Steve Salvin, Fondateur & PDG d’Aiimi – Série d’entretiens

Steve Salvin est le fondateur et PDG d’Aiimi, une plateforme d’IA qui a été discrètement développée depuis 2013. Ayant autofinancé l’entreprise depuis son lancement, Steve a fait croître Aiimi à des revenus à huit chiffres et leur technologie est utilisée par des entreprises comme la FCA, PwC et le gouvernement britannique.

Steve travaille dans le domaine de la technologie depuis les années 80 (il a même étudié l’IA à l’université) et est un entrepreneur en série. Il est un grand partisan de la construction d’IA et de technologies qui donnent aux utilisateurs plus de contrôle.

La technologie d’Aiimi permet aux entreprises de trouver et de donner un sens à leurs données – en rassemblant ce qui peut être une masse éparpillée de données, de documents et d’informations numériques – en aidant les équipes à accéder à l’information instantanément.

Vous avez initialement étudié l’IA il y a plus de 30 ans, qu’est-ce que vous étudiez et ce qui vous a initialement attiré dans ce domaine ?

J’ai étudié l’informatique pendant ma licence en sciences à l’Université de Manchester en 1987. C’était un choix naturel ; suite à une fascination pour les ordinateurs qui a commencé lorsque j’étais enfant. Je me souviens du jour où j’ai reçu mon premier ordinateur à l’âge de 12 ans – j’ai passé des heures à m’auto-apprendre à coder dans ma chambre. Puisque mon école n’enseignait pas l’informatique, je suis allé convaincre mes enseignants de réorganiser effectivement l’horaire, afin que je puisse suivre des cours dans un collège voisin qui l’enseignait. Cela a ouvert la voie pour que je puisse étudier l’informatique à l’université, où j’ai même étudié un module en IA il y a toutes ces années. Ma carrière a été dans ce domaine depuis. Finalement, c’est ma passion pour les ordinateurs qui m’a d’abord amené ici et qui m’y a gardé.

Pouvez-vous partager le parcours derrière votre première startup qui a déployé une technologie de gestion de documents et de workflow de nouvelle génération, et quels ont été vos principaux enseignements tirés de cette expérience ?

J’ai fondé ma première startup en 1996, après avoir été inspiré par un projet sur lequel je travaillais dans mon précédent rôle chez PwC. Le projet m’a ouvert les yeux sur les défis qui attendaient d’être résolus grâce à la gestion de contenu d’entreprise et à des technologies de workflow plus innovantes. Et donc, j’ai créé APS. Nous avons construit des outils de gestion de contenu de nouvelle génération et avons travaillé avec des entreprises comme HBOS et Bupa. Nous avons grandi rapidement et étions une équipe de 20 personnes en seulement deux ans. J’ai appris beaucoup de choses dans ces premiers jours en tant que fondateur pour la première fois, mais l’enseignement clé a été de ne pas avoir peur de prendre des décisions – si cela s’avère être une mauvaise décision, vous pouvez en prendre une autre. Vous devez continuer à avancer dans un environnement de startup en constante évolution.

Pouvez-vous partager l’histoire de la genèse d’Aiimi ?

Après avoir vendu APS, j’ai travaillé pour OpenText pendant quelques années. Mais je me suis rendu compte que je manquais d’être au volant et de travailler en étroite collaboration avec les clients. De plus, mon temps dans l’industrie jusqu’à ce moment m’avait ouvert les yeux sur un problème qui ne disparaissait pas : la grande déconnexion entre les données structurées transactionnelles et le contenu non structuré au sein des organisations.

