Steve Lucas, PDG et président de Boomi, auteur de Digital Impact – Série d'entretiens

Steve Lucas, PDG et président de Boomi, est l'auteur de Impact numérique Il a occupé plusieurs postes de PDG et possède près de 30 ans d'expérience en leadership dans le domaine des logiciels d'entreprise. Il a occupé des postes de PDG et de cadre supérieur au sein de certaines des plus grandes entreprises cloud au monde, notamment Marketo, iCIMS, Adobe, SAP, Salesforce et BusinessObjects.

Boum est un fournisseur leader de plateformes d'intégration cloud en tant que service (iPaaS), aidant les entreprises à connecter leurs applications, données et systèmes dans des environnements informatiques hybrides. Sa plateforme low-code permet une intégration, une automatisation, une gestion des API et une synchronisation des données rapides, afin d'accompagner la transformation numérique et de rationaliser les opérations des entreprises de toutes tailles.

En tant que PDG à plusieurs reprises, comment votre approche du leadership a-t-elle évolué face aux bouleversements liés à l'IA ? Qu'est-ce qui différencie le leadership d'aujourd'hui de celui d'il y a dix ans ?

Diriger aujourd'hui est fondamentalement différent de ce qu'il était il y a trois ans, et encore plus de dix ans. À l'époque, la transformation numérique était un avantage stratégique. Aujourd'hui, c'est un impératif de survie. Les bouleversements induits par l'IA ont complètement bouleversé les attentes en matière de rapidité, d'adaptabilité et de prise de décision basée sur les données. En tant que PDG, cela signifie que je ne peux plus me permettre une planification linéaire ou des améliorations progressives. Le rythme du changement, en particulier dans mon secteur, exige une réflexion et une exécution audacieuses et systémiques.

Si vous pensez que l'IA n'est qu'un outil de plus dans votre organisation, vous vous trompez. C'est un véritable multiplicateur de forces. Ou du moins, elle peut l'être si vous placez l'IA au cœur de toutes vos activités. Lors de chaque discussion avec mon équipe, je demande systématiquement : « Avons-nous réfléchi à la manière d'utiliser l'IA dans cette initiative ? » C'est une question qui est au cœur de toutes les discussions. Cela a changé ma façon de diriger. J'ai toujours été très concentré sur l'intégration, la transparence des données et le décloisonnement. Mais aujourd'hui, tout cela est au service de l'amélioration de l'IA. Le leadership consiste toujours à aligner les équipes autour d'objectifs. Mais l'IA est désormais au cœur de la réalisation de ces objectifs.

Par-dessus tout, les PDG d'aujourd'hui doivent être profondément humains dans leur façon de diriger. L'IA accélère tout, et cela peut inquiéter. C'est pourquoi l'élément humain (nos valeurs, notre jugement, notre empathie) doit guider notre déploiement. Il ne s'agit plus seulement de transformation numérique. Il s'agit de transformation humaine.

Votre livre soutient que l'IA échouera si l'infrastructure numérique n'est pas améliorée. Pouvez-vous expliquer ce que vous entendez par « fragmentation numérique » et pourquoi c'est un problème si crucial aujourd'hui ?

La fragmentation numérique est le tueur silencieux des efforts d'IA des entreprises. Au cours des deux dernières décennies, les organisations se sont précipitées pour numériser leurs espaces de travail, en ajoutant de nouveaux systèmes, applications, clouds et plateformes. Mais dans cette ruée, peu ont pris le temps de construire une intégration significative entre eux. Il en résulte un réseau complexe de technologies déconnectées et de silos de données incapables de communiquer entre eux. La somme de ces éléments est inférieure à la somme de tous ces éléments.

Aujourd'hui, l'IA oblige les entreprises à enfin affronter cette fragmentation. Pour fonctionner correctement, les systèmes d'IA nécessitent des données propres, connectées et en temps réel. Mais la plupart des entreprises tentent de déployer l'IA sur une base de données instable. C'est pourquoi, selon les données du secteur, plus de 70 % des projets d'IA d'entreprise échouentCe n’est pas parce que l’IA ne fonctionne pas, mais parce que l’environnement numérique qui l’entoure est trop fragmenté pour qu’elle réussisse.

