Russ Blattner, Co-Fondateur et PDG, SUPERWISE – Série d’entretiens

Russ Blattner est le co-fondateur et le directeur général de SUPERWISE, la principale plateforme d’exploitation d’IA pour les entreprises, permettant aux organisations d’exploiter, de surveiller et de gérer des modèles d’IA dans des environnements complexes et réglementés. Sous sa direction, SUPERWISE, anciennement connu sous le nom de Blattner Technologies, est devenu une entreprise clé dans le domaine de la gouvernance et des opérations d’IA pour les entreprises, permettant à ses clients de développer, de déployer, de protéger et de gérer des solutions d’IA à grande échelle.

Reconnu comme un défenseur de l’IA responsable, Russ défend le développement de cadres éthiques et de systèmes d’IA centrés sur la confiance qui s’alignent sur les objectifs commerciaux et les attentes sociétales.

Vous avez passé du temps dans des entreprises comme BT Group et Lucent Technologies avant de fonder Blattner Technologies. Quelles expériences personnelles ou professionnelles au cours de ces premières années ont façonné votre décision de créer une entreprise axée sur l’exploitation et la gouvernance de l’IA pour les entreprises ? Quel fossé avez-vous vu sur le marché que les autres manquaient ?

Avant de créer ma propre entreprise, j’ai vu de première main comment les systèmes d’entreprise peuvent accélérer ou ralentir l’innovation en fonction de la manière dont ils sont gérés. Nous bougions des montagnes de données, mais l’adoption continuait à heurter le même mur ; les pilotes technologiques qui n’ont jamais dépassé la phase de preuve de concept, les maux de tête de conformité et les angles morts opérationnels. Le fossé était clair : les entreprises n’avaient pas seulement besoin de solutions de données et de technologie, elles avaient besoin d’un moyen de les exploiter de manière responsable, avec une gouvernance et une observabilité intégrées dès le départ. C’est ce qui m’a poussé à créer une entreprise axée non seulement sur le déploiement de l’IA, mais sur la gestion de l’ensemble du patrimoine d’IA de l’entreprise.

En 2023, Blattner Technologies a acquis la plateforme Superwise.ai originale basée en Israël. Qu’est-ce qui a rendu cet achat un tournant pour votre entreprise, et comment la technologie et l’équipe derrière Superwise ont-elles influencé votre feuille de route pour l’avenir ?

L’acquisition de Superwise.ai a été un tournant parce qu’elle nous a donné un moteur d’observabilité et de gouvernance mature et éprouvé, ainsi qu’une équipe de R&D israélienne incroyablement talentueuse qui résolvait des problèmes de gouvernance de l’IA depuis des années. Du jour au lendemain, nous pouvions offrir une visibilité complète sur les modèles d’IA, détecter les biais et les dérives en temps réel, et automatiser les rapports de conformité. Cette fondation est devenue la colonne vertébrale de notre feuille de route, nous permettant de passer de la surveillance à la gouvernance complète de l’IA et à la gestion agente.

Quand vous avez rebaptisé Blattner Technologies en SUPERWISE en 2024, qu’est-ce que ce changement a représenté pour vos clients et votre vision ? Était-ce plus question d’alignement, d’échelle ou de quelque chose de plus profond ?

Le rebaptisme n’était pas seulement cosmétique, c’était une déclaration d’intention. Blattner Technologies était une entreprise technologique large ; SUPERWISE est axé sur la gouvernance de l’IA, les risques, la conformité et l’exploitation. Pour les clients, cela a signifié que nous n’étions pas en train de jouer avec l’IA, nous sommes la plateforme de choix pour les entreprises qui concourent dans des industries à hauts enjeux. Cela a aligné notre identité avec notre mission de rendre l’IA observable, contrôlable et responsable.

Comment vous assurez-vous que SUPERWISE maintient à la fois l’innovation technique et une solide gouvernance des modèles pour les clients dans des secteurs réglementés comme la santé, la finance et la construction ?

