Surojit Chatterjee, fondateur et PDG d'Ema – Série d'entretiens

Surojit Chatterjee est le fondateur et PDG d'Ema. Auparavant, il a guidé Coinbase lors d'une introduction en bourse réussie en 2021 en tant que directeur des produits et a fait évoluer Google Mobile Ads et Google Shopping vers des entreprises multimilliardaires en tant que vice-président et chef de produit. Surojit détient 40 brevets américains et est titulaire d'un MBA du MIT, d'une maîtrise en informatique de SUNY à Buffalo et d'un B. Tech de l'IIT Kharagpur.

Ema est un employé d'IA universel, parfaitement intégré à l'infrastructure informatique existante de votre organisation. Elle est conçue pour améliorer la productivité, rationaliser les processus et responsabiliser vos équipes.

Pouvez-vous nous expliquer la vision derrière Ema et ce qui vous a inspiré pour créer un employé IA universel ?

L’objectif d’Ema est clair et audacieux : « transformer les entreprises en créant un employé IA universel ». Cette vision découle de notre conviction que l’IA peut augmenter les capacités humaines plutôt que de remplacer entièrement les travailleurs. Notre Universal AI Employee est conçu pour automatiser les tâches banales et répétitives, permettant ainsi aux employés humains de se concentrer sur un travail plus stratégique et plus précieux. Nous y parvenons grâce au système d'IA agentique innovant d'Ema, qui peut effectuer un large éventail de tâches complexes avec un ensemble d'agents d'IA (appelés Ema's Personas), améliorant ainsi l'efficacité et augmentant la productivité dans d'innombrables organisations.

Vous et votre cofondateur avez tous deux une expérience impressionnante au sein de grandes entreprises technologiques. Comment votre expérience passée a-t-elle influencé le développement et la stratégie d’Ema ?

Au cours des deux dernières décennies, j'ai travaillé pour des entreprises emblématiques comme Google, Coinbase, Oracle et Flipkart. À chaque fois, je me suis demandé : « Pourquoi embauchons-nous les personnes les plus talentueuses pour leur confier des tâches aussi banales ? » C'est pourquoi nous avons créé Ema.

Avant de cofonder Ema, j'étais directeur produit de Coinbase et Flipkart et responsable mondial des produits pour les publicités mobiles chez Google. Ces expériences ont approfondi mes connaissances techniques dans les domaines de l'ingénierie, de l'apprentissage automatique et de l'adtech. Ces rôles m'ont permis d'identifier les inefficacités dans nos méthodes de travail et la manière de résoudre des problèmes commerciaux complexes.

Le co-fondateur et responsable de l'ingénierie d'Ema, Souvik Sen, était auparavant vice-président de l'ingénierie chez Okta, où il supervisait les données, l'apprentissage automatique et les appareils. Avant cela, il travaillait chez Google, où il était responsable de l'ingénierie pour les données et l'apprentissage automatique, où il a construit l'un des plus grands systèmes de ML au monde, axé sur la confidentialité et la sécurité : Google's Trust Graph. Son expertise, en particulier, explique pourquoi le système Agentic AI d'Ema est très précis et conçu pour être prêt pour l'entreprise en termes de sécurité et de confidentialité.

Mon cofondateur Souvik et moi avons pensé que si vous aviez un chef étoilé Michelin en interne qui pourrait cuisiner tout ce que vous demandez. Vous pourriez être d’humeur française aujourd’hui, italienne demain et indienne après-demain. Mais quelle que soit votre humeur ou la cuisine que vous désirez, ce chef peut recréer le plat de vos rêves. C'est ce qu'Ema peut faire. Il peut assumer le rôle dont vous avez besoin dans l’entreprise avec une simple conversation.

Ema utilise plus 100 de grands modèles de langage et ses propres modèles plus petits. Comment garantir une intégration transparente et des performances optimales à partir de ces sources variées ?