Il m’a frappé de voir combien d’entreprises manquaient de visibilité sur les données qui étaient créées, partagées et utilisées au sein de leurs équipes, et de quelle manière. Plus les entreprises accumulaient et stockaient des données dans différents systèmes, plus les problèmes empiraient. Et, incapables de trouver les informations dont elles avaient besoin pour faire leur travail, les employés étaient ralentis, dupliquaient leur travail et prenaient des décisions mal informées. C’est le problème que j’ai cherché à résoudre lorsque j’ai fondé Aiimi en mars 2007. Notre mission est d’aider les entreprises à trouver et à donner un sens à leurs données, en leur donnant les informations dont elles ont besoin pour débloquer les efficacités, repérer les opportunités et dérisquer leurs opérations. Pour résumer, nous connectons les gens aux informations.

Votre technologie est utilisée par des clients importants comme la FCA, PwC et le gouvernement britannique. Qu’est-ce qui fait que la plateforme d’IA d’Aiimi se démarque auprès de tels clients de haut niveau ?

Nous sommes extrêmement fiers que nos clients choisissent de travailler avec nous en tant qu’entreprise britannique d’IA locale. Notre approche est ce qui nous aide à nous démarquer. Nous ne sommes pas seulement un fournisseur de logiciels ; nous sommes une équipe expérimentée d’experts en données, numériques et IA qui prospèrent en comprenant les détails précis des défis que nos clients rencontrent. C’est notre ferme conviction que les technologies comme l’IA devraient être utilisées de manière éthique qui donne aux utilisateurs plus, et non moins, de contrôle sur leurs données. Nous croyons également fortement qu’il n’y a pas d’approche « taille unique » pour la gestion des données.

Nous investissons énormément de temps pour nous familiariser avec nos clients afin que nous puissions déployer les bonnes solutions technologiques et adapter nos services en fonction des besoins de chaque organisation. Et puisque nous comprenons que ces besoins changent avec le temps, nous continuons à travailler en étroite collaboration avec nos clients pour faire évoluer notre offre tout au long de notre relation avec eux.

En plus de nos services de consulting de pointe, l’autre chose qui nous distingue est la technologie de pointe que nous sommes capables d’offrir à nos clients. Notre investissement continu dans la propriété intellectuelle d’Aiimi, le moteur d’insight d’Aiimi, ainsi que l’IA générative et les technologies émergentes, nous permet de servir les cas d’utilisation les plus novateurs et de résoudre même les défis commerciaux les plus épineux.

Vous êtes un partisan de la construction d’IA qui donne aux utilisateurs plus de contrôle et de pouvoir. Pouvez-vous expliquer comment la technologie d’Aiimi réalise cela et quel est l’impact sur les opérations de vos clients ?

Chez Aiimi, nous croyons que l’IA devrait donner aux utilisateurs plus, et non moins, de contrôle sur leurs données. L’IA devrait être un moteur de qualité des données et de nouvelles informations qui aident réellement les entreprises à prendre leurs décisions les plus importantes avec confiance. C’est pourquoi nous construisons des outils d’IA qui aident les organisations à voir l’ensemble de leur tableau de données, à automatiser la gouvernance des données et à leur permettre d’obtenir les réponses dont elles ont besoin. Puisque des données bien gérées sont derrière toute application d’IA sécurisée et réussie, nos outils donnent également le pouvoir aux organisations d’adopter des modèles plus largement de manière sûre et contrôlée – lorsque nous pouvons mettre les données les plus complexes et non structurées d’une organisation dans le bon format et d’une qualité qui peut être utilisée par les modèles d’IA, c’est là qu’elles peuvent débloquer une véritable valeur commerciale.

Notre plateforme donne également aux utilisateurs autorisés une visibilité complète sur nos réponses alimentées par l’IA. Nous utilisons des approches d’IA entièrement explicables, afin que les utilisateurs ayant l’autorisation de le faire puissent utiliser les tableaux de bord interactifs de la plateforme pour regarder « sous le capot » et voir exactement quels modèles de données sont utilisés, quels aperçus ils ont glanés et comment ils sont parvenus à ces conclusions. Cela donne à nos clients une compréhension complète et une traçabilité de la manière dont leurs données ont été utilisées pour éclairer la prise de décision ; une étape énormément importante pour rendre les réponses alimentées par l’IA utilisables et sûres pour les entreprises.

