Rustom Lawyer, Co-Fondateur et PDG d’Augnito – Série d’entretiens

Rustom Lawyer est le co-fondateur et PDG d’Augnito, une entreprise construite sur des décennies d’expérience dans les flux de travail cliniques et la technologie de santé. Avec une compréhension approfondie des systèmes de santé mondiaux et de la gouvernance, il a joué un rôle déterminant dans le développement de solutions innovantes qui rationalisent la documentation clinique et améliorent l’efficacité opérationnelle. Son expertise dans les intégrations de santé a façonné la mission d’Augnito pour transformer la façon dont les cliniciens interagissent avec la technologie, améliorant ainsi la précision et l’automatisation des flux de travail.

Augnito est un fournisseur leader de solutions de Voice AI pour la documentation clinique et l’intelligence clinique ambiante, servant plus de 500 hôpitaux et 15 000 cliniciens dans le monde. Ses solutions SaaS améliorent l’automatisation des flux de travail, assurent la précision des tâches administratives et équipent les cliniciens de recommandations et d’informations basées sur des preuves en temps réel.

Vous avez créé votre première entreprise à l’âge de 19 ans. Comment votre expérience dans la transcription clinique avec le NHS a-t-elle façonné votre vision pour Augnito ?

Mon parcours dans la technologie de santé a commencé lorsque j’ai co-fondé Scribetech au Royaume-Uni à 19 ans. Cette première entreprise est devenue un pionnier dans les services de transcription clinique pour le National Health Service (NHS), posant les fondements critiques de ce qui allait éventuellement devenir Augnito.

Travailler avec le NHS m’a donné des aperçus inestimables sur les défis de la documentation de santé à grande échelle. Nous avons été sélectionnés comme fournisseur principal dans trois contrats-cadres nationaux consécutifs, chacun durant environ cinq ans, nous donnant l’opportunité rare de travailler avec la plus grande organisation de santé du monde. Nos relations de longue date avec des institutions prestigieuses comme l’hôpital Chelsea et Westminster, l’hôpital universitaire de Birmingham et le trust de l’université de Kingston nous ont enseigné les complexités des flux de travail cliniques dans diverses spécialités.

Ces presque deux décennies d’expérience ont révélé une vérité fondamentale : la documentation consommait une quantité insoutenable du temps des cliniciens. Nous avons été témoins de première main de la façon dont cette charge administrative a affecté la qualité des soins aux patients et la satisfaction des prestataires. Cette réalisation a finalement façonné la mission fondamentale d’Augnito – créer une technologie qui libère les professionnels de santé de la charge de la documentation tout en maintenant les normes les plus élevées de précision et de conformité.

L’expérience avec le NHS nous a également inculqué une profonde appréciation de l’importance de la sécurité des données, de l’interopérabilité et de solutions évolutives qui peuvent fonctionner dans différents environnements de santé. Ces principes restent centraux dans la philosophie de développement d’Augnito aujourd’hui.

Augnito est né d’un pivot des services de transcription vers des solutions de voix pilotées par l’IA. Quels ont été les facteurs clés qui ont conduit à ce changement stratégique ?

Ce pivot stratégique est apparu à partir de plusieurs facteurs convergents. Tout d’abord, il y a environ neuf ans, nous avons observé que la croissance de nos revenus de BPO se stabilisait en raison de l’augmentation des demandes d’automatisation dans l’industrie de la santé. Plutôt que de résister à cette transition inévitable, nous avons décidé de perturber notre propre modèle d’entreprise en investissant les bénéfices dans le développement de ce qui allait devenir Augnito.

Une compréhension critique a conduit à cette décision : nous avons découvert que les médecins dans le monde consacrent environ 50 % de leur temps de travail à la tenue de dossiers, tandis que les infirmières consacrent environ 30 % de leur temps à des tâches similaires. Cela représentait une énorme inefficacité dans la prestation de soins de santé – un temps précieux qui pourrait être redirigé vers les soins aux patients.

