Ralph Gootee, CTO et co-fondateur de TigerEye – Série d’entretiens

Ralph Gootee, CTO et co-fondateur de TigerEye, dirige le développement d’une plateforme de simulation d’entreprise conçue pour améliorer la prise de décision stratégique, la planification et l’exécution. En exploitant la technologie d’intelligence artificielle avancée et sensible au temps, TigerEye permet aux organisations de rationaliser les processus de planification, de simuler divers scénarios et de prendre des décisions fondées sur des données de manière plus efficace.

Fondée par Gootee et d’anciens dirigeants de PlanGrid, TigerEye répond aux défis courants de la planification d’entreprise, tels que les tableurs obsolètes et les cycles de planification prolongés, en mettant l’accent sur l’adaptabilité et la croissance prévisible. La plateforme intègre des principes issus d’industries comme la construction et la qualité logicielle pour fournir des solutions dynamiques qui aident les entreprises à optimiser leurs opérations et à évoluer efficacement.

Qu’est-ce qui vous a inspiré pour créer TigerEye, et comment vos expériences antérieures avec PlanGrid ont-elles influencé votre vision pour l’entreprise ?

J’ai toujours trouvé que les données constituaient un défi. Lorsque nous avons créé mon entreprise précédente, PlanGrid, des outils comme Looker et Redshift venaient de sortir. Le concept d’informations était nouveau. Mixpanel et Amplitude étaient encore dans leurs premiers jours. Ces produits étaient si récents que vous deviez créer votre propre équipe d’ingénierie de données pour gérer tout type d’informations sur les données.

Chez PlanGrid, nous avons constitué une équipe incroyable avec des doctorats et des leaders talentueux qui ont réalisé un travail impressionnant : identifier les prospects chauds, analyser les connexions client et calculer le chiffre d’affaires récurrent. Mais cela a nécessité une équipe de 10 personnes, était coûteux et a laissé les analystes se sentir comme des « écraseurs de tickets », exécutant des requêtes SQL pour répondre à des questions de segmentation et de croissance. Lorsqu’ils sont finalement partis pour diriger des équipes de science des données ailleurs, l’équipe restante a souvent eu du mal à comprendre les tableaux de bord qu’ils ont laissés derrière eux, ce qui a entraîné une perte de temps considérable. De plus, notre directeur financier a vérifié manuellement ces chiffres pour garantir leur exactitude.

En tant que membre du conseil d’administration d’autres sociétés, j’ai vu le même schéma : des tableaux de bord déconnectés qui étaient difficiles à relier en informations actionnables. Lors de l’acquisition d’Autodesk de PlanGrid, ces défis sont devenus encore plus clairs. Gérer deux environnements Salesforce (CRM ) et coordonner des tâches de back-office de base comme CRM, ERP et marketing a été un défi. Même déterminer lesquelles des campagnes fonctionnaient était un mystère. Ces frustrations ont inspiré la vision pour TigerEye : un moyen de rendre les données fluides, actionnables, rapides et accessibles.

TigerEye propose une solution d’intelligence artificielle flexible pour les équipes de lancement sur le marché. Quels défis sur le marché avez-vous identifiés qui vous ont amené à concevoir une intelligence artificielle conversationnelle pour l’intelligence d’entreprise ?

L’analyse du lancement sur le marché peut souvent sembler écrasante, car elle est remplie de chiffres, de statistiques et de mathématiques lourdes. Le processus de poser des questions créatives et d’investigation est maladroit. Vous pourriez créer un ticket pour l’équipe de données, demandant quelque chose comme un graphique de taux de gain. Il y a des clarifications, des retards et parfois vous réalisez que vous avez posé la mauvaise question. Pour la plupart des gens, ce n’est ni un processus agréable ni rapide, surtout pour ceux qui n’ont pas l’autorité d’un dirigeant pour accélérer les réponses.

