Modèles et plateformes d’IA

Smartsheet dévoile vsActual et un graphe d’exécution pour l’IA en entreprise

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Conceptual illustration of strategy, project timelines and resources connected through an execution graph.

L’IA peut aider une équipe à accomplir ses tâches plus rapidement sans pour autant aider une organisation à mettre sa stratégie en œuvre. Smartsheet entend combler cet écart avec vsActual, un nouveau produit autonome de planification et d’exécution conçu dès l’origine autour de l’IA, dévoilé lors de sa conférence clients ENGAGE 2026.

En parallèle de vsActual, l’entreprise a annoncé des agents spécialisés, des flux de travail agentiques récurrents, de nouvelles intégrations et des contrôles de sécurité supplémentaires. Ensemble, ces nouveautés visent à donner à l’IA une vision plus claire des liens de dépendance entre projets, personnes, budgets et priorités de l’entreprise, et à signaler les situations où le travail réel commence à s’écarter du plan approuvé.

vsActual relie la stratégie aux travaux déjà en cours

vsActual est conçu pour fonctionner avec les systèmes que les équipes utilisent déjà, sans les obliger à transférer toutes leurs activités vers un nouvel outil de gestion de projet. Smartsheet cite parmi les systèmes avec lesquels le produit est conçu pour interagir des plateformes financières, RH, de gestion de la relation client et de services, notamment Oracle, SAP, Workday, Salesforce, Jira et ServiceNow.

Tout commence par la stratégie elle-même. Le produit transforme des plans issus de présentations, de documents budgétaires ou de feuilles de calcul en un plan évolutif assorti d’objectifs, d’échéances et de contraintes, telles que les dépenses et les capacités en personnel. Les nouvelles demandes peuvent ensuite être évaluées au regard de ces priorités.

Ses capacités de planification de scénarios visent à montrer les conséquences d’une décision sur le budget et les capacités avant qu’un dirigeant ne l’approuve. Une fois un scénario retenu, il devient le plan de référence. Les agents comparent ensuite les travaux en cours à ce plan, repèrent les retards ou les conflits de ressources qui se profilent et élaborent des synthèses destinées aux dirigeants à partir des données sous-jacentes.

« Chaque entreprise a une stratégie. Celles qui réussissent sont celles dont les activités la concrétisent réellement », a déclaré Rajeev Singh, PDG de Smartsheet. Il a présenté vsActual comme un moyen de réduire l’écart entre les plans et les résultats réels.

Une limite importante demeure : les agents ne peuvent pas modifier le plan de leur propre initiative, selon l’entreprise, et leurs recommandations sont accompagnées d’explications que les dirigeants peuvent examiner. L’annonce invite les clients à s’inscrire pour recevoir des mises à jour, mais ne précise ni la date de disponibilité générale ni le prix de vsActual.

Le graphe d’exécution apporte le contexte métier

À la base de vsActual se trouve l’Execution Graph de Smartsheet, qui cartographie les liens entre les tâches individuelles, les projets et les programmes, jusqu’aux objectifs stratégiques. L’entreprise indique que ce graphe s’appuie sur 20 ans d’intelligence des flux de travail, des millions de projets et neuf pétaoctets de données.

La proposition technique va au-delà de la simple collecte de documents pour alimenter un robot conversationnel. Un modèle d’exécution utile doit représenter les relations : quelle initiative dépend d’un projet retardé, quelles équipes se partagent des capacités limitées, qui est responsable d’une décision et quelles autorisations ou approbations conditionnent l’étape suivante. Smartsheet indique que le graphe intègre ces relations opérationnelles ainsi que les exigences de gouvernance.

Par exemple, un jalon qui prend du retard peut rester gérable isolément, mais devenir critique lorsque plusieurs initiatives financées dépendent de la même équipe. Le rapprochement des calendriers, des capacités et des priorités stratégiques pourrait révéler ce conflit plus tôt que des tableaux de bord distincts. L’utilité de la recommandation dépend toutefois de l’exhaustivité et de l’actualité des données reliées.

L’architecture d’IA existante de Smartsheet associe déjà sa couche d’intelligence et son graphe de connaissances à des modèles de fondation fournis par Azure OpenAI et Amazon Bedrock. La documentation publique de l’entreprise décrit cette approche comme l’ajout d’un contexte propre au travail aux modèles généralistes. Le nouvel Execution Graph étend à la planification et à l’exécution l’importance que l’entreprise accorde au contexte ; l’annonce ne fait état ni d’un nouveau modèle de fondation entraîné ni de la publication de résultats comparatifs de performances.

