Sarah Assous, Vice-présidente du marketing de produits, Akeneo – Série d’entretiens

Sarah Assous est la vice-présidente du marketing de produits d’Akeneo, où elle pilote la stratégie de messagerie, de positionnement et de lancement de produits. Un leader axé sur les résultats, elle a joué un rôle clé dans l’accélération de la croissance de l’entreprise et dans l’utilisation du marketing pour soutenir la génération de revenus. Avec une expertise en stratégie de contenu, en engagement client et en positionnement concurrentiel, elle combine créativité et acumen commercial pour offrir des expériences de produits de classe mondiale.

Alors que les systèmes PIM traditionnels sont efficaces pour centraliser et gérer les informations sur les produits, de nombreuses solutions ont du mal à prendre en charge les stratégies omnicanale complexes, les données dynamiques et les intégrations avec d’autres plateformes de commerce électronique ou de données, ce qui signifie que le PIM ne devient qu’un autre silo de données.

Le cloud de produits, en revanche, est une suite composable de technologies qui prend en charge l’ensemble de l’enregistrement de produit pour les données dynamiques et statiques sur l’ensemble du cycle de vie du produit ; notre solution PIM flexible et évolutivité est un aspect crucial du cloud de produits, mais ce n’est qu’une partie.

En tant que partie du Product Cloud d’Akeneo, nous proposons également une solution d’intégration de données de fournisseurs alimentée par l’IA, une plate-forme de syndication avec la possibilité d’activer les informations sur les produits sur les marchés mondiaux, un portail de produits sécurisé qui permet à toutes les parties prenantes d’accéder aux catalogues de produits numériques sur demande, et un réseau étendu de plus de 150 intégrations. Toutes ces solutions travaillent ensemble pour garantir que les données de produit ne vivent pas dans une solution cloisonnée, mais sont optimisées, enrichies et activées à chaque étape du cycle de vie du produit, ce qui permet aux entreprises de créer des expériences de produits omnicanale optimales, d’augmenter les taux de conversion et d’améliorer la fidélité client.

Comment l’IA transforme-t-elle la gestion de l’information produit (PIM) au-delà de la centralisation des données ?

Au-delà de la centralisation des données, l’IA est un outil puissant dans le domaine de la PIM, car elle apporte des technologies avancées à un secteur qui s’est précédemment appuyé sur des outils obsolètes et inefficaces. Outre la centralisation des données, nous voyons l’IA être utilisée dans une large capacité dans les solutions PIM, notamment :

1. Nettoyage et enrichissement des données de produit, y compris la déduplication et l’extraction de données
2. Génération de contenu prêt à l’édition à l’aide des données centralisées, garantissant l’alignement des pages de produit avec la voix de la marque
3. Traduction rapide et efficace du contenu de produit pour offrir de solides expériences de produit à grande échelle dans plusieurs langues
4. Optimisation de la fonctionnalité de découverte et de recherche de produits en améliorant le traitement du langage naturel et la compréhension de l’intention de l’utilisateur

Pouvez-vous nous expliquer comment le Gestionnaire de données de fournisseurs d’Akeneo alimenté par l’IA rationalise la collecte et l’enrichissement des données ?

Le Gestionnaire de données de fournisseurs (GDF) d’Akeneo est conçu pour rationaliser la collecte, la gestion et l’enrichissement des informations et des ressources fournies par les fournisseurs en offrant un portail convivial où les fournisseurs peuvent télécharger des données et des fichiers multimédias de produit, qui sont ensuite automatiquement mappés à la structure de données du détaillant et/ou du distributeur. Notre système utilise l’intelligence artificielle pour automatiser la classification de produit, enrichir les attributs à partir des descriptions et des étiquettes, et normaliser les données pour garantir la cohérence et l’exactitude, le tout réduisant les efforts manuels, accélérant le temps de mise sur le marché et améliorant la collaboration entre les détaillants et les fournisseurs en fournissant une plate-forme centralisée pour une communication et un échange de données efficaces. En conséquence, les marques et/ou les fabricants sont prêts à réussir sur le plan omnicanale en ayant des informations cohérentes sur les fournisseurs à travers les systèmes.

