Ritika Gunnar, Vice-présidente d’Expert Labs, IBM Cloud et Cognitive Software – Série d’entretiens

Ritika Gunnar est la vice-présidente d’Expert Labs, IBM Cloud et Cognitive Software. Elle est également très impliquée dans le programme Women Leaders in AI d’IBM. Auparavant, elle a dirigé les activités de gestion des données maîtres et d’intégration de l’information et de gouvernance d’IBM, ainsi que les activités de gestion des entrepôts de données et d’analyse d’IBM, responsables de la stratégie, des directions et de la gestion opérationnelle du portefeuille de gestion des entrepôts de données.

Vous étiez à l’origine intéressée par les mathématiques et la linguistique. Qu’est-ce qui vous a inspirée pour vous tourner vers l’informatique et l’IA ?

Lorsque j’étais jeune, j’avais un intérêt pour tout sauf la technologie. Comme vous l’avez noté, j’étais principalement intéressée par l’espagnol et les langues étrangères et la linguistique. Mes parents étaient tous deux ingénieurs et entrepreneurs et ils m’ont inculqué une passion pour la science. La technologie a ce point d’intersection qui permet d’affecter chaque industrie et chaque aspect de notre vie quotidienne. Après mon premier cours à l’université, j’ai su que c’est là que je devais être.

Alors que j’ai suivi mes passions vers une carrière dans la technologie, malheureusement, de nombreuses jeunes femmes choisissent des parcours de carrière non STEM. C’est pourquoi je suis si enthousiaste que, pour la troisième année consécutive, IBM honore des femmes d’affaires exceptionnelles pour leur utilisation pionnière de l’IA dans des entreprises à travers le monde, grâce à notre initiative Women Leaders in AI. D’autres jeunes femmes doivent être capables de se voir dans ces femmes leaders en IA et avoir confiance et une communauté pour encourager les poursuites dans la technologie et l’IA.

Vous avez eu une carrière incroyable chez IBM, pouvez-vous nous en parler un peu ?

Les gens me demandent souvent pourquoi j’ai une carrière si longue chez IBM. Chez IBM, j’ai pu développer mes compétences dans les domaines de produits et les domaines fonctionnels. J’ai commencé dans notre équipe de gestion des systèmes en tant que développeuse et j’ai progressé dans les données, l’analyse et l’IA dans les fonctions de gestion de produits, de vente et de services.

Il a été très précieux pour ma carrière de pouvoir commencer dans un domaine, d’élargir mes connaissances sur un domaine particulier, puis de passer à un autre domaine. J’ai appris de chaque mouvement, en développant une solide base essentielle à mon rôle actuel pour aider les entreprises à adopter de nouvelles technologies.

À travers chaque rôle, j’ai trouvé utile de me concentrer sur 3 domaines pour propulser la croissance : (1) Trouver une communauté pour soutenir l’apprentissage et la croissance nécessaires pour le nouveau rôle. Cela peut se faire à travers des groupes existants, des mentors et même des mentors inverses. (2) Être curieux. Apprendre toujours à partir de travaux pratiques, d’études et de pratique de son métier et en apprenant continuellement. (3) Être confiant dans ses capacités, probablement l’aspect le plus important.

Vous êtes actuellement la vice-présidente d’Expert Labs, IBM Cloud et Cognitive Software. Pouvez-vous nous en dire plus sur ce rôle ?

L’équipe d’Expert Labs aide les organisations à réaliser pleinement le potentiel de l’intelligence artificielle pour maintenir leur entreprise forte dans un paysage très concurrentiel. Je dirige une équipe de plus de 2400 experts très techniques axés sur la consultation, l’architecture et la livraison de la réussite des clients avec les données, l’automatisation et d’autres cas d’utilisation de l’IA.

Nous travaillons avec les clients pour nous assurer que leurs projets technologiques sont couronnés de succès en les aidant à comprendre leurs objectifs et en les guidant à chaque étape de leur parcours de transformation commerciale.

Vous avez précédemment déclaré que pour réussir avec l’IA, tout commence avec les données. Pouvez-vous éclaircir cela ?