In Impact numériqueJe soutiens qu'avant d'investir un dollar de plus dans l'IA, tout dirigeant doit d'abord en consolider les fondations. Cela implique de créer une architecture intégrée, prête pour l'IA, qui connecte les systèmes, harmonise les données et permet une automatisation intelligente. Sinon, l'IA ne fera qu'amplifier le chaos.

Dans « Digital Impact », vous présentez des exemples concrets où la technologie intégrée fait la différence, des secours en cas de catastrophe à l'agriculture durable. Quelle étude de cas vous a le plus surpris ou inspiré lors de l'écriture de ce livre ?

L'exemple qui m'a le plus marqué est celui des efforts déployés lors d'une série de catastrophes naturelles pour apporter une aide d'urgence rapide grâce à des systèmes intégrés. Dans un cas, plusieurs organisations gouvernementales et humanitaires, déconnectées les unes des autres, ont dû collaborer en temps réel, partageant des données sur des sujets aussi variés que les dommages aux infrastructures ou la localisation des populations vulnérables.

Historiquement, ce type de coordination aurait pris des jours, voire des semaines. Mais grâce à une infrastructure numérique intégrée et à l'automatisation, ils ont pu réagir en quelques heures. Les fournitures d'urgence ont été réacheminées, des logements ont été garantis pour les familles déplacées et l'aide a été délivrée avec une rapidité et une précision qui ont sauvé des vies.

Ce cas m'a montré ce qu'il est possible de réaliser lorsqu'on cesse de considérer l'intégration comme un problème informatique et qu'on commence à la considérer comme un impératif humain. La technologie atteint son apogée lorsqu'elle disparaît au second plan et fonctionne simplement de manière fluide, intelligente et au service des personnes.

Le sous-titre de votre livre fait référence à « l'élément humain » de la transformation induite par l'IA. Comment faire en sorte que l'humain reste au cœur de cette transition technologique ?

C'est la question la plus importante de toutes. Impact numériqueJe soutiens que la stratégie d'IA la plus puissante est une stratégie humaine. Nous ne développons pas l'IA pour les machines. Nous la développons pour servir les gens. Mais il est facile de perdre cela de vue dans la course à l'automatisation, à l'évolutivité et à l'optimisation.

Pour garder l’humain au centre, nous devons concevoir des systèmes d’IA qui de renforcer Les capacités humaines, et non leur remplacement, sont essentielles. Cela implique de créer des outils qui réduisent les frictions numériques, favorisent une meilleure prise de décision et libèrent du temps pour des tâches humaines plus pertinentes. Cela implique également de faire preuve de transparence, d'équité et d'éthique lorsque l'IA prend des décisions qui affectent la vie des gens.

Plus important encore, nous devons doter chaque employé des compétences, de l'accès et de la confiance nécessaires pour travailler avec l'IA. Il s'agit de combiner le meilleur de l'intelligence humaine et de l'intelligence artificielle. Cette tâche n'est pas réservée aux seuls data scientists ou ingénieurs. L'heure est à la transformation inclusive, et non à l'innovation exclusive. Si l'humain est négligé, l'IA deviendra une simple mode technologique. Mais si nous y parvenons, elle peut devenir la force la plus humanisante de l'ère numérique.

Vous mentionnez que les entreprises construisent des gratte-ciel sur du sable. Quelles sont les erreurs architecturales les plus courantes commises par les entreprises lors de l'adoption de l'IA ?

L'erreur la plus courante consiste à considérer l'IA comme une solution clé en main plutôt que comme une évolution de l'écosystème. Les dirigeants, souvent séduits par les promesses de l'IA, se lancent directement dans sa mise en œuvre sans s'attaquer à l'étalement numérique sous-jacent. C'est comme construire un appartement en attique sur un immeuble en ruine.

L'un des principaux problèmes d'architecture réside dans les systèmes cloisonnés. La plupart des entreprises exploitent des dizaines, voire des centaines, d'applications déconnectées. Leurs données sont verrouillées dans des formats propriétaires, réparties entre les clouds, les services et les plateformes. L'IA ne peut prospérer dans cet environnement. Elle a besoin de données propres, cohérentes, en temps réel et interconnectées.

