Siqi Chen, Fondateur et PDG de Runway – Série d’entretiens

Siqi Chen est le fondateur et le PDG de Runway, une startup financée par a16z et Initialized qui permet aux opérateurs de comprendre leur entreprise sans avoir besoin d’un diplôme en finance. En tant qu’opérateur et fondateur, il a occupé le poste de PDG de Sandbox VR (a16z), de vice-président du produit et de la croissance chez Postmates (plus tard acquis par Uber), de PDG de Hey, Inc (financé par Google (GOOGL ), acquis par Postmates), de chef du produit chez Zynga (IPO 2011) et de PDG de Serious Business (financé par Lightspeed, acquis par Zynga).

En plus de ses rôles opérationnels, Siqi est un investisseur dans près d’une centaine d’entreprises, dont des noms notables comme ElevenLabs, Amplitude, Pipe et Owner.com. Avant ses aventures entrepreneuriales, Siqi a apporté des contributions significatives à la NASA JPL, où il a obtenu la distinction d’être le seul récipiendaire d’un prix Congressional Space Act alors qu’il était encore étudiant. Cette reconnaissance était le résultat de ses contributions à la technologie de vision par ordinateur sur les rovers d’exploration de Mars.

Pouvez-vous expliquer le concept d’intelligence ambiante et comment il différencie Runway des autres plateformes financières basées sur l’IA ?

L’intelligence ambiante est une expression complètement nouvelle de la façon dont l’IA peut être utilisée dans les produits.

La plupart des produits traitent l’IA comme une créature séparée en ce moment – c’est soit un agent qui travaille seul, soit une interface de chat à laquelle vous devez parler. Ce sont les expériences par défaut, mais il y a une autre façon de procéder : en rendant l’IA invisible.

Si vous regardez comment les gens utilisent réellement l’IA au travail, GitHub Copilot est probablement l’outil le plus utilisé. Il ne s’agit pas d’un chatbot ou d’un agent séparé. Il est plus subtil et profondément intégré à la plateforme GitHub, ce qui rend ce que vous faites plus rapide et plus efficace. Avec les capacités actuelles des modèles d’IA, ce type d’intégration transparente est une expression bien meilleure de l’IA.

Apple (AAPL ) a fait la même chose avec son annonce iOS la plus récente à la WWDC. Ils n’ont pas ajouté d’agents ou de chatbots séparés. Ils ont simplement intégré l’IA à leurs flux de travail, de sorte qu’elle peut résoudre des équations mathématiques pendant que vous les tapez ou résumer le texte en temps réel.

C’est ainsi que l’IA devrait être exprimée : comme un outil de pensée, travaillant discrètement en arrière-plan. Chez Runway, nous l’appelons l’intelligence ambiante.

Nous sommes d’accord avec Joel Spolsky, qui a travaillé sur Microsoft Excel, et qui a un jour dit : « Google utilise le filtrage bayésien de la même manière que Microsoft (MSFT ) utilise l’instruction IF. » C’est à quel point la technologie devrait être profondément ancrée dans un flux de travail.

C’est la même chose avec l’IA. Il y a quatre ans, nous avons pensé à nous appeler « CFO.ai ». Nous avons été conseillés contre cela, car appeler notre produit « alimenté par l’IA » sonnerait bientôt aussi désuet que l’étiqueter « alimenté par AJAX » ou « alimenté par AWS ». Toutes les technologies finissent par devenir obsolètes, donc l’accent devrait être mis sur l’amélioration de l’expérience utilisateur.

Dans Runway, l’IA est profondément intégrée aux flux de travail et n’a pas besoin d’être déclenchée. Elle explique automatiquement ce que fait votre modèle ou pourquoi vos chiffres réels sont différents de vos prévisions. C’est ce que nous entendons par intelligence ambiante – une expression de l’IA qui est une partie native de votre flux de travail, qui améliore tout ce que vous faites et vous permet d’aller plus vite.

Qu’est-ce qui vous a inspiré pour créer Runway, et quels sont les principaux défis de la planification financière que vous cherchez à résoudre avec cette plateforme ?

En 2020, lorsque j’étais le PDG de Sandbox VR, nos revenus sont tombés à zéro après que la pandémie de COVID-19 a frappé. Personne ne savait combien de temps la pandémie durerait, nous devions donc créer plusieurs plans de contingence pour le financement d’urgence – allant de 3 mois à 2 ans.

Nous devions créer ces scénarios manuellement dans Google Sheets, en utilisant l’e-mail et Slack pour collaborer. C’était un processus si laborieux et sujet aux erreurs, que j’ai demandé à mon directeur financier s’il existait un outil meilleur pour cette tâche. Il a dit : « Non, c’est tout. » Je n’ai pas pu le croire. Nous avions des outils comme Notion, Figma et Airtable, mais rien n’était spécifiquement conçu pour la finance.

Tout le monde a trouvé la finance – et par extension, les entreprises – difficile à comprendre. Mais personne n’a résolu ce problème. Alors je me suis posé une question simple : et si tout le monde pouvait comprendre comment son entreprise fonctionne réellement ? C’est pourquoi j’ai créé Runway.

