Ronny Shalev, PhD, PDG et fondateur de Dyad Medical Inc – Série d’entretiens

Le Dr Ronny Shalev est PDG et fondateur de Dyad Medical Inc., une entreprise qui développe des logiciels agréés par la FDA qui analysent automatiquement le contenu des images cardiaques et cardiovasculaires à l’aide de l’intelligence artificielle. Il a passé une grande partie des 25 dernières années dans des postes de direction, notamment en tant que vice-président des ventes et du marketing chez Orbotech (NASDAQ: ORBK), où il a géré des équipes de plus de 100 personnes dans le monde entier, et en tant que directeur de la gestion de programme mondiale chez Marvell Semiconductor (NASDAQ: MRVL).

Expert dans le développement de nouveaux projets utilisant le traitement d’images médicales, l’apprentissage automatique et la visualisation, il a une grande expérience en tant qu’entrepreneur et est déterminé à utiliser ses compétences pour aider les médecins à prendre des décisions précises pour améliorer les résultats pour les patients. Il détient un doctorat en ingénierie électrique et en sciences informatiques de l’Université de réserve de l’Ouest de la Case.

Qu’est-ce qui vous a initialement attiré vers l’informatique et l’apprentissage automatique ?

J’ai toujours eu un fort intérêt pour la construction de choses, depuis que je me souviens. Dès mon plus jeune âge, j’ai toujours été profondément intéressé par l’informatique. Mon père m’a présenté les systèmes informatiques lorsqu.j’étais jeune, et j’ai été fasciné par cette technologie depuis. Je me souviens de ce sentiment de besoin de savoir comment les ordinateurs fonctionnent, comment ils peuvent contrôler leur environnement et quelles possibilités ils offrent.

Le monde de l’informatique croît à un rythme exponentiel et cette technologie est rapidement devenue l’outil le plus influent dans notre vie quotidienne. À mon avis, rien d’autre ne peut mesurer la croissance et l’excitation extraordinaires que l’on voit dans l’industrie informatique aujourd’hui, en particulier dans le secteur de l’apprentissage profond, qui s’est avéré être extrêmement efficace et fascinant.

Vous avez commencé votre carrière en tant qu’ingénieur logiciel chez IBM R&D en Israël, quels étaient certains des applications sur lesquelles vous travailliez ?

En tant qu’ingénieur logiciel chez IBM R&D, j’ai concentré mes efforts sur les systèmes d’archivage médical et l’analyse à distance. Dans ce rôle, j’ai développé des algorithmes de traitement d’images pour l’analyse d’images numériques provenant de différentes modalités, telles que la tomographie par ordinateur (CT), l’imagerie par résonance magnétique (IRM) et les détecteurs à couplage de charge (CCD).

Votre fils est né avec un défaut cardiaque, pouvez-vous partager cette histoire et expliquer comment elle vous a inspiré pour lancer Dyad Medical Inc ?

Comme n’importe quel parent le serait, ma femme et moi avons été choqués et confus lorsque notre fils est né avec un défaut cardiaque. Immédiatement après sa naissance, un cardiologue est venu nous voir en dessinant un cœur sur une serviette (comme si les parents nouveaux et jeunes pouvaient comprendre quelque chose dans un moment aussi stressant et bouleversant) et a commencé à décrire le problème en disant : « À mon avis… ». Notre réaction immédiate a été : « Qu’est-ce que vous voulez dire par à mon avis ? ».

À partir de ce jour, nous avons toujours voulu combiner notre expertise technique pour trouver une solution qui améliorerait la communication avec les parents/patients et renforcerait la certitude dans les diagnostics. C’est ce qui a inspiré Dyad Medical, notre technologie permet aux médecins de prendre des décisions sur les diagnostics et les traitements avec confiance.

Pouvez-vous discuter des algorithmes d’apprentissage automatique utilisés ?

La composante automatisée du logiciel de Dyad est alimentée par l’intelligence artificielle. Le système apprend à partir de l’insight collectif de plusieurs experts en utilisant des millions d’images passées, de résultats, d’observations et de conclusions. Avec chaque image supplémentaire, l’IA apprend et s’améliore. Actuellement, Dyad Medical possède une quantité importante de données d’images sur plusieurs modalités, en particulier dans l’imagerie par cohérence optique intravasculaire (IVOCT) pour laquelle Dyad Medical possède le plus grand référentiel détenu par une entreprise privée.

Quels types d’images sont analysés et quels types de problèmes cardiovasculaires peuvent être diagnostiqués ?

Les produits de Dyad Medical permettent l’analyse automatique d’images médicales sur plusieurs modalités d’imagerie cardiaque. Actuellement, notre produit a obtenu une autorisation de la FDA 510(k) pour l’imagerie échocardiographique (Echo) et l’imagerie par cohérence optique intravasculaire (IVOCT). Nous améliorons également nos demandes d’autorisation de la FDA pour nos logiciels d’imagerie par résonance magnétique cardiaque (CMR) et de tomographie par ordinateur (CT).

