Dépasser le stade du « chantier informe » grâce à une IA pratique et centrée sur l'humain

Le problème de la « production de déchets de l'IA » a généré un certain engouement culturel et l'attention des médias Ces dernières années, l'utilisation des LLM et autres générateurs de contenu IA a explosé. Les internautes remarquent la présence d'images de mauvaise qualité et de textes médiocres sur leurs réseaux sociaux.

Grâce aux erreurs de l'IA, nous en sommes maintenant moins susceptibles de faire confiance Nous constatons la présence de contenus publicitaires que nous soupçonnons d'être générés par l'IA, même si ce n'est pas le cas, et les lecteurs repèrent des signes révélateurs de contenus générés par LLM, tels que… abus de tirets cadratinsMalheureusement, le terme « workslop » existe désormais aussi.

Qu’est-ce que le gaspillage de ressources et pourquoi les responsables financiers devraient-ils s’en préoccuper ?

Tout directeur financier connaît la frustration de devoir traquer un écart budgétaire ou de passer des heures à tenter de résoudre des anomalies inexpliquées. Dans le paysage entrepreneurial actuel, l'IA promet beaucoup, mais elle représente aussi un nouveau fléau pour la productivité : la négligence au travail.

Le gaspillage de ressources est le sous-produit de l'automatisation : une apparence soignée, mais un manque flagrant de substance, de contexte et d'utilité. C'est l'article truffé de tirets cadratins qui n'apprend rien de nouveau ; le rapport générique qui soulève plus de questions qu'il n'apporte de réponses ; le processus d'approbation qui crée des frictions au lieu d'apporter de la clarté. C'est le contenu généré par l'IA qui oblige les équipes financières à travailler davantage, et non moins.

Le gaspillage de ressources est le plus souvent associé à une faible qualité de contenu. Il dévalorise la marque, nuit à la confiance et donne l'impression que l'attention est relâchée. Mais lorsque ce gaspillage affecte des applications métier comme un ERP, il représente un frein encore plus important à la productivité et à la confiance.

Le gaspillage de ressources survient lorsque les systèmes d'IA produisent des résultats sans intervention humaine suffisante, sans contexte ni supervision adéquate. Pour les responsables financiers, cela signifie consacrer un temps précieux à clarifier, corriger ou retravailler ce qui aurait dû être automatisé.

Résultat ? Une perte d’efficacité, une confiance amoindrie dans l’automatisation et une fonction finance engluée dans la réaction. Vous pensez peut-être que votre entreprise n’a pas suffisamment investi dans l’IA pour être affectée par les gaspillages de ressources, mais ce problème existe déjà.

Une HuffPost L'article cite une étude de l'université de Stanford selon laquelle plus de la moitié des travailleurs déclarent avoir été confrontés à des malfaçons au travail. Outre le désagrément qu'elles occasionnent aux employés concernés, ces malfaçons risquent de compromettre l'argument principal en faveur de l'intégration de l'IA en milieu professionnel : une productivité accrue et une qualité exceptionnelle.

La bonne nouvelle, c'est qu'une approche pratique et centrée sur l'humain de l'IA permet de minimiser, voire d'éliminer, les pertes de temps. Voici un aperçu de l'état actuel du problème des pertes de temps, de ce à quoi pourrait ressembler une application plus réfléchie de l'IA en milieu professionnel et quelques conseils pour un déploiement agile et itératif de l'IA.

Et si le travail bâclé n'était pas un problème mais plutôt une première ébauche ?

Soyons réalistes : nous approchons de 2026 et l’IA est un produit fascinant. Son potentiel pour gagner du temps et améliorer la productivité est incroyable ; les gens vont donc l’utiliser, que leur employeur les y encourage ou non. La question est : sauront-ils l’utiliser avec la formation et les efforts nécessaires pour obtenir les meilleurs résultats ?

