Une étude révèle que les femmes utilisent moins l'IA générative en raison de préoccupations morales.

Une nouvelle étude menée par l'Université d'Oxford conclut que les femmes utilisent beaucoup moins l'IA générative que les hommes – non pas par manque de compétences, mais parce qu'elles s'inquiètent davantage des conséquences néfastes de l'IA sur l'emploi, la vie privée, la santé mentale et la société elle-même.

Comme le dit l' cibles principales de non autorisé deepfake Au cours des sept dernières années, les femmes ont été fortement associées à l'activisme concernant ce domaine controversé de l'IA générative, ce qui a conduit à certaines victoires notables ces derniers temps.

Cependant, une nouvelle étude menée par l'Université d'Oxford soutient que cette caractérisation des préoccupations féminines concernant l'IA est trop restrictive, et constate que les femmes utilisent l'IA générative. de toute sorte bien moins que les hommes – non pas en raison d'un manque d'accès ou de compétences, mais parce qu'elles sont plus susceptibles de le considérer comme nuisible à la santé mentale, à l'emploi, à la vie privée et à l'environnement.

Le papier déclare:

« En utilisant des données d’enquête représentatives à l’échelle nationale au Royaume-Uni de [2023-2024], nous montrons que les femmes adoptent GenAI beaucoup moins souvent que les hommes parce qu’elles perçoivent différemment ses risques sociétaux.

« Notre indice composite, qui prend en compte les préoccupations liées à la santé mentale, à la protection de la vie privée, à l'impact climatique et aux perturbations du marché du travail, explique 9 à 18 % des variations en matière d'adoption et figure parmi les indicateurs les plus fiables pour les femmes de tous les groupes d'âge, surpassant même l'alphabétisation numérique et l'éducation chez les jeunes femmes. »

D’après les chercheurs, les écarts les plus importants apparaissent chez les jeunes utilisateurs à l’aise avec le numérique qui expriment de vives inquiétudes quant aux risques sociaux de l’IA, les différences entre les sexes en matière d’utilisation personnelle atteignant plus de 45 points de pourcentage :

Les écarts entre les sexes en matière d'utilisation fréquente de l'IA générative sont les plus importants chez les femmes ayant un niveau élevé de compétences numériques et qui font également part de fortes préoccupations concernant la santé mentale, le climat, la protection de la vie privée et les risques liés au marché du travail, tandis que les écarts les plus faibles apparaissent chez celles qui sont plus optimistes quant aux effets sociétaux de l'IA. Source

En appariant des répondants similaires lors de vagues d'enquête successives dans un panneau synthétique à double paroiL'étude révèle que lorsque les jeunes femmes sont plus optimistes quant à l'impact sociétal de l'IA, leur utilisation de l'IA générative passe de 13 % à 33 %, réduisant ainsi considérablement l'écart. Parmi celles qui s'inquiètent de climat les préjudices, l'écart entre les sexes dans l'utilisation de l'IA générative se creuse à 9.3 points de pourcentage, et parmi ceux qui s'inquiètent des la santé mentale Malgré cela, le risque de dommages augmente pour atteindre 16.8 points, non pas en raison d'une augmentation de la consommation chez les hommes, mais en raison d'une baisse marquée chez les femmes.

Les auteurs identifient donc un effet culturel apparent lié au genre* :

« En moyenne, les femmes faire preuve de plus de compassion socialeLes préoccupations morales traditionnelles et la recherche de l'équité jouent un rôle important dans l'acceptation des technologies.

«Émergent» Une étude Une étude sur GenAI dans l'éducation suggère que les femmes sont plus susceptibles de percevoir l'utilisation de l'IA dans les travaux scolaires ou les devoirs comme contraire à l'éthique ou équivalente à de la tricherie, à la facilitation du plagiat ou à la diffusion de fausses informations.

« Un plus grand souci du bien commun pourrait expliquer en partie la moindre adoption de GenAI par les femmes. »

Ils estiment que le point de vue des femmes sur ce sujet, tel qu'observé dans l'étude, est valable :

« La sensibilité accrue [des femmes] aux impacts environnementaux, sociaux et éthiques n'est pas déplacée : les systèmes d'IA génératifs entraînent actuellement d'importantes demandes en énergie, des pratiques de travail inégales et des risques bien documentés de biais et de désinformation. »

« Cela suggère que réduire l’écart entre les sexes ne se résume pas à faire évoluer les mentalités, mais aussi à améliorer les technologies sous-jacentes elles-mêmes. Des politiques qui encouragent le développement de modèles à faibles émissions de carbone, renforcent les garanties contre les biais et les atteintes au bien-être, et accroissent la transparence des pratiques en matière de chaîne d’approvisionnement et de données de formation permettraient donc de répondre aux préoccupations légitimes, tout en veillant à ce que la sensibilisation des femmes aux risques devienne un levier d’amélioration technologique plutôt qu’un obstacle à l’adoption. »

