Scott Stevenson, Co-Fondateur & PDG de Spellbook – Série d’entretiens

Scott Stevenson, est Co-Fondateur & PDG de Spellbook, un outil pour automatiser les travaux juridiques qui est basé sur OpenAI’s GPT-4 et d’autres grands modèles de langage (LLM). Il a été formé sur un énorme ensemble de données de 42 téraoctets de texte à partir de l’Internet dans son ensemble, de contrats, de livres et de Wikipedia. Spellbook affine encore le modèle en utilisant des ensembles de données juridiques propriétaires.

Qu’est-ce qui vous a initialement attiré vers la conception de l’ingénierie informatique ?

J’aimais les jeux vidéo quand j’étais enfant, et j’ai été inspiré pour apprendre à les créer en tant qu’adolescent – cela m’a mis sur la voie pour devenir un ingénieur logiciel. Je suis attiré par la créativité inhérente à cette profession et j’apprécie également l’aspect matériel qui s’entrelace avec la conception de l’ingénierie informatique.

Pouvez-vous discuter de la façon dont votre expérience avec GitHub Copilot a été l’inspiration initiale pour Spellbook ?

Nous avons travaillé avec des avocats pendant des années, en essayant de les aider à automatiser la rédaction de contrats routiniers à l’aide de modèles avancés. Ils disaient souvent la même chose : « les modèles sont super, mais mon travail est trop personnalisé pour eux ».

GitHub Copilot était le premier assistant d’intelligence générative pour les ingénieurs logiciels – vous pouvez commencer à écrire du code et il « pense à l’avance » pour vous, en suggérant de grandes parties de code que vous pourriez vouloir écrire ensuite. Nous avons immédiatement vu comment cela pourrait aider les avocats à rédiger des accords sur mesure, tout en les aidant à « auto-compléter » intelligemment les contrats.

Comment Spellbook suggère-t-il des langages pour les contrats juridiques ?

Dans la première version de notre produit, nous avons offert une fonction d’auto-complétion sophistiquée, similaire à Github Copilot. Maintenant, nous avons plusieurs autres mécanismes :

1. Spellbook Reviews peut prendre une instruction comme « négocier agressivement cet accord pour mon client » et suggérer des modifications à l’ensemble de l’accord.
2. Spellbook Insights trouve automatiquement les risques et les clauses suggérées à travers l’accord.

Spellbook examine également les contrats, quel type d’informations offre-t-il aux professionnels du droit ?

Spellbook offre une variété d’informations lors de l’examen des contrats pour les professionnels du droit. Ces informations peuvent être personnalisées en utilisant différents « objectifs ». Nous fournissons des objectifs par défaut pour des tâches comme les négociations de contrats, mais les avocats peuvent également fournir des instructions personnalisées, telles que « Examiner ce contrat pour m’assurer qu’il est conforme aux exigences des clients de la Californie ».

Spellbook peut découvrir des risques potentiels, identifier les omissions, repérer les incohérences et recevoir des suggestions précieuses pour améliorer et renforcer les contrats.

Pouvez-vous décrire comment Spellbook surmonte les limites de taille de jeton offertes par les LLM ?

Ceci est une partie importante de ce qui nous distingue et constitue notre approche unique. La gestion de contrats longs qui peuvent faire plus de centaines de pages peut mettre à rude épreuve la bande passante d’un avocat, mais la technologie de Spellbook excelle dans la gestion efficace de ceux-ci. Même si nous n’allons pas nous plonger dans les détails de nos méthodes pour le moment, c’est là que notre expertise brille vraiment.

Comment les données sont-elles sources pour former les modèles d’IA ?

Nous avons utilisé des ensembles de données publics comme EDGAR, ainsi que des ensembles de données de contrats propriétaires que nous avons construits pendant la première phase de notre entreprise à www.rallylegal.com. Cependant, nous pensons que les approches basées sur RAG sont la meilleure façon d’incorporer des données juridiques précises dans le texte généré. RAG permet à de nombreuses sources de données, telles que les documents d’un client, d’être référencées.

Les lois et les réglementations changent rapidement, comment l’IA reste-t-elle à jour avec les dernières nouvelles et développements ?

Nous constatons que les approches de génération assistée par récupération (RAG) sont extrêmement efficaces pour cela. Nous considérons les modèles de langage plus comme une technologie de « raisonnement humain ». Nous ne devrions généralement pas traiter les LLM comme des « bases de données », et au lieu de cela, permettre aux modèles de récupérer des informations fiables à partir de sources fiables.

Comment Spellbook atténue-t-il ou réduit-il les hallucinations d’IA ?

Nous avons affiné sans relâche chaque fonctionnalité de Spellbook pour fournir les meilleurs résultats pour les avocats. Comme mentionné ci-dessus, RAG aide également à maintenir les résultats pertinents et à jour. Enfin, notre approche de l’IA est appelée « Assistive AI » : nous gardons toujours l’avocat au volant, et ils doivent examiner toutes les suggestions avant qu’elles ne soient mises en œuvre. C’est central à tout ce que nous faisons.

Actuellement, la rédaction et l’examen des contrats sont les cas d’utilisation principaux, quels sont les autres cas d’utilisation que Spellbook prévoit d’offrir ?

Nous sommes très concentrés sur le fait d’être l’outil le meilleur pour les avocats commerciaux / contractuels en ce moment. Une extension naturelle de cela est d’aider les avocats avec la diligence juridique lors d’une transaction complexe. Souvent, les cabinets d’avocats rassembleront une salle de données contenant chaque document juridique important d’une organisation, en examinant les risques et les discordances à travers le corpus. Spellbook travaille à la mise en œuvre de ce cas d’utilisation !

Quelle est votre vision pour l’avenir de l’IA dans la profession juridique ?

Notre vision « Assistive AI » est que chaque avocat ait un « vélo électrique » qui l’aide à faire son travail beaucoup plus rapidement tout en produisant un travail de meilleure qualité et en passant plus de temps à ajouter une valeur stratégique aux clients plutôt que de copier et coller. Nous pensons que l’IA devrait venir aux avocats et être un « vent dans leur dos » sans exiger beaucoup de changement d’habitude. Nous pensons que chaque avocat aura bientôt un IA activé « sur » pendant chaque heure de leur travail, qu’ils soient dans Word, en train d’envoyer des courriels ou dans une réunion avec un client.

Cela signifie finalement que les 70 % de clients potentiels en matière juridique, qui ne peuvent pas se permettre les services juridiques, seront enfin en mesure d’être servis. Nous sommes vraiment excités à ce sujet également.

Je vous remercie pour cette grande entrevue, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Spellbook.