Le blocage survient lorsque l'utilisateur ne fournit pas à l'IA des informations suffisantes ou mal structurées. Pour obtenir les meilleurs résultats avec l'IA, il est essentiel de maintenir le dialogue. Il faut reformuler sa demande ou préciser ses besoins. Ce processus d'échange permet d'enrichir le contexte et les retours, et d'aboutir ainsi à un résultat plus pertinent.

J'en ai fait l'expérience moi-même en créant une alerte IA que j'avais conçue comme un rituel de fin de journée pour mettre à jour ma liste de tâches en récapitulant les courriels non lus et en signalant les engagements pris. L'idée paraissait excellente, mais la version originale était bien trop complexe et lourde pour être vraiment utile.

Il a fallu beaucoup de travail de perfectionnement, de retours et d'accompagnement de la part du LLM pour parvenir à un résultat prévisible et pratique. J'ai dû bien cerner mes besoins, mon style de traitement de l'information et ma capacité de concentration pour obtenir un résultat satisfaisant.

On pourrait qualifier ma première ébauche de brouillon, mais à force de la peaufiner, j'ai obtenu un outil d'IA utile. Et si je m'étais arrêté à la première version, avec cette ébauche peu conviviale ? J'aurais alors eu affaire à un brouillon qui aurait nui à ma productivité.

Si l'on transpose cela à des processus plus complexes impliquant plusieurs parties, on comprend aisément comment l'IA, même appliquée avec les meilleures intentions, peut se transformer en un véritable gâchis — à moins de disposer de la formation, de la persévérance et des connaissances nécessaires pour la rendre efficace.

L’IA peut sans aucun doute apporter une réelle valeur ajoutée. Mais en tant que dirigeants, nous devons veiller à ce que les employés disposent du savoir-faire, du soutien et de la coordination nécessaires pour réussir. (lire ici) Les témoignages recueillis sur les lieux de travail en première ligne indiquent qu'il reste encore beaucoup à faire.

Qu’est-ce qu’une approche de l’IA centrée sur l’humain, et comment y parvenir ?

Qu’est-ce donc qu’une approche de l’IA centrée sur l’humain ? Et comment une démarche pragmatique peut-elle aboutir à de meilleurs résultats lorsque l’IA est intégrée aux flux de travail ?

Pour les défenseurs de l'IA en entreprise, un bon point de départ consiste à reconnaître que l'objectif n'est pas de remplacer les humains, mais d'atténuer les frictions et d'amplifier notre intelligence en comprenant l'humain : ses besoins, ses contrariétés quotidiennes, son jugement et ses objectifs.

Deux leçons se dégagent pour intégrer une IA de qualité et centrée sur l'humain au sein de l'entreprise. Premièrement, pour vos équipes travaillant avec l'IA générative, assurez-vous qu'elles disposent de la formation et du temps nécessaires pour obtenir de meilleurs résultats grâce à un contexte solide et à un processus d'amélioration.

Pour les systèmes d'intelligence artificielle que vous choisissez, assurez-vous que vos partenaires technologiques comprennent parfaitement les besoins de votre équipe. Cela implique de comprendre leur environnement de travail quotidien, ce qui fonctionne et ce qui reste source de frustration.

À quoi ressemble une IA centrée sur l'humain sur le lieu de travail ?

L'IA peut être utilisée seule pour simplifier le travail ou pour améliorer les technologies plus anciennes qui présentent des lacunes gênantes dans les flux de travail. Prenons l'exemple de la reconnaissance optique de caractères (OCR). Cette technologie convertit les images de texte en texte lisible et consultable et est utilisée depuis des années pour rationaliser des tâches comme la saisie de reçus ou de factures papier dans les logiciels de gestion des notes de frais.

Mais comme le savent tous ceux qui utilisent régulièrement la reconnaissance optique de caractères (OCR), elle ne fonctionne pas toujours comme prévu. Imaginez : vous avez peut-être pris la photo d'un reçu dans un train en marche, et le reçu était plié, masquant ainsi des informations. Peut-être que la facture est rédigée d'une écriture illisible. Peut-être que la date est au format européen, et que le système ne reconnaît que le format américain.