Notre objectif est de rendre l’entreprise accessible et compréhensible à tous. Runway montre comment toutes les fonctions, de la vente et du marketing au produit et à l’ingénierie, s’articulent. Il donne aux équipes une compréhension claire et partagée de l’entreprise, afin qu’elles puissent s’aligner sur les décisions stratégiques et créer plus d’impact.

L’intelligence ambiante va plus loin. Puisqu’elle est profondément intégrée à Runway, elle rend votre travail plus clair, meilleur et plus rapide. Elle donne automatiquement un contexte utile et met en surface des connaissances approfondies pour vous aider à prendre de meilleures décisions sans effort.

Comment l’intelligence ambiante de Runway soutient-elle proactivement les équipes financières sans être intrusive ?

La réponse courte : en ne transformant pas l’IA en une créature séparée – comme un agent ou un chatbot – avec laquelle vous devez interagir.

L’intelligence ambiante est invisible ; c’est une partie de votre expérience quotidienne avec Runway. Elle travaille discrètement en arrière-plan, sans interrompre. Elle est intégrée à la plateforme, de sorte qu’elle peut anticiper l’intention et vous aider sans être déclenchée. De la même manière que GitHub Copilot complète automatiquement votre code, ou que l’intelligence d’Apple résout les formules pendant que vous les écrivez, l’intelligence ambiante de Runway rend votre travail plus clair, plus rapide et plus efficace.

Ce que cela signifie, c’est que vous n’avez pas à retracer un conducteur à travers tout votre modèle pour comprendre comment il se connecte à tout le reste – nous vous le disons simplement, en termes clairs. Vous n’avez pas à vérifier si vos chiffres réels correspondent à vos prévisions – nous mettons en évidence les écarts et vous aidons à comprendre ce qui s’est passé. Tout cela se fait automatiquement – l’intelligence ambiante ne modifie pas votre modèle ou vos scénarios, et n’a pas besoin d’être informée de quel contexte ou de quelle connaissance est le plus pertinent pour vous à ce moment-là. Elle fait simplement le travail.

Pouvez-vous élaborer sur la fonctionnalité « Explications des conducteurs » et sur la façon dont elle améliore la compréhension à travers l’organisation ?

Dans tout modèle d’entreprise, les conducteurs sont interconnectés et forment un réseau complexe. Cela signifie que vous devez retracer un conducteur à travers tout le modèle pour comprendre comment il est calculé et ce qu’il impacte.

La façon dont les gens font cela aujourd’hui est en creusant dans les feuilles de calcul et en traçant tout manuellement. Comprendre une seule formule ne suffit pas ; vous devez savoir comment un conducteur impacte les autres, et comment le réseau entier est structuré. C’est ainsi que vous construisez une intuition profonde de l’entreprise et identifiez les leviers que vous pouvez actionner.

Runway rend cela plus facile. Lorsque vous survolez un conducteur, nous vous montrons une explication claire, concise et automatiquement générée qui vous aide à comprendre comment il fonctionne. Vous n’avez pas à demander à un chatbot ce que « Marge brute » signifie et comment elle s’intègre dans votre modèle – nous expliquons tout en termes clairs. C’est ainsi que fonctionne « l’explication des conducteurs » – de manière transparente, invisible et automatique, afin que tout le monde dans votre entreprise puisse comprendre votre modèle.

Runway prétend transformer des tâches qui durent des heures en secondes. Pouvez-vous partager des exemples ou des métriques spécifiques qui mettent en évidence cette amélioration

C’était une citation d’un de nos clients, Andrew Maher, directeur financier de Superhuman. Lisez l’histoire complète ici.

« Avec Runway, nous avons vu notre efficacité exploser avec une amélioration de 50X à 100X, transformant des tâches qui duraient des heures en secondes », a déclaré Andrew Maher, directeur financier de Superhuman. « Des modèles financiers complexes ont été distillés en connaissances claires et actionnables, facilitant la réponse rapide aux dirigeants clés. Runway était comme ajouter une touche de magie à notre stratégie financière, transformant les données en intelligence actionnable – imaginez avoir un copilote dans la finance qui apporte des connaissances critiques aux côtés de l’analyse des chiffres. »

Comment l’intégration de Runway avec les outils commerciaux existants, tels que les logiciels de comptabilité et les systèmes de gestion de la relation client, améliore-t-elle sa fonctionnalité ?

Nous vous donnons une compréhension holistique de votre entreprise en intégrant à la fois les données et le contexte.

Runway s’intègre à plus de 650 des outils les plus courants, et nous allons au-delà des intégrations habituelles comme les grands livres et les systèmes RH. Nous nous connectons aux CRM, aux bases de données, aux feuilles de calcul et même aux outils de gestion de projet comme Jira.

Nous croyons que la finance ne concerne pas seulement la finance ; cela concerne la compréhension de la façon dont tout dans l’entreprise s’articule et fonctionne ensemble. En intégrant les outils de gestion de projet et les bases de données, par exemple, nous connectons un contexte important à votre modèle d’entreprise. Cela permet aux différents départements de travailler avec une seule source de vérité et d’obtenir une compréhension partagée de votre entreprise.