Le paysage technologique évoluait également rapidement. Le cloud computing, les algorithmes d’apprentissage automatique avancés et les capacités améliorées de reconnaissance vocale ont créé de nouvelles possibilités qui n’existaient pas lorsque nous avons lancé Scribetech. Nous avons reconnu une opportunité d’exploiter ces technologies pour résoudre le point de douleur aigu de la documentation clinique inefficace et les défis d’interopérabilité.

Ce qui a commencé comme un outil d’efficacité pour notre entreprise de transcription est devenu une solution complète qui pouvait transformer les flux de travail cliniques dans leur ensemble. Le passage des services de transcription aux solutions de voix pilotées par l’IA a représenté non seulement une mise à niveau technologique, mais également une réinvention fondamentale de la façon dont la documentation clinique pourrait fonctionner – en mettant l’accent sur la rapidité, la précision et une intégration transparente avec les systèmes de santé existants.

Quels ont été les plus grands défis dans l’expansion d’Augnito d’une startup basée en Inde à une entreprise d’IA reconnue mondialement ?

L’expansion d’Augnito à l’échelle mondiale a présenté plusieurs défis importants. Tout d’abord et avant tout, il y avait la garantie de l’interopérabilité des données entre les différents systèmes de santé. L’infrastructure de santé varie considérablement dans le monde, chaque pays ayant ses propres cadres réglementaires et normes de documentation uniques. Construire une technologie pouvant s’intégrer en douceur à ces systèmes diversifiés a nécessité un développement et une recherche approfondis.

Un autre obstacle majeur a été de gagner la confiance des professionnels de santé. La médecine est naturellement conservatrice lorsqu’il s’agit d’adopter de nouvelles technologies, en particulier des solutions d’IA qui traitent des informations sensibles sur les patients. Surmonter ce scepticisme a exigé non seulement une excellence technique, mais également un engagement à établir des relations et à démontrer une valeur constante.

Les défis techniques étaient tout aussi exigeants. La diversité des modèles de parole, des accents et des terminologies médicales à travers les régions a nécessité des modèles de langage sophistiqués. En Inde seule, nous avons été confrontés à la complexité de nombreux accents régionaux et de langues natives qui nécessitaient une interprétation précise dans un contexte médical. Ce défi a été aggravé par les enjeux élevés de la documentation de santé, où même de petites erreurs peuvent avoir des conséquences graves.

En outre, aider les cliniciens à passer des systèmes hérités aux solutions alimentées par l’IA a nécessité une gestion minutieuse du changement. De nombreux professionnels de santé étaient habitués aux méthodes de documentation traditionnelles, et faciliter cette transition a signifié créer des interfaces intuitives et fournir des systèmes de support complets.

Peut-être que le défi le plus persistant a été de trouver un équilibre entre l’innovation et la mise en œuvre pratique. Alors que nous développons des capacités d’IA de pointe, nous devons nous assurer que nos solutions restent accessibles, abordables et immédiatement précieuses pour les fournisseurs de soins de santé dans différents contextes économiques et paramètres de ressources.

Comment Augnito adapte-t-il ses solutions d’IA à différents systèmes de santé, compte tenu des environnements réglementaires et opérationnels diversifiés à travers les pays ?

Augnito aborde ce défi grâce à la flexibilité à la fois dans la conception et le déploiement. Nous avons créé des solutions qui peuvent être mises en œuvre comme des installations SaaS basées sur le cloud ou sur site, en fonction des exigences réglementaires et des préférences institutionnelles. Cette adaptabilité est cruciale pour naviguer dans le paysage diversifié des systèmes de santé dans le monde.

Pour la conformité réglementaire, nous maintenons des capacités rigoureuses de localisation des données et mettons en œuvre des mesures de sécurité robustes, notamment le cryptage et les contrôles d’accès. Nos systèmes sont conçus pour se conformer aux normes régionales comme le HIPAA, le RGPD, l’ADHICS et diverses autres réglementations de protection des données sur la santé nationales, garantissant que les données des patients restent sécurisées quelle que soit la géographie.