Comme vous l’avez dit, pour tenir la promesse de l’IA, les organisations doivent commencer par leurs données. L’IA a le potentiel de transformer la façon dont les entreprises opèrent et délivrent de la valeur, cependant, de nombreuses entreprises continuent de lutter pour surmonter la complexité des données, la pénurie de talents et le manque de confiance dans les systèmes d’IA. Alors que nous célébrons la diversité dans l’IA, je me concentrerai sur deux questions clés que je pense être essentielles pour développer la confiance dans les données et les systèmes d’IA : est-ce que mon IA est équitable et est-ce que mon IA est explicite ?

Pour garantir une IA équitable, nous devons nous assurer que les données sur lesquelles les modèles sont construits sont équitables et que les modèles eux-mêmes sont conçus pour détecter et atténuer les préjugés à mesure que de nouvelles données sont introduites. Le mandat de supprimer les préjugés est devenu plus urgent au milieu de notre conversation mondiale intensifiée sur la justice raciale et économique. Lorsque nous nous assurons que l’IA est équitable, elle peut être un excellent outil pour atténuer les préjugés humains.

Si nous ne pouvons pas expliquer pourquoi l’IA prend certaines décisions, les craintes d’une « boîte noire » d’algorithmes mystérieux peuvent rendre impossible de susciter la confiance. Les industries comme les services financiers, les soins de santé et les assurances présentent une opportunité énorme pour déployer l’IA à grande échelle, cependant, cela nécessite des données très sensibles pour prendre des décisions qui ont un impact significatif sur la vie des gens. Il est essentiel que les clients comprennent comment ces décisions sont prises et pourquoi. Pour garantir que les meilleures décisions les plus équitables soient prises et pour satisfaire les régulateurs, nous avons besoin d’une traçabilité des données qui donne des réponses précises.

Garantir que l’IA et les données sur lesquelles elle est construite sont équitables et explicites est la lentille à travers laquelle nous devons considérer les projets d’IA réussis. Ma conviction est qu’un groupe diversifié de personnes ayant des antécédents et des expériences vécues est essentiel à ce processus.

Vous êtes très impliquée dans le programme Women of AI d’IBM. Pouvez-vous nous en dire plus sur ce programme ?

Les femmes pionnières incluses dans notre liste annuelle de Women Leaders in AI ont créé un environnement dans lequel de plus en plus de femmes peuvent repousser les limites dans l’industrie de la technologie, faire entendre leur voix et ouvrir des portes pour la prochaine génération. Il est essentiel de célébrer et de partager ces histoires pour maintenir cet élan, c’est pourquoi nous honorons 40 femmes incroyables de 18 pays à travers le monde qui façonnent l’avenir de l’intelligence artificielle et comment les progrès de la traitement automatique des langues, de l’automatisation et de l’IA fiable peuvent être utilisés pour aider les organisations à mieux prédire les résultats, à automatiser les processus et à stimuler de nouvelles efficacités.

La liste honore des dirigeants d’AdMed, The Ad Council, The Clorox Company (CLX ), City of Austin, EY, Ford Motor Company (F ), Lloyds Banking (LYG ) Group, Mitsui Chemical, Telstra, Vodafone New Zealand, Westpac et bien d’autres. Ces dirigeants incroyables ouvrent de nouvelles voies en utilisant l’IA pour améliorer l’efficacité de la publicité, pour équiper les agriculteurs avec des outils de prévision de récolte essentiels, pour aider à améliorer la sécurité alimentaire, pour tenir les électeurs informés pendant la pandémie de COVID-19 et bien plus encore.

Combien est-il important d’avoir une équipe diversifiée de minorités et de femmes pour éviter les préjugés de l’IA ?

Au cours d’une année, la pandémie de COVID-19 a bouleversé des générations de femmes qui travaillent, avec plus de 5 millions de femmes aux États-Unis ayant perdu ou quitté leur emploi. En fait, de nouvelles recherches de l’Institut IBM pour la valeur des entreprises montrent que moins de femmes occupent aujourd’hui des postes de vice-président, de directeur et de manager qu’en 2019. Nous avons créé le programme annuel Women Leaders in AI en 2019 pour encourager une participation plus diversifiée dans le domaine et pour offrir aux lauréats un réseau d’apprentissage partagé. Mon espoir est que d’autres liront les histoires de ces dirigeants remarquables et trouveront de l’inspiration – et, tout aussi important, verront des reflets d’elles-mêmes.