Les LLM, bien que puissants, ne conviennent pas aux entreprises en raison de leur manque de connaissances spécialisées et de formation spécifique au contexte. Ces modèles reposent sur des données générales, ce qui les rend mal équipés pour gérer les informations nuancées et exclusives qui pilotent les opérations commerciales. Cette limitation peut conduire à des résultats inexacts, à des risques potentiels pour la sécurité des données et à une incapacité à fournir des informations spécifiques au domaine, cruciales pour une prise de décision éclairée. Les systèmes d'IA agentique comme Ema comblent ces lacunes en proposant une approche plus personnalisée et dynamique. Contrairement aux LLM statiques, nos systèmes d'IA agentique peuvent :

• Adaptez-vous aux données et aux flux de travail spécifiques à l'entreprise
• Tirez parti de plusieurs LLM en fonction des exigences de précision, de coût et de performances.
• Maintenir la confidentialité et la sécurité des données en opérant au sein de l’infrastructure de l’entreprise
• Fournir des résultats explicables et vérifiables, essentiels à la responsabilité de l'entreprise
• Mettez à jour et apprenez en permanence à partir des données d'entreprise en temps réel
• Exécuter des tâches complexes en plusieurs étapes de manière autonome

Nous garantissons une intégration transparente à partir de ces diverses sources en utilisant le modèle exclusif de mélange de paramètres 2T+ d'experts d'Ema : EmaFusionTM. EmaFusionTM combine plus de 100 LLM publics et de nombreux modèles personnalisés spécifiques à un domaine pour maximiser la précision au coût le plus bas possible pour une grande variété de tâches dans l'entreprise, maximisant ainsi le retour sur investissement. De plus, grâce à cette nouvelle approche, Ema est à l’épreuve du temps ; nous ajoutons constamment de nouveaux modèles pour éviter une dépendance excessive à l'égard d'une seule pile technologique, éliminant ainsi ce risque pour nos entreprises clientes.

Pouvez-vous expliquer comment fonctionne le Generative Workflow Engine et quels avantages il offre par rapport aux outils traditionnels d'automatisation des flux de travail ?

Nous avons développé des dizaines de modèles de Personas (ou d'employés IA pour des rôles spécifiques). Les personnages peuvent être configurés et déployés rapidement par les utilisateurs professionnels – aucune connaissance en codage n'est requise. À la base, les Personas d'Ema sont des collections d'agents d'IA propriétaires qui collaborent pour exécuter des flux de travail complexes.

Notre Generative Workflow Engine™ en attente de brevet, un petit modèle de transformateur, génère des flux de travail et du code d'orchestration, en sélectionnant les agents et les modèles de conception appropriés. Ema exploite des modèles de conception agentique bien connus, tels que la réflexion, la planification, l'utilisation d'outils, la collaboration multi-agents, la recherche par arborescence d'agents linguistiques (LATS), la sortie structurée et la collaboration multi-agents, et introduit de nombreux modèles innovants qui lui sont propres. Avec plus de 200 connecteurs prédéfinis, Ema s'intègre de manière transparente aux sources de données internes et peut prendre des mesures à travers les outils pour fonctionner efficacement dans divers rôles de l'entreprise.

Ema est utilisé dans divers domaines, du service client au juridique en passant par l'assurance. Dans quels secteurs voyez-vous le plus grand potentiel de croissance avec Ema, et pourquoi ?

Nous voyons un potentiel dans tous les secteurs et fonctions, car la plupart des entreprises ont moins de 30 % d'automatisation des processus et utilisent plus de 200 applications logicielles conduisant à des silos de données et d'actions. McKinsey & Co. estime que l’IA générative pourrait ajouter l’équivalent de 2.6 4.4 milliards à XNUMX XNUMX milliards de dollars par an en gains de productivité (source).

Ces problèmes sont exacerbés dans les secteurs réglementés comme la santé, les services financiers et les assurances, où la plupart des automatisations techniques n'ont pas eu lieu au cours des dernières décennies car la technologie n'était pas suffisamment avancée pour leurs processus. C’est là que nous voyons la plus grande opportunité de transformation et constatons une forte demande de la part des clients de ces secteurs pour tirer parti de l’IA et de la technologie génératives comme jamais auparavant.

