Shay Sabhikhi, PDG de CognitiveScale – Série d’entretiens

Akshay (Shay) Sabhikhi est le PDG de CognitiveScale, une entreprise de logiciels d’intelligence artificielle d’entreprise avec des solutions qui aident les clients à gagner avec des systèmes numériques intelligents, transparents et fiables alimentés par l’IA/ML.

Shay est responsable de la croissance globale de l’entreprise et de sa direction stratégique, il a plus de 18 ans d’expérience en leadership entrepreneurial, en développement de produits et en gestion dans des entreprises en croissance soutenue, des sociétés à capital-risque et des divisions logicielles à forte croissance au sein des entreprises du Fortune 50.

À quel point l’IA explicative est-elle importante ?

L’IA explicative est critique – Ne pas pouvoir expliquer une décision est une garantie pour éroder la confiance. Jusqu’à 80 % des projets d’IA et de ML sont bloqués en raison du manque de confiance, de transparence et d’explicabilité dans les modèles et les données. Avoir la capacité de comprendre et, plus important encore, de faire confiance aux résultats et à la sortie des algorithmes ML garantit que les organisations peuvent décrire avec précision les modèles, comprendre l’impact et se protéger contre les biais potentiels et imprévus. L’IA explicative garantit l’exactitude, l’équité et la transparence de la prise de décision alimentée par l’IA et est essentielle pour établir la confiance et la confiance lors de la mise en production de modèles. Simplement put, l’IA explicative aide les organisations numériquement avisées à adopter une approche responsable de l’IA.

Pouvez-vous entrer dans les détails sur quand et comment CognitiveScale a initialement lancé le concept d’« IA de confiance » ?

Nous avons créé CognitiveScale avec un objectif en tête : donner aux entreprises la confiance et la confiance dans les systèmes numériques dont elles ont besoin pour prospérer. Nous avons compris que, à mesure que les entreprises adoptent de plus en plus des systèmes numériques d’engagement, instaurer la confiance dans vos processus de prise de décision auprès de tous vos parties prenantes – Clients, Employés, Auditeurs – serait une nécessité. Nous avons donc défini les ancres de l’IA de confiance – Explicabilité, Personnalisation, Équité, Robustesse et Conformité – principes sur lesquels les systèmes de prise de décision automatisés deviennent fiables et responsables. Nous avons appris en appliquant ces principes dans des secteurs réglementés tels que les soins de santé et les services financiers pour obtenir des résultats exponentiels pour nos clients sous la forme d’une augmentation de l’engagement des patients, d’une réduction du coût des soins et d’une amélioration du service aux clients pour accroître la fidélité. Nous étions également membre fondateur de l’Institut de l’IA responsable (RAI), une organisation indépendante à but non lucratif qui se concentre sur la définition de politiques et de normes spécifiques à l’industrie pour l’adoption de l’IA responsable par les entreprises. CognitiveScale a également été reconnu par le Forum économique mondial en 2019 en tant que pionnier technologique façonnant l’adoption de l’IA responsable dans des secteurs réglementés tels que les soins de santé et les services financiers.

Quelles sont certaines des manières dont CognitiveScale travaille à la fois pour offrir une IA explicative et améliorer la transparence de l’IA ?

En donnant aux entreprises les outils pour construire, déployer et gérer rapidement des systèmes d’IA à l’aide de principes d’IA de confiance, nous garantisons la transparence des processus et des opérations. Les systèmes d’IA de confiance garantissent que les données et les modèles utilisés sont représentatifs du monde réel et que les modèles sont libres de biais inhérents qui peuvent fausser la prise de décision et la raisonnement, conduisant à des erreurs de décision et à des conséquences involontaires. Grâce à la plate-forme Cortex, nous proposons une plate-forme de bout en bout pour la conception, le déploiement et la gestion de systèmes intelligents qui sont à la fois explicables et responsables, favorisant ainsi la confiance et la transparence.

Pouvez-vous élaborer sur la façon dont la plate-forme Cortex de CognitiveScale peut exploiter virtuellement toutes les données et tous les modèles Black Box pour offrir un contrôle d’IA en couches, une construction automatisée et des applications prêtes à l’emploi ?

Cortex Fabric est notre plate-forme de développement de code faible pour l’automatisation du développement d’applications d’IA de confiance comme un middleware d’IA. Il est déployé sur n’importe quel cloud – AWS, Azure, Google, IBM Cloud ou sur site – et fonctionne en simplifiant l’intégration des données, des modèles, des règles et même des analyses construites sur des systèmes d’entreprise hérités. Avec plus de 127 connecteurs, Fabric se connecte aux données de sources premières et tierces, en batch et en streaming, et les assemble en une toile de données sémantique axée sur des entités telles que les clients, les produits, les employés, etc. Il tire des inférences uniques et personnalisées via des modèles d’apprentissage automatique pour identifier des insights intelligents qui sont ensuite livrés dans des systèmes d’engagement. En tant que couche de middleware d’IA, il est étroitement intégré à notre couche de gouvernance d’IA livrée via Cortex Certifai, pour permettre une gouvernance continue, de bout en bout, des applications d’IA pour détecter et remédier aux risques d’IA tels que l’équité, l’explicabilité, la robustesse et les performances. Cortex propose également des modèles spécifiques à l’industrie appelés Modèles d’application Cortex, qui accélèrent le temps de construction et de déploiement des applications d’IA de confiance. Le mois dernier, nous avons lancé la version 6 de Fabric, en élargissant les fonctionnalités pour faciliter la conception et le suivi d’applications d’IA axées sur les objectifs par les développeurs citoyens, alignés sur les KPI commerciaux pour une valeur encore plus rapide.

