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Des chercheurs ouvrent la voie à des matériaux de nouvelle génération inspirés par la vie

Intelligence Artificielle

Des chercheurs ouvrent la voie à des matériaux de nouvelle génération inspirés par la vie

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Image: Université Aalto

Un nouveau matĂ©riau inspirĂ© des systèmes vivants modifie son comportement Ă©lectrique en fonction de l'expĂ©rience prĂ©cĂ©dente. DĂ©veloppĂ© par des chercheurs de l'UniversitĂ© Aalto, il a effectivement atteint une forme de base de mĂ©moire adaptative. 

De tels matériaux adaptatifs pourraient jouer un rôle clé dans le développement de capteurs médicaux et environnementaux de nouvelle génération, ainsi que dans les robots mous et les surfaces actives.

Matériaux réactifs dans les systèmes vivants

Les matĂ©riaux rĂ©actifs peuvent ĂŞtre trouvĂ©s dans un large Ă©ventail d'applications, telles que les verres qui s'assombrissent au soleil. Cependant, les matĂ©riaux existants rĂ©agissent toujours de la mĂŞme façon, et leur rĂ©ponse Ă  un changement est indĂ©pendante de leur histoire. Cela signifie qu'ils ne s'adaptent pas en fonction de leurs expĂ©riences passĂ©es. 

D'autre part, les systèmes vivants adaptent leur comportement en fonction des conditions antĂ©rieures. 

Bo Peng est chercheur à l'Académie d'Aalto et l'un des principaux auteurs du Une étude

"L'un des prochains grands dĂ©fis de la science des matĂ©riaux est de dĂ©velopper des matĂ©riaux vĂ©ritablement intelligents inspirĂ©s d'organismes vivants", dĂ©clare Peng. "Nous voulions dĂ©velopper un matĂ©riau qui ajusterait son comportement en fonction de son histoire." 

Atteindre la mémoire adaptative dans les matériaux

L'Ă©quipe a d'abord synthĂ©tisĂ© des billes magnĂ©tiques de taille micromĂ©trique avant de les stimuler avec un champ magnĂ©tique. Les billes s'empilaient pour former des piliers chaque fois que l'aimant Ă©tait allumĂ©, et la force du champ magnĂ©tique avait un impact sur la forme des piliers. Ces formes affectent la façon dont les piliers conduisent l'Ă©lectricitĂ©. 

«Avec ce système, nous avons couplé le stimulus du champ magnétique et la réponse électrique. Fait intéressant, nous avons découvert que la conductivité électrique dépend de la variation rapide ou lente du champ magnétique », explique Peng. « Cela signifie que la réponse électrique dépend de l'historique du champ magnétique. Le comportement électrique était également différent si le champ magnétique augmentait ou diminuait. La réponse a montré une bistabilité, qui est une forme élémentaire de mémoire. Le matériau se comporte comme s'il avait une mémoire du champ magnétique.

La mĂ©moire du système lui permet de se comporter d'une manière similaire Ă  un apprentissage rudimentaire. Au cours du processus d'apprentissage chez les organismes vivants, l'Ă©lĂ©ment de base chez les animaux est un changement dans la rĂ©ponse des connexions entre les neurones. C'est ce qu'on appelle les synapses, et selon la frĂ©quence Ă  laquelle elles sont stimulĂ©es, les synapses des neurones deviennent plus difficiles ou plus faciles Ă  activer. Le changement est appelĂ© plasticitĂ© synaptique Ă  court terme, et il rend la connexion entre une paire de neurones plus forte ou plus faible en fonction de leur histoire. 

L'Ă©quipe de chercheurs a rĂ©alisĂ© un système similaire avec les billes magnĂ©tiques, mais le mĂ©canisme est diffĂ©rent. Lorsque les perles sont exposĂ©es Ă  un champ magnĂ©tique Ă  impulsions rapides, le matĂ©riau peut mieux conduire l'Ă©lectricitĂ©. Mais s'ils sont exposĂ©s Ă  des pulsations plus lentes, ils conduisent mal. 

Olli Ikkala est professeur Ă©mĂ©rite Ă  Aalto. 

"Notre matériau fonctionne un peu comme une synapse", explique Ikkala. "Ce que nous avons démontré ouvre la voie à la prochaine génération de matériaux inspirés par la vie, qui s'appuieront sur les processus biologiques d'adaptation, de mémoire et d'apprentissage."

« Ă€ l'avenir, il pourrait y avoir encore plus de matĂ©riaux inspirĂ©s algorithmiquement de propriĂ©tĂ©s proches de la vie, mĂŞme s'ils n'exploiteront pas toute la complexitĂ© des systèmes biologiques. Ces matĂ©riaux seront essentiels Ă  la prochaine gĂ©nĂ©ration de robots souples et Ă  la surveillance mĂ©dicale et environnementale », conclut Ikkala. 

Alex McFarland est un journaliste et écrivain en IA qui explore les derniers développements en matière d'intelligence artificielle. Il a collaboré avec de nombreuses startups et publications d'IA dans le monde entier.