Comment Ema répond-elle aux problèmes de protection et de sécurité des données, en particulier lors de l'intégration de plusieurs modèles et du traitement de données d'entreprise sensibles ?

Une préoccupation pressante pour toute entreprise utilisant l’IA agentique est la possibilité que les agents d’IA se détournent ou divulguent des données privées. Ema est construit sur la confiance, conforme aux principales normes internationales telles que SOC 2, ISO 27001, HIPAA, GDPR, NIST AI RMF, NIST CSF, NIST 800-171. Pour garantir que les données de l'entreprise restent privées, sécurisées et conformes, Ema a mis en œuvre les mesures de sécurité suivantes :

• Rédaction automatique et désidentification sécurisée des données sensibles, journaux d'audit
• Surveillance en temps réel
• Chiffrement de toutes les données au repos et en transit
• Explicabilité dans tous les résultats de sortie

Pour aller plus loin, Ema vérifie également toute violation des droits d'auteur dans les cas d'utilisation de la génération de documents, réduisant ainsi les risques de responsabilité en matière de propriété intellectuelle pour les clients. Ema ne forme jamais non plus de modèles sur les données d'un client au profit d'autres clients.

Ema propose également des options de déploiement flexibles, notamment des capacités de déploiement sur site pour plusieurs systèmes cloud, permettant aux entreprises de conserver leurs données dans leurs propres environnements de confiance.

Dans quelle mesure est-il facile pour une nouvelle entreprise de démarrer avec Ema, et à quoi ressemble le processus d'intégration typique ?

Ema est incroyablement intuitif, il est donc assez simple de démarrer des équipes sur la plateforme. Les utilisateurs professionnels peuvent configurer les Persona(s) d'Ema à l'aide de modèles prédéfinis en quelques minutes seulement. Ils peuvent affiner le comportement de Persona avec des instructions conversationnelles, utiliser des connecteurs prédéfinis pour s'intégrer à leurs applications et sources de données, et éventuellement connecter des modèles personnalisés privés formés sur leurs propres données. Une fois configurés, les experts de l'entreprise peuvent former leur personnage Ema avec seulement quelques heures de retour d'information. Ema a été embauchée pour plusieurs rôles par des entreprises telles que Envoy Global, TrueLayer, Moneyview, et dans chacun de ces rôles, Ema joue déjà au niveau ou au-dessus des performances humaines.

Ema a attiré des investissements importants de la part de bailleurs de fonds de premier plan. Selon vous, quelle a été la clé pour gagner une telle confiance des investisseurs ?

Nous sommes convaincus que les investisseurs peuvent constater comment la plateforme d'Ema permet aux entreprises d'utiliser efficacement l'IA Agentic, de rationaliser leurs opérations, de réduire considérablement leurs coûts et de générer de nouvelles sources de revenus. De plus, l'équipe de direction d'Ema est experte en IA et possède les connaissances et compétences techniques requises. Nous bénéficions également d'une solide expérience en matière de livraison, de fiabilité et de conformité aux normes de l'entreprise. Enfin, les produits d'Ema se distinguent des autres produits du marché : ils sont à l'avant-garde des dernières avancées techniques en matière d'IA Agentic, ce qui fait de nous le choix incontournable pour toute entreprise souhaitant intégrer l'IA de nouvelle génération à ses opérations.

Comment voyez-vous évoluer le rôle de l’IA sur le lieu de travail au cours de la prochaine décennie, et quel rôle Ema jouera-t-elle dans cette transformation ?

La mission d'Ema est de transformer les entreprises et d'aider chaque employé à travailler plus rapidement grâce à des agents simples à activer et précis. Notre employé IA universel a le potentiel d’aider les entreprises à exécuter des tâches liées au support client, au support aux employés, à l’aide à la vente, à la conformité, aux opérations de revenus, etc. Nous aimerions transformer le lieu de travail en permettant aux équipes de se concentrer sur les projets les plus stratégiques et les plus porteurs plutôt que sur des tâches administratives banales. En tant que pionnière de l’IA agentique, Ema mène une nouvelle ère de collaboration entre les employés humains et IA, où l’innovation fleurit et la productivité monte en flèche.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Ema.