Nous construisons pour des secteurs comme la santé, la finance et la construction, où les erreurs ne sont pas seulement coûteuses, mais peuvent être catastrophiques. C’est pourquoi notre plateforme de gouvernance et d’exploitation de l’IA combine des outils de développement rapide avec des garde-fous actifs : un pare-feu d’IA, des contrôles d’accès basés sur les rôles, la détection des biais et des dérives et des rapports de conformité en un clic. L’innovation ne signifie pas aller vite et casser des choses, cela signifie aller vite tout en prouvant que l’on est en contrôle.

À mesure que votre équipe a grandi, comment avez-vous intentionnellement créé une culture d’entreprise qui valorise la confiance, la transparence et l’IA responsable ? Y a-t-il des cadres ou des politiques internes spécifiques que vous avez mis en place pour soutenir cela ?

Dès le premier jour, nous avons embauché des personnes qui croient à la fois à la promesse et à la responsabilité de l’IA. Nous suivons des cadres de gouvernance clairs comme NIST AI RMF, nous appliquons la transparence dans la prise de décision et nous exigeons une surveillance humaine dans la boucle pour les modèles à impact élevé. En interne, nous exécutons ce que nous vendons . Notre propre plateforme surveille nos modèles, donc l’infrastructure technique de SUPERWISE vit sous la même responsabilité que nos clients.

Qu’est-ce qui distingue la plateforme de SUPERWISE en termes d’observabilité en temps réel, de détection des biais et de surveillance des dérives ?

Ce qui nous distingue dans l’observabilité en temps réel, la détection des biais et la surveillance des dérives est notre approche proactive et contextuelle. Nous ne vous dites pas seulement qu’il y a un biais, nous identifions exactement quels sous-groupes sont affectés et fournissons des recommandations actionnables, voire exécutons des mesures correctives automatiquement lorsque cela est approprié. Notre surveillance des dérives va au-delà des mesures statistiques simples pour utiliser des techniques de modèle avancées qui capturent les relations complexes dans les données à haute dimension, vous donnant une analyse granulaire pour identifier les causes profondes avant qu’elles ne se transforment en problèmes réels. Dans l’observabilité, notre découverte automatique de métriques signifie que vous n’avez pas besoin d’une équipe de data scientists pour configurer la surveillance, la plateforme affiche immédiatement ce qui compte le plus pour le comportement de votre modèle en production, et non après qu’ils aient déjà eu un impact sur les résultats des patients ou des entreprises. Ce n’est pas seulement une surveillance, c’est une gouvernance d’IA préventive et intelligente qui garantit que vos modèles restent fiables et conformes à l’échelle de l’entreprise.

Pouvez-vous décrire la nouvelle plateforme AgentOps ouverte que vous avez lancée en juin 2025 et comment elle prend en charge les développeurs utilisant des cadres tels que Flowise, Langflow et N8n ?

AgentOps est notre saut dans les normes ouvertes pour l’IA agente. Que vous construisiez des flux dans Flowise, Langflow ou N8n, vous pouvez maintenant exécuter, surveiller et gérer ces flux à l’intérieur de SUPERWISE. Les développeurs obtiennent de la flexibilité, mais les entreprises obtiennent la surveillance dont elles ont besoin, en suivant les actions des agents, en veillant à ce qu’ils opèrent dans des garde-fous et en les intégrant avec les systèmes d’entreprise.

Racontez-nous l’implémentation avec Renova Health. Comment SUPERWISE a-t-elle intégré l’IA en temps réel dans les flux de travail cliniques pour améliorer la documentation et l’engagement des patients ?

Notre approche avec Renova Health a été de fusionner stratégiquement notre IA directement dans leurs flux de travail existants, créant une intégration transparente qui fonctionne en temps réel pendant les appels aux patients. Cela inclut tout, de la transcription activée par l’IA, de la synthèse et de l’alerte pendant les appels en direct à l’utilisation de l’apprentissage automatique pour construire des personas de patients, prédire les besoins et guider les soins personnalisés.

