Médias synthétiques – Types, Applications, & Ramifications éthiques

Les médias synthétiques sont arrivés à l’attention du public pour leur capacité à manipuler la perception, en particulier via les deep fake. Cependant, ils sont plus que juste des deep fakes. Les médias synthétiques sont tout média généré à l’aide de l’intelligence artificielle, tels que des vidéos, des images, des sons, des textes ou des objets virtuels.

À mesure que davantage de dirigeants d’entreprise intègrent le plein potentiel des médias synthétiques, leur utilisation transformera dramatiquement diverses industries et applications, présentant des résultats fantastiques. La taille du marché mondial des médias synthétiques était estimée à 1 782 000 000 $ en 2021 et devrait atteindre 3 562 000 000 $ d’ici 2027, avec une croissance d’un taux de 12,23 %.

Cet article explore les médias synthétiques, leurs différents types, applications et certaines considérations éthiques pour la création et l’utilisation de médias synthétiques.

Qu’est-ce que les médias synthétiques ?

Les médias synthétiques, plus couramment appelés médias générés par IA, font référence aux médias numériques générés ou manipulés à l’aide d’algorithmes d’IA. Il s’agit d’une forme de pointe de contenu virtuel généré à l’aide de la technologie d’IA. Les médias synthétiques affichent un niveau élevé de réalisme et d’immersion, rendant souvent le contenu indiscernable des médias du monde réel.

Ils peuvent être utilisés à diverses fins, notamment le divertissement, la publicité, le journalisme et la recherche. Par exemple, la marque de snacks Lays a utilisé la technologie de deepfake (deep learning + fake = deepfake) pour permettre aux fans de football d’envoyer des vidéos personnalisées mettant en scène Messi s’adressant à leurs amis par leur nom dans une expérience vidéo simple et intuitive vidéo.

Principaux types

Les entreprises investissent de plus en plus dans la création de contenu basée sur l’IA, en exploitant le potentiel immense des médias synthétiques. Les experts prédisent que d’ici 2025, 90 % du contenu en ligne pourrait être généré par l’IA. Voyons les 4 principales formes.

1. Génération de texte synthétique

Il s’agit de l’utilisation de l’intelligence artificielle, y compris le traitement automatique du langage naturel (NLP), pour générer du contenu écrit, tel que des articles, des actualités, des histoires et des publications sur les réseaux sociaux.

Par exemple, GPT 3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) est un modèle de langage développé par OpenAI qui peut générer du texte similaire à celui des humains et répondre à vos questions.

2. Génération d’images synthétiques

La synthèse d’images est une méthode computationnelle de génération d’images visuelles 2D à l’aide d’algorithmes mathématiques et de données au lieu de la technique photographique traditionnelle de capture d’ondes lumineuses à l’aide d’appareils photo ou d’optiques. Le progrès de l’IA a rendu possible la production d’images synthétiques avec un réalisme sans précédent. Ces images ont captivé une attention considérable, trouvant des applications dans un large éventail de domaines, allant de la création d’art NFT à la génération de photos stock réalistes.

Par exemple, des films modernes, tels que Avatar, Star Wars et Avengers, utilisent l’imagerie générée par ordinateur (CGI) pour créer des mondes réalistes ou ajouter des effets spéciaux qui seraient impossibles à réaliser dans la réalité.

3. Génération d’audio synthétique

La génération d’audio synthétique est le processus de génération d’audio qui imite la voix humaine ou le son d’instruments de musique, ou de modification de sons originaux à l’aide de l’intelligence artificielle. Cela est réalisé à l’aide de différentes techniques, telles que les algorithmes de texte-à-parole (TTS) pour convertir le texte en audio ou l’apprentissage automatique pour générer de nouveaux modèles audio ressemblant à des modèles audio existants.

La génération d’audio synthétique a plusieurs applications, notamment les assistants virtuels, les jeux vidéo et les outils d’accessibilité pour les personnes handicapées. Par exemple, les utilisateurs peuvent utiliser des outils comme Resemble.ai pour cloner des voix dans leurs avatars numériques.

