Rivvun AI lève 7,55 millions de dollars pour résoudre l’un des points aveugles les plus coûteux du logiciel d’entreprise

Une nouvelle startup fondée par d’anciens dirigeants d’Icertis pense que l’une des plus grandes opportunités inexplorées dans l’IA d’entreprise n’est pas la création de nouveaux flux de travail, mais la récupération de l’argent que les organisations ont déjà gagné ou négocié mais n’ont jamais collecté.

La société basée à Seattle, Rivvun AI, a annoncé un tour de table de démarrage de 7,55 millions de dollars, co-dirigé par Sitara Capital et 3one4 Capital. La société est en train de construire ce qu’elle décrit comme une couche d’exécution autonome basée sur l’IA conçue pour identifier et récupérer les fuites de dépenses, les fuites de revenus et l’érosion des marges dans les grandes entreprises.

Les fondateurs soutiennent que même si les entreprises ont investi des décennies dans les plateformes ERP, CRM, de gestion des approvisionnements et de gestion des contrats, un écart important subsiste entre les accords commerciaux et les résultats financiers.

Le coût caché des lacunes d’exécution

La plupart des entreprises ont des systèmes sophistiqués pour négocier des contrats, approuver des achats, gérer des fournisseurs et enregistrer des transactions. Ce qu’elles manquent souvent, c’est un mécanisme qui vérifie en permanence si ces accords se traduisent finalement par les résultats financiers attendus.

C’est le problème que Rivvun AI a été créé pour résoudre.

Selon la société, des milliards de dollars de valeur d’entreprise sont perdus chaque année en raison de remises manquées, de discordances de prix, d’erreurs de règlement, de défaillances de conformité, de variations de contrats et d’autres lacunes opérationnelles qui se produisent après la signature des accords mais avant que les fonds ne soient entièrement réalisés. Plutôt que de remplacer les logiciels d’entreprise existants, Rivvun se superpose aux systèmes existants et tente d’identifier où les résultats attendus ont divergé de la performance financière réelle.

Le concept reflète un changement croissant dans l’IA d’entreprise. Au lieu de se concentrer sur les gains de productivité, une nouvelle génération de sociétés d’IA vise des résultats financiers directs qui peuvent être mesurés sur un état de pertes et profits.

Fondée par des vétérans de l’intelligence contractuelle d’entreprise

Rivvun a été fondée par Anand Veerkar et Niranjan Umarane, qui ont précédemment passé plus d’une décennie à aider à développer Icertis en l’une des plus grandes plateformes d’intelligence contractuelle au monde. Pendant leur séjour, ils ont travaillé avec certains des plus grands portefeuilles commerciaux dans plusieurs industries.

Selon les fondateurs, un schéma récurrent est apparu : les organisations devenaient de plus en plus efficaces pour négocier et documenter les obligations commerciales, mais beaucoup moins efficaces pour s’assurer que ces obligations étaient constamment appliquées et réglées dans leurs systèmes opérationnels.

Patrick Linton, un entrepreneur expérimenté dans les logiciels avec une expérience dans la mise à l’échelle des opérations technologiques d’entreprise mondiales, les rejoint.

Plutôt que de traiter l’intelligence contractuelle comme le point final, Rivvun se concentre sur ce qui se passe après la conclusion des accords.

Une couche d’IA qui se situe entre les accords et les résultats financiers

Au cœur de la plateforme se trouve ce que Rivvun appelle une couche d’exécution autonome de la valeur.

Le système se connecte aux environnements logiciels d’entreprise, y compris les systèmes ERP, CRM, les systèmes de gestion des approvisionnements et les systèmes financiers, puis évalue en permanence si les engagements contractuels, les conditions de prix, les obligations des fournisseurs, les remises et les règlements des clients sont exécutés correctement. Lorsque des discordances sont trouvées, la plateforme est conçue pour initier des actions correctives tout en maintenant des traces d’audit et des contrôles de gouvernance.

La société divise sa plateforme en deux domaines opérationnels principaux :

Assurance des dépenses, axée sur les obligations du côté des fournisseurs, telles que les remises, les remises, les engagements d’approvisionnement, la vérification des factures et la surveillance de la conformité.

Défense des marges, axée sur les obligations du côté des clients, y compris l’intégrité des prix, les discordances de règlement, les engagements de revenus, les renouvellements et les recouvrements.

Cette structure reflète une tendance plus large qui émerge dans l’IA d’entreprise, où les logiciels dépassent de plus en plus la génération d’informations et commencent à agir à l’intérieur des systèmes commerciaux existants.

Pourquoi l’IA verticale compte dans la récupération financière

L’un des aspects les plus notables de l’approche de Rivvun est son accent sur la logique d’exécution spécifique à l’industrie.

La société soutient que les fuites financières se produisent rarement de la même manière dans tous les secteurs. Une société pharmaceutique traitant avec des règles de prix gouvernementales et des organisations d’achat groupé fait face à un ensemble de défis très différents de ceux d’une banque gérant des obligations réglementaires ou d’une société de biens de consommation administrant des promotions commerciales.

Pour répondre à cela, Rivvun déploie des agents et des flux de travail d’IA spécifiques à l’industrie adaptés à des secteurs particuliers, notamment les soins de santé, les produits pharmaceutiques, la banque, le commerce de détail, les biens de consommation, la fabrication et les opérations industrielles.

Cette spécialisation verticale reflète un mouvement plus large à travers l’IA d’entreprise, où les startups abandonnent de plus en plus les modèles universels au profit de systèmes spécifiques au domaine formés autour de processus opérationnels particuliers.

L’essor de l’IA d’entreprise orientée vers les résultats

Le financement arrive à un moment où les acheteurs d’entreprise sont de plus en plus sélectifs en matière d’investissements dans l’IA.

De nombreuses organisations ont déjà expérimenté des copilotes, des interfaces de chat et des outils de productivité d’IA générative. Même si ces technologies peuvent améliorer l’efficacité, les dirigeants se posent de plus en plus une autre question : l’IA peut-elle directement améliorer la performance financière ?

C’est cette demande qui crée une nouvelle catégorie de logiciels d’entreprise axée sur les résultats mesurables plutôt que sur la productivité généralisée. Les sociétés de ce segment visent la récupération des revenus, l’optimisation des approvisionnements, l’application de la conformité, la gouvernance des prix et l’exécution opérationnelle.

La plateforme de Rivvun est conçue autour de cette philosophie. Plutôt que de générer des rapports sur les problèmes potentiels, la société vise à identifier les discordances financières, à exécuter des actions correctives et à fournir des preuves prêtes à l’audit du résultat.

À mesure que les organisations continuent de rechercher des rendements tangibles sur les investissements dans l’IA, les technologies qui influencent directement les résultats financiers pourraient devenir l’une des catégories de logiciels d’entreprise les plus importantes à émerger.