Stefan Schaffer, Senior Researcher, German Research Center for AI (DFKI) – Série d’entretiens

Stefan Schaffer est un chercheur senior et chef de groupe au département des assistants cognitifs du Centre allemand de recherche pour l’intelligence artificielle (DFKI). Ses travaux ont abouti à plusieurs interfaces conversationnelles pour des domaines tels que la mobilité, l’automobile, les informations fiscales, le service client, etc. Actuellement, il travaille sur des chatbots IA pour les chaînes de valeur et les événements hybrides. Avant de rejoindre le DFKI, Stefan a travaillé en tant que responsable de produit chez Linon Medien. Il a étudié la science de la communication et l’informatique et a obtenu son doctorat à l’Université technique de Berlin dans le domaine de l’interaction homme-ordinateur multimodale.

Qu’est-ce qui vous a initialement attiré vers l’apprentissage automatique ?

Déjà pendant mes études, j’avais un grand intérêt pour la reconnaissance de la parole et j’ai suivi des cours dans lesquels nous avons construit des systèmes de reconnaissance de la parole à partir de zéro.

Qu’est-ce qui vous a initialement attiré vers la reconnaissance de la parole ?

J’étais déjà fasciné par l’interaction homme-ordinateur basée sur la parole lorsque le capitaine Picard parlait à “l’ordinateur” et recevait des réponses significatives.

L’un de vos projets les plus récents était la création d’une interface de chatbot pour un musée qui anticiperait les questions des visiteurs. Pouvez-vous discuter de la façon dont votre équipe a abordé ce projet ?

Pour intégrer la fonctionnalité de réponse aux questions dans le chatbot du musée, nous avons d’abord collecté un grand nombre de questions et les avons utilisées pour améliorer les capacités de réponse du système. Cela a été fait en catégorisant les questions ainsi que les matériaux de réponse que nous avons reçus de notre partenaire de projet Linon Medien, une entreprise spécialisée dans la production de contenu de parole et de texte pour les expositions.

Votre équipe a également découvert que les annotations de type de contenu peuvent améliorer la précision, quels sont les types de différences de précision observées avec les annotations ?

Les annotations de type de contenu ont amélioré la précision globale du chatbot dans la compréhension du langage naturel. Cela signifie que, grâce aux annotations supplémentaires, le système a pu donner plus de réponses correctes.

Quels sont les défis principaux liés à la création d’une intelligence conversationnelle ?

Sans ces données, dans la plupart des cas, on ne peut offrir que des expériences scénarisées qui imitent les conversations entre humains, mais qui sont statiques et donc très peu naturelles. Un autre défi est que le processus de développement d’une interface de conversation IA nécessite une expertise spécifique dans le domaine dans lequel le système sera utilisé. Le partage des informations nécessaires entre les experts en conception de conversation et les experts en domaine est parfois un processus difficile qui nécessite le soutien d’experts supplémentaires en méthodes de conception centrée sur l’utilisateur.

Quelle est votre approche pour créer un chatbot et une interface de conversation conviviale ?

Nous suivons strictement le paradigme de la conception centrée sur l’utilisateur. Cela signifie que nous nous engageons avec nos clients et utilisateurs dans les premières phases de projet, lorsque le système n’est pas encore disponible. Nous commençons par des groupes de discussion et la collecte de données, et nous faisons examiner les variantes de système par les parties prenantes dans les premières phases de développement.

Quels sont vos points de vue sur ChatGPT et GPT-4, y a-t-il quelque chose que vous feriez différemment ?

Actuellement, nous utilisons ChatGPT et GPT4 comme outils de génération de données. Cependant, nous essayons généralement d’éviter de soutenir la nature fermée de ces produits par leur utilisation dans nos projets de recherche. Nous attendons que des modèles open-source comparables soient disponibles dans un avenir proche.

Vous allez parler à la prochaine conférence Future of Chatbots & Conversational AI Summit organisée par Group futurista, de quoi allez-vous discuter ?

Je vais parler des liens entre l’expérience utilisateur et l’intelligence conversationnelle. Je vais me concentrer sur la conception centrée sur l’utilisateur, la mise en œuvre centrée sur l’utilisateur basée sur les données et l’évaluation des interfaces de conversation.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent entendre Stefan Schaffer parler devraient assister à la conférence Future of Chatbots & Conversational AI Summit organisée par Group futurista.