Une autre erreur majeure consiste à sous-estimer l'importance de l'intégration et de l'automatisation. Les entreprises mettent en œuvre des projets pilotes d'IA qui fonctionnent de manière isolée, mais qui ne sont pas évolutifs car les flux de travail sous-jacents ne sont ni automatisés ni intégrés entre les systèmes. C'est comme installer un moteur de fusée sur un vélo.

Impact numérique Il présente ce que j'appelle une architecture de « préparation à l'IA », un ensemble de principes pour la construction de systèmes modulaires, connectés, sécurisés et évolutifs. Sans cela, l'IA n'est qu'une façade.

De nombreux dirigeants pensent que déployer davantage d'IA pour résoudre les problèmes améliorera les résultats. Quel est le risque d'un tel état d'esprit, et comment votre livre peut-il contribuer à redéfinir les attentes ?

Le plus grand risque est de confondre activité et progrès. Une plus grande utilisation de l'IA ne se traduit pas automatiquement par de meilleurs résultats si elle est appliquée à des systèmes défaillants et fragmentés. Si vous ne corrigez pas le processus sous-jacent, l'IA ne fera qu'amplifier les failles existantes. Vous automatiserez l'inefficacité, multiplierez les biais et accélérerez le chaos.

Nous avons vu des organisations dépenser des millions pour déployer des modèles d'IA, mais se retrouver dans une impasse faute de données propres, de flux de travail intégrés ou de stratégies de gestion du changement. Impact numériqueJ'appelle cela le « piège de l'objet brillant ». Les dirigeants courent après le dernier modèle ou outil, mais oublient de poser la question la plus importante : Notre organisation est-elle prête à bien utiliser ce puits ?

Ce livre est un signal d'alarme. Il aide à redéfinir les attentes en ancrant la transformation de l'IA dans la réalité de l'entreprise. L'important n'est pas la quantité d'IA déployée, mais la manière dont vous l'appliquez, son intégration à votre écosystème et la façon dont elle sert vos équipes.

C’est le moment de privilégier la clarté plutôt que le battage médiatique, l’architecture plutôt que l’accélération et les personnes plutôt que les plateformes.

Vous avez déclaré : « Le SaaS tel que nous le connaissons est mort. » Pouvez-vous nous en dire plus sur ce qui le remplacera dans un monde où l'IA est primordiale, et comment les agents transformeront notre interaction avec les logiciels ?

Absolument. Le SaaS tel que nous le connaissons – onglets, identifiants, tableaux de bord, workflows manuels – est déjà en réanimation. La prochaine ère approche. agents intelligents: Des copilotes alimentés par l'IA qui prennent des mesures de manière autonome en votre nom en fonction des paramètres que vous définissez et des données que vous fournissez.

Dans un monde où l'IA domine, les logiciels deviennent invisibles. Vous n'utiliserez plus d'applications au sens traditionnel du terme. Vous indiquerez plutôt vos besoins aux agents, qui exécuteront ces tâches en accédant aux applications et aux systèmes. Vous souhaitez intégrer un nouvel employé ? Un agent créera les tickets appropriés au service informatique, fournira les accès, mettra à jour votre SIRH et enverra l'e-mail de bienvenue, le tout sans qu'un humain n'ait à parcourir cinq systèmes. C'est fascinant !

Les agents remplacent les interfaces. Ils redéfinissent la productivité. Le SaaS ne disparaîtra pas, mais la façon dont nous interagissons avec lui est en train de changer fondamentalement. Les entreprises qui en prennent conscience devanceront celles qui optimisent encore leurs processus en fonction des clics et des tableaux de bord.

Boomi est un pionnier des agents IA capables de fonctionner sur plusieurs applications. Concrètement, quelles tâches ces agents prennent-ils en charge aujourd'hui ? Et quelles sont les prochaines étapes ?

Notre plateforme d'entreprise Boomi automatise les tâches chronophages que les humains détestent et que les systèmes ne peuvent gérer seuls. C'est la complexité des processus. Pensez à la synchronisation des données clients entre Salesforce et NetSuite, à la résolution des écarts dans la chaîne d'approvisionnement ou à la validation des factures sur les plateformes financières.

