Entretiens

Stas Tushinskiy, PDG et co-fondateur d’Instreamatic – Série d’entretiens

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Stas Tushinskiy est le PDG et co-fondateur d’Instreamatic, une plate-forme qui propose des solutions de marketing audio et vocalisées par l’IA pour permettre aux marques de mieux engager les consommateurs.

Vous avez précédemment co-fondé Unisound, une agence de publicité audio. Comment cette expérience vous a-t-elle conduit à conceptualiser le lancement d’une entreprise de marketing vocal basée sur l’IA ?

Mon expérience chez Unisound a été fondamentale pour comprendre le paysage évolutif de la publicité audio numérique. Nous étions à la pointe de la reconnaissance de la demande croissante et du potentiel de la publicité audio dans un espace numérique.

Un des enseignements clés de mon séjour là-bas était la réalisation que la personnalisation et la contextualisation améliorent considérablement l’efficacité de la publicité, y compris les publicités audio. Cette compréhension est devenue un élément fondamental de la vision derrière Instreamatic.

Chez Unisound, nous avons observé un vide sur le marché pour des solutions publicitaires intelligentes et réactives. Nous avons imaginé utiliser l’IA non seulement pour la ciblage, mais également pour créer une expérience plus interactive et engageante. Cela a conduit à l’idée d’une plate-forme de marketing basée sur l’IA, qui révolutionnerait la façon dont nous interagissons avec les publicités.

Pouvez-vous partager l’histoire de la création d’Instreamatic ?

À l’origine, Instreamatic est né d’une vision pour transformer la façon dont les éditeurs audio monétisent leur contenu. Initialement, notre objectif était de servir des publicités audio pour la monétisation, ce qui reste une partie importante de nos opérations.

À mesure que nous nous sommes plongés plus profondément dans l’industrie, nous avons identifié une opportunité considérable dans l’IA pour l’optimisation créative. Cette réalisation a été déterminante pour orienter notre direction vers une intégration plus approfondie de la technologie IA dans nos services.

La convergence de notre expertise en publicité audio et des progrès de la technologie IA a été le catalyseur d’Instreamatic. Nous avons vu le potentiel de ne pas seulement servir les éditeurs, mais également d’améliorer l’expérience publicitaire globale pour les utilisateurs et les annonceurs, ouvrant la voie à un écosystème publicitaire plus dynamique et efficient.

Quelles étaient certaines des premières technologies d’IA et de ML utilisées ?

Nous avons commencé avec un simple classificateur. Il s’agit d’une méthode d’apprentissage automatique supervisée où le modèle tente de prédire l’étiquette correcte des données d’entrée données. Ensuite, nous avons amélioré notre classificateur en utilisant des embeddings. Finalement, nous ne nous sommes pas limités aux seules technologies NLP. De nouvelles idées et défis nous ont présenté de nouveaux obstacles, et maintenant, notre arsenal comprend la synthèse de la parole et le clonage vocal à zéro tir.

Comment l’IA générative a-t-elle changé votre pile technologique et comment la déployez-vous ?

L’IA générative a apporté des changements significatifs à la fois à notre pile technologique et à nos stratégies de déploiement. Notre pile technologique actuelle comprend des bibliothèques et des cadres d’apprentissage automatique avancés qui prennent en charge les modèles d’IA générative, en particulier pour la synthèse de la parole et le clonage vocal à zéro tir. Nous utilisons des ressources de calcul haute performance pour former ces modèles, car ils nécessitent une puissance de calcul considérable. Cela implique l’utilisation de matériel accéléré par GPU pour gérer les exigences de traitement intensif.

Pour le déploiement, nous nous appuyons fortement sur des solutions basées sur le cloud. Cela nous offre la scalabilité nécessaire pour gérer les charges de travail lourdes des applications d’IA générative. Nous utilisons des technologies de conteneurisation telles que Docker et des outils d’orchestration comme Kubernetes pour gérer et mettre à l’échelle nos applications de manière efficace. Cette configuration garantit que nos modèles d’IA générative peuvent être déployés rapidement et mis à l’échelle en fonction de la demande.

Nos pipelines CI/CD sont optimisés pour les flux de travail d’apprentissage automatique. Nous utilisons des outils qui nous permettent d’automatiser la formation et le déploiement de modèles, en garantissant qu’ils sont toujours mis à jour avec les dernières données et algorithmes. Cette automatisation est cruciale pour maintenir l’efficacité de nos applications d’IA générative.

En termes de gestion des données, nous avons mis en place des pipelines de traitement de données robustes. Ces pipelines sont conçus pour gérer de grandes quantités de données de manière efficace, ce qui est essentiel pour former et exploiter des modèles d’IA générative. Nous nous assurons que les données sont traitées et stockées de manière sécurisée, en respectant les meilleures pratiques en matière de sécurité et de confidentialité des données.