Avec Cortex Certifai de CognitiveScale, les entreprises peuvent intégrer la confiance dans leurs systèmes numériques en détectant et en notant les risques de modèle Black Box. Pouvez-vous élaborer sur cette solution et sur la façon dont elle fonctionne pour créer le premier score de confiance composite, l’indice de confiance d’IA ?

Cortex Certifai est notre plate-forme d’intelligence de modèle pour la conception et le déploiement de systèmes d’IA transparents, équitables et performants, tout en réduisant les risques commerciaux associés aux biais cachés dans les modèles d’IA, en garantissant qu’ils sont explicables et résistants aux changements de données et de qualité des données. L’interface visuelle de Cortex Certifai permet aux parties prenantes clés (data scientists, services d’audit et de conformité, propriétaires de lignes d’activité) de comprendre, d’évaluer et de remédier aux risques commerciaux potentiels d’IA. Nous fournissons un score composite appelé l’indice de confiance d’IA sur quatre dimensions de risque d’IA (biais, explicabilité, robustesse, performance) qui peut être configuré par une organisation sur la base de normes et de politiques industrielles. Nous nous associons à l’Institut de l’IA responsable (RAI) en tant qu’organisme indépendant pour aider les organisations à interpréter et à noter leur risque commercial par rapport aux normes de conformité réglementaire. Cortex Certifai fonctionne avec n’importe quel modèle Black Box, y compris les modèles d’apprentissage automatique, les modèles statistiques, les règles commerciales et d’autres modèles prédictifs.

Comment les applications d’IA peuvent-elles aider à améliorer les résultats des patients avec des soins de santé personnalisés et personnalisés ?

L’IA dans les soins de santé a un impact profond sur les résultats des patients, les services et les coûts opérationnels. Les applications d’IA préconstruites de Cortex dans les soins de santé peuvent accélérer l’engagement des membres et des patients dans des domaines tels que l’optimisation des soins (coût des soins, amélioration du classement Star) et l’expérience de service (chatbot, routage intelligent des appels, service autonome ou assisté par agent) en fournissant des interactions prédictives, proactives et personnalisées pour améliorer les résultats.

Le pouvoir de la personnalisation de CognitiveScale vient de notre technologie de profil unique — une base de connaissances riche et unique construite pour chaque entité (clients, produits, agents). Le profil unique pilote des interventions hyper-personnalisées pour le rappel – des recommandations intelligentes – conçues pour modifier le cap ou le cours d’action pour le mieux. En d’autres termes, en combinant les attributs déclarés, les comportements observés et les inférences, notre profil unique livre des interventions personnalisées et contextuelles, que ce soit pour aider les membres à trouver un plan de soins de santé plus adapté, prendre rendez-vous à un moment où ils sont susceptibles de se présenter ou découvrir un fournisseur qui est plus proche de chez eux. Ces interventions intelligentes sont ensuite livrées dans les systèmes d’engagement existants, y compris les applications mobiles, les portails Web, les plateformes de gestion des soins.

Quelles sont certaines des manières dont les applications d’IA améliorent l’engagement client en réduisant les coûts opérationnels grâce à des soins prédictifs, proactifs et personnalisés ?

Dans la plate-forme Cortex de CognitiveScale, notre technologie de profil unique aide à piloter des interventions proactives et personnalisées. Ces interventions proactives aident à améliorer l’engagement en fournissant aux clients des informations opportunes qui sont livrées comme ils le souhaitent, par exemple, des insights sur les soins livrés à votre téléphone intelligent vous alertant sur les médicaments nécessaires, ou des recommandations de produits ciblés dans la banque ou l’assurance. Ces interventions personnalisées n’améliorent pas seulement l’engagement et la fidélité, mais réduisent également les coûts, par exemple, les hospitalisations causées par une négligence des soins. Dans le marketing, la génération de leads alimentée par l’IA fournit des insights sur les marchés cibles ou les cohortes spécifiques et les attributs de lead, qui peuvent être utilisés pour déterminer des dépenses de mots clés et des activités marketing plus précises. L’assistant de vente intelligent alimenté par l’IA peut améliorer la productivité des représentants du vente et la conversion grâce à des recommandations prescriptives, des alertes proactives et des renseignements sur le marché.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur CognitiveScale ?

Dès les premiers jours de l’entreprise, nous avons développé un ethos et une culture pour résoudre des problèmes difficiles qui apportent une valeur énorme à nos clients. Nous avons prouvé cela dans des secteurs réglementés (soins de santé et services financiers) et notre IA est utilisée pour servir 90 millions de membres de soins de santé aux États-Unis dans des organisations de soins de santé de premier plan. Notre technologie est soutenue par plus de 170 brevets déposés avec ~100 approuvés, ce qui en fait l’un des portefeuilles de brevets d’IA les plus importants parmi toutes les entreprises, publiques et privées. Nous avons été reconnus par le Forum économique mondial en 2019 en tant que pionnier technologique pour notre travail visant à promouvoir l’IA responsable et nous continuons à nous associer à eux pour favoriser son adoption à l’échelle mondiale.

Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter CognitiveScale.