Maintenant, au lieu que les gestionnaires de soins tentent désespérément de se souvenir et de documenter manuellement tout par la suite, notre IA est là pour signaler les modèles pertinents, suggérer les prochaines étapes et même aider à rédiger des notes cliniques pendant que la conversation se déroule. Nous avons libéré les équipes de soins de Renova pour se concentrer sur ce qu’ils font le mieux – construire des relations avec les patients – tout en veillant à ce que rien d’important ne passe entre les mailles du filet. C’est un excellent exemple de la manière dont les implantations d’IA intentionnelles peuvent transformer la prestation de soins de santé sans perdre cet essentiel contact humain.

Quels sont les autres domaines verticaux – tels que la fabrication ou le commerce – où vous avez vu SUPERWISE apporter des résultats transformateurs ?

Dans la fabrication, nous avons aidé des entreprises comme Bridgestone à révolutionner leur assurance qualité en réduisant les cycles de réclamation de garantie de mois à jours grâce à la détection précoce des défauts. Pour notre secteur de la construction, nous avons créé des tableaux de bord de risques en temps réel qui préviennent les retards coûteux et aident les entreprises à recalibrer leurs modèles de risque de projet pour rester à l’avant-garde de la volatilité de la chaîne d’approvisionnement grâce à la surveillance et au traitement des données de terrain en temps réel.

Notre travail dans le commerce de détail et le commerce électronique a été tout aussi innovant. Nous avons alimenté des expériences de shopping personnalisées avec des insights comportementaux d’IA qui ont dramatiquement augmenté la fidélité des clients et les ventes répétées, et notre système d’alerte en temps réel a sauvé les détaillants de désastres de taux de conversion en signalant la dérive des agents de prix avant qu’elle n’affecte les résultats commerciaux.

Ce qui m’excite le plus, c’est que l’approche de plateforme de SUPERWISE pour la gouvernance de l’IA livre régulièrement une valeur commerciale mesurable tout en maintenant la confiance et la fiabilité que diverses industries exigent ; que ce soit l’optimisation des ressources dans des projets de construction complexes, la garantie de la conformité dans les chaînes d’approvisionnement ou la prévention de la dérive des modèles dans des environnements de détail dynamiques. Ce sont des impacts commerciaux significatifs que notre plateforme est en train de livrer – aujourd’hui..

En tant que défenseur de longue date de l’IA responsable, comment équilibrez-vous les objectifs commerciaux avec les attentes sociétales plus larges en matière d’éthique, d’équité et de transparence ?

L’IA responsable n’est pas un projet secondaire, c’est un avantage concurrentiel qui doit être intégré dans notre infrastructure d’IA. Les entreprises réalisent que sans gouvernance, l’IA devient une responsabilité. Nous gagnons des contrats parce que nous aidons les clients à atteindre leurs objectifs de performance et à prouver aux régulateurs, aux partenaires et au public que leur IA est équitable, explicative et sécurisée.

En regardant cinq à dix ans à l’avance, comment voyez-vous l’évolution du rôle de la gouvernance de l’IA pour les entreprises – et où voyez-vous SUPERWISE positionné dans cet avenir ?

À mesure que l’IA devient plus distribuée – fonctionnant sur des périphériques de pointe, intégrée dans des logiciels en tant que service, intégrée à des flux de travail innombrables – le défi passera de la construction de l’IA à la gestion de l’IA à grande échelle. La gouvernance de l’IA sera aussi fondamentale que la cybersécurité. Et cela ne vous surprendra pas que nous nous représentions un monde dans lequel SUPERWISE sera la plateforme que les entreprises feront confiance pour superviser leur ensemble de patrimoine d’IA, peu importe où ou comment il s’exécute.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter SUPERWISE.