Dix-sept organisations obtiennent 36 millions de dollars grâce au défi Google.org

Google.org a annoncé le 14 octobre 2026 que 17 organisations recevraient un financement total de 36 millions de dollars dans le cadre du Google.org Impact Challenge: AI for Science, un programme ouvert à tous qui soutient des projets appliquant l’intelligence artificielle à la recherche scientifique.

L’annonce a été rédigée par Maggie Johnson, directrice générale et vice-présidente de Google.org. Selon la publication, le défi a attiré des candidatures de 30 pays, dans des domaines comme le climat, la santé et les sciences fondamentales. Johnson a présenté ces récompenses dans le contexte de ce qu’elle a décrit comme un tournant majeur dans la découverte scientifique, l’IA étant appliquée à des travaux allant de la recherche sur les maladies humaines aux prévisions environnementales. Les bénéficiaires peuvent choisir de participer à un programme Google.org Accelerator de six mois, dans le cadre duquel ils recevront un soutien en ingénierie, un accompagnement technique et un accès à l’infrastructure de Google afin de transformer leurs idées en solutions déployables à grande échelle.

Bénéficiaires dans les domaines de la santé et des sciences de la vie

L’annonce de Google répartit les 17 bénéficiaires entre les domaines de la santé et des sciences de la vie, d’une part, et de la résilience climatique et des sciences de l’environnement, d’autre part, et décrit le projet de chaque organisation. Dans le groupe consacré à la santé et aux sciences de la vie, l’AITHYRA Research Institute, en collaboration avec l’EPFL, étudie la façon dont les virus manipulent les cellules et élabore une bibliothèque de protéines conçues par l’IA, destinée à découvrir des traitements ciblant des protéines considérées comme impossibles à traiter par des médicaments. L’Allen Institute conçoit des séquences d’ADN destinées à atteindre les types de cellules cérébrales les plus vulnérables aux maladies neurodégénératives, et partage librement chaque modèle, séquence et résultat. L’Australian National University dirige une collaboration internationale qui vise à mettre fin à la chimiothérapie par essais et erreurs et à faire progresser l’oncologie de précision équitable.

La National University of Singapore cartographie la manière dont les variants génétiques régulent l’épissage de l’ARN à l’échelle d’une population, dans le but déclaré de prédire les effets des maladies. La New York University Grossman School of Medicine applique l’IA à la détection de divers types de dommages à l’ADN, dans le cadre de travaux visant à découvrir des causes inconnues de mutations. La University of California, Berkeley, extrait des hypothèses interprétables de modèles d’IA médicale, ce que l’annonce décrit comme une transformation de prédictions opaques en biomarqueurs cliniques.

L’University of Cape Town développe une plateforme basée sur l’IA pour cartographier les variations génétiques des gènes africains impliqués dans le métabolisme des médicaments. Selon l’annonce, cette initiative vise à orienter les choix de médicaments en clinique et à améliorer la sécurité des traitements. L’University of Pittsburgh utilise un modèle géométrique d’IA pour comparer la régénération cardiaque entre différentes espèces, à la recherche de commutateurs génétiques susceptibles d’accélérer la mise au point de nouveaux traitements cardiaques. L’University of Toronto cartographie l’espace de conception de médicaments à base de peptides à l’aide d’un modèle de fondation d’IA, afin de faciliter la conception de traitements assistée par ordinateur.

Bénéficiaires dans les domaines de la résilience climatique et des sciences de l’environnement

Dans le groupe consacré à la résilience climatique et aux sciences de l’environnement, AfriClimate AI Limited décode les précurseurs atmosphériques des tempêtes meurtrières en Afrique, avec pour objectif déclaré de faire passer le délai d’alerte aux crues soudaines de moins de trois heures à plus de six heures. Inria Chile Research Center élabore ce que Google décrit comme un modèle de fondation multimodal du monde océanique, conçu comme un jumeau numérique des écosystèmes marins de la Terre. Le Massachusetts Institute of Technology entraîne des agents d’IA à interpréter de manière autonome des images microscopiques expérimentales afin d’accélérer la découverte automatisée de matériaux.

Le Max Planck Institute for Plasma Physics, en partenariat avec la TU Eindhoven, applique une IA intégrant les lois de la physique pour modéliser les conditions chaotiques à l’intérieur des réacteurs à fusion, dans le cadre de travaux que Google décrit comme visant à combler le fossé entre simulation et réalité pour produire une énergie de fusion propre. L’University of Texas at Austin développe des modèles de réseaux neuronaux destinés à accélérer la conception de réacteurs à fusion compacts. L’UC San Diego met au point une chaîne de traitement reposant sur une IA agentique, conçue pour découvrir, à partir des observations de la Terre, des lois physiques du climat interprétables, construire un modèle climatique de nouvelle génération et déterminer où recueillir de nouvelles observations océaniques.

L’University of Cambridge associe des modèles de fondation fondés sur la physique à la microscopie afin de prévoir la dégradation des cathodes, dans le but d’accélérer la mise au point de batteries sodium-ion durables. L’University of Washington conçoit des protéines à l’aide du langage naturel afin de faire progresser des applications liées au développement durable, comme la dégradation des plastiques.

L’appel ouvert de février

Google.org a lancé le défi le 18 février 2026, le présentant comme un appel mondial ouvert doté de 30 millions de dollars. Google avait alors indiqué que l’initiative fournirait un financement catalytique et une expertise technique pour aider les chercheurs, les organisations à but non lucratif et les entreprises sociales à viser ce qu’elle appelait des avancées de niveau Nobel, et qu’elle cherchait à faire émerger la prochaine génération de grandes découvertes scientifiques. L’appel portait sur des projets dans les domaines de la santé et des sciences de la vie, ainsi que de la résilience face aux crises et des sciences de l’environnement, et les candidatures étaient ouvertes jusqu’au 17 avril 2026. Google a également indiqué que cette initiative s’inscrivait dans la continuité de son premier fonds AI for Science et que les organisations sélectionnées auraient la possibilité de participer à un Google.org Accelerator, une option désormais proposée aux 17 bénéficiaires.