Sur le plan linguistique, nous avons développé notre technologie pour prendre en charge plus de langues pour la capture de conversations, la rendant ainsi vraiment inclusive à travers les populations diversifiées. Cette capacité multilingue est particulièrement précieuse dans les régions avec plusieurs langues officielles ou variations dialectales.

La flexibilité d’intégration est un autre aspect clé de notre approche. Nous offrons des API, une interopérabilité HL7, des SDK avec des options à faible code et sans code, permettant une connexion transparente avec l’infrastructure existante des TI de santé. Cela signifie qu’Augnito peut s’intégrer à n’importe quel système PACS/RIS/LIS/HIS/EMR, y compris les principales plateformes comme Epic, Intersystems, Cloud Solutions, Cerner, et plus, sans perturber les flux de travail établis.

Notre spécialisation clinique renforce encore l’adaptabilité. Augnito prend en charge plus de 55 spécialités médicales, de la médecine générale à l’oncologie et à la radiologie, chacune avec sa terminologie et ses exigences de documentation uniques. Cette approche spécialisée garantit que nos solutions sont cliniquement pertinentes dans différents contextes de pratique et de prestation de soins de santé.

Enfin, notre philosophie de conception centrée sur l’humain guide nos efforts de personnalisation, nous permettant de fournir une assistance personnalisée qui aide les cliniciens et les entreprises à adopter et à intégrer notre technologie sans modifier leurs flux de travail existants. Cette attention minutieuse à l’expérience utilisateur a été cruciale pour notre adaptation réussie à différents environnements de santé dans le monde.

Omni est positionné comme une plateforme d’IA révolutionnaire pour la documentation clinique. Comment diffère-t-elle des solutions de reconnaissance vocale traditionnelles ?

Omni représente une évolution fondamentale par-delà la technologie de reconnaissance vocale traditionnelle. Alors que les solutions conventionnelles se contentent de convertir les mots parlés en texte écrit, Omni exploite l’intelligence clinique ambiante et l’IA générative pour créer un système complet, conscient du contexte, qui sert de partenaire clinique intuitif plutôt que d’un simple outil de transcription.

La première différence clé est la capacité d’Omni à capturer et à transcrire des conversations cliniques naturelles dans plusieurs langues en temps réel. Contrairement aux solutions traditionnelles qui nécessitent une dictée structurée, Omni peut interpréter le dialogue naturel entre les prestataires et les patients, éliminant ainsi la nécessité pour les cliniciens de modifier leur style de communication ou de se souvenir de commandes spécifiques.

Plus important encore, Omni ne se contente pas de consigner les interactions – il les contextualise. Le système structure intelligemment les informations dans les catégories cliniques appropriées, les rendant prêtes pour le dossier médical électronique (EMR) et attribuant même automatiquement des codes cliniques. Cela représente un passage d’une IA réactive à une IA proactive – des systèmes capables d’une raison proactive et orientée vers un objectif plutôt que de simplement répondre à des commandes.

Une autre distinction significative est la capacité d’Omni à assurer l’intégrité de la documentation clinique (CDI) et la récupération automatique de codes pour les codes ICD 10, SNOMED ou SBS. Ces fonctionnalités ne se contentent pas d’économiser du temps, mais améliorent également la précision de la facturation et réduisent les rejets de demandes, impactant directement les performances financières des organisations de santé.

L’impact sur les flux de travail cliniques est considérable, les médecins économisant en moyenne 2 heures par jour et connaissant une réduction de 60 % du temps de documentation. Cela répond au problème de l’épuisement professionnel parmi les professionnels de santé tout en améliorant la qualité de la documentation.

