Dépenses stratégiques dans le cloud et IA : maximiser la valeur commerciale en 2024

Les experts prédisent que 2024 verra une augmentation des dépenses dans le cloud, principalement en raison de la montée en puissance de l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) et de l’IA générative (GenAI). Les entreprises avisées examinent déjà leur utilisation de l’IA et de la GenAI, en se concentrant sur les coûts associés aux budgets cloud. L’étape suivante consiste à adopter des stratégies de gestion qui optimisent leurs investissements et assurent une croissance commerciale durable.

IA et données : une relation symbiotique

Comment l’IA contribue-t-elle aux coûts du cloud ? Les données jouent un grand rôle dans cela. L’IA dépend de données de haute qualité et en grande quantité. Pensez-y de cette façon – plus il y a de données disponibles pour un algorithme d’IA, meilleurs seront les résultats. Cependant, avoir de grandes quantités de données présente certains défis qui peuvent souvent entraîner une augmentation des coûts pour supporter l’application, en particulier dans le cloud.

Et il n’y a pas que l’IA qui soit la même. Par exemple, une forme d’IA, le traitement automatique du langage naturel (NLP), est très intensive en données. Le NLP peut être utilisé dans l’automatisation du service client, la synthèse de documents et la création d’e-mails, pour n’en citer que quelques-unes. Chaque tâche devient de plus en plus complexe lorsque une entreprise nécessite des réponses contextualisées. Par exemple, l’examen de données sensibles dans des industries hautement réglementées comme la finance ou les soins de santé.

Il y a également eu une croissance considérable du volume de données qui peuvent être analysées. Les modèles d’IA générative modernes sont souvent entre dix et cent fois plus grands que les modèles d’IA il y a un ou deux ans. Avec des modèles plus grands et une complexité accrue des données, ainsi que des cas d’utilisation supplémentaires, la demande de données augmente, ce qui signifie également que les coûts du cloud augmentent.

Les méthodes d’intégration du cloud dans les infrastructures informatiques d’entreprise changent également. Au début, de nombreuses entreprises ont adopté une approche de migration lift-and-shift, également appelée rehosting, mais cela s’est avéré très coûteux. Il s’est avéré que de nombreuses entreprises ont payé pour des services qu’elles n’utilisaient pas souvent. Plus récemment, à mesure que les entreprises examinent leur utilisation du cloud, elles cherchent des moyens de réduire les coûts en éliminant les dépenses excessives des dernières années. Cependant, la croissance incroyable de l’IA et de la GenAI a conduit les entreprises à reconsidérer leur infrastructure cloud.

Économie du cloud : une approche stratégique

C’est pourquoi il est important de comprendre quelle valeur l’IA peut apporter à une organisation. Les dirigeants d’entreprise doivent établir des attentes claires sur la façon dont l’IA livrera de la valeur à l’entreprise, et toutes les équipes impliquées dans les projets d’IA doivent collaborer dans un cadre partagé pour approuver les initiatives axées sur l’IA.

Une excellente stratégie pour gérer les coûts de l’IA consiste à exploiter l’économie du cloud. Cela implique de réaliser une analyse coût-avantage pour aligner les investissements effectués dans les technologies cloud et les priorités commerciales. L’objectif n’est pas simplement de réduire les coûts et d’augmenter l’efficacité, mais de maximiser la valeur commerciale globale.

L’économie du cloud aide les entreprises à gérer les coûts associés à l’IA, tout en continuant à investir dans des technologies innovantes. L’application de l’économie du cloud aux coûts de l’IA fait en sorte que les initiatives d’IA s’alignent sur les objectifs commerciaux à long terme.

Par exemple, nous avons travaillé avec une entreprise qui voulait réformer son processus de prévision de revenus manuel, basé sur le fond. Auparavant, l’entreprise avait un système inefficace qui manquait de précision pour suivre les conditions de marché en constante évolution. L’objectif était de mettre en œuvre une approche basée sur les données qui améliorait la précision de la prévision, qui alimentait les stratégies de vente et de marketing et générant une croissance des revenus. Nous avons conçu une solution basée sur l’IA qui exploitait 30 types de données financières et marketing historiques, ainsi que des données de sentiment des consommateurs issues de sources publiques. Cette approche basée sur les données a conduit à une réduction de 50 % du temps de prévision, ce qui a augmenté la fiabilité des prévisions de revenus et fourni des informations exploitables pour les équipes de vente et de marketing, ce qui s’est traduit par une augmentation de 15 % des revenus au cours de la première année de mise en œuvre.

Une autre bonne pratique consiste à déployer une gestion intelligente des charges de travail pour automatiser les ressources et ajuster en fonction des demandes de l’IA, ce qui libère des ressources pour d’autres projets.

Pour commencer ce parcours, une entreprise peut créer une équipe dédiée à l’économie du cloud, idéalement avec un centre d’excellence cloud (Cloud CoE) qui assure une fonction de coordination. Cela permet aux entreprises de prendre des décisions concernant les dépenses et les projets à considérer, pour garantir que toutes les initiatives d’IA soient alignées sur les objectifs stratégiques et les meilleures pratiques.

Avoir une équipe d’économie du cloud bien gérée en place aide à optimiser les performances dans l’ensemble de l’organisation. Les avantages d’une gestion stratégique du cloud incluent :

• L’amélioration de la prise de décision qui découle de la compréhension de l’utilisation des données et des modèles de coûts variables.
• L’alignement des objectifs commerciaux avec les investissements dans l’IA pour optimiser les performances commerciales.
• Une meilleure utilisation des ressources et une réduction des dépenses improductives, ce qui permet aux entreprises de bénéficier pleinement de leurs investissements dans le cloud et l’IA.

Nous allons continuer à voir une augmentation des investissements dans l’IA et le cloud en 2024, car les entreprises voient la valeur de transformation dans l’adoption de stratégies de gestion intelligentes, qui aident à maximiser la valeur et à contrôler les coûts. Le cadre fourni par l’économie du cloud facilite l’alignement des objectifs commerciaux avec les coûts de l’IA et du cloud, en garantissant que les investissements technologiques livrent une valeur maximale. En adoptant une approche stratégique, les entreprises peuvent naviguer dans les complexités de l’adoption de l’IA et atteindre le succès à long terme. mize la valeur et contrôlez les coûts. Le cadre fourni par l’économie du cloud facilite l’alignement des objectifs commerciaux avec les coûts de l’IA et du cloud, en garantissant que les investissements technologiques livrent une valeur maximale. En adoptant une approche stratégique, les entreprises peuvent naviguer dans les complexités de l’adoption de l’IA et atteindre le succès à long terme.