Quel rôle l’IA joue-t-elle pour garantir l’exactitude et la cohérence des données de produit sur plusieurs canaux ?

L’un des cas d’utilisation les plus pratiques de l’IA aujourd’hui est sa capacité à automatiser les processus de normalisation, d’enrichissement et de validation des données pour garantir l’exactitude et la cohérence sur plusieurs canaux. Les algorithmes alimentés par l’IA peuvent détecter et corriger les incohérences, remplir les attributs manquants et classer les produits en fonction de règles prédéfinies ou de modèles appris, réduisant les erreurs manuelles et garantissant l’uniformité sur les marchés, les plateformes de commerce électronique, les catalogues imprimés et partout ailleurs où vous vendez. De plus, le traitement du langage naturel (NLP) et les capacités de recherche alimentées par l’IA aident les entreprises à mieux comprendre l’intention de l’utilisateur, leur permettant d’optimiser les descriptions et les attributs de produit pour correspondre à la façon dont les clients recherchent réellement. En analysant les requêtes de recherche, l’IA peut suggérer des mots clés plus pertinents, améliorer l’étiquetage de produit et affiner dynamiquement les résultats de recherche, garantissant que les clients trouvent les informations de produit les plus précises et les plus engageantes, ce qui conduit à une plus grande implication, des conversions plus élevées et des retours réduits.

Quels sont les plus grands défis dans la mise en œuvre de l’IA dans la gestion de l’expérience produit, et comment Akeneo les aborde-t-elle ?

L’IA repose sur des données de haute qualité et structurées pour générer des informations significatives, mais de nombreuses entreprises ont du mal avec des informations sur les produits fragmentées ou incomplètes. La scalabilité constitue un autre défi, car les modèles d’IA doivent continuellement apprendre et s’adapter à de nouvelles données de produit, aux comportements des clients et aux tendances du marché tout en maintenant l’exactitude et la pertinence. La solution Product Cloud d’Akeneo dispose de capacités PIM, de syndication et de gestion de données de fournisseurs, ce qui permet aux détaillants d’avoir toutes leurs données de produit en un seul endroit. Nous utilisons également l’IA pour améliorer la qualité et la cohérence des données, en garantissant que les informations alimentées dans les solutions d’IA sont complètes, exactes et fiables, ce qui peut alléger le problème de données incohérentes sur plusieurs plateformes et réduire le poids des processus manuels pour le détaillant.

Comment Akeneo garantit-elle que la voix et l’authenticité de la marque restent intactes avec la montée en puissance du contenu généré par l’IA ?

Alors que le contenu généré par l’IA peut être incroyablement utile, en particulier dans les fonctionnalités de recherche et les descripteurs de produit, il est important de maintenir une forte identité de marque lors de l’utilisation de ces outils. Akeneo garantit que quel que soit le type de contenu que nous utilisons l’IA pour développer, il y a toujours un humain de l’autre côté pour maintenir l’authenticité de la marque. Lorsque nous utilisons du contenu généré par l’IA, nous nous appuyons vraiment sur celui-ci comme point de départ pour nous lancer. Être capable d’améliorer et de tisser le message de la marque tout au long du contenu permet au ton de rester cohérent sur les canaux et donne à l’équipe marketing le temps de se concentrer sur le contenu stratégique.

Quelles stratégies de personnalisation alimentées par l’IA les marques peuvent-elles mettre en œuvre pour améliorer les expériences client ?

Alors que la personnalisation n’est rien de nouveau pour les marques, la technologie d’IA et de ML permet aux marques de pénétrer de nouveaux niveaux de personnalisation client pour répondre aux attentes élevées des consommateurs. En connaissant la quantité de données que les outils d’IA peuvent traiter, cette puissance ouvre la porte à permettre des niveaux de personnalisation sans précédent lors des interactions client grâce à l’analyse des données. L’utilisation des données client de cette manière permet aux algorithmes d’IA d’établir des liens plus larges entre l’historique des commandes du client, les préférences, etc., pour créer des recommandations de produits personnalisées. La recherche et le traitement du langage naturel alimentés par l’IA peuvent également affiner les résultats de recherche en améliorant l’interprétation de l’intention de l’utilisateur, en améliorant la découverte et en réduisant les frictions dans le parcours d’achat. Mais il est important de se rappeler qu’il est impossible de personnaliser les expériences client avec cette technologie sans une variété de stratégies d’IA et sans une solide fondation de données pour former et soutenir les solutions d’IA.