Dans l’ensemble, l’intégration de l’IA générative dans notre pile technologique nous a conduit à adopter des ressources de calcul haute performance, des infrastructures basées sur le cloud, une conteneurisation pour la scalabilité, des pipelines CI/CD automatisés pour l’apprentissage automatique et des mécanismes de traitement de données sécurisés. Ces éléments techniques sont fondamentaux pour soutenir les capacités avancées de nos applications d’IA générative.

Instreamatic se spécialise dans ce que vous appelez la publicité vidéo et audio contextuelle – comment la définissez-vous ?

La publicité contextuelle tire parti des progrès actuels de l’IA générative pour modifier considérablement ce qui est possible avec les publicités vidéo et audio. Le résultat pour les entreprises est une augmentation de l’engagement de la marque et du ROI. Les publicités contextuelles offrent une capacité pratiquement illimitée à générer et à tester de nouveaux contenus créatifs pertinents pour le contexte et l’environnement spécifiques de l’auditeur.

Le fait est que l’industrie de la publicité est confrontée à des taux d’engagement en baisse pour tous les types de publicités depuis des années. Ce n’est probablement pas une surprise pour qui que ce soit, car les consommateurs manifestent une fatigue accrue à l’écran et une résistance à la publicité généralisée qui repose sur le bombardement des audiences avec une quantité de publicités pour gagner des conversions. Alors que les publicités qui présentent un contenu original plus spécifique et plus pertinent pour le consommateur obtiennent un engagement plus élevé, les investissements de temps et d’argent nécessaires pour produire et gérer séparément du contenu publicitaire pour chaque contexte individuel du consommateur sont extrêmement prohibitifs.

Nos publicités audio, vidéo et CTV contextuelles sont alimentées par l’IA pour contrer cette tendance à l’engagement faible en permettant aux annonceurs de rendre chaque publicité hyper-pertinente et ciblée avec précision pour le consommateur qui l’entend. Considérez une publicité audio traditionnelle de 30 secondes : un acteur de voix pourrait enregistrer quelques variations de copie publicitaire au maximum, ce qui n’est pas suffisant pour surprendre l’auditeur ou capter son attention. Les publicités contextuelles sont capables d’améliorer ce contenu publicitaire traditionnel en utilisant l’IA générative pour synthétiser la voix de l’acteur et générer automatiquement des milliers de variations de publicités sur une campagne.

Les publicités contextuelles sont particulièrement utiles pour raviver les campagnes publicitaires plus longues (dans la fourchette de 3 à 6 mois). Traditionnellement, ces campagnes sont très vulnérables à la fatigue créative : les audiences reçoivent le même contenu créatif à plusieurs reprises, ce qui conduit inévitablement à une diminution de l’engagement. Notre technologie résout ce défi en rendant simple le rafraîchissement des créatifs hebdomadaires. Par exemple, pour les détaillants avec des offres de produits mises à jour hebdomadairement, notre génération automatique de publicités est idéale pour garder ces campagnes à jour et fraîches.

Combien est-il réaliste pour les marques d’attendre de l’IA qu’elle personnalise fortement les publicités ?

C’est maintenant tout à fait réaliste, comme le démontre la publicité contextuelle alimentée par l’IA générative. Les publicités contextuelles peuvent présenter des détails hyper-personnalisés, notamment l’emplacement de l’auditeur, l’heure de la journée, le nom ou le type d’application ou de plate-forme qu’il utilise, et l’activité à laquelle il participe, qu’il s’agisse d’écouter un podcast, de jouer à un jeu, etc. Les publicités contextuelles peuvent également inclure des variables telles que la dénomination de magasins locaux et d’adresses, des promotions en magasin locales, des codes de promotion (uniques pour chaque canal pour permettre la mesure des performances), des destinations de voyage avec des offres spécifiques, et bien plus encore. Ces publicités peuvent également nommer le magasin local le plus proche où un auditeur peut interagir avec la marque et réclamer l’offre proposée dans la publicité. Cette même capacité de ciblage garantit que les campagnes publicitaires atteignent des audiences vérifiées qui sont les plus réceptives aux produits et solutions proposés. Ces publicités sont toutes générées et diffusées sans enregistrer de nouveaux contenus vocaux ou de voix.

Pouvez-vous discuter des offres de base auxquelles vos clients ont accès ?

