Des chercheurs élaborent un plan pour la recherche et le développement sur la longévité axés sur l'IA

Récemment, des chercheurs de la société Deep Longevity ont proposé une méthode d'application d'algorithmes et de techniques d'IA aux technologies d'extension de la longévité. Les méthodes ont été proposées dans un article publié dans la revue Nature Aging, intitulé «L'intelligence artificielle dans la médecine de la longévité ».

Comme le rapporte EurekaAlert, les auteurs de l’étude établissent un cadre pour l’application de l’IA dans le développement de technologies de prolongation de la longévité humaine. Ils plaident en faveur de la création d’une nouvelle discipline qui combine des éléments de médecine, de biologie traditionnelle et d’intelligence artificielle, baptisée « médecine de la longévité ». La médecine de la longévité peut également être définie comme la création d’une médecine réparatrice et préventive rendue possible par la recherche sur le vieillissement et l’intelligence artificielle.

Les approches traditionnelles pour prolonger la durée moyenne de la vie humaine tournent autour du traitement de la maladie. Pourtant, à un certain point, les progrès de cette forme de prolongation de la vie diminuent, les chercheurs estimant que même l'élimination complète du cancer n'ajouterait qu'environ 2.3 ans à l'espérance de vie moyenne aux États-Unis à la naissance et seulement 1.3 ans à 65 ans. ans d'âge. De même, même l'élimination de maladies courantes comme la pneumonie et la grippe n'augmenterait la durée de vie moyenne que d'environ 0.2 an et 0.5 an respectivement.

La raison pour laquelle il n'y a pas de gains plus importants dans la durée de vie globale lorsque ces maladies sont éliminées est qu'elles ne sont que des manifestations d'un problème plus vaste, le vieillissement. Le vieillissement est associé à toutes sortes de maladies, la cause ultime plutôt que la cause immédiate. Il est possible que des avancées dans la prévention des effets du vieillissement soient réalisées par l'IA. Les systèmes d'IA peuvent déterminer l'âge d'une personne avec un degré élevé de précision lorsqu'ils sont formés sur des données longitudinales, y compris des caractéristiques basées sur des processus physiologiques et biologiques.

Les auteurs de l'article présentent un cadre pour guider l'application de l'apprentissage en profondeur et d'autres techniques d'IA à la recherche sur la longévité, et les opportunités qui peuvent résulter de cette recherche. En commençant par la prédiction et la surveillance de l'âge biologique, les scientifiques peuvent développer des biomarqueurs, en utilisant ces biomarqueurs pour guider la création de cibles biologiques impliquées dans le vieillissement. À partir de là, des protéines et des molécules peuvent être synthétisées pour lutter contre les processus biologiques impliqués dans le vieillissement, en cours d'essais cliniques. L'analyse des données est utilisée pour discerner la meilleure façon d'utiliser les thérapies prometteuses, conduisant à la création d'une médecine de précision qui améliore la santé physique et mentale des personnes. Ce cycle se répète à mesure que davantage de données sont recueillies pour améliorer les modèles biologiques.

Le cycle décrit ci-dessus repose sur un réseau d'apprentissage par renforcement génératif profond. Le réseau est alimenté par des données provenant d'une variété de disciplines différentes, y compris la recherche sur le vieillissement, la biologie, la chimie, la médecine et la psychologie.

Selon Evelyne Yehudit Bischof, médecin de la longévité humaine et professeur à l'Université de Shanghai, a expliqué via EurekaAlert que l'IA a permis la création d'un tout nouveau domaine de la médecine.

« L'intelligence artificielle recèle un grand potentiel pour la médecine en général ; cependant, la capacité de suivre et d'apprendre les changements infimes qui se produisent dans le corps humain chaque seconde au cours de la vie du patient et chez un grand nombre de patients permet le développement d'un nouveau domaine de la médecine : la médecine de la longévité », a déclaré Bischof.

L'article a été créé par Bischof et d'autres chercheurs. Alex Zhavoronkov, directeur de la longévité de Deep Longevity, et l'expert en intelligence artificielle et informaticien Kai-Fu Lee ont également contribué à l'article.