Ils notent en outre que, bien que l'étude apporte des preuves évidentes de l'écart d'adoption constaté, ses conclusions sont ce taux est probablement encore plus élevé en dehors du Royaume-Uni. (qui est le lieu de la nouvelle étude).

nouveau papier est intitulé « Les femmes s’inquiètent, les hommes adoptent : comment les perceptions liées au genre façonnent l’utilisation de l’IA générative »et provient de chercheurs de l'Oxford Internet Institute, de l'Institut pour la nouvelle pensée économique en Belgique et de l'Institut Humboldt pour l'Internet et la société à Berlin.

Données et approche

Une nouvelle tendance de recherche indique que les femmes utilisent moins fréquemment l'IA générative (de tous types) que les hommes, malgré l'absence de différence en termes de compétences ou d'accès – un déficit qui a été récemment mis en évidence. estimé comme facteur contributif au récent écart salarial entre les sexes, conformément aux tendances antérieures liant une utilisation moindre d'Internet (chez les femmes) à des salaires plus bas :

L'article de 2023 intitulé « L'utilisation d'Internet a-t-elle vraiment réduit l'écart salarial entre les sexes ? : Preuves tirées des données de l'enquête sociale générale chinoise » illustre comment l'utilisation d'Internet réduit l'écart salarial entre les sexes de manière plus significative aux niveaux de salaire inférieurs, avec des rendements décroissants à mesure que les niveaux de salaire augmentent. Source

Pour cette nouvelle étude, les auteurs ont utilisé les informations d'études annuelles disponibles auprès du gouvernement britannique. Attitudes du public face aux données et à l'IA : Enquête Tracker à l'AMS analyser comment les perceptions des risques liés à l'IA influencent les schémas d'adoption selon le sexe, en isolant la sensibilité au risque comme facteur clé de la réduction de l'utilisation chez les femmes.

Les disparités entre les sexes en matière d'IA de génération s'accentuent considérablement lorsque les craintes liées aux risques se conjuguent à d'autres caractéristiques. L'écart le plus important, illustré ci-dessous, de 5.3 points, concerne les femmes possédant de solides compétences numériques et qui perçoivent l'IA comme un risque pour leur santé mentale.

Les disparités entre les sexes dans l'utilisation de l'IA générale varient selon les attitudes et les caractéristiques démographiques. Les cellules rouges indiquent les domaines où les hommes utilisent davantage l'IA générale que les femmes, notamment à titre personnel. Les écarts les plus importants apparaissent lorsque de solides compétences numériques s'accompagnent de préoccupations liées aux risques pour la santé mentale. En milieu professionnel, ces écarts se creusent en fonction des préoccupations relatives à la protection de la vie privée ou au climat de travail. Les cellules bleues signalent des écarts plus faibles ou inversés.

Les problèmes de santé mentale ont tendance à amplifier l'écart entre les sexes dans la plupart des groupes, l'effet étant le plus marqué chez les utilisateurs plus jeunes et plus à l'aise avec le numérique, tandis que les préoccupations liées à la confidentialité creusent également le fossé et, dans certains contextes de travail, font grimper l'écart jusqu'à 22.6 points.

Même parmi les répondants plus âgés qui expriment des inquiétudes quant à l'impact climatique de l'IA, l'écart reste important, à 17.9 points, ce qui indique que la perception des risques pèse plus lourd sur les femmes – y compris dans les groupes où l'utilisation globale de l'IA est relativement faible.

Perceptions des risques

Pour déterminer l'influence de la perception du risque sur l'adoption de l'IA, les chercheurs ont élaboré un indice composite basé sur les préoccupations relatives à ses effets sur la santé mentale, le climat, la vie privée et l'emploi. Cet indice a ensuite été testé en parallèle avec le niveau d'éducation, la profession et les compétences numériques. forêt aléatoire Des modèles segmentés par âge et par sexe ont révélé qu'à tous les stades de la vie, la perception des risques liés à l'IA prédisait systématiquement l'utilisation de l'IA générative, se classant souvent avant les compétences ou le niveau d'éducation, en particulier chez les femmes :

Les modèles de forêts aléatoires, stratifiés par âge et par sexe, montrent que la perception des risques liés à l'IA est un meilleur prédicteur de l'utilisation de l'IA générative chez les femmes que chez les hommes. Elle figure parmi les deux principaux facteurs pour tous les groupes d'âge féminins et surpasse l'influence de la culture numérique et du niveau d'éducation. Chez les hommes, la culture numérique est prédominante, tandis que la perception des risques est moins importante et joue un rôle moins constant. Les modèles indiquent que les préoccupations sociétales influencent bien plus fortement l'adoption de l'IA chez les femmes que les compétences ou les facteurs démographiques traditionnels. Veuillez consulter le PDF source pour une meilleure lisibilité et une résolution optimale.

