Rudradeb Mitra, fondateur d’Omdena – Série d’entretiens

Rudradeb Mitra est le fondateur d’Omdena, une plateforme mondiale où une communauté de personnes qui apportent des changements construit des solutions d’intelligence artificielle pour résoudre des problèmes du monde réel grâce à la collaboration.

Quelle était votre inspiration initiale pour lancer Omdena ?

Il y avait trois raisons principales :

Pour utiliser l’intelligence artificielle à des fins sociales et construire des solutions pour les personnes au bas de la pyramide, pour offrir des opportunités aux enthousiastes de l’intelligence artificielle, peu importe où ils vivent, de travailler sur des projets du monde réel et pour montrer que la collaboration est beaucoup plus puissante que la concurrence et est la meilleure façon de construire des solutions d’intelligence artificielle inclusives, éthiques et adoptables.

L’objectif ultime d’Omdena est de construire l’avenir du travail et de l’éducation – pour créer un monde où, peu importe où l’on vit, on a un accès égal aux opportunités et au travail.

L’objectif d’Omdena est de permettre aux enthousiastes, qui ne se sont jamais rencontrés et qui sont situés dans différentes parties du monde, de se réunir, de collaborer et de résoudre de grands problèmes sociétaux. Pouvez-vous décrire la logistique de faire travailler toutes ces personnes ensemble ?

La clé pour faire fonctionner la collaboration est de sélectionner les bonnes personnes – nous passons par un processus de sélection en deux étapes basé sur divers critères. Une fois que les bonnes personnes sont sélectionnées, le reste est assez facile – leur fournir les bonnes infrastructures, outils et processus pour collaborer et les laisser s’auto-organiser. Comme l’a décrit l’un des collaborateurs d’Omdena, son expérience, « Ce qui semble être le chaos au début, on commence à apprécier l’expérience et à réaliser la pertinence de travailler dans un environnement auto-organisé, où les conclusions cruciales et les solutions optimales émergent finalement comme gagnantes. C’est une expérience très bien accueillie et précieuse. Ça me rend fier d’en faire partie. » – Vjeko Hofman, participant au défi Omdena en Croatie.

Comment décidez-vous quels défis à relever ?

Nous sélectionnons d’abord l’organisation avec laquelle travailler. Les critères pour sélectionner une organisation sont qu’elle s’attaque à un grand problème mondial, a la capacité d’apporter des changements au niveau du terrain et est capable d’utiliser le modèle d’intelligence artificielle que nous construisons.

Les détails du défi sont décidés à travers un processus itératif, où nous examinons divers critères pour vérifier si cela a du sens de résoudre le problème en utilisant l’intelligence artificielle. La disponibilité des données n’est pas une condition obligatoire, car dans le cadre du défi, la communauté tente de trouver les données. L’un des collaborateurs, Anastasis Stamatis de Grèce, a écrit « Les données sont là. Incomplètes, non structurées parfois, mais elles sont là, attendant d’être trouvées. Tout ce dont nous avons besoin pour avoir un impact, alors, ce sont les bonnes personnes au bon endroit. »

L’un des défis précédents consistait à décider où installer des systèmes d’énergie renouvelable au Nigéria, ce qui aiderait plus de 100 millions de personnes sans accès à une énergie stable. Quel type de données avez-vous examiné et quels ont été certains des éléments que vous avez découverts ?

Nous avons essayé d’identifier les zones du Nigéria qui sont les plus vulnérables et ont besoin d’énergie solaire immédiatement. Pour ce faire, nous avons divisé le Nigéria en clusters (sur la base des données du recensement) et identifié les zones qui sont sombres la nuit, à plus de 15 km de la grille nationale, sont densément peuplées et ont une bonne énergie solaire. Nous avons construit un modèle en ligne qui peut être trouvé ici.

En remerciant le travail effectué, Ademola Eric Adewumi, fondateur de l’organisation faisant partie du défi du Nigéria, a écrit « La communauté d’intelligence artificielle d’Omdena a changé nos vies. »

On peut lire plus de détails et tous les articles sur le travail ici.

L’Inde a l’un des pires bilans en matière de harcèlement sexuel contre les femmes. Omdena a été partenaire pour trouver des itinéraires sûrs pour les femmes dans les grandes villes indiennes. Pouvez-vous nous parler du type de données et d’apprentissage automatique utilisés pour générer ces itinéraires sûrs ?

Nous avons collaboré avec une organisation appelée Safecity India qui a une application mobile que les hommes et les femmes utilisent déjà pour signaler des cas de harcèlement sexuel. Jusqu’à présent, ils ont plus de 15 000 cas de harcèlement sexuel signalés – les données contiennent l’emplacement, l’heure, le type d’incident et un texte libre pour partager l’expérience. Nous avons utilisé les données pour générer des cartes de chaleur des incidents et avons ensuite utilisé un algorithme de planification d’itinéraire pour atteindre la zone sûre la plus proche (hôpital, poste de police ou station de métro).