L’intelligence artificielle conversationnelle change cela. Imaginez simplement dire : « Montrez-moi les taux de gain pour la côte ouest en rose par rapport à la côte est en brun, sur les quatre derniers trimestres, sous forme de graphique à barres ». Une conversation comme celle-ci prend des secondes, tout comme la sortie. Nous avons conçu TigerEye pour donner aux utilisateurs un « junior analyst » intuitif avec qui ils peuvent discuter — toujours disponible pour créer des informations sans avoir besoin d’une interface maladroite.

Quels ont été les principaux obstacles que vous avez rencontrés lors des premières étapes du développement de TigerEye, et comment les avez-vous surmontés ?

Une grande surprise a été l’ampleur des données que nous avons rencontrées, quelle que soit la taille de l’entreprise. Même les entreprises du marché moyen ont souvent de vastes quantités de données qui changent fréquemment. Les outils existants comme Looker ne pouvaient pas gérer ces charges de travail de manière efficace ; nous avons vu des temps de chargement de 10 à 12 secondes pour un seul graphique. C’est inacceptable pour l’environnement commercial rapide d’aujourd’hui.

Pour répondre à cela, nous avons dû innover. Nous avons intégré DuckDB pour une exécution de requête plus rapide et choisi Flutter pour créer une interface légère et efficace. De plus, nous avons contribué à la communauté open source en développant et en maintenant DuckDB.Dart, permettant une intégration transparente avec Dart et les environnements Flutter. Ces technologies nous ont permis d’optimiser la vitesse, la flexibilité et la scalabilité.

En tant que co-fondateur, comment vous et votre équipe avez-vous donné la priorité aux fonctionnalités et aux capacités pour le lancement de TigerEye ?

Nous avons commencé par mettre toutes les ressources de l’entreprise derrière la vision de l’analyste d’IA. Cela signifiait que chaque ingénieur front-end et back-end a contribué. La nature d’un analyste d’IA a nécessité un effort d’entreprise complète, car il ne s’agit pas seulement de sortie de texte ; il s’agit de fournir des widgets interactifs, de configurer des simulateurs et de permettre aux analystes de prendre des mesures significatives. Par exemple, une fonctionnalité permet aux utilisateurs de configurer un plan futur pour ajouter 10 représentants à la côte ouest de manière transparente, ce qui implique de concevoir un système hautement interactif et intuitif.

Le processus de développement a eu ses hauts et ses bas, mais la colonne vertébrale technique a été construite sur une évaluation rigoureuse. C’est devenu le cœur de notre priorisation. L’évaluation est là où le véritable travail se déroule. Nous nous demandons constamment : « Cette modification a-t-elle amélioré ou détérioré le système ? » Nous avons commencé avec notre équipe d’ingénierie et nos experts de domaine et évolué vers la capture de questions de clients pour affiner notre système davantage.

Nous avons introduit un ensemble de tests automatisés où l’IA évalue elle-même et attribue une note pour déterminer si les modifications constituent des améliorations. Pour garantir l’exactitude, nous effectuons toujours des évaluations humaines hebdomadaires pour prévenir les préjugés comme un LLM qui se donne les meilleures notes. Cette approche à deux couches a été cruciale pour amener TigerEye à un état « 1.0 » et pour continuer à relever la barre.

Enfin, atteindre l’alignement spécifique au domaine a été un objectif majeur. Les ventes et les opérations de lancement sur le marché exigent des réponses précises et spécialisées, et l’alignement entre les parties prenantes n’est pas toujours évident. C’est pourquoi l’expertise de domaine et les commentaires réels des clients ont été essentiels pour façonner TigerEye en la plateforme qu’elle est aujourd’hui.

Comment l’approche de TigerEye diffère-t-elle des outils de BI traditionnels, et quel impact cela a-t-il eu sur les taux d’adoption parmi les entreprises ?

TigerEye a été construit dès le départ avec l’IA et le mobile, offrant une solution qui est inhérentement portable et conçue pour répondre rapidement aux questions. Contrairement aux outils de BI traditionnels, qui sont lents et nécessitent souvent une configuration extensive, TigerEye donne la priorité à la vitesse et à la facilité d’utilisation grâce à l’IA conversationnelle.