Du point de vue d’une marque, notre plate-forme de publicités contextuelles prend un échantillon de voix original et un script, identifie l’ensemble de paramètres uniques pour chaque auditeur individuel, et utilise nos capacités de voix IA pour produire et diffuser des publicités audio, vidéo ou CTV alignées sur ces spécificités. Par exemple, une publicité contextuelle générée pour un utilisateur particulier pourrait commencer par : « J’espère que vous appréciez votre podcast ce matin pluvieux à Chicago, je voulais juste vous informer que le café est à deux pour le prix d’un au Jake’s Coffeeshop tout le mois ». Alors que produire la même créativité publicitaire avec un audio préenregistré et une logique de branchement serait une tâche presque impossible, l’IA vocale derrière les publicités contextuelles prépare cette créativité à la demande, de manière automatique et en temps réel.

Du point de vue d’un éditeur, les publicités contextuelles audio, vidéo et CTV alimentées par l’IA offrent une innovation qui change le jeu sans nécessiter d’intégration complexe. Les publicités contextuelles fonctionnent avec toutes les plate-formes de gestion de la demande (DSP) et les serveurs de publicités prenant en charge les balises VAST, offrant une scalabilité instantanée. Les éditeurs peuvent également utiliser notre réseau publicitaire pour atteindre plus de 6 milliards d’impressions dans le monde à aucun coût de plate-forme : les coûts techniques sont inclus dans les dépenses média lors de la publication dans le réseau.

Pouvez-vous partager certains détails sur le processus de lancement d’une publicité sur la plate-forme ?

Lancer une publicité sur notre plate-forme prend littéralement quelques minutes. L’utilisateur de la marque ou de l’agence écrit simplement le texte de la publicité avec ou sans l’aide de l’IA, puis choisit une voix libre de droits dans notre bibliothèque de voix ou clone son propre talent vocal. Les utilisateurs peuvent également télécharger tout élément supplémentaire nécessaire (musique de fond, séquences vidéo, bannières, etc.). L’utilisateur finalise la publicité, et la plate-forme fournit des versions prêtes à être diffusées, soit via la balise VAST (la norme de l’industrie pour le trafic publicitaire), soit sous forme de fichiers média téléchargeables prêts à être utilisés dans n’importe quel environnement numérique et de radiodiffusion.

Ces publicités enrichies par l’IA ne font pas seulement augmenter les performances des campagnes publicitaires audio et vidéo en permettant une personnalisation hyper à grande échelle, mais réduisent également le coût de production des campagnes et réduisent le temps de création des publicités de semaines à minutes. Pour les campagnes avec 50 versions ou plus, les utilisateurs bénéficient d’une réduction de coûts d’environ 10 fois. Notre technologie offre des avantages similaires pour les campagnes à créativité unique. La plate-forme est également un excellent outil pour les équipes de vente pour produire rapidement des maquettes de publicités pour leurs clients sans impliquer les équipes de production et de création à un stade précoce, puisque notre IA peut écrire le texte et produire complètement des publicités personnalisées.

Quelle est votre vision pour l’avenir de la publicité et du marketing basés sur l’IA ?

Je vois vraiment un avenir où les clients ne sont pas dérangés (ou qui zappent) les publicités parce que chacune est maintenant pertinente et plus intéressante pour eux, et où les marques sont encore plus capables d’atteindre les audiences appropriées au moment opportun avec le message contextuel parfait. C’est évidemment un changement radical par rapport à l’état actuel de l’industrie, mais je crois que c’est là que nous allons – et l’IA, utilisée de manière stratégique, le rend possible. Les publicités contextuelles vont également continuer à s’améliorer pour capter l’attention des auditeurs parce qu’elles s’adressent précisément à leur contexte et à leurs besoins, en particulier dans un monde où la confidentialité est la priorité et où le ciblage des utilisateurs devient de plus en plus difficile – donc le ciblage contextuel est le seul mécanisme efficace pour améliorer les performances publicitaires. Notre IA publicitaire générative avancée peut créer un nombre illimité de nouvelles créativités pour s’adresser à chaque auditeur en tant qu’individu. Le résultat est une augmentation de l’engagement de l’auditeur, un ROI publicitaire plus élevé et des connexions client plus significatives pour les marques.

Je vous remercie pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Instreamatic.

Antoine est un leader visionnaire et associé fondateur d'Unite.AI, animé par une passion inébranlable pour façonner et promouvoir l'avenir de l'IA et de la robotique. Un entrepreneur en série, il croit que l'IA sera aussi perturbatrice pour la société que l'électricité, et se fait souvent prendre en train de vanter le potentiel des technologies perturbatrices et de l'AGI.

En tant que futuriste, il se consacre à explorer comment ces innovations vont façonner notre monde. En outre, il est le fondateur de Securities.io, une plateforme axée sur l'investissement dans les technologies de pointe qui redéfinissent l'avenir et remodelent des secteurs entiers.