Il existe d'innombrables raisons pour lesquelles la reconnaissance optique de caractères (OCR) peut échouer à traduire correctement les données. C'est une technologie limitée. L'intégration d'une technologie plus sophistiquée comme l'intelligence artificielle (IA) peut combler ces lacunes et enfin éliminer la corvée de la saisie manuelle des données.

Ce n'est que le début des possibilités offertes par une IA centrée sur l'humain. Grâce à ses capacités, les nouvelles applications peuvent grandement faciliter le travail. Par exemple, avec des suggestions pertinentes et une reconnaissance intelligente des schémas dans l'historique des transactions, l'IA pourra contextualiser une facture au-delà des champs affichés, en déduisant le centre de coûts, les informations sur le projet et d'autres éléments liés à l'utilisateur.

L'IA centrée sur l'humain peut également atténuer les tensions au travail en confiant des tâches à des personnes extérieures à des systèmes comme le progiciel de gestion intégré (PGI) de l'entreprise. La plupart des tâches ne sont pas enregistrées dans le PGI, mais les employés doivent s'y connecter (ainsi qu'à d'autres systèmes) pour effectuer des tâches spécifiques comme l'approbation des feuilles de temps ou des demandes des employés.

Et si un agent d'IA proposait ces tâches à l'utilisateur, en lui fournissant le contexte nécessaire pour prendre une décision dans un logiciel qu'il utilise déjà ? Cela permettrait d'accélérer les processus et d'améliorer la concentration des employés. Ce type d'IA centrée sur l'humain peut éliminer les tâches à faible valeur ajoutée comme la saisie de données et la connexion à plusieurs systèmes.

Comment l'IA centrée sur l'humain transforme-t-elle les fonctions financières ?

Une approche agile et itérative de l'IA transforme déjà en profondeur les fonctions financières. Lorsque les professionnels de la finance sont absorbés par les tableurs et les analyses, il peut être difficile de se concentrer sur la narration ; alors pourquoi ne pas créer un agent d'IA pour les aider à contextualiser les informations ?

Par exemple, les anomalies et les incohérences sont une source de frustration constante pour les professionnels de la finance, et l'IA peut pallier ce manque en fournissant un contexte permettant d'expliquer les pics de dépenses des entreprises. Un agent bien conçu peut signaler les problèmes potentiels avant même que l'analyste financier n'épluche tous les tableurs pour en déceler les écarts.

De même, une IA agile et itérative peut détecter les anomalies avant qu'elles ne se manifestent dans le domaine des RH. Lorsqu'un écart de salaire est constaté après le traitement de la paie et qu'un employé le conteste, un membre de l'équipe RH doit interrompre toutes ses activités et mener une analyse approfondie pour en déterminer la cause. C'est un véritable défi pour des équipes déjà très occupées.

Un agent d'IA bien conçu pourrait détecter les anomalies avant qu'elles n'affectent les employés, en les signalant et en fournissant aux décideurs RH le contexte nécessaire. Ainsi, les membres de l'équipe peuvent se concentrer sur l'optimisation de la productivité plutôt que sur la résolution de problèmes, et les opérations se déroulent plus facilement.

Éliminer les frictions et les gaspillages : agents DIY ou IA du fournisseur ?

Pour éviter la surcharge de travail et tirer pleinement parti de l'IA, il est essentiel de réduire les tâches fastidieuses du quotidien en se débarrassant de celles qui n'apportent aucune valeur ajoutée. Pour certains employés, notamment dans les services financiers et RH, la saisie de données est une corvée qui peut souvent être éliminée grâce à une automatisation bien pensée.

Pour les créateurs de contenu, la saisie de texte fait partie intégrante du travail, mais exploiter efficacement l'IA nécessite une formation, une collaboration et des politiques qui aident les employés. idées de bricolage qui génèrent du contenu pertinent et ne créent pas de travail supplémentaire pour les collègues.

