Shay Sabhikhi, PDG de CognitiveScale – Série d’entretiens

Akshay (Shay) Sabhikhi est le PDG de CognitiveScale, une entreprise de logiciels d’intelligence artificielle qui propose des solutions pour aider les clients à gagner avec des systèmes numériques intelligents, transparents et fiables.

Shay est responsable de la croissance globale de l’entreprise et de sa direction stratégique. Il possède plus de 18 ans d’expérience en leadership entrepreneurial, en développement de produits et en gestion de sociétés en croissance, ainsi que de divisions logicielles à forte croissance au sein de sociétés du Fortune 50.

À quel point l’IA explicative est-elle importante ?

L’IA explicative est cruciale – Ne pas être en mesure d’expliquer une décision est une garantie de faire disparaître la confiance. Jusqu’à 80 % des projets d’IA et de ML sont bloqués en raison du manque de confiance, de transparence et d’explicabilité dans les modèles et les données. Avoir la capacité de comprendre et, plus important encore, de faire confiance aux résultats et à la sortie des algorithmes de ML garantit que les organisations peuvent décrire avec précision les modèles, comprendre l’impact et se protéger contre les préjugés potentiels et imprévus. L’IA explicative garantit l’exactitude, l’équité et la transparence de la prise de décision basée sur l’IA et est essentielle pour établir la confiance et la confiance lors de la mise en production des modèles. Simplement dit, l’IA explicative aide les organisations numériques à adopter une approche responsable de l’IA.

Pouvez-vous fournir plus de détails sur la façon dont CognitiveScale a initialement créé le concept d’« IA de confiance » ?

Nous avons créé CognitiveScale avec un objectif en tête : donner aux entreprises la confiance et la confiance dans les systèmes numériques dont elles ont besoin pour prospérer. Nous avons compris que, à mesure que les entreprises adoptent de plus en plus des systèmes numériques d’engagement, instaurer la confiance dans les processus de prise de décision à travers tous les intervenants – clients, employés, auditeurs – serait une nécessité. Nous avons donc défini les principes de l’IA de confiance – Explicabilité, Personnalisation, Équité, Robustesse et Conformité – qui font que les systèmes de prise de décision automatisés deviennent fiables et responsables. Nous avons appliqué ces principes dans des secteurs réglementés tels que les soins de santé et les services financiers pour obtenir des résultats exponentiels pour nos clients, tels que l’augmentation de l’engagement des patients, la réduction des coûts des soins et l’amélioration du service aux clients pour accroître la loyauté. Nous étions également membre fondateur de l’Institut de l’IA responsable (RAI), une organisation indépendante à but non lucratif qui se concentre sur la définition de politiques et de normes spécifiques à l’industrie pour l’adoption de l’IA responsable par les entreprises. CognitiveScale a également été reconnu par le Forum économique mondial en 2019 en tant que pionnier technologique qui façonne l’adoption de l’IA responsable dans des secteurs réglementés tels que les soins de santé et les services financiers.

Quelles sont certaines des façons dont CognitiveScale fonctionne pour offrir une IA explicative et améliorer la transparence de l’IA ?

En donnant aux entreprises les outils pour construire, déployer et gérer rapidement des systèmes d’IA en utilisant des principes d’IA de confiance, nous nous assurons de la transparence des processus et des opérations. Les systèmes d’IA de confiance garantissent que les données et les modèles utilisés sont représentatifs du monde réel et que les modèles sont exempts de préjugés inhérents qui peuvent fausser la prise de décision et la raison, conduisant à des erreurs de décision et à des conséquences involontaires. Grâce à la plateforme Cortex, nous proposons une plateforme complète pour la conception, le déploiement et la gestion de systèmes intelligents qui sont à la fois explicables et responsables, instaurant ainsi la confiance et la transparence.

Pouvez-vous élaborer sur la façon dont la plateforme Cortex de CognitiveScale peut exploiter virtuellement toutes les données et tous les modèles de boîte noire pour offrir un contrôle d’IA en couches, une construction automatisée et des applications prêtes à l’emploi ?

Cortex Fabric est notre plateforme de développement de code faible pour l’automatisation du développement d’applications d’IA de confiance, telles qu’un middleware d’IA. Il est déployé sur n’importe quel cloud – AWS, Azure, Google (GOOGL ), IBM Cloud ou sur site – et fonctionne en simplifiant l’intégration des données, des modèles, des règles et même des analyses basées sur des systèmes d’entreprise hérités. Avec plus de 127 connecteurs, Fabric se connecte aux données provenant de sources premières et tierces, en batch et en streaming, et les assemble en un tissu de données sémantiques axé sur des entités telles que les clients, les produits, les employés, etc. Il tire des inférences uniques et personnalisées via des modèles d’apprentissage automatique pour identifier des insights intelligents qui sont ensuite livrés dans les systèmes d’engagement. En tant que couche de middleware d’IA, il est étroitement intégré à notre couche de gouvernance d’IA livrée via Cortex Certifai, pour permettre une gouvernance continue et complète des applications d’IA pour détecter et remédier aux risques d’IA tels que l’équité, l’explicabilité, la robustesse et les performances. Cortex propose également des modèles d’application spécifiques à l’industrie appelés Cortex Application Blueprints, qui accélèrent le temps de construction et de déploiement des applications d’IA de confiance. Le mois dernier, nous avons lancé la version 6 de Fabric, en élargissant les fonctionnalités pour permettre aux développeurs citoyens de concevoir et de suivre des applications d’IA axées sur les objectifs, alignées sur les indicateurs de performance clés pour une valeur encore plus rapide.