En outre, l’importance d’avoir une pensée diversifiée derrière les innovations de l’IA ne peut pas être surestimée. La diversification de la pensée est essentielle au développement de l’IA. Nous avons vu que plus de variété de pensée est intégrée dans la création de la technologie, il y a une plus grande probabilité d’atténuer les préjugés, de promouvoir l’IA exploitée de manière éthique et d’améliorer la confiance dans les systèmes d’IA. En fin de compte, cela montre que les pratiques de travail diversifiées permettent une confiance plus profonde dans les programmes qui sont développés, conduisant à de meilleurs rendements économiques et à des avantages pour tous. Nous célébrons les étapes qui ont été prises pour créer un domaine de l’IA plus diversifié et inclusif, alors que nous continuons de nous efforcer de le rendre encore meilleur.

Quelles sont certaines choses que les parents peuvent faire pour inspirer les filles à être plus intéressées par l’informatique et l’IA ?

Deux choses ressortent pour moi – la curiosité et le mentorat. Dans mon expérience, l’ingrédient le plus essentiel pour réussir dans l’IA est une culture de curiosité et d’apprentissage continu. Dans la technologie, en général, la durée de vie moyenne des compétences et des informations est de trois à cinq ans. Avec l’IA, c’est de 12 à 18 mois. La technologie évolue si rapidement que l’esprit curieux et la faim d’apprendre sont plus importants que n’importe quelle compétence particulière. La curiosité peut commencer à un âge précoce.

Pour les filles intéressées par la technologie, les systèmes de soutien et le mentorat sont essentiels. C’est tout à fait une question de création d’une culture dans laquelle les gens se sentent capables de se dépasser continuellement. J’ai appris cela sur le plan personnel il y a plusieurs années, lorsque j’ai envoyé mon fils et ma fille au camp de codage ensemble. Mon fils l’a adoré, mais ma fille est rentrée à la maison et a déclaré : « Je ne veux plus coder, Maman. » Après une conversation, j’ai réalisé qu’elle était la seule fille de sa classe. Alors, je l’ai inscrite à un programme spécial où les filles codent ensemble. Elle s’est amusée, a gagné en confiance et peut maintenant tenir son propre rôle dans n’importe quelle salle – y compris dans une salle avec des dizaines de garçons qui construisent des modules Minecraft.

Que peuvent faire les entreprises pour attirer plus de femmes ?

Si nous voulons augmenter le nombre de femmes dans l’IA – et augmenter la diversité dans le domaine dans toutes les dimensions – nous devons célébrer la diversité qui existe. Nous devons nous assurer que les personnes représentant différents groupes et origines ont des communautés technologiques de soutien où elles se sentent à l’aise pour poser des questions, faire des erreurs et s’aventurer dans des territoires inconnus – tous nécessaires pour apprendre. Alors qu’IBM célèbre 40 femmes qui sont de véritables pionnières, nous les connectons également les unes aux autres en tant que nouveau réseau d’apprentissage, de partage et de soutien mutuel. Sur la base des résultats de la nouvelle recherche de l’Institut IBM pour la valeur des entreprises, nous avons proposé une feuille de route pour le changement :

1. Associer une pensée audacieuse à des engagements importants, en faisant de l’égalité des sexes une priorité commerciale formelle.
2. Appliquer des interventions spécifiques liées à la crise. Des avantages tels que le soutien de garde d’enfants de secours, les ressources de santé mentale et les horaires de travail flexibles peuvent être clés.
3. Créer une culture d’intention et insister pour faire de la place. Les employeurs et les gestionnaires doivent adopter une approche empathique et inclusive envers leurs employés.
4. Utiliser la technologie pour accélérer la performance. Cela signifie intégrer l’équité dans les écrans, utiliser des outils numériques pour la communication et les commentaires pour mettre en évidence ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, et investir dans des outils de collaboration et des pratiques d’équipe qui permettent aux femmes et aux hommes de s’engager efficacement dans des environnements physiques et à distance même après la pandémie.

Je vous remercie pour cette grande interview, les lecteurs qui sont intéressés devraient visiter les Expert Labs d’IBM, ou le programme Women Leaders in AI d’IBM.