Certains livres essentiels sur l'IA sont disponibles en ligne gratuitement

Publication spécialisée KDNuggetsName a dressé une liste de 10 livres en ligne gratuits sur l'IA qu'il considère comme une lecture essentielle. Il s'agit d'une quatrième liste de ce type que la publication a compilée, et les listes précédentes pour  2017, 2018, et plus tôt dans 2019 sont également disponibles. Voici une brève description de cinq titres de leur liste actuelle, qui représentent un aperçu d'éléments et de connaissances plus généraux sur l'IA.

l'apprentissage en profondeur
par Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville (novembre 2016, 800 pages).

Comme le titre l'indique, le livre se concentre sur l'apprentissage en profondeur et devrait être très utile pour tous ceux qui "travaillent sur la maîtrise de l'apprentissage en profondeur avec une couverture mathématique et conceptuelle complète des méthodes de Monte Carlo, des réseaux récurrents et récursifs, des auto-encodeurs et des modèles génératifs profonds.

La quête de l'intelligence artificielle : une histoire d'idées et de réalisations
par Nils J. Nilsson (octobre 2009, 707 pages).

Peut-être que ce livre représente «l'histoire définitive d'un domaine qui a captivé l'imagination des scientifiques, des philosophes et des écrivains pendant des siècles », et ses réalisations jusqu'à présent. Il retrace l'histoire de l'IA depuis les premiers rêves des pionniers du XVIIIe siècle (et avant) jusqu'aux travaux les plus réussis des ingénieurs en IA d'aujourd'hui. "Les nombreux diagrammes du livre et les descriptions faciles à comprendre des programmes d'IA vous permettent de comprendre le fonctionnement de ces systèmes et d'autres systèmes d'IA."

Une brève introduction aux réseaux de neurones
par David Kriesel, manuscrit (2007, 244 pages)

Auto-publié par l'auteur, le livre fournit "une ressource complète sur le sujet qui est une connaissance fondamentale cruciale pour la recherche et l'investigation sur l'IA. Comme l'explique KDNuggets, "les réseaux de neurones sont des mécanismes bio-inspirés pour le traitement des données qui permettent aux ordinateurs d'apprendre d'une manière techniquement similaire à un cerveau biologique. Ces approches peuvent même se généraliser une fois que les solutions à suffisamment d'instances de problèmes sont enseignées aux algorithmes. "

Intelligence artificielle éthique
par Bill Hibbard (novembre 2015, 177 pages).

Essentiellement un article long dans un format de livre, il combine un certain nombre de "des articles et du matériel évalués par des pairs pour analyser les problèmes de l'intelligence artificielle éthique. Discutant d'un certain nombre d'implications techniques de l'IA, il explique également "comment l'IA future différera de l'IA actuelle, la politique de l'IA et l'utilisation ultime de l'IA pour aider à comprendre la nature de l'univers et notre place dans celui-ci".

Le manuel essentiel d'IA pour les dirigeants
par Peltarion (59 pages)

Ce bref titre est en fait un livre blanc marketing pour Peltarion, la société dont il est issu, mais comme le note KDNuggets, " il fournit un aperçu important que les chefs d'entreprise devraient apprécier lorsqu'ils tirent parti de l'IA. » L'intention du livre est "d'aider plus de gens à comprendre ce qu'est l'IA et comment les entreprises et les organisations peuvent exploiter la technologie", et également "d'expliquer les principes fondamentaux de l'IA, ses avantages potentiels et comment les entreprises peuvent rendre l'IA opérationnelle pour créer un changement positif".

La liste complète est accessible ici..