Rudradeb Mitra, Fondateur d’Omdena – Série d’entretiens

Rudradeb Mitra, est le fondateur de Omdena une plateforme mondiale où une communauté de personnes apportant des changements construisent des solutions d’IA pour résoudre des problèmes du monde réel grâce à la collaboration.

Quelle était votre inspiration initiale pour lancer Omdena ?

Il y avait trois raisons principales :

Utiliser l’IA pour le bien social et construire des solutions pour les personnes au bas de la pyramide, donner des opportunités aux enthousiastes de l’IA, peu importe où ils vivent, pour travailler sur des projets du monde réel et montrer que la collaboration est bien plus puissante que la concurrence et est la meilleure façon de construire des solutions d’IA inclusives, éthiques et adoptables.

L’objectif ultime d’Omdena est de construire l’avenir du travail et de l’éducation – pour créer un monde où peu importe où l’on vit, on a un accès égal au travail et aux opportunités.

L’objectif d’Omdena est que des enthousiastes, qui ne se sont jamais rencontrés, et qui sont situés dans différentes parties du monde, se réunissent, collaborent et résolvent de grands problèmes sociétaux. Pouvez-vous décrire la logistique de faire travailler toutes ces personnes ensemble ?

La clé pour faire fonctionner la collaboration est de sélectionner les bonnes personnes – nous passons par un processus de sélection en deux étapes basé sur divers critères. Une fois que les bonnes personnes sont sélectionnées, le reste est assez facile – leur fournir les bonnes infrastructures, outils et processus pour collaborer et les laisser s’auto-organiser. Comme décrit par l’un des collaborateurs d’Omdena, son expérience, ‘Ce qui semble être un chaos au début, on commence à apprécier l’expérience et à réaliser l’importance de travailler dans un environnement auto-organisé, où des conclusions cruciales et des solutions optimales émergent finalement comme gagnantes. C’est une expérience très bien accueillie et précieuse. Ça me rend fier de faire partie de cela‘. – Vjeko Hofman, participant au défi Omdena de Croatie.

Comment décidez-vous quels défis à relever ?

Nous sélectionnons d’abord l’organisation avec laquelle travailler. Les critères pour sélectionner une organisation sont qu’elle traite d’un grand problème mondial, a la capacité de faire un changement au niveau du terrain et est capable d’utiliser le modèle d’IA/ML que nous construisons.

Les détails du défi sont décidés à travers un processus itératif, où nous regardons divers critères pour vérifier si cela a du sens de résoudre le problème en utilisant l’IA/ML. La disponibilité des données n’est pas une condition obligatoire, car dans le cadre du défi, la communauté tente de trouver les données. L’un des collaborateurs, Anastasis Stamatis de Grèce, a écrit ‘Les données sont là. Incomplètes, non structurées parfois, mais elles sont là, attendant d’être trouvées. Tout ce dont nous avons besoin pour avoir un impact, alors, ce sont les bonnes personnes au bon endroit‘.

L’un des défis précédents était de décider où installer des systèmes d’énergie renouvelable au Nigéria, ce qui aiderait plus de 100 millions de personnes sans accès à une énergie stable. Quel type de données avez-vous examinées et quels étaient certains des éléments de connaissance que vous avez acquis ?

Nous avons essayé d’identifier les zones du Nigéria qui sont les plus vulnérables et ont besoin d’une énergie solaire immédiate. Pour ce faire, nous avons divisé le Nigéria en clusters (sur la base des données du recensement) et identifié les zones qui sont sombres la nuit, plus de 15 km éloignées de la grille nationale, densément (ou raisonnablement) peuplées et ont une bonne énergie solaire. Nous avons construit un modèle en ligne qui peut être trouvé ici.

En remerciant le travail effectué, Ademola Eric Adewumi, fondateur de l’organisation faisant partie du défi du Nigéria, a écrit ‘La communauté d’IA d’Omdena a changé notre vie‘.

On peut lire plus de détails et tous les articles sur le travail ici.

L’Inde a l’un des pires bilans en ce qui concerne le harcèlement sexuel contre les femmes. Omdena a été partenaire pour trouver des itinéraires sûrs pour les femmes dans les grandes villes indiennes. Pouvez-vous nous parler du type de données et de l’apprentissage automatique utilisés pour générer ces itinéraires sûrs ?

Nous avons collaboré avec une organisation appelée Safecity India qui a une application mobile que les hommes et les femmes utilisent déjà pour signaler les cas de harcèlement sexuel. Jusqu’à présent, ils ont plus de 15 000 cas de harcèlement sexuel signalés – les données contiennent l’emplacement, l’heure, le type d’incident et du texte libre pour partager l’expérience. Nous avons utilisé les données pour générer des cartes de chaleur des incidents et ensuite utilisé un algorithme de planification d’itinéraire pour atteindre la zone sûre la plus proche (hôpital, poste de police ou station de métro).