Comment Runway se positionne-t-elle par rapport à la concurrence, tels que les outils de planification financière traditionnels et d’autres plateformes modernes basées sur l’IA ?

Notre croyance fondamentale nous place dans une catégorie entièrement différente de celle des autres solutions financières.

Le principal défi de la finance moderne est la collaboration. Mais l’idée que la finance devrait être collaborative n’est pas nouvelle ; elle existe depuis toujours. Et pourtant, personne n’a réellement construit un produit qui permet une véritable collaboration. Pourquoi est-ce le cas ?

Parce que les outils traditionnels ne vous aident qu’à gagner du temps ou à vous donner plus de contrôle. C’est là que tout s’arrête. Notre croyance fondamentale est que ces choses sont des acquis. Ce dont la finance moderne a besoin, c’est de quelque chose qui aide tout le monde à comprendre immédiatement et intuitivement comment l’entreprise fonctionne. Une véritable collaboration ne peut se produire qu’une fois que tout le monde a ce contexte partagé.

C’est la compréhension qui se trouve au cœur de ce problème. C’est ce que Runway résout pour la finance, le produit, les ventes, le marketing et chaque autre équipe.

Pour rendre l’entreprise compréhensible, nous commençons par connecter vos données à un contexte commercial important et à votre feuille de route. Nous utilisons des abstractions qui correspondent réellement à la façon dont les gens pensent. Et les gens ne pensent pas aux plans en termes de chiffres sur une feuille de calcul – ils pensent à des décisions et à des délais. Nous montrons donc les plans d’une manière intuitive, que tout le monde peut facilement manipuler. N’importe qui dans votre équipe peut modifier ces plans et voir comment différentes décisions affecteraient votre modèle. C’est ainsi que nous livrons une compréhension partagée de la façon dont votre entreprise fonctionne.

Notre focus approfondi sur la création de la clarté nous distingue. Nos clients, comme Superhuman, AngelList et ConvertKit (bientôt Kit), voient déjà la différence avec Runway.

Quelles stratégies employez-vous pour maintenir l’avance concurrentielle de Runway et poursuivre sa croissance rapide sur le marché ?

Nous ne concurrenons pas avec ceux qui construisent des produits financiers pour les équipes financières.

Nous avons des clients dans la finance, mais la valeur fondamentale que nous livrons est la suivante : une véritable collaboration à travers toute l’organisation, impulsée par une véritable compréhension.

Nous sommes uniques dans notre concentration pour créer une compréhension profonde et intuitive. Nos efforts de conception et d’ingénierie sont axés sur cet objectif unique. Personne d’autre sur le marché ne partage notre niveau de concentration pour résoudre ce problème spécifique.

Je ne pense pas que nous ayons de concurrence du tout. Nous jouons à un jeu complètement différent.

Comment voyez-vous le rôle de l’IA et de l’intelligence ambiante évoluer dans l’industrie financière au cours des cinq prochaines années ?

Alors que les capacités de l’IA évoluent, je pense que nous allons voir un changement majeur dans la façon dont le travail est fondamentalement effectué. Même si je ne pense pas que les modèles soient tout à fait là, cela se produira très rapidement. Lorsque cela se produira, nous verrons une augmentation significative de la quantité de levier que les gens ont – une personne fera le travail de dix, de cent ou même de mille personnes.

Les entreprises utiliseront l’IA pour obtenir plus de sortie avec la même masse salariale, et la planification deviendra exponentiellement plus complexe. Mais les gens devront toujours prendre des décisions stratégiques et comprendre comment l’entreprise fonctionne – seulement beaucoup plus vite et de manière beaucoup plus efficace que jamais auparavant.

Nous allons avoir besoin d’outils de pensée radicalement meilleurs pour simplement suivre. L’intelligence ambiante peut permettre cela en améliorant la capacité humaine sans effort, sans se mettre en travers.

En tant que PDG et influenceur de l’IA, quels sont vos pensées sur les implications plus larges de l’IA dans la planification commerciale et la prise de décision ?

Laissons de côté l’AGI, l’ASI et l’idée de singularité technologique pour un moment – car dans ce monde où l’IA fait tout et où nous sommes tous en train de nous détendre près d’une piscine, c’est une histoire complètement différente.

Avant que nous n’arrivions à ce point, je pense que nous allons voir une augmentation exponentielle de la capacité humaine – où une personne peut faire le travail de centaines. La production humaine atteindra des niveaux sans précédent, rendant les entreprises et les systèmes beaucoup plus complexes. Nous aurons besoin de l’IA pour nous aider à comprendre ce qui se passe et à prendre des décisions plus intelligentes.

Cela ira de pair – l’IA entraînera une augmentation de la puissance, qui à son tour ajoutera à la complexité des systèmes. Pour gérer une complexité accrue, nous aurons besoin d’outils encore plus avancés pour améliorer encore la capacité humaine.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Runway.