infrastructures urbaines évoluer au cours de la prochaine décennie ?

L’avenir de la gestion du trafic et des infrastructures urbaines sera impulsé par l’adoption généralisée d’appareils fonctionnant sous logiciel qui améliorent la durabilité et l’efficacité des villes. De même que Tesla a réinventé les voitures, ces appareils sont sur le point de réinventer le reste de l’écosystème de mobilité. Des capteurs avancés dotés de capacités de communication intégrées, de calcul puissant et de capacité à analyser de vastes quantités de données deviendront la norme. Ces capteurs offriront une gamme de services qui peuvent être mis à jour, ajustés et réparés à distance, garantissant une amélioration continue et minimisant le besoin d’intervention physique. Le passage à ces appareils intelligents et fonctionnant sous logiciel simplifiera la modernisation des infrastructures, réduira les déchets et diminuera la nécessité de mises à niveau matérielles importantes. Les appareils et systèmes de trafic fonctionneront plus comme des smartphones, où les fonctionnalités peuvent être personnalisées, activées, mises à jour ou réparées à distance, rendant les mises à niveau d’infrastructure plus fluides, plus abordables et moins intimidantes pour les municipalités.

L’un des principaux avantages de cette technologie est la capacité d’agréger des données et de quantifier divers paramètres tels que les améliorations du trafic, les améliorations de la sécurité et les réductions des émissions. Elle peut également permettre l’identification de tendances et supporter l’analyse prédictive, offrant des informations sur les résultats potentiels de politiques spécifiques avant leur mise en œuvre. Par exemple, l’impact économique des retards de trafic pourrait être mesuré, ou des études avant et après pourraient évaluer l’efficacité des stratégies de gestion du trafic – ce qui est impossible avec les systèmes actuels.

En réimaginant les systèmes de transport avec ces stratégies, les zones urbaines futures pourront atteindre une sécurité et une mobilité améliorées tout en réduisant considérablement leur empreinte environnementale, conduisant à des villes plus durables et plus habitables.

Quel rôle l’IA jouera-t-elle dans l’avenir des villes intelligentes et des solutions de mobilité ?

L’IA jouera un rôle majeur dans l’avenir des villes intelligentes et des solutions de mobilité grâce à l’agrégation de données et à la prise de décision. Grâce aux technologies alimentées par l’IA utilisées dans la gestion du trafic, les villes peuvent désormais utiliser des données pour quantifier divers paramètres tels que les améliorations du trafic, les améliorations de la sécurité et les réductions des émissions. Ces données fournissent une image claire de l’efficacité des différentes stratégies de gestion du trafic, permettant aux villes de prendre les décisions les plus impactantes et les plus bénéfiques, adaptées aux besoins spécifiques de chaque zone.

L’IA permet également l’identification de tendances et soutient l’analyse prédictive, offrant des informations sur les résultats potentiels si des politiques spécifiques sont mises en œuvre. Par exemple, en utilisant l’IA, les villes peuvent désormais mesurer l’impact économique des retards de trafic, ou effectuer des études avant et après pour mesurer l’efficacité et la réussite des nouvelles initiatives. En étayant les décisions avec des données concrètes, les villes sont en mesure de cibler les problèmes et de mettre en œuvre des solutions ciblées, ce qui aurait été impossible à réaliser auparavant.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter NoTraffic.