Il ne s'agit pas de cas d'usage tape-à-l'œil. Ils sont fondamentaux. Et c'est bien là l'objectif. Il ne s'agit pas de remplacer les humains. Il s'agit d'améliorer les équipes en supprimant les frictions numériques et en connectant les données entre les systèmes afin que chacun puisse se concentrer sur des tâches à fort impact.

Et ensuite ? Des agents sensibles au contexte qui ne se contentent pas de suivre des règles, mais en apprendreDes agents qui comprennent les intentions de l'entreprise et s'adaptent au changement. Nous évoluons vers un monde où chaque employé dispose d'un partenaire IA capable de travailler sur plusieurs applications, d'apprendre ses préférences et de résoudre proactivement les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent.

Quel rôle jouent les plateformes comme Boomi pour aider les organisations à passer de l’utilisation traditionnelle des logiciels à l’automatisation intelligente alimentée par des agents ?

Boomi est le tissu conjonctif. Il est impossible de déployer efficacement des agents dans un écosystème fragmenté et déconnecté. Sans intégration, automatisation et données propres, les agents sont comme des esprits brillants coincés dans un embouteillage numérique.

Boomi ouvre la voie. Nous unifions les applications, automatisons les workflows et exposons les données de manière concrète pour les agents. Considérez-nous comme la couche d'infrastructure de l'IA agentique. Nous nous connectons à des centaines de systèmes, facilitons leur automatisation et fournissons des informations en temps réel aux agents pour qu'ils puissent agir en contexte.

Nous ne nous contentons pas de permettre à l'IA de fonctionner. Nous lui donnons les moyens d'être incontournableC'est la différence entre des démonstrations technologiques performantes et une transformation évolutive. Avec Boomi, les entreprises peuvent passer du logiciel comme destination à l'IA comme moteur d'action.

Qu’est-ce qui vous a inspiré à écrire ce livre aujourd’hui, et comment espérez-vous qu’il changera la façon dont les dirigeants technologiques et commerciaux envisagent la transformation ?

J'ai écrit Impact numérique Parce que nous vivons un tournant dans l'histoire de la technologie. Je crois que la plupart des dirigeants se concentrent sur la mauvaise chose.

En ce moment, tout le monde parle d'IA. Mais peu en parlent. how L'IA fonctionne réellement dans le monde réel. En réalité, même avec l'IA la plus puissante de la planète, si vos systèmes sont fragmentés, vos données obsolètes et votre infrastructure fragile, cette IA est inutile.

J'ai vu trop d'efforts de transformation numérique échouer parce qu'ils ont négligé les fondations : les connexions, l'automatisation, la préparation des données. Je voulais exposer cette dure réalité, mais aussi proposer une voie à suivre. Ce livre est un guide pour que l'IA et la transformation soient réellement efficaces. travail, non seulement théoriquement, mais pratiquement, système par système, équipe par équipe.

Y a-t-il un message principal ou un appel à l’action que vous souhaitez que chaque lecteur de Digital Impact retienne ?

Oui ! Réparez les fondations.

Nous ne pouvons pas continuer à bâtir des empires technologiques dans des sables mouvants numériques. Avant de courir après le prochain titre sur l'IA, posez-vous les questions suivantes : nos systèmes sont-ils connectés ? Nos données circulent-elles librement ? Nos équipes sont-elles mobilisées autour des résultats, et non des outils ?

Impact numérique C'est un appel à revenir aux principes fondamentaux : l'intégration, l'automatisation, la conception centrée sur l'humain. Ce ne sont pas des préoccupations de back-office ; ce sont les premières lignes de la transformation.

Les dirigeants qui réussiront à notre époque seront ceux qui bâtiront des infrastructures intelligentes, agiles et invisibles. J'espère que ce livre aidera davantage de dirigeants à se concentrer sur l'essentiel, afin que nous puissions tous concrétiser les promesses de l'IA. créer un avenir numérique meilleur pour tous.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient lire Impact numérique  ou visitez le site Boum.