Selon l’équipe de Safecity ; ‘Omdena a réalisé en deux mois ce que nous avons essayé de faire pendant deux ans‘.

On peut lire plus de détails et tous les articles sur le travail ici.

Le dernier défi d’Omdena est la détection d’incendies de forêt dans l’Amazonie avec l’IA. Il s’agissait d’un projet d’apprentissage automatique de 8 semaines qui a réuni une équipe de 47 scientifiques de données de 22 pays. Quels étaient certains des principaux accomplissements que votre équipe a pu réaliser ?

Nous avons travaillé avec une entreprise brésilienne, Sintecsys, qui combat les incendies de forêt. Dans ce cas, ils avaient accès à une grande quantité de données. Nous avons pu construire des modèles (95 % précis sur l’ensemble de validation) qui pouvaient détecter la fumée. Lorsqu’on lui a demandé de parler de son expérience de travail avec Omdena, Osmar, responsable de l’innovation de l’entreprise brésilienne Sintecsys, a dit : ‘Exceptionnel de bien des manières. Omdena est, à partir de maintenant, le partenaire officiel d’IA de Sintecsy’.

On peut lire plus de détails et tous les articles sur le travail ici.

Quelles sont les qualifications qu’une personne devrait avoir avant de s’approcher de votre organisation pour aider ?

La principale qualification que nous recherchons chez les gens est un désir de rendre le monde meilleur. Ils peuvent appartenir à une organisation ou être des individus.

Pour quelqu’un qui ne veut pas rejoindre Omdena, mais souhaite lancer un projet similaire dans sa communauté locale, avez-vous des recommandations ?

Ma seule recommandation est de simplement commencer. J’ai rencontré beaucoup de personnes qui veulent commencer ou faire quelque chose, mais qui n’ont jamais fini par le faire. Alors, si quelqu’un veut le faire, alors qu’il le fasse 🙂 Aussi, on peut me contacter si vous avez besoin d’aide ou de conseils.

En 2018, vous avez publié un livre intitulé « Creating Value with Artificial Intelligence: Lessons Learned from 10 yrs of Building AI Products and Overcoming Data, Adoption, and Engineering Challenges ». Pouvez-vous nous en dire plus sur ce livre et sur ce que vous y discutez ?

J’ai écrit ce livre pour montrer le pouvoir de l’IA et comment elle peut résoudre des problèmes sociaux. Ce livre comble le fossé entre le monde du commun et le monde technique de l’IA. Il est destiné à quiconque qui veut creuser plus profondément dans les aspects pratiques et explorer la valeur de l’IA et construire des produits intelligents pour des cas d’utilisation du monde réel. Je parle de :

– Où l’IA ou les machines intelligentes peuvent-elles ajouter de la valeur ?

– Quels problèmes du monde réel peuvent être résolus et quels problèmes sont plus difficiles à résoudre en utilisant les algorithmes d’IA existants,

– Une brève explication des algorithmes les plus applicables et pour quels cas d’utilisation ils sont les plus adaptés,

– Comment ingénier et architecturer des systèmes d’IA,

– Comment surmonter certains des principaux défis liés à la collecte de données, au développement du produit et à la mise en œuvre de l’adoption du produit.

Les étapes ci-dessus sont expliquées à travers des cas d’utilisation issus de la banque, de l’assurance, de l’énergie, des ventes, des soins de santé et d’autres secteurs. Presque toutes les connaissances et les cas d’utilisation partagés dans ce livre sont basés principalement sur mes expériences personnelles.

Je suis également ravi que le livre ait reçu de nombreuses excellentes critiques (19/20 critiques lui ont donné 5 étoiles sur Amazon), dont certaines que j’aime :

“Ce livre peut transformer votre vision de la façon dont vous pouvez même imaginer construire ou rendre les choses plus intelligentes.”

“Ceci est le livre de l’année de mon côté. Merci”

“Un excellent livre, sur un sujet qui n’est pas facilement compris par la grande majorité des gens, d’une manière très légère, accessible à tous.”

Avez-vous des derniers mots ?

Je suis super excité pour l’avenir et je me réjouis de voir où Omdena nous mènera.

Remarque de l’auteur : J’ai été ravi de pouvoir profiler Rudradeb Mitra et le travail derrière Omdena, un projet important qui change le monde de bien des manières positives. Pour en savoir plus, visitez Omdena.

Regardez également « Creating Value with Artificial Intelligence: Lessons Learned from 10 yrs of Building AI Products and Overcoming Data, Adoption, and Engineering Challenges » pour un livre différent sur l’IA.