Avec Cortex Certifai de CognitiveScale, les entreprises peuvent intégrer la confiance dans leurs systèmes numériques en détectant et en notant les risques des modèles de boîte noire. Pouvez-vous élaborer sur cette solution et sur la façon dont elle fonctionne pour créer le premier indice de confiance composite, l’indice de confiance en IA ?

Cortex Certifai est notre plateforme d’intelligence de modèle pour la conception et le déploiement de systèmes d’IA transparents, équitables et performants, tout en réduisant les risques commerciaux associés aux préjugés cachés dans les modèles d’IA, en garantissant qu’ils sont explicables et résistants aux changements de données et de qualité des données. L’interface visuelle de Cortex Certifai permet aux parties prenantes clés (scientifiques de données, services d’audit et de conformité, propriétaires de lignes d’activité) de comprendre, d’évaluer et de remédier aux risques commerciaux potentiels d’IA. Nous fournissons un score composite appelé l’indice de confiance en IA sur quatre dimensions de risque d’IA (préjugé, explicabilité, robustesse, performance) qui peut être configuré par une organisation en fonction des normes et des politiques de l’industrie. Nous nous associons à l’Institut de l’IA responsable (RAI) en tant qu’organisme indépendant pour aider les organisations à interpréter et à noter leur risque commercial par rapport aux normes de conformité réglementaire. Cortex Certifai fonctionne avec n’importe quel modèle de boîte noire, y compris les modèles d’apprentissage automatique, les modèles statistiques, les règles commerciales et d’autres modèles prédictifs.

Comment les applications d’IA peuvent-elles aider à améliorer les résultats des patients avec des soins de santé personnalisés et personnalisés ?

L’IA dans les soins de santé a un impact profond sur les résultats des patients, les coûts de service et les coûts opérationnels. Les applications d’IA préconstruites de Cortex dans les soins de santé peuvent accélérer l’engagement des membres et des patients dans des domaines tels que l’optimisation des soins (coût des soins, amélioration de la note) et l’expérience de service (chatbot, routage intelligent des appels, service autonome ou assisté) en fournissant des interactions prédictives, proactives et personnalisées pour améliorer les résultats.

Le pouvoir de la personnalisation de CognitiveScale provient de notre technologie de profil unique — une base de connaissances riche et unique construite pour chaque entité (clients, produits, agents). Le profil unique conduit à des interventions hyper-personnalisées pour le recours — des recommandations intelligentes — conçues pour changer le cours ou la trajectoire de l’action pour le mieux. En d’autres termes, en combinant les attributs déclarés, les comportements observés et les inférences, notre profil unique fournit des interventions personnalisées et contextuelles, que ce soit pour aider les membres à trouver un plan de soins de santé plus adapté, prendre rendez-vous à un moment où ils sont susceptibles de se présenter ou découvrir un fournisseur qui est plus proche de chez eux. Ces interventions intelligentes sont ensuite livrées dans les systèmes d’engagement existants, qui incluent les applications mobiles, les portails Web, les plateformes de gestion des soins.

Quelles sont certaines des façons dont les applications d’IA améliorent l’engagement client en réduisant les coûts opérationnels grâce à des soins prédictifs, proactifs et personnalisés ?

Au sein de la plateforme Cortex, notre technologie de profil unique aide à stimuler les interventions proactives et personnalisées. Ces interventions proactives améliorent l’engagement en fournissant aux clients des informations opportunément, par exemple, des insights sur les soins livrés à votre téléphone intelligent pour vous alerter sur les médicaments requis, ou des recommandations de produits ciblées dans la banque ou l’assurance. Ces interventions personnalisées non seulement améliorent l’engagement et la loyauté, mais réduisent également les coûts, par exemple, les hospitalisations causées par une négligence des soins. Dans le marketing, la génération de leads alimentée par l’IA fournit des insights sur des marchés cibles ou des cohortes spécifiques et des attributs de lead, qui peuvent être utilisés pour déterminer des dépenses de mots clés et des activités marketing plus précises. L’assistant de vente intelligent alimenté par l’IA peut booster la productivité des représentants et la conversion grâce à des recommandations prescriptives, des alertes proactives et des informations de marché.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur CognitiveScale ?

Dès les premiers jours de l’entreprise, nous avons développé un ethos et une culture pour résoudre des problèmes difficiles qui apportent une valeur énorme à nos clients. Nous l’avons prouvé dans des secteurs réglementés (soins de santé et services financiers) et notre IA est utilisée pour servir 90 millions de membres de soins de santé aux États-Unis à travers des organisations de soins de santé de premier plan. Notre technologie est soutenue par plus de 170 brevets déposés avec ~100 approuvés, ce qui nous rend l’un des portefeuilles de brevets d’IA les plus importants parmi toutes les sociétés, publiques et privées. Nous avons été reconnus par le Forum économique mondial comme un pionnier technologique en 2019 pour notre travail visant à promouvoir l’IA responsable et nous continuons à nous associer avec eux pour promouvoir son adoption à l’échelle mondiale.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter CognitiveScale.