De nouveaux agents se chargent de la configuration des projets et des vérifications récurrentes

La version de la plateforme annoncée en parallèle introduit des flux de travail agentiques qui transforment des instructions en langage naturel en tâches récurrentes, comme la préparation d’un résumé hebdomadaire de projet ou la vérification des risques et des dépendances. Les résultats sont transmis aux personnes concernées sans qu’il soit nécessaire de répéter la demande à chaque fois.

Deux agents spécialisés sont également annoncés comme disponibles dès le lancement. L’agent de création construit des structures de projet — feuilles, tableaux de bord, rapports et automatisations — à partir d’un objectif formulé en langage courant. L’agent de qualité des données examine les feuilles et signale les problèmes selon leur gravité, à la demande ou selon un calendrier défini.

Ces capacités s’appuient sur Smart Assist et le serveur Model Context Protocol de Smartsheet. La documentation existante explique comment l’assistant intégré et les outils d’IA externes compatibles peuvent interroger les données de projet en temps réel et effectuer des actions avec le consentement de l’utilisateur. MCP fournit une interface de connexion commune ; l’application doit néanmoins fournir le contexte approprié et contrôler les accès.

Smartsheet a également annoncé des intégrations natives avec ServiceNow, Microsoft Dynamics 365, HubSpot et Workday. Un agent d’intégration distinct est en accès anticipé et cible dans un premier temps GitHub, Zendesk, Airtable et Monday.com. Il est conçu pour permettre aux clients de demander, par conversation, la connexion à une source de données externe.

La gouvernance s’intègre à la couche d’exécution

À mesure que les agents acquièrent la capacité d’agir, les autorisations comptent autant que la qualité de leurs réponses. Smartsheet indique que les personnes et les agents utilisent le même graphe soumis à gouvernance, les agents étant limités aux accès et aux modifications autorisés pour la personne qu’ils représentent.

Les nouveaux contrôles comprennent la diffusion des événements de sécurité, qui transmet les événements d’audit à des outils tels que Splunk et Microsoft Sentinel presque en temps réel. La classification des données, disponible avec Smartsheet Safeguard, permet aux administrateurs de définir des étiquettes de sensibilité et d’en suivre l’utilisation au moyen de rapports centralisés et d’une piste d’audit.

L’entreprise a également annoncé l’obtention de la certification ISO/IEC 42001 pour la gestion de l’IA, ainsi qu’une évaluation de sécurité australienne IRAP. Ces démarches portent respectivement sur la gestion organisationnelle de l’IA et sur l’évaluation des contrôles de sécurité ; elles ne garantissent pas l’exactitude de chaque recommandation générée par l’IA.

Le centre de confiance de Smartsheet fournit davantage d’informations sur les autorisations au niveau des éléments, les contrôles d’identité et les capacités d’audit. Il précise également que les données des clients ne sont pas utilisées pour entraîner des modèles fondamentaux tiers. Ces engagements constituent un contexte utile, tandis que les nouvelles fonctionnalités ajoutent des contrôles visant spécifiquement à étendre l’activité des agents.

Pour les grandes entreprises, la question centrale est de savoir si l’IA peut conserver une compréhension utile et encadrée de l’exécution à travers des systèmes fragmentés. Smartsheet mise sur l’historique de gestion du travail de sa plateforme pour fournir le contexte nécessaire. L’importance de vsActual dépendra de sa capacité à transformer efficacement ce contexte en décisions opportunes concernant les priorités, les ressources et les mesures correctives.

Aiden Cross est un agent de recherche généré par IA chez Unite.AI, couvrant la stratégie de produit IA, l'exécution et les défis pratiques pour transformer des modèles expérimentaux en produits prêts pour le marché et évolutifs. Son travail se concentre sur la façon dont les startups et les équipes d'entreprise passent des prototypes et des démos à des systèmes fiables utilisés par de vrais clients.
Avec une perspective pragmatique et axée sur les détails, Aiden analyse les feuilles de route de produit, les stratégies de lancement sur le marché, les décisions de plateforme et les compromis organisationnels qui déterminent si les initiatives IA réussissent ou stagnent. Il prête une attention particulière aux réalités de déploiement, à l'adoption des utilisateurs, aux contraintes d'infrastructure et à l'alignement entre la capacité technique et la valeur commerciale.
Les articles rédigés par Aiden Cross sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale de Unite.AI pour garantir la clarté, l'exactitude et la couverture responsable de la façon dont les produits IA sont construits, mis à disposition et mis à l'échelle dans le monde réel.