Shanghai Electric utilise l’IA dans la production et la maintenance des turbines à gaz

Shanghai Electric a annoncé le 10 novembre 2026 que l’IA industrielle contribue à la fabrication des aubes, à l’inspection des soudures et à la maintenance sur l’ensemble du cycle de vie de son activité de turbines à gaz de forte puissance. Sa plateforme SIMPLE s’appuie sur les données de plus de 60 turbines, qui totalisent plus d’un million d’heures de fonctionnement.

Cette annonce associe l’expertise en ingénierie des équipements aux données de production et d’exploitation, étendant l’utilisation de l’IA de la fabrication des composants aux interventions dans les centrales en service. Les travaux répondent à deux exigences fondamentales des turbines de forte puissance : usiner avec précision des pièces complexes et garantir des performances fiables pendant de longues durées de vie. Cette approche réunit ainsi les informations sur la qualité de fabrication et la maintenance dans une même stratégie de gestion du cycle de vie des équipements.

Production d’aubes pour différents modèles

Les aubes de turbine varient par leur taille, leur forme et leur parcours d’usinage. Les équipements de production doivent donc pouvoir traiter plusieurs types de composants et de procédés. La ligne de fabrication flexible de Shanghai Electric associe vision par IA, modèles numériques de la production, planification intelligente et robotique afin de prendre en charge la fabrication de différents modèles et les changements automatiques de configuration.

La vision tridimensionnelle et l’IA repèrent les ébauches d’aubes dans des piles en désordre avant de les prélever et de les positionner. Shanghai Electric fait état d’une précision de prélèvement supérieure à 99,99 %. Cette étape répond à un défi fondamental de l’automatisation : les machines doivent d’abord reconnaître et manipuler correctement des composants qui ne sont pas disposés de manière uniforme.

La ligne relie également les systèmes de planification de la production, d’exécution de la fabrication et de gestion de la qualité, depuis le chargement jusqu’à l’emballage final, en passant par l’usinage et l’inspection. Les opérateurs peuvent passer d’une production entièrement automatisée à l’utilisation autonome d’une machine afin d’assurer la continuité des opérations. L’automatisation de différents modèles s’inscrit ainsi dans un processus connecté qui conserve les informations relatives à la production et à la qualité tout au long du passage des aubes sur la ligne.

Inspection pendant le soudage des rotors

L’assurance qualité concerne aussi les rotors de grande taille et de grande valeur, dont la qualité des soudures influe directement sur la sécurité de fonctionnement. L’inspection des surfaces usinées de ces pièces volumineuses pose des difficultés pratiques. Shanghai Electric a mis au point un terminal d’inspection visuelle fondé sur l’IA, qui associe intelligence artificielle, commande robotique et expertise du soudage pour surveiller les opérations en temps réel et repérer les défauts à un stade précoce.

La conception du terminal, fondée sur l’IA incarnée, associe un robot collaboratif à un effecteur terminal sur mesure, autrement dit un accessoire d’outillage. Son bras se déploie et se rétracte par simple pression sur un bouton, et s’adapte automatiquement au cycle de soudage. Selon l’entreprise, la connectivité 5G permet au système d’analyser les images et de renvoyer les résultats de l’inspection en quelques secondes.

Une boucle de rétroaction relie les observations réalisées sur le terrain à l’optimisation des procédés et à la traçabilité de la qualité. Les données d’inspection ne servent donc pas uniquement à établir un résultat conforme ou non conforme : l’expérience pratique de la fabrication peut être conservée sous forme de connaissances numériques et réutilisée lors des productions ultérieures.

Les données d’exploitation au service de la maintenance

Dans SIMPLE, l’IA est associée aux connaissances sur les principes de fonctionnement des turbines à gaz afin d’assurer le suivi des performances en temps réel, l’optimisation dynamique de leur fonctionnement et la détection précoce des défaillances potentielles. La coordination entre le cloud et la périphérie relie les données de conception et d’exploitation dans un processus d’aide à la décision qui couvre le suivi, l’alerte précoce, le diagnostic et les mesures correctives. Shanghai Electric explique que cette approche favorise le passage des réparations réactives à une maintenance proactive.

La collaboration à distance constitue un autre moyen d’assurer la maintenance. Des spécialistes peuvent visionner des images en direct des sites industriels et utiliser des annotations en réalité augmentée pour guider les interventions, ce qui permet d’apporter une assistance technique sur place sans limiter l’expertise au personnel déjà présent.

Shanghai Electric prévoit de poursuivre l’intégration des données sur l’ensemble du cycle de vie afin que les retours de la fabrication et de l’exploitation contribuent à améliorer la conception, la production et le service après-vente. L’entreprise entend également valider et perfectionner ces capacités dans le cadre de projets en conditions réelles, tout en développant son activité internationale dans le domaine des turbines à gaz. Elle privilégie pour cela la fiabilité du fonctionnement, une assistance à la maintenance en temps opportun et une exploitation rentable à long terme.

La prochaine étape dépend donc de la validation dans les centrales en service. Pour Shanghai Electric, cette approche connectée lie son expansion internationale à un objectif industriel plus large : exploiter les informations recueillies pendant la production et au fil des années de fonctionnement des turbines pour améliorer à la fois les procédés en usine et la maintenance à long terme.