Les chercheurs utilisent les données vocales et l’IA pour le diagnostic précoce de la maladie de Parkinson

La maladie de Parkinson affecte plus de 10 millions de personnes dans le monde, et même si aucun remède n’a encore été trouvé, la maladie peut être mieux contrôlée si les symptômes sont détectés tôt. L’un des principaux aspects de la maladie de Parkinson est que, à mesure qu’elle progresse, les changements dans la parole se produisent.

Cela a conduit Rytis Maskeliūnas, un chercheur lituanien de l’Université de technologie de Kaunas (KTU), et une équipe de collègues de l’Université des sciences de la santé de Lituanie (LSMU), à essayer d’identifier ces symptômes précoces en utilisant les données vocales.

Détection des changements subtils dans les modèles de parole

Selon Maskeliūnas, à mesure que l’activité motrice diminue, la fonction des cordes vocales, du diaphragme et des poumons diminue également.

« Les changements dans la parole se produisent souvent même avant les troubles de la fonction motrice, ce qui fait que la parole modifiée pourrait être le premier signe de la maladie », déclare Maskeliūnas.

Le professeur Virgilijus Ulozas, du département d’oto-rhino-laryngologie de la faculté de médecine de l’LSMU, affirme que les patients atteints de la maladie de Parkinson au stade précoce pourraient parler de manière plus discrète, souvent monotone, moins expressive, plus lente et plus fragmentée. Cependant, ces changements sont difficiles à détecter à l’oreille.

L’équipe de chercheurs a développé un nouveau système pour résoudre ce problème.

« Nous ne créons pas de substitut à un examen de routine du patient – notre méthode est conçue pour faciliter le diagnostic précoce de la maladie et pour suivre l’efficacité du traitement », déclare Maskeliūnas.

Il ajoute que le lien entre la maladie et les anomalies de la parole n’est pas nouveau, mais que, à mesure que la technologie progresse, il devient plus facile d’extraire des informations plus précises à partir de la parole.

Utilisation d’algorithmes d’IA et de données vocales

En utilisant l’intelligence artificielle (IA) de pointe, les chercheurs ont mené une étude innovante pour créer des analyses et des diagnostics personnalisés de signaux parlés en lituanien. En quelques secondes, ils ont pu étendre les bases de données d’IA existantes avec des résultats uniques aux particularités linguistiques de la Lituanie.

Kipras Pribuišis est un enseignant au département d’oto-rhino-laryngologie de la faculté de médecine de l’LSMU.

« Jusqu’à présent, notre approche permet de distinguer la maladie de Parkinson des personnes en bonne santé à partir d’un échantillon de parole », déclare Pribuišis. « Cet algorithme est également plus précis que ceux proposés précédemment. »

En enregistrant la parole de personnes en bonne santé et de patients atteints de la maladie de Parkinson dans une cabine insonorisée, l’équipe a utilisé un algorithme d’IA pour traiter les signaux. Cette approche innovante n’a pas nécessité de matériel complexe et pourrait éventuellement être appliquée sur des appareils mobiles – ouvrant la voie à des solutions de soins améliorées à l’avenir.

« Nos résultats, qui ont déjà été publiés, ont un potentiel scientifique très élevé. Certes, il y a encore un long et difficile chemin à parcourir avant qu’il puisse être appliqué dans la pratique clinique quotidienne », déclare Maskeliūnas.

Maskeliūnas a identifié les prochaines étapes de sa recherche : augmenter le nombre de patients pour obtenir davantage de preuves, comparer cet algorithme avec d’autres méthodes de détection précoce de la maladie de Parkinson et confirmer son efficacité dans divers contextes tels que les cabinets médicaux ou les environnements domestiques.