Selon l’équipe de Safecity ; « Omdena a réalisé en deux mois ce que nous avons essayé de faire pendant deux ans. »

On peut lire plus de détails et tous les articles sur le travail ici.

Le dernier défi d’Omdena est la détection d’incendies de forêt en Amazonie avec l’intelligence artificielle. Il s’agissait d’un projet d’apprentissage automatique de 8 semaines qui a réuni une équipe de 47 scientifiques de données de 22 pays. Quels ont été certains des principaux accomplissements que votre équipe a pu réaliser ?

Nous avons travaillé avec une entreprise brésilienne, Sintecsys, qui lutte contre les incendies de forêt. Dans ce cas, ils avaient accès à une grande quantité de données. Nous avons pu construire des modèles (95 % précis sur l’ensemble de validation) qui pouvaient détecter la fumée. Lorsqu’on lui a demandé de parler de son expérience de travail avec Omdena, Osmar, responsable de l’innovation de l’entreprise brésilienne Sintecsys, a dit : « Exceptionnel de nhiều manières. Omdena est, à partir de maintenant, le partenaire officiel d’intelligence artificielle de Sintecsy. »

On peut lire plus de détails et tous les articles sur le travail ici.

Quelles sont les qualifications qu’une personne devrait avoir avant de s’approcher de votre organisation pour aider ?

La principale qualification que nous recherchons chez les gens est un désir de rendre le monde meilleur. Ils peuvent appartenir à une organisation ou être des individus.

Pour quelqu’un qui ne veut pas rejoindre Omdena, mais qui souhaite lancer un projet similaire dans sa communauté locale, avez-vous des recommandations ?

Ma seule recommandation est de simplement commencer. J’ai rencontré beaucoup de personnes qui veulent commencer ou qui veulent faire quelque chose, mais qui n’ont jamais fini par le faire. Alors, si quelqu’un veut le faire, alors qu’il le fasse 🙂 On peut également me contacter si vous avez besoin d’aide ou de conseils.

En 2018, vous avez publié un livre intitulé « Créer de la valeur avec l’intelligence artificielle : Leçons tirées de 10 ans de construction de produits d’intelligence artificielle et de résolution de défis de données, d’adoption et d’ingénierie ». Pouvez-vous nous en dire plus sur ce livre et sur ce que vous y discutez ?

J’ai écrit ce livre pour montrer le pouvoir de l’intelligence artificielle et comment elle peut résoudre des problèmes sociaux. Ce livre comble le fossé entre le monde du commun et le monde technique de l’intelligence artificielle. Il est destiné à quiconque qui veut creuser plus profondément dans les aspects pratiques et explorer la valeur de l’intelligence artificielle et construire des produits intelligents pour des cas d’utilisation du monde réel. Je parle de :

– Où l’intelligence artificielle ou les machines intelligentes peuvent-elles ajouter de la valeur ?

– Quels problèmes du monde réel peuvent être résolus et quels problèmes sont plus difficiles à résoudre en utilisant les algorithmes d’intelligence artificielle existants,

– Une brève explication des algorithmes les plus applicables et pour quels cas d’utilisation ils sont les plus appropriés,

– Comment concevoir et architecturer des systèmes d’intelligence artificielle,

– Comment surmonter certains des principaux défis liés à la collecte de données, au développement de produits et à la mise en œuvre de produits par les utilisateurs.

Les étapes ci-dessus sont expliquées à travers des cas d’utilisation tirés du secteur bancaire, des assurances, de l’énergie, des ventes, des soins de santé et d’autres secteurs. Presque toutes les connaissances et les cas d’utilisation partagés dans ce livre sont basés principalement sur mes expériences personnelles.

Je suis également ravi que le livre ait reçu de nombreuses critiques positives (19 critiques sur 20 lui ont donné 5 étoiles sur Amazon (AMZN )), dont certaines que j’apprécie :

“Ce livre peut transformer votre vision de la façon dont vous pouvez même imaginer construire ou rendre les choses plus intelligentes.”

“Ceci est le livre de l’année pour moi. Merci“

“Un excellent livre, sur un sujet qui n’est pas facile à comprendre pour la grande majorité des gens, de manière très claire, accessible à tous.”

Avez-vous des derniers mots ?

Je suis super excité pour l’avenir et je me réjouis de voir où Omdena nous mènera.

Remarque de l’auteur : J’ai été ravi de pouvoir présenter Rudradeb Mitra et le travail derrière Omdena, un projet important qui change le monde de tant de manières positives. Pour en savoir plus, visitez Omdena.

Vous pouvez également jeter un coup d’œil à « Créer de la valeur avec l’intelligence artificielle : Leçons tirées de 10 ans de construction de produits d’intelligence artificielle et de résolution de défis de données, d’adoption et d’ingénierie » pour un type différent de livre sur l’intelligence artificielle.