4. Génération de vidéos synthétiques

Les vidéos synthétiques sont des types de vidéos créées artificiellement à l’aide de graphiques informatiques. Elles simulent des scénarios et des environnements du monde réel et peuvent générer de nouvelles vidéos ou fictives. Ses différentes applications incluent les deepfakes, les avatars numériques et les influenceurs IA.

Un autre type de vidéo synthétique est la mise en scène du visage, où une personne contrôle les expressions faciales d’une personne cible. Une autre avancée dans cette technologie est la génération de vidéos à partir de texte. Cela a été intégré au discours commercial via des outils comme CogVideo – un outil d’IA de texte-à-videos – sur le dos de la génération d’images à partir de texte CogView2.

3 Applications réelles de médias synthétiques

Les médias synthétiques peuvent révolutionner plusieurs industries en ouvrant de nouvelles possibilités et opportunités. Voyons de plus près comment ils ont un impact sur divers secteurs.

Industrie du divertissement

L’industrie du divertissement est où les médias synthétiques font déjà des vagues. Cette technologie innovante est utilisée dans la réalité virtuelle et augmentée, ainsi que dans la production de films et de télévision, pour produire des effets visuels époustouflants et d’autres contenus captivants.

Industrie du jeu

L’industrie du jeu a également connu une augmentation de l’adoption des médias synthétiques. De la génération d’environnements réalistes à la création de personnages non jouables (PNJ) et à l’amélioration des graphiques et de l’audio des jeux, cela améliore l’expérience de jeu.

Entreprise

Les chatbots IA et les assistants virtuels jouent un rôle important dans plusieurs industries, notamment le commerce électronique, la médecine, la banque et l’immobilier. Cela transforme la façon dont les entreprises abordent le service client, les ventes et la communication, tout en fournissant des données précieuses pour les campagnes de marketing et de publicité.

Éducation

L’éducation est un autre domaine qui bénéficie des médias synthétiques, car ils ont le potentiel de révolutionner la livraison et la réception de l’éducation en offrant aux étudiants des expériences d’apprentissage plus engageantes et interactives. De plus, ils peuvent être utilisés pour créer du contenu éducatif dans plusieurs langues, permettant l’accès au matériel éducatif à un public plus large.

Ils sont également utilisés pour développer un professeur IA pour aider les étudiants avec leurs travaux. Par exemple, CodeBrainer a développé un, nommé Cobie AI, qui peut expliquer le contenu, suivre les étudiants et les aider.

Médias synthétiques – Ramifications éthiques et sociales

Il existe de nombreux scénarios du monde réel où des implications éthiques et sociales apparaissent. Par exemple :

• Ils peuvent propager des informations fausses plus rapidement via des deepfakes audio et vidéo, causant des dommages aux individus et aux organisations.
• Des préoccupations en matière de confidentialité peuvent surgir car les médias synthétiques peuvent créer des imitations réalistes d’individus sans leur consentement.
• L’adoption de médias synthétiques dans certaines industries pourrait entraîner des pertes d’emplois importantes, car les machines peuvent remplacer la main-d’œuvre humaine dans des rôles tels que le service client et la création de contenu.
• Les organisations créeront de nouveaux emplois qui combinent des tâches humaines avec l’IA, conduisant à la nécessité de mettre à niveau la main-d’œuvre mondiale.

Il est crucial de rester conscient des implications potentielles de cette technologie avancée et de prendre des mesures pour atténuer tout impact négatif qu’elle pourrait avoir sur la société.

Médias synthétiques : l’avenir de la création numérique

Les médias synthétiques transforment la façon dont nous créons et consommons du contenu. Ils s’améliorent rapidement en termes de réalisme et de facilité d’utilisation et offrent des résultats fantastiques. Avec les progrès réalisés dans les médias synthétiques, les avantages potentiels peuvent être nombreux, notamment une accessibilité améliorée et la création de contenus plus engageants, ainsi qu’une expérience d’apprentissage personnalisée.

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