Peut-être plus important encore, Omni incarne notre philosophie selon laquelle la technologie transformatrice devrait fonctionner en silence, améliorant les soins sans intrusion. Le système s’adapte aux préférences des cliniciens individuels, offrant une personnalisation sans précédent tout en maintenant la conformité aux normes de santé mondiales – le rendant ainsi véritablement omniprésent mais invisible dans l’environnement clinique.

L’IA dans les soins de santé est souvent accueillie avec scepticisme en ce qui concerne la précision et la sécurité. Comment Augnito garantit-elle une précision élevée (99 %) et la conformité aux réglementations mondiales de protection des données ?

Atteindre et maintenir notre taux de précision de 99 % commence avec nos algorithmes d’apprentissage automatique sophistiqués et nos capacités de compréhension du langage naturel qui permettent une interprétation précise de la terminologie médicale dans plus de 50 spécialités et sous-spécialités. Cette précision est disponible immédiatement après la mise en œuvre – sans nécessité de formation vocale, ce qui constitue un avantage significatif par rapport à de nombreuses solutions concurrentes.

Notre technologie intègre l’ensemble de la langue de la médecine, éliminant les erreurs d’orthographe tout en déchiffrant avec précision les différents accents de l’anglais parlé. Cela est particulièrement important dans des environnements de santé diversifiés où les praticiens proviennent de différents horizons linguistiques.

Pour la sécurité des données et la conformité aux réglementations, nous employons une approche à plusieurs niveaux. Nous mettons en œuvre des techniques de cryptage robustes pour protéger les données des patients pendant leur transmission et leur stockage, garantissant ainsi le niveau de sécurité le plus élevé. Nos systèmes appliquent des contrôles d’accès stricts qui restreignent l’accès aux données des patients aux seuls personnels autorisés.

Nous maintenons des traces d’audit complètes qui enregistrent toutes les activités liées à l’accès et à la modification des dossiers médicaux des patients, créant ainsi de la responsabilité et de la transparence dans l’ensemble du système. Cette capacité de suivi détaillé est essentielle pour la conformité avec des réglementations comme le HIPAA, qui peut imposer des amendes importantes en cas de violation.

Notre flexibilité de déploiement renforce encore la conformité à la sécurité. Que les clients préfèrent les solutions SaaS basées sur le cloud ou les installations sur site, nous nous assurons que les normes de l’industrie soient respectées et que les données soient localisées conformément aux exigences régionales. Cette adaptabilité est cruciale pour naviguer dans le paysage complexe des réglementations de données de santé mondiales.

La base de notre approche de l’exactitude et de la sécurité repose sur nos 20 ans d’expérience dans la documentation de santé. Cette expérience approfondie nous donne une compréhension profonde des nuances du langage clinique ainsi que des exigences de conformité strictes qui régissent les informations sur la santé protégées – des connaissances qui ont été intégrées dans tous les aspects de notre technologie.

Pouvez-vous expliquer comment l’IA d’Augnito améliore les flux de travail cliniques tout en réduisant l’épuisement professionnel des médecins ?

L’IA d’Augnito s’attaque directement à la charge de documentation qui contribue de manière significative à l’épuisement professionnel des médecins – un problème critique touchant 63 % des cliniciens dans le monde. En automatisant et en rationalisant les processus de documentation, nos solutions créent plusieurs améliorations des flux de travail qui, collectivement, réduisent le stress et améliorent l’efficacité.

L’impact immédiat vient des économies de temps – nos solutions peuvent faire gagner aux cliniciens jusqu’à trois heures par jour sur les tâches de documentation. Dans notre étude de cas avec les hôpitaux Apollo, les médecins ont économisé 44 heures par mois, représentant un temps récupéré pour les soins aux patients ou le bien-être personnel. Cela se traduit par une augmentation de 46 % de la productivité globale et une réduction de 60 % du temps de documentation. Tout cela en seulement six mois.

Notre technologie de Voice AI rend la documentation clinique quatre fois plus rapide que les méthodes traditionnelles avec une précision de 99 % dès la mise en œuvre. Cela élimine la frustration de corriger des erreurs ou de répéter des tâches de documentation, sources courantes de stress au travail.