En matière d'automatisation du travail, la solution adaptée variera selon le rôle et le secteur d'activité, mais les dirigeants qui intègrent l'IA sur le lieu de travail devront souvent décider s'ils créent eux-mêmes des agents ou s'ils optent pour une solution d'IA clé en main proposée par un fournisseur.

Pour les entreprises disposant de ressources informatiques importantes, notamment d'un accès illimité à l'expertise en IA ou d'un intégrateur système attitré, les possibilités sont infinies. Dans ce cas, un fournisseur proposant une technologie de création d'agents permettant aux clients de concevoir directement des solutions d'IA pourrait convenir.

Mais de nombreuses entreprises n'ont pas accès à ces ressources, et même si elles y ont accès, les erreurs peuvent rapidement devenir un problème lorsque l'on tente de créer ses propres agents d'IA sans la formation et les ressources nécessaires pour éviter les écueils en aval.

La sécurité est un autre point crucial. Il faut garder à l'esprit que l'IA sera utilisée, point final. Il incombe donc aux dirigeants de veiller à ce que les employés l'utilisent de manière sûre et transparente, sans créer de chaos.

Quels sont les critères à prendre en compte lors du choix des fournisseurs ?

Pour de nombreuses entreprises, un système d'IA proposé par un fournisseur est une excellente option, mais n'oubliez pas que tous les produits ne se valent pas. Pour éviter les pertes de temps et tirer pleinement parti de l'IA, il est essentiel de choisir un système qui vous connaisse parfaitement.

Par exemple, si votre objectif est d'améliorer vos opérations grâce à un système ERP basé sur l'IA, posez-vous les questions suivantes aux fournisseurs potentiels :

• Ce produit élimine-t-il les principaux points de friction rencontrés par vos employés ?
• Résout-il les problèmes les plus difficiles auxquels vos employés sont confrontés ?
• Peut-il s'adapter aux différents niveaux d'expertise au sein de votre organisation ?
• Permet-il de garder les humains informés et de garantir la responsabilité et la transparence ?

Que vous utilisiez un système pour générer du contenu, automatiser des flux de travail ou répondre à des questions, la qualité de vos résultats dépend de la compréhension de votre contexte par le système. Demandez à vos partenaires technologiques comment leurs solutions d'IA placent l'humain au centre et apportent une réelle valeur ajoutée.

Le gaspillage d'énergie est-il inévitable ?

Peu importe votre fournisseur et que vous développiez vos propres agents ou utilisiez une solution qui élimine les frictions grâce à une automatisation prête à l'emploi, il vous incombe, en tant que dirigeant, de veiller à ce que l'IA soit sécurisée, transparente et apporte une valeur ajoutée.

Il est important de rappeler que l'IA centrée sur l'humain ne se définit pas uniquement par sa capacité à résoudre des problèmes concrets et à simplifier le travail. Une IA pratique et centrée sur l'humain implique également que l'humain reste au cœur du processus, car, en fin de compte, c'est nous, les humains, qui sommes responsables des résultats.

L'exploitation des ressources humaines est peut-être une étape inévitable de l'évolution de l'IA, mais elle ne doit pas pour autant devenir une composante permanente de votre fonction finance. En replaçant l'humain au cœur du processus, en investissant dans la formation et en choisissant des fournisseurs qui comprennent votre contexte métier, les directeurs financiers peuvent optimiser la productivité et tirer pleinement parti des systèmes ERP.

La prochaine vague d'innovation en matière d'ERP sera portée par une IA qui comprend votre entreprise aussi bien que vous et qui est capable de fournir des informations pertinentes, d'automatiser les tâches routinières et de permettre aux responsables financiers de se concentrer sur ce qui compte le plus.

L'avenir de la finance est contextuel, agile et centré sur l'humain. Vous méritez des outils utilisables dès aujourd'hui pour vous préparer à demain, et vous pouvez dépasser les tâches répétitives grâce à une IA pratique et axée sur l'humain pour atteindre cet objectif.