Dans tous les groupes d'âge, les préoccupations liées aux risques sociétaux de l'IA prédisent davantage l'utilisation de l'IA générative chez les femmes que chez les hommes. Chez les femmes de moins de 35 ans, la perception du risque se classe au deuxième rang des facteurs les plus influents, contre le sixième chez les hommes, tandis que chez les personnes d'âge moyen et les personnes âgées, elle arrive en tête chez les femmes et au deuxième rang chez les hommes.

Dans tous les modèles, la perception du risque représentait entre 9 % et 18 % de l'importance prédictive, surpassant les mesures relatives à l'éducation et aux compétences numériques.

D'après l'article, ces résultats indiquent que la moindre adoption de l'IA générative par les femmes est moins liée à des craintes de risques personnels qu'à des préoccupations éthiques et sociétales plus larges. Dans ce cas précis, l'hésitation semble motivée par une conscience accrue du potentiel de l'IA à nuire à autrui ou à la société, plutôt qu'à elles-mêmes.

Jumeaux synthétiques

Pour déterminer si une évolution des attitudes sur ces sujets peut modifier les comportements, les chercheurs ont utilisé un modèle de jumeaux synthétiques, appariant des répondants similaires lors de deux vagues d'enquête. Chaque personne de la première vague a été appariée à un répondant de la seconde vague présentant le même âge, le même sexe, le même niveau d'études et la même profession.

L'équipe a ensuite comparé les changements dans l'utilisation de l'IA générative parmi ceux qui avaient amélioré leurs compétences numériques ou étaient devenus plus optimistes quant aux effets sociétaux de l'IA, ce qui leur a permis d'isoler si une meilleure maîtrise des connaissances ou une diminution des inquiétudes pouvaient réellement accroître l'adoption, en particulier chez les jeunes adultes :

Pour déterminer si des changements ciblés influencent l'utilisation de l'IA, les chercheurs ont comparé de jeunes adultes ayant amélioré leurs compétences numériques ou étant devenus plus optimistes quant à l'impact sociétal de l'IA. Ces deux changements ont favorisé l'adoption, mais la maîtrise du numérique a creusé l'écart entre les sexes en profitant davantage aux hommes. À l'inverse, un optimisme accru a fait passer le taux d'utilisation des femmes de 13 % à 33 %, réduisant ainsi l'écart et suggérant que la prise en compte des enjeux éthiques pourrait être plus efficace que le seul développement des compétences.

L'amélioration des compétences numériques a accru l'utilisation de l'IA générative chez les deux sexes, mais a creusé l'écart, les hommes en bénéficiant davantage. Sur l'ensemble de l'échantillon, l'utilisation par les femmes est passée de 9 % à 29 %, tandis que chez les hommes, elle est passée de 11 % à 36 %.

Chez les jeunes adultes, l'amélioration des compétences numériques a entraîné une forte hausse de l'utilisation chez les hommes, passant de 19 % à 43 %, tandis que la progression chez les femmes, de 17 % à 29 %, était modeste et non significative statistiquement. En revanche, un optimisme accru quant à l'impact sociétal de l'IA a engendré une évolution plus équilibrée : la part des femmes est passée de 13 % à 33 %, et celle des hommes de 21 % à 35 %. Sur l'ensemble de l'échantillon, la part des femmes est passée de 8 % à 20 %, et celle des hommes de 12 % à 25 %.

Par conséquent, l'article indique que si la montée en compétences numériques favorise l'adoption globale, elle tend également à creuser les inégalités entre les sexes – et que le fait de redéfinir la perception de l'impact plus large de l'IA semble plus efficace pour accroître l'utilisation par les femmes, sans pour autant stimuler de manière disproportionnée l'adoption par les hommes.

Conclusion

L'importance de ces conclusions semble évoluer au fil de l'article ; plus tôt, comme indiqué précédemment, les auteurs approuvent la plus grande préoccupation mondiale et la position éthique des femmes. Vers la fin, un point de vue plus réservé et pragmatique se dessine – peut-être dans l'air du temps – les auteurs se demandant si les femmes ne seront pas « laissées pour compte » en raison de leur vigilance morale et de leurs réticences.

« Nos résultats mettent en évidence des dynamiques institutionnelles et du marché du travail plus larges. Si les hommes adoptent l'IA à des taux disproportionnellement plus élevés pendant la période où les normes, les attentes et les compétences sont encore en train de se définir, ces avantages initiaux peuvent s'amplifier au fil du temps, influençant la productivité, le développement des compétences et la progression de carrière. »

* Ma conversion des citations en ligne des auteurs en hyperliens.

Première publication le jeudi 8 janvier 2026