Nos graphiques et widgets sont très flexibles, avec des visuels interactifs qui permettent aux utilisateurs d’explorer les données de manière intuitive. L’IA ne s’appuie pas sur des informations génériques de surface qui peuvent conduire à des réponses inexactes ; au lieu de cela, elle est spécialisée pour fournir des mesures précises et structurées adaptées à chaque entreprise.

Que ce soit pour les startups, les entreprises du marché moyen ou les entreprises, TigerEye garantit la cohérence en ancrant toutes les calculs dans SQL, permettant aux requêtes front-end et aux requêtes déclenchées par l’IA de fournir les mêmes chiffres fiables. Nous fournissons également de la transparence en montrant aux clients les mathématiques derrière notre analyse, en garantissant qu’ils comprennent exactement comment la plateforme TigerEye est arrivée à ses réponses. Cet engagement en faveur de la clarté aide à établir la confiance et la confiance dans les informations fournies.

Le résultat est une plateforme d’IA qui offre une forte personnalisation tout en permettant aux équipes d’accéder à des informations actionnables de manière indépendante, permettant aux équipes de données de se concentrer sur des tâches plus stratégiques. Cette approche a accéléré l’adoption parmi les entreprises à la recherche d’outils intuitifs, évolutifs et précis pour améliorer leur prise de décision.

Comment TigerEye utilise-t-il l’IA pour s’adapter et apprendre des changements dans les CRM, les ERP et les automatisations de marketing en temps réel ?

TigerEye utilise l’IA, y compris la génération augmentée de récupération (RAG) et les intégrations avec des API en temps réel, pour s’adapter dynamiquement aux changements dans les plateformes de CRM, d’ERP et d’automatisation de marketing. Nous combinons également le GenAI avec un apprentissage automatique plus traditionnel et la théorie de simulation pour donner à notre IA la capacité de prédire l’avenir. En se connectant directement à ces systèmes, notre entreprise surveille en permanence les mises à jour, telles que de nouveaux enregistrements de clients, des changements dans les étapes de transaction ou des métriques de performance de campagne, en garantissant que les informations restent actuelles et actionnables.

Notre analyste d’IA ne se contente pas de signaler passivement les données ; il apprend et évolue avec les flux de travail des clients. Par exemple, si une équipe commerciale modifie sa structure de pipeline, TigerEye identifie rapidement les changements et ajuste ses calculs, ses prévisions et ses recommandations en conséquence. Cette adaptabilité en temps réel élimine les mises à jour manuelles et garantit que la direction et les équipes ont toujours une vue précise et à jour de leurs performances de lancement sur le marché.

De plus, la flexibilité de TigerEye lui permet de fonctionner sur plusieurs systèmes, en garantissant une intégration et un alignement transparents. Que ce soit Salesforce, HubSpot (HUBS ), NetSuite ou d’autres plateformes, l’IA de TigerEye permet aux équipes de couper à travers la complexité, en fournissant des informations opportunes et fiables qui favorisent une prise de décision plus intelligente et plus rapide.

Avec la complexité croissante des opérations de lancement sur le marché, comment TigerEye simplifie-t-il la prise de décision pour la direction et les équipes ?

Informations actionnables grâce à l’IA conversationnelle. Les outils de BI traditionnels exigent souvent que les équipes naviguent dans des tableaux de bord encombrés, attendent que les équipes de données génèrent des rapports ou reconstituent manuellement les métriques à travers des systèmes cloisonnés. TigerEye élimine ces goulets d’étranglement en fournissant des réponses instantanées et déclenchées par l’IA, adaptées aux besoins de la direction et des équipes.

Notre analyste d’IA fonctionne comme un membre d’équipe junior proactif, capable de répondre à des questions telles que « Quel est mon taux de gain au quatrième trimestre dans toutes les régions ? » ou « Qu’est-ce qui serait nécessaire pour doubler mon effectif commercial dans une région donnée tout en étant en déplacement ? » La plateforme fournit des informations en quelques secondes sans nécessiter de modélisation de données ou de configuration extensive.

