Recall.ai lève 38 millions de dollars en série B pour alimenter la pile d’AI pour les données de conversation

Recall.ai, la plateforme qui fournit une infrastructure complète pour les produits d’IA basés sur les conversations humaines, a annoncé aujourd’hui la clôture réussie de sa série B de 38 millions de dollars à une valorisation de 250 millions de dollars. Le tour a été mené par Bessemer Venture Partners, avec le soutien supplémentaire de HubSpot Ventures (HUBS ), Salesforce Ventures (CRM ), Ridge Ventures, RTP Ventures, Y Combinator, et des investisseurs providentiels, notamment Paul Graham, Solomon Hykes, Michael Siebel et Eoghan McCabe.

Construire les fondations d’IA pour les conversations réelles

Recall.ai propose une API unifiée puissante qui permet aux développeurs d’accéder à des enregistrements, des transcriptions et des métadonnées riches sans avoir à construire leurs propres intégrations à partir de zéro. Cette infrastructure alimente plus de 1 000 produits d’intelligence de conversation et traite des milliards de minutes de conversation chaque année.

Sa gamme de produits comprend l’API Meeting Bot API, un SDK d’enregistrement de bureau et un SDK d’enregistrement mobile, qui prennent en charge la capture de conversations à travers les réunions vidéo, les applications de bureau, les téléphones et même les interactions en personne. En s’intégrant directement avec les principales plateformes telles que Zoom, Google Meet, Microsoft Teams et Slack, Recall.ai réduit ce qui serait normalement un effort d’ingénierie de plusieurs mois à une question de jours.

L’entreprise a construit son backend pour fonctionner à une échelle massive. Recall.ai traite plus de trois téraoctets de vidéo brute par seconde et lance plus de 8 millions d’instances EC2 par mois pour suivre la demande. Les développeurs ont accès à des transcriptions et des métadonnées dans les 10 secondes suivant la fin d’une réunion, quelle que soit sa durée, ce qui permet aux applications à base d’IA d’agir presque immédiatement.

Déverrouiller la conversation en tant que jeu de données d’IA

Une grande partie des connaissances commerciales et des interactions humaines ne vivent pas dans des documents ou des tableurs – elles sont parlées dans les conversations. Pour que les systèmes d’IA deviennent vraiment utiles, ils doivent avoir accès à ce contexte.

« Les données de conversation sont le plus grand jeu de données non exploité », a déclaré David Gu, co-fondateur et PDG de Recall.ai. « Pour remplir un CRM, l’IA doit savoir ce que le client a réellement dit. Pour écrire un e-mail de suivi, il doit savoir de quoi il a été question. Pour générer une note clinique, il doit savoir exactement ce que le patient a dit. »

Les progrès des grands modèles de langage au cours des deux dernières années ont rendu possible la prise de parole non structurée et sa transformation en informations actionnables à grande échelle. En fournissant un moyen normalisé de capturer ces données, Recall.ai permet aux développeurs de se concentrer sur la construction de fonctionnalités telles que des résumés de réunions, des assistants de coaching ou des outils de conformité – sans gérer les problèmes d’infrastructure qui accompagnent généralement le traitement de la voix et de la vidéo en temps réel.

Accélérer l’adoption des entreprises

Des entreprises telles que HubSpot, ClickUp et Apollo.io utilisent déjà Recall.ai pour lancer de nouvelles fonctionnalités sensibles à la conversation beaucoup plus rapidement qu’auparavant. Les équipes de développement rapportent une amélioration de 2 à 3 fois du temps de mise sur le marché par rapport à la tentative de construire une fonctionnalité similaire en interne.

« Recall.ai nous permet de construire des fonctionnalités d’enregistrement de réunions alimentées par l’IA sans nous soucier de l’infrastructure ou des cas de bord spécifiques à la plateforme », a déclaré Jared Williams, EVP Head of Engineering chez HubSpot. « Cela nous a aidés à aller plus vite que nous n’aurions pu le faire avec une construction interne. »

L’adoption s’étend au-delà des logiciels de vente et de productivité. Les plateformes de recrutement, les sociétés de technologie juridique et les fournisseurs de solutions d’IA pour la santé se sont également tournés vers Recall.ai en tant que colonne vertébrale pour leurs produits axés sur la conversation. Pour les développeurs de santé en particulier, la capacité de capturer la parole des patients de manière précise et sécurisée fournit une base pour la construction d’outils de documentation clinique et de scribes médicaux d’IA.

La route à venir : implications pour l’IA

La levée de 38 millions de dollars souligne une transformation plus importante en cours dans l’intelligence artificielle : le passage des entrées statiques et basées sur du texte aux contextes dynamiques et basés sur la parole. Jusqu’à présent, la plupart des systèmes d’IA ont été conçus pour analyser des documents, des e-mails ou des entrées de base de données. Mais la majorité des décisions, des négociations et des échanges de connaissances se produisent dans des conversations.

Une infrastructure fiable pour la capture et la structuration de la parole pourrait remodeler plusieurs industries. Dans le domaine de la santé, la transcription et la synthèse en temps réel pourraient réduire l’épuisement des médecins en gérant automatiquement la documentation. Dans le service client, les systèmes qui comprennent vraiment le ton et la nuance pourraient anticiper les besoins plutôt que de réagir aux tickets. Sur le lieu de travail, les plateformes pourraient construire une mémoire des décisions et des discussions qui améliore la collaboration au sein des équipes distribuées.

Dans le même temps, l’expansion des données de conversation soulève de nouvelles questions sur la vie privée, la sécurité et le consentement. Les organisations qui adoptent ces outils devront équilibrer la promesse de productivité basée sur l’IA avec des garanties qui assurent que les données sont traitées de manière responsable. Le débat sur la manière de réglementer cette nouvelle couche d’infrastructure d’IA est susceptible de devenir aussi important que la technologie elle-même.

Alors que Recall.ai est l’une des entreprises qui poussent cet espace vers l’avant, l’histoire plus large est celle de l’évolution de l’IA en systèmes capables d’interpréter la nuance, le ton et l’intention – et non seulement les mots sur une page. À mesure que ce changement s’accélère, la capacité des systèmes intelligents à « écouter » vraiment peut devenir le facteur déterminant de la manière dont l’IA s’intègre sans heurt dans le travail et la vie quotidienne.