Les fonctionnalités de modèles de documents dynamiques d’Augnito Spectra et les fonctionnalités de personnalisation comme les vocabulaires et les macros personnalisés rationalisent encore les flux de travail. Les cliniciens peuvent télécharger des modèles prédéfinis pour différents types de notes cliniques et contrôler tout cela via des commandes vocales intuitives, éliminant ainsi les tâches de frappe répétitives.

Omni AI Scribe va plus loin en permettant aux médecins de se concentrer entièrement sur leurs patients pendant les consultations, tandis que l’IA gère la documentation de manière automatique. Cela permet aux médecins de maintenir le contact visuel et d’interagir de manière plus significative avec les patients, plutôt que de diviser leur attention entre le patient et l’écran de l’ordinateur.

Au-delà des économies de temps, nos solutions améliorent la qualité de la documentation et réduisent les rejets de demandes. Cela élimine les maux de tête administratifs associés à la ré soumission de demandes ou à la correction des erreurs de documentation – une autre source de frustration professionnelle.

Le retour sur investissement s’étend au-delà de la satisfaction des cliniciens. Les organisations utilisant nos solutions ont réalisé un retour sur investissement de 21 fois en seulement six mois, démontrant que résoudre l’épuisement professionnel grâce à la documentation alimentée par l’IA a également du sens financier pour les établissements de santé.

Quel rôle joue l’IA d’Augnito dans l’amélioration des interactions médecin-patient plutôt que de remplacer la prise de décision humaine ?

J’ai toujours maintenu que les solutions d’Augnito sont conçues pour compléter et renforcer les capacités des cliniciens, et non les remplacer. Notre technologie fonctionne sur le principe que la technologie de santé transformatrice devrait fonctionner en silence, améliorant les soins sans intrusion.

L’impact le plus immédiat sur les interactions médecin-patient vient de la libération des cliniciens de la charge de documentation pendant les consultations. Avec Omni AI Scribe, les médecins peuvent maintenir le contact visuel et interagir de manière plus significative avec les patients, plutôt que de taper des notes pendant la rencontre. Cela restaure la sanctité des interactions médecin-patient – une infirmière peut simultanément surveiller un cas critique et mettre à jour les dossiers de manière sans contact, illustrant une technologie qui sert plutôt que perturbe.

Nous reconnaissons que même si l’IA excelle dans le traitement de grandes quantités de données et l’identification de modèles, les éléments humains de la santé – l’empathie, la compréhension intuitive et la prise de décision complexe – restent insurpassables. Notre IA fonctionne comme un outil sophistiqué dans l’arsenal d’un médecin, à l’image de la stéthoscope qui a révolutionné la médecine à son époque.

Le futur que nous envisageons est celui d’une collaboration fluide entre l’IA et les professionnels de santé. Alors que notre IA peut transcrire et structurer les conversations des patients, analyser les modèles et suggérer des diagnostics potentiels, c’est le médecin qui contextualise ces informations, prend les décisions finales et fournit le lien humain dont les patients ont besoin.

En gérant les tâches administratives de routine, notre technologie permet aux cliniciens de se concentrer sur leurs compétences essentielles – diagnostiquer les affections, élaborer des plans de traitement et établir des relations thérapeutiques avec les patients. En fait, les médecins utilisant nos solutions pourraient avoir le temps de voir plus de patients ou de passer plus de temps de qualité avec chaque patient.

En fin de compte, notre objectif est de créer une technologie qui rend les soins de santé plus efficaces, plus précis et plus centrés sur l’humain – améliorant plutôt que remplaçant l’intelligence et la compassion humaines au cœur de la médecine.

Comment Augnito s’intègre-t-elle aux infrastructures de santé existantes comme les dossiers médicaux électroniques (EMR), et quels sont les plus grands défis d’interopérabilité que vous avez rencontrés ?