Comment Akeneo optimise-t-elle la fonctionnalité de découverte et de recherche de produits en utilisant l’IA ?

Une bonne expérience de recherche et de découverte de produits repose sur le fait que les produits sont correctement étiquetés, classés et syndiqués sur les bons canaux. C’est pourquoi nous proposons des capacités d’IA natives intégrées à Akeneo PIM qui permettent d’enrichir les données de produit en analysant les informations existantes pour remplir les attributs manquants, garantissant des listes de produits complètes et exactes. Le Gestionnaire de données de fournisseurs d’Akeneo propose également des capacités d’IA pour garantir que les données de fournisseurs sont complètes, correctes et formatées correctement. Et si cela ne suffisait pas, nous proposons plus de 20 applications d’IA dans notre vaste App Store qui couvrent un large éventail de cas d’utilisation d’IA, dont certains sont conçus spécifiquement pour Akeneo. Ces fonctionnalités aident à garantir que les bonnes informations sont fournies aux bons clients au bon moment.

Quels sont les principaux goulets d’étranglement dans la gestion des données de produit au niveau de l’entreprise, et comment Akeneo les résout-elle ?

Bien que les progrès technologiques dans les données de produit soient vastes, de nombreuses organisations ont encore du mal avec la gestion manuelle des informations sur les produits. Certains des principaux défis auxquels les entreprises sont confrontées incluent la gestion des informations sur les produits dans plusieurs langues et marchés, la création de descriptions de produits cohérentes et engageantes à grande échelle, le maintien de l’exactitude tout en réduisant le temps de mise sur le marché et la coordination entre les équipes techniques, marketing et commerciales. Ces défis les empêchent de suivre le rythme des attentes du commerce numérique d’aujourd’hui.

Avec Akeneo, ces défis sont largement éliminés. Avec des fonctionnalités d’IA solides, Akeneo est capable de mettre en œuvre automatiquement des règles pour la traduction de contenu linguistique, ainsi que d’utiliser la génération intelligente de contenu pour permettre aux spécifications techniques d’être transformées en résumés réfléchis et en récits marketing engageants. Il est essentiel de noter que le contenu intelligent ne supprime pas les équipes marketing, mais les permet de prospérer avec un point de départ pour personnaliser le contenu généré par l’IA pour correspondre à leur marque de la meilleure façon possible.

Où voyez-vous le rôle de l’IA dans la gestion de l’expérience produit évoluer au cours des cinq prochaines années, et comment Akeneo se positionne-t-elle pour rester à la pointe de ces changements ?

Il est difficile de prédire cinq ans à l’avance, sachant comment l’évolution de l’IA est en constante évolution. Cependant, avec l’introduction d’outils comme Perplexity de Google (GOOGL ), nous pouvons nous attendre à voir l’émergence d’agents de shopping d’IA prendre vie, où les acheteurs peuvent rechercher, parcourir, comparer et acheter des produits en un seul endroit. À mesure que l’IA et le NLP évoluent pour mieux comprendre et interpréter l’intention du client, ces expériences de recherche personnalisées commenceront à grandir en popularité et à coexister avec les expériences de recherche traditionnelles.

Alors que cela peut être difficile de prédire l’avenir, nous savons une chose : les solutions d’IA ne seront jamais efficaces si elles ne sont pas soutenues par une solide fondation de données de produit à jour, fiables et complètes. Les sorties créées ne sont que aussi bonnes que les données fournies, donc partout où l’évolution de cette technologie est orientée, la première étape vers le succès sera toujours de créer cette source unique de vérité pour les données de produit, et c’est là qu’Akeneo peut aider.

Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Akeneo.