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Fourmis robots et intelligence d'essaim

Robotique

Fourmis robots et intelligence d'essaim

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Chercheurs au sein du Laboratoire du Professeur Jamie Paik Ă  l'Ecole Polytechnique FĂ©dĂ©rale de Lausanne ont dĂ©veloppĂ© des robots ressemblant Ă  des fourmis qui apportent un tout nouvel aspect Ă  l'IA. Ces fourmis robots de 10 grammes n'ont pas beaucoup d'intelligence physique en tant qu'individus, mais lorsque vous formez un groupe, elles sont capables de communiquer et d'agir comme une unitĂ© collective. Ils ont diffĂ©rents modes de locomotion, et chacun est capable de naviguer sur tout type de surface. En tant que groupe collectif, ils sont capables de dĂ©placer des objets qui pèsent beaucoup par rapport Ă  leur corps ; il est semblable Ă  un groupe de fourmis portant un bâton. En tant qu'individus, ils agissent de manière complètement autonome et sont dĂ©connectĂ©s. Chaque robot fourmi se compose de capteurs infrarouges et de proximitĂ© qui sont utilisĂ©s pour dĂ©tecter des objets et communiquer entre eux. Il est possible d'ajouter plus et diffĂ©rents types de capteurs que ceux dont ils disposent actuellement. 

Ces petits robots fourmis Ă  trois pattes ont la forme d'un T et sont nommĂ©s Tribots. En raison de leur petite taille et de leur construction facile, ils conviennent Ă  la production de masse. Ils sont constituĂ©s de fines feuilles multi-matĂ©riaux qui sont pliĂ©es en une pile. BasĂ© sur les fourmis Odontomachus rĂ©elles qui ont la mâchoire-piège qui est utilisĂ©e pour sauter entre les feuilles, chacune de ces fourmis IA a cinq traits diffĂ©rents. Les diffĂ©rents mouvements sont le saut vertical et horizontal, le saut pĂ©rilleux, la marche sur un terrain texturĂ© et le dĂ©placement sur des surfaces planes. 

Ces fourmis robotiques, chaque fois qu'elles font partie d'un groupe collectif, ont des rĂ´les individuels distincts qui incluent l'explorateur, le chef et le travailleur. Les explorateurs recherchent des obstacles physiques devant eux, les chefs dictent les actions du groupe et les ouvriers dĂ©placent des objets. Les fourmis ne sont pas liĂ©es ou limitĂ©es Ă  un rĂ´le; ils peuvent changer Ă  tout moment et en un instant. 

Ce type de technologie peut ĂŞtre utilisĂ© dans des scĂ©narios rĂ©els comme les missions de recherche d'urgence ainsi que le secteur de la santĂ©. En thĂ©orie, ils pourraient entrer dans la circulation sanguine et dĂ©tecter certains problèmes ; ils pourraient Ă©galement transporter le mĂ©dicament dans ces zones Ă  problèmes prĂ©cises. En raison de la facilitĂ© relative de la production de masse, ils peuvent ĂŞtre utilisĂ©s en grand nombre. 

Un autre avantage est qu'ils seraient capables de dĂ©tecter des cibles sans avoir Ă  utiliser aucun type de GPS. Le chercheur Jamie Paik a parlĂ© des possibilitĂ©s de cette technologie. 

« Grâce Ă  leur intelligence collective unique, nos minuscules robots peuvent dĂ©montrer une meilleure adaptabilitĂ© Ă  des environnements inconnus ; par consĂ©quent, pour certaines missions, ils surpasseraient des robots plus gros et plus puissants. 

Ces fourmis robots font partie d'un nouveau dĂ©veloppement dans le monde de l'IA appelĂ© Swarm Intelligence; pensez aux fourmis, aux abeilles, aux guĂŞpes et Ă  tout autre organisme qui peut fonctionner Ă  la fois de manière autonome et en tant que groupe collectif. Ils pourront Ă©galement opĂ©rer dans notre environnement simultanĂ©ment avec les humains. 

Ils sont constituĂ©s de capteurs, de logiciels et de composants de connectivitĂ© qui leur permettent de se dĂ©placer physiquement, contiennent des algorithmes qui aident Ă  prendre des dĂ©cisions intelligentes et communiquent entre eux. Il s'agit d'un Ă©norme dĂ©veloppement de l'IA car ils pourront collecter des informations tout en interagissant avec l'environnement et les uns avec les autres. Cela continuera Ă  les dĂ©velopper et Ă  les rendre plus utiles dans les infrastructures, les produits et les services. 

Ces essaims de robots partagent un objectif commun vers lequel ils travaillent tout en Ă©tant autonomes. Ils sont pour la plupart autosuffisants dans le sens oĂą ils peuvent se dĂ©ployer, se rĂ©parer et s'auto-optimiser. En tant qu'essaim, ils sont capables de rĂ©partir le travail entre eux, ce qui permet plus d'efficacitĂ© et moins de perturbations de la communication. 

Comme avec n'importe quelle IA, ces fourmis robots doivent avoir certaines restrictions. Il devra y avoir un système de dĂ©rogations et d'interventions humaines au cas oĂą ils ne suivraient pas les instructions appropriĂ©es. Ils seront Ă©galement vulnĂ©rables aux menaces Ă  la vie privĂ©e, et avec l'interconnectivitĂ© croissante des machines et de l'IA, c'est un problème sĂ©rieux. Certaines rĂ©glementations et contrĂ´les de confidentialitĂ© devront ĂŞtre Ă©tablis. 

Cette nouvelle technologie n'est qu'un autre aspect du développement sans fin qui se déroule dans le domaine de l'IA. Celles-ci auront un impact énorme sur notre IA et sur son utilisation.

 

Alex McFarland est un journaliste et écrivain en IA qui explore les derniers développements en matière d'intelligence artificielle. Il a collaboré avec de nombreuses startups et publications d'IA dans le monde entier.