Augnito a conçu son approche d’intégration avec flexibilité et facilité de mise en œuvre comme principes fondamentaux. Comme mentionné précédemment, nos solutions s’intègrent en douceur à n’importe quel système PACS/RIS/LIS/HIS/EMR, y compris les principales plateformes comme Epic, Intersystems, Cloud Solutions, Cerner, et plus. Cette polyvalence est critique dans les environnements de santé où de multiples systèmes hérités coexistent souvent.

Nous avons rendu l’intégration techniquement simple grâce à nos API et SDK, offrant à la fois des options à faible code et sans code. Cette approche minimise la perturbation des flux de travail existants et réduit les délais de mise en œuvre. Les organisations de santé peuvent choisir entre des modèles d’installation SaaS basés sur le cloud ou sur site en fonction de leurs besoins en infrastructure et de leurs politiques de sécurité.

Malgré ces capacités, l’interopérabilité demeure l’un des défis les plus persistants de la santé. L’obstacle le plus important que nous avons rencontré est l’échange de données entre les différents systèmes d’information hospitaliers ou de dossiers médicaux. La fragmentation des données de santé à travers des systèmes disparates empêche souvent la création d’histoires médicales complètes des patients.

Un autre défi d’interopérabilité concerne la standardisation – ou son absence – à travers les systèmes de santé. Les différentes organisations utilisent souvent des terminologies, des structures de données et des formats de documentation variés, compliquant ainsi l’échange d’informations sans heurts. Nos systèmes doivent être suffisamment adaptables pour accommoder ces variations tout en maintenant une précision et des performances constantes.

Pour relever ces défis, nous avons développé une approche centrée sur l’humain pour la mise en œuvre et l’intégration. Nous fournissons une assistance personnalisée pour aider les cliniciens et les entreprises à adopter et à intégrer notre technologie sans modifier leurs flux de travail existants. Cette approche détaillée de réussite client a été instrumentale pour surmonter les obstacles d’interopérabilité et faciliter des déploiements réussis.

Face à la concurrence croissante dans la documentation médicale alimentée par l’IA, comment Augnito se différencie-t-elle des autres solutions de santé alimentées par l’IA ?

Augnito se distingue grâce à plusieurs facteurs clés qui, collectivement, créent une valeur unique pour les organisations de santé. Tout d’abord, notre technologie de reconnaissance vocale clinique de haute qualité et notre compréhension du langage naturel atteignent une précision de 99 % dès la mise en œuvre, sans nécessité de formation vocale. Cette précision immédiate élimine la période de “formation” frustrante commune à de nombreuses solutions concurrentes.

Notre expertise approfondie dans le domaine de la santé nous distingue – avec plus de deux décennies d’expérience dans la documentation clinique et des partenariats étroits avec le NHS et d’autres leaders mondiaux de la santé. Cette connaissance du domaine est intégrée dans nos solutions, qui prennent en charge plus de 55 spécialités cliniques, de la médecine générale à l’oncologie et à la radiologie.

Notre technologie est spécifiquement conçue pour comprendre les accents et les modèles de langage diversifiés. Nous avons développé des systèmes capables de déchiffrer avec précision n’importe quel accent de l’anglais parlé et de capturer les conversations cliniques dans plusieurs langues. Cette flexibilité linguistique est particulièrement précieuse dans des environnements de santé diversifiés.

Nous nous différencions également par notre philosophie de conception centrée sur l’humain, qui imprègne tout, de la conception de produits à l’assistance client. Nos systèmes sont co-conçus avec des médecins pour les rendre extrêmement intuitifs à utiliser. Nous fournissons une assistance personnalisée pour aider les cliniciens et les entreprises à adopter notre technologie sans perturber leurs flux de travail existants.