Avec le moteur d’insight d’Aiimi, vous cherchez à résoudre le problème des données sous-utilisées au sein des entreprises. Pouvez-vous expliquer comment fonctionne le moteur et quels types d’informations il a mis au jour pour les entreprises ?

Une entreprise typique utilise des centaines de systèmes différents pour stocker des données. Le problème est que ces systèmes deviennent rapidement obsolètes et ne parlent souvent pas le même langage. En conséquence, les informations qu’ils contiennent sont perdues ou oubliées, et il est impossible de les trouver lorsque les employés en ont besoin. Des recherches récentes de Gartner montrent que 47% des travailleurs numériques luttent pour trouver les informations nécessaires pour effectuer efficacement leur travail. Le moteur d’insight d’Aiimi répond à cette déconnexion en créant une couche de mesh de données au-dessus d’une organisation qui relie ces sources disparates.

Le moteur d’insight d’Aiimi découvre, enrichit et relie les informations afin qu’elles puissent être accessibles instantanément à ceux qui en ont besoin – ainsi que de nouvelles informations sont débloquées en combinant des ensembles de données précédemment non connectés, comme des données de télémétrie structurées et des transcriptions de conversations client non structurées. Cela aide les équipes à réaliser des efficacités et à obtenir les informations nécessaires pour résoudre les défis commerciaux et repérer les opportunités. En même temps, l’outil identifie et sécurise les informations sensibles, aidant les organisations à dérisquer leurs opérations. Naturellement, les informations et les cas d’utilisation possibles varient énormément d’une organisation à l’autre. C’est pourquoi nous travaillons en étroite collaboration avec nos clients pour aider chacun à obtenir le meilleur du moteur d’insight d’Aiimi.

Notre travail récent avec un département gouvernemental offre un bon exemple. L’équipe d’analystes avait besoin d’accéder à des résumés d’informations précis à partir de données provenant de multiples sources, pour fournir des briefings ponctuels et précis au gouvernement et au public. Ils utilisaient généralement des données de sources ouvertes, comme des journaux de confiance et des sites Web. Mais avec le volume de données en constante augmentation, trouver, récupérer et compiler toutes ces informations était devenu de plus en plus difficile. Ils avaient besoin d’une solution alimentée par l’IA pour rationaliser ce processus et leur permettre de créer ces briefings de manière plus efficace et efficiente. Ils ont choisi le moteur d’insight d’Aiimi pour sa capacité à traiter de manière intelligente de grands ensembles de données – dans ce cas, ces sources de nouvelles et sites Web – pour trouver des informations pertinentes, avant de transformer ces données en un ensemble d’informations consommables à l’aide de modèles d’IA génératifs et extractifs sécurisés. Avec l’aide de notre technologie, ils ont pu accroître leur efficacité et permettre une prise de décision plus efficace.

Les risques de l’« IA fantôme » peuvent être importants pour les entreprises. Pouvez-vous définir ce qu’est l’IA fantôme et discuter des risques associés ?

L’« IA fantôme » fait référence au fait que les employés greffent des outils d’IA (comme ChatGPT) sur leurs systèmes de travail pour des raisons de facilité et d’efficacité, sans que leur employeur le sache ou y consente. Les employés peuvent avoir de bonnes intentions. Mais l’IA fantôme peut poser des risques importants pour la sécurité des données.

Tout d’abord, les employés peuvent alimenter des modèles d’IA avec des informations sensibles sans s’en rendre compte – et il n’y a aucune garantie que ces données ne se retrouveront pas dans le domaine public. Les outils d’IA génératifs qui n’ont pas été vérifiés par les dirigeants IT peuvent également être peu fiables et produire des résultats inexacts, en particulier s’ils sont utilisés pour des cas d’utilisation inappropriés. Les résultats inexacts qui semblent incroyablement convaincants pour les utilisateurs, connus sous le nom de « hallucinations », passent souvent inaperçus. Et les conséquences de mauvaises décisions qui suivent ont le potentiel d’être énormément coûteuses pour les entreprises.