Avec des analyses dans ces modalités d’imagerie, les produits de Dyad Medical aident à diagnostiquer une multitude de problèmes médicaux. Cette technologie peut aider les cardiologues à diagnostiquer correctement les maladies cardiaques, la principale cause de décès aux États-Unis. Puisque l’IA est formée à partir de millions d’images cardiaques, le logiciel peut détecter des problèmes médicaux qui ne sont pas facilement reconnaissables à l’œil nu. Le logiciel peut également améliorer et accélérer l’intervention coronarienne percutanée, une procédure minimalement invasive utilisée pour ouvrir les artères coronaires obstruées.

À quel point le logiciel est-il efficace pour réduire les diagnostics erronés et les désaccords entre experts ?

Puisque l’IA est étayée par la connaissance de millions d’images cardiaques et de diagnostics du monde entier, le logiciel de Dyad Medical n’est pas biaisé et peut diagnostiquer une large gamme de problèmes de santé avec une précision incroyable. En conséquence, les praticiens qui utilisent cette technologie ont le soutien d’un « deuxième avis » formé à partir des insights collectifs de professionnels du monde entier, ce qui améliore considérablement la capacité des praticiens à diagnostiquer avec confiance un problème médical. Même si cette technologie ne remplacera pas les professionnels de la santé dans leur ensemble, elle servira de « deuxième avis » rapide, précis et fiable pour les praticiens. En fin de compte, cette technologie réduit la variabilité inter-observateur, qui est la différence de mesures entre plusieurs praticiens. Par exemple, une étude sur le système Libby de Dyad Medical a constaté que le logiciel pouvait détecter un statut de stent avec une précision de 100 % au niveau de la traction et de 98 % au niveau du cadre avec aucune variabilité. Par rapport à l’analyse manuelle de trois experts, qui est la norme dans la pratique actuelle, effectuant la même tâche avec une précision de 98,8 % et de 89 % avec environ 6 % de variabilité.

Dans une interview précédente, vous avez mentionné que le logiciel d’IA utilisé est spécifique à l’organe, se concentrant sur le cœur plutôt que sur la modalité d’imagerie. Pouvez-vous discuter des avantages de cette approche ?

Se concentrer sur l’organe, plutôt que sur la modalité d’imagerie, nous permet de nous concentrer sur le cœur – le seul organe en mouvement dans le corps humain. En raison de son mouvement continu, le cœur est l’organe le plus difficile à analyser, mais nous avons résolu le problème (littéralement) ! Nous avons maintenant deux autorisations de la FDA accordées avec un certain nombre d’autres en cours. De plus, nous croyons que fournir aux cliniciens une plate-forme unique pour répondre à tous leurs besoins en un seul endroit offre un grand avantage, permettant de rationaliser le flux de travail de diagnostic. Simplement dit, le logiciel est un « guichet unique » pour tous les besoins d’imagerie cardiaque. Si Dyad Medical se concentrait sur une seule modalité, les professionnels de la santé auraient besoin d’un logiciel supplémentaire pour analyser leurs autres images cardiaques. De plus, cette approche permet à la technologie d’être plus facilement intégrée aux flux de travail existants des médecins. Le logiciel peut être mis en œuvre sans que l’utilisateur ait à apporter des changements importants à son lieu de travail ou à son flux de travail.

La technologie est également conçue pour être évolutives, pouvez-vous discuter de la façon dont elle peut être mise à l’échelle si facilement ?

La technologie de Dyad Medical est conçue pour être évolutives, principalement parce que le logiciel est basé sur le cloud. Un praticien peut accéder à la plate-forme depuis n’importe où dans le monde sur n’importe quel appareil avec accès à Internet. Les résultats d’analyse sont disponibles 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, et ne sont pas limités par les fuseaux horaires ou les heures de bureau.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur Dyad Medical Inc ?

L’application d’imagerie IVOCT (Libby® IAAA) et l’application d’imagerie échocardiographique (Echo:Prio TM) de Dyad Medical ont obtenu une autorisation de la FDA par le biais de la voie 510(k), un processus que chaque développeur de dispositifs médicaux et de logiciels doit suivre pour démontrer que la technologie est sûre et efficace par rapport à un dispositif déjà commercialisé. Dyad Medical travaille en permanence pour améliorer ses demandes d’autorisation de la FDA et obtenir des autorisations supplémentaires pour d’autres modalités d’imagerie.

Dyad Medical se prépare pour son prochain cycle de financement. Avec deux autorisations de la FDA existantes et d’autres en cours, l’architecture de Dyad Medical permet à tous ses parties prenantes de bénéficier. Avec un financement supplémentaire et des forces sécurisées avec l’industrie financière, la technologie de Dyad Medical améliorera les soins aux patients, ce qui sera d’une importance capitale dans la vie de chacun.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Dyad Medical Inc.