L’impact mesurable de nos solutions offre une différenciation convaincante. Les organisations utilisant Augnito ont réalisé un retour sur investissement de 21 fois en six mois. Dans notre étude de cas avec les hôpitaux Apollo, nous avons documenté une augmentation de 46 % de la productivité globale et les médecins ont économisé 44 heures par mois.

Peut-être plus distinctivement, notre vision s’étend au-delà de la simple documentation pour créer une véritable IA proactive – des systèmes capables de raisonnement proactif et orienté vers un objectif. Contrairement aux outils conventionnels qui répondent simplement à des commandes, notre technologie contextualise les données, identifie les connaissances critiques et anticipe les besoins des cliniciens, fonctionnant ainsi comme un partenaire intuitif plutôt que comme un outil passif.

Enfin, nous maintenons un engagement en faveur de l’innovation continue, avec des investissements constants dans la recherche et le développement pour améliorer en permanence l’expérience utilisateur. Cette approche proactive garantit que nos solutions évoluent aux côtés des besoins de la santé et des capacités technologiques.

Comment voyez-vous l’IA évoluer dans les soins de santé au cours des 5 à 10 prochaines années ?

Je crois que nous sommes à la veille d’une transformation profonde dans les soins de santé, avec l’IA évoluant d’applications isolées à des écosystèmes complets qui ont un impact sur tous les aspects de la médecine. Le marché mondial de l’IA dans les soins de santé devrait atteindre 188 milliards de dollars d’ici 2030, reflétant cette trajectoire de croissance extraordinaire.

À court terme, nous allons voir l’IA révolutionner les capacités de diagnostic, avec des systèmes de plus en plus sophistiqués pour analyser les images médicales et détecter les affections plus tôt. D’ici 2025, Gartner prévoit que 30 % des nouveaux médicaments seront découverts à l’aide de l’IA générative, réduisant ainsi la durée de développement traditionnelle de 10 à 15 ans. Le marché de l’IA générative dans les soins de santé devrait passer de 1,96 milliard de dollars en 2024 à 39,68 milliards de dollars d’ici 2034 – une croissance annuelle composée de 35,1 %.

Je prévois un changement fondamental dans la façon dont l’IA est perçue au sein des organisations de santé. Plutôt que de considérer les solutions d’IA comme des produits logiciels, les institutions verront de plus en plus ces solutions comme des “membres du personnel d’IA” – des membres essentiels de l’équipe qui gèrent des fonctions spécifiques aux côtés des professionnels de santé. Ce changement de perspective est important car il signifie que l’IA va perturber non seulement le marché des logiciels d’entreprise (évalué en dizaines de milliards) mais aussi le marché des services (évalué en trillions).

L’évolution suivante sera vers l’IA proactive – des systèmes capables de raisonnement proactif et orienté vers un objectif avec une continuité contextuelle, une agence prédictive et des limites éthiques appropriées. Dans la gestion des soins chroniques, par exemple, l’IA proactive intégrée à des appareils portables pourrait fournir des rappels vocaux personnalisés analysant les tendances du glucose, les modèles alimentaires et les niveaux de motivation à l’exercice, illustrant une technologie qui sert plutôt que de perturber.

Les organisations de santé donnent déjà la priorité à la mise en œuvre de l’IA, 45 % des dirigeants des opérations de santé considérant cela comme une priorité absolue pour améliorer l’efficacité. Cette dynamique va s’accélérer à mesure que l’IA démontrera des avantages tangibles tels que des séjours hospitaliers de 30 % plus courts, une satisfaction des patients de 60 % plus élevée et des économies de coûts de plusieurs milliards.

En fin de compte, l’évolution ne sera pas mesurée en termes de taille de marché, mais en termes de connexions humaines transformées : des cliniciens libérés pour guérir, des patients habilités à prospérer, et une technologie qui élève silencieusement les deux. Les mises en œuvre d’IA les plus réussies équilibreront l’efficacité avec l’empathie, créant des systèmes de santé qui ne sont pas seulement avancés sur le plan technologique mais fondamentalement plus humains.

Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Augnito.