Pour éviter l’IA fantôme, il est important d’éduquer les équipes sur ce que ressemble une pratique d’IA sûre et éthique, et de fournir des conseils clairs sur quels outils d’IA peuvent et ne peuvent pas être utilisés de manière sécurisée au travail. Je conseillerais d’éviter les grands modèles de langage publics lorsque cela concerne vos données d’entreprise. Au lieu de cela, investissez dans des outils d’IA sûrs, fiables et robustes qui permettent aux travailleurs de faire leur travail de manière efficace et efficiente. De cette façon, le personnel n’aura pas besoin de recourir à des outils non autorisés et potentiellement non sécurisés.

La mise en œuvre de l’IA d’entreprise de manière sûre et sécurisée est critique. Quelles mesures Aiimi prend-elle pour assurer la sécurité et l’intégrité de ses solutions d’IA ?

La sécurité est intégrée au moteur d’insight d’Aiimi et à toutes nos technologies. Notre outil de gouvernance des données et de l’IA intégré donne à nos clients un contrôle total, afin qu’ils sachent exactement où vivent leurs données personnelles ou sensibles (et puissent remédier à tout problème) et comment notre plateforme d’IA fonctionne dans leur entreprise. Ils peuvent également « suivre et tracer » chaque interaction utilisateur avec leur système d’IA et auto-vérifier les sources utilisées pour les réponses générées par l’IA avec une traçabilité et une lignée de données complètes. Puisque nous utilisons une gamme de modèles d’IA, chacun sélectionné automatiquement par notre plateforme d’IA d’entreprise pour leur fiabilité, leur sécurité et leur coût pour effectuer une tâche donnée, nous pouvons contrôler étroitement des facteurs tels que la sécurité, la vitesse et le coût en fonction des exigences individuelles des clients. Par exemple, en veillant à ce que les modèles d’IA choisis soient utilisés conformément à la norme ISO 8000, ou qu’ils prennent en compte les principes de l’NCSC, du GDS et/ou du DevSecOps.

En regardant vers l’avenir, quels développements futurs dans l’IA et la gestion des données vous enthousiasment le plus, et comment Aiimi se prépare-t-il à intégrer ces progrès dans ses offres ?

Les possibilités d’informations basées sur l’IA sont infinies – en particulier pour les organisations qui ont bien compris les fondamentaux de la gouvernance des données, de la qualité des données et de la récupération d’informations. Actuellement, nous nous concentrons sur l’exploration des meilleurs cas d’utilisation pour l’IA générative dans les entreprises et le développement de notre feuille de route de produit en conséquence. Par exemple, nous aidons les clients à identifier où la plus grande valeur peut être réalisée à partir de l’IA – comme en transformant des données non structurées en formats structurés qui peuvent ensuite être alimentés dans des rapports de BI pour soutenir la prise de décision en aval. C’est un excellent premier cas d’utilisation pour les entreprises qui commencent tout juste à utiliser l’IA. Cela fournit des avantages tangibles et a un ROI rapide et clair. Nous soutenons également nos clients existants pour prendre leurs prochaines étapes avec l’IA et nous nous assurons qu’ils tirent le meilleur parti de la technologie en constante évolution.

Nous prévoyons également d’augmenter notre effectif au cours de l’année à venir. Nous nous réjouissons d’accueillir de nouveaux membres dans notre communauté diverse et inclusive d’Aiimi. Cette équipe renforcée nous permettra de continuer à grandir, à innover et à améliorer notre offre en fonction des besoins changeants de nos clients.

Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Aiimi.