Une étude montre comment l'IA peut prédire qui développera une démence

Une nouvelle étude à grande échelle a conclu que l'intelligence artificielle (IA) peut prédire quelles personnes qui fréquentent les cliniques de la mémoire développeront une démence dans les deux ans. L'IA peut faire cette prédiction avec un taux de précision de 92 %.

L'étude s'est appuyée sur les données de plus de 15,300 XNUMX patients aux États-Unis, et la recherche a été menée par l'Université d'Exeter. 

Identifier les modèles cachés 

La technique identifie d'abord les modèles cachés dans les données avant d'apprendre qui est le plus à risque. L'algorithme peut également aider à réduire le nombre de personnes qui pourraient avoir reçu un diagnostic erroné de démence. 

L'étude a été publiée dans Réseau JAMA ouvert et financé par Alzheimer's Research UK. 

Les chercheurs ont analysé les données des personnes qui ont fréquenté un réseau de 30 cliniques de la mémoire du National Alzheimer's Coordinating Center aux États-Unis. Les participants, qui ne souffraient pas de démence au début de l'étude, éprouvaient divers problèmes liés à la mémoire et aux fonctions cérébrales. 

L'étude s'est déroulée entre 2005 et 2015, et un participant sur dix a reçu un nouveau diagnostic de démence dans les deux ans suivant sa visite à la clinique de la mémoire. Le modèle d’apprentissage automatique, avec sa précision de 92 %, était bien plus précis pour prédire ces cas que deux autres méthodes de recherche existantes. 

Inverser un diagnostic erroné 

Une autre toute nouvelle découverte de l'étude était qu'environ huit pour cent des diagnostics de démence semblaient être une erreur, le diagnostic étant finalement inversé. Parmi ces diagnostics incohérents, l'algorithme d'apprentissage automatique a pu identifier avec précision plus de 80 % d'entre eux. 

Le professeur David Llewellyn est un Alan Turing Fellow basé à l'Université d'Exeter. Il a supervisé la nouvelle étude. 

« Nous sommes désormais capables d'apprendre aux ordinateurs à prédire avec précision qui développera une démence dans les deux ans », a déclaré le professeur Llewellyn. « Nous sommes également ravis d'apprendre que notre approche d'apprentissage automatique a permis d'identifier les patients potentiellement mal diagnostiqués. Cela pourrait réduire les incertitudes en pratique clinique et améliorer considérablement le parcours diagnostique, permettant aux familles d'accéder au soutien dont elles ont besoin le plus rapidement et le plus précisément possible. »

Le Dr Janice Ranson est chercheuse à l'université.

« Nous savons que la démence est une maladie très redoutée. L'intégration de l'apprentissage automatique dans les cliniques de mémoire pourrait aider à garantir que le diagnostic est beaucoup plus précis, réduisant ainsi la détresse inutile qu'un mauvais diagnostic pourrait causer », a déclaré le Dr Ranson. 

L'équipe cherchera maintenant à mener des études de suivi pour évaluer l'utilisation pratique de la méthode d'apprentissage automatique dans les cliniques. 

Le Dr Rosa Sancho est responsable de la recherche chez Alzheimer's Research UK. 

"L'intelligence artificielle a un énorme potentiel pour améliorer la détection précoce des maladies qui causent la démence et pourrait révolutionner le processus de diagnostic pour les personnes soucieuses d'elles-mêmes ou d'un être cher présentant des symptômes", a déclaré Sancho. "Cette technique est une amélioration significative par rapport aux approches alternatives existantes et pourrait donner aux médecins une base pour recommander des changements de style de vie et identifier les personnes qui pourraient bénéficier d'un soutien ou d'évaluations approfondies."