En intégrant l’IA avec une intelligence d’entreprise ciblée, TigerEye garantit que toutes les métriques sont exactes, cohérentes et alignées sur l’ensemble de l’organisation. La direction gagne en clarté sur les décisions stratégiques, tandis que les équipes bénéficient d’outils qui mettent en évidence les tendances, prédisent les résultats et réduisent le bruit de la complexité opérationnelle. TigerEye aide les dirigeants d’entreprise à prendre des décisions plus rapides et plus intelligentes sans effort important.

Comment voyez-vous l’IA conversationnelle transformer l’intelligence d’entreprise au cours des cinq prochaines années ?

L’intelligence d’entreprise est actuellement à la croisée des chemins. De nombreux outils restent bloqués dans un état ancien ou acquis. Ils sont lents à innover, manquent de nouveaux produits et sont trop généralistes dans leur approche. Ces solutions héritées n’ont pas été conçues dès le départ pour s’intégrer avec de grands modèles de langage ou pour offrir une interopérabilité d’IA. Dans la plupart des cas, ils tentent de rétroéquiper des systèmes obsolètes avec des solutions d’IA non éprouvées, ce qui ne fait pas avancer les choses.

L’IA conversationnelle entraînera une nouvelle génération d’applications de BI spécialisées. Ces outils n’exigeront pas que les équipes passent des heures à personnaliser et à construire des solutions — ils seront conçus dès le départ pour répondre à des besoins spécifiques dans les domaines de la finance, des ventes, du marketing, de la construction, du pétrole et du gaz, et d’autres industries. Chaque marché évolue différemment, et la spécialisation est clé.

Les modèles d’IA fondamentaux comme OpenAI, Anthropic et Mistral continueront à gérer des applications génériques et larges. Mais l’avenir de l’IA réside dans des solutions verticales spécialisées qui répondent à des problèmes uniques. Les outils d’IA spécialisés pour l’IA remplaceront l’approche actuelle « taille unique » et permettront aux entreprises d’extraire des informations plus rapidement et avec plus de précision. Cela peut fournir une précision et des informations actionnables dans son domaine. Ce changement redéfinira l’IA comme nous la connaissons.

Après avoir été partenaire visiteur chez Y Combinator, comment le mentorat des startups a-t-il influencé votre style de leadership ou votre approche de l’innovation ?

YC m’a enseigné l’importance de donner la priorité aux personnes. J’ai appris à concentrer mon énergie sur les fondateurs qui étaient affamés, ouverts aux commentaires et incroyablement tenaces. Ces traits — la ténacité et l’adaptabilité — sont les marques de fabrique des équipes réussies, et je les ai apportés à TigerEye.

Une autre leçon a été de reconnaître la valeur de la diversité, à la fois en termes de pensée et de background. Chez YC, j’ai vu de première main comment les fondateurs issus de groupes sous-représentés ont souvent apporté une résilience et une créativité incroyables à la table. C’est une perspective qui a façonné la façon dont nous construisons et dirigeons à TigerEye aujourd’hui. La diversité renforce les équipes et stimule l’innovation.

Quelle est votre vision pour l’avenir de TigerEye, et comment prévoyez-vous d’étendre son impact à travers les industries ?

TigerEye est avant tout une entreprise d’IA. Notre objectif est d’apporter les innovations que nous voyons dans l’IA grand public, comme l’interaction fluide dans des outils comme Perplexity et Cursor, dans l’entreprise. Imaginez un assistant personnel que vous pouvez demander des informations n’importe où, sur n’importe quel appareil. Avez-vous besoin de savoir pourquoi les transactions ont stagné au deuxième trimestre ou ce qu’il faudrait pour doubler votre effectif commercial dans une région donnée tout en étant en déplacement ? Vous demandez, et c’est là instantanément, précis et cohérent dans toute l’entreprise.

L’avenir de TigerEye est celui de la simplification de l’accès aux données et de la généralisation des informations, que vous utilisiez une application mobile, portiez une montre intelligente ou demandiez un rapport sur Slack. Nous nous concentrons sur la création d’outils qui rendent la prise de décision basée sur les données sans effort.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter TigerEye.