Pipeshift obtient 2,5 millions de dollars pour simplifier le déploiement de l’IA open-source

Pipeshift a annoncé un tour de table de 2,5 millions de dollars visant à fournir aux entreprises les infrastructures nécessaires pour construire, déployer et gérer efficacement des modèles d’IA open-source. Alors que plus de 80 % des entreprises se tournent vers l’IA open-source GenAI, la solution de Pipeshift élimine les goulets d’étranglement courants liés à la confidentialité, au contrôle et à la charge d’ingénierie de l’assemblage de plusieurs composants.

Révolutionner les MLOps pour GenAI

La plate-forme de nouvelle génération de Pipeshift, en tant que service (PaaS), accélère l’orchestration de l’IA en offrant une pile MLOps modulaire qui s’exécute dans n’importe quel environnement – cloud ou sur site. Ce service de bout en bout couvre un large éventail de charges de travail, notamment les LLMs, les modèles de vision, les modèles audio et bien plus encore. Plutôt que d’agir comme un courtier de GPU, Pipeshift confère aux entreprises un contrôle direct sur leur infrastructure, leur permettant de :

• Évoluer dès le premier jour avec des autoscaleurs, des équilibreurs de charge et des planificateurs intégrés
• Affiner ou distiller des modèles open-source en parallèle avec un suivi en temps réel des métriques d’entraînement
• Économiser sur les coûts de GPU en échangeant des modèles affinés sans fractionnement de la mémoire GPU
• Maintenir une sécurité de niveau entreprise pour garder les données et la propriété intellectuelle propriétaires entièrement en interne

En consolidant ces capacités dans une seule plate-forme, Pipeshift simplifie les flux de déploiement et réduit considérablement le temps de mise en production.

Un soutien industriel solide

Le tour de table de 2,5 millions de dollars a été mené par Y Combinator et SenseAI Ventures, avec le soutien supplémentaire d’Arka Venture Labs, Good News Ventures, Nivesha Ventures, Astir VC, GradCapital et MyAsiaVC. Des anges réputés comme Kulveer Taggar (PDG de Zuess), Umur Cubukcu (PDG d’Ubicloud et ancien responsable de PostgreSQL chez Azure) et Krishna Mehra (ancien responsable de l’ingénierie chez Meta et co-fondateur de Capillary Technologies) ont également participé.

Arko Chattopadhyay, co-fondateur et PDG de Pipeshift, a déclaré : « 2025 marque l’année où GenAI passe à la production et les équipes d’ingénierie constatent les avantages de l’utilisation de modèles open-source en interne. Cela offre des niveaux élevés de confidentialité et de contrôle, ainsi que des performances améliorées et des coûts réduits. Cependant, il s’agit d’un processus complexe et coûteux qui implique plusieurs composants assemblés. La plate-forme d’orchestration de niveau entreprise de Pipeshift élimine le besoin de tels investissements d’ingénierie importants en simplifiant non seulement le déploiement mais également en maximisant le débit de production. »

Rahul Agarwalla, associé directeur de SenseAI Ventures, a observé : « Les entreprises préfèrent l’IA open-source GenAI pour les avantages de la confidentialité, de la propriété des modèles et des coûts réduits. Cependant, le passage de GenAI à la production reste un processus complexe et coûteux nécessitant plusieurs composants à assembler. Il a poursuivi : « La plate-forme d’orchestration de niveau entreprise de Pipeshift élimine le besoin de tels investissements d’ingénierie importants en simplifiant non seulement le déploiement mais également en maximisant le débit de production. »

Yash Hemaraj, associé fondateur d’Arka Venture Labs et associé général de BGV, a déclaré : « Nous avons investi dans Pipeshift car leur plate-forme innovante répond à un besoin critique dans l’adoption de l’IA d’entreprise, permettant un déploiement sans effort des modèles de langage open-source. L’expertise technique approfondie de l’équipe fondatrice et leur bilan dans la mise à l’échelle des solutions d’IA nous ont impressionnés énormément. La vision de Pipeshift correspond parfaitement à notre accent sur les entreprises d’IA transformables, en particulier celles qui relient le corridor technologique États-Unis-Inde, ce qui les rend parfaitement adaptées à notre portefeuille. »

Pourquoi Pipeshift se démarque

Fondée par Arko Chattopadhyay, Enrique Ferrao, et Pranav Reddy, l’équipe principale de Pipeshift a relevé les défis de l’orchestration de l’IA bien avant ce financement initial. Leur expérience comprend la mise à l’échelle d’une application de recherche d’entreprise alimentée par Llama2 pour 1 000 employés sur site, mettant en évidence à quel point les déploiements d’IA privés peuvent être délicats et gourmands en ressources.

Les principaux facteurs de différenciation incluent :

• Orchestration multi-nuage : Pipeshift gère sans effort un mélange de GPU cloud et sur site, garantissant l’optimisation des coûts et la bascule rapide.
• Gestion de cluster Kubernetes : Un panneau de contrôle de bout en bout permet aux entreprises de créer, de mettre à l’échelle et de superviser des clusters Kubernetes sans manipuler plusieurs outils.
• Affinage et déploiement de modèles : Les ingénieurs peuvent affiner ou distiller des modèles open-source à l’aide de jeux de données personnalisés ou de journaux de LLM, avec des métriques d’entraînement visibles en temps réel.
• Observabilité 360° : Des tableaux de bord intégrés suivent les performances, permettant un dépannage rapide et un scaling efficace.

Conçu pour la production, et non seulement pour l’expérimentation

Les entreprises sont souvent confrontées à des limitations avec des solutions basées sur des API génériques qui ne sont pas conçues pour la confidentialité en interne. Pipeshift inverse ce modèle en se concentrant sur des déploiements sécurisés, sur site ou multi-nuage. La plate-forme prend en charge plus de 100 grands modèles de langage, notamment Llama 3.1, Mistral et des offres spécialisées comme Deepseek Coder. Cette sélection diverse aide à répondre aux besoins spécifiques de performances, de coûts et de conformité de chaque projet.

Certains avantages notables incluent :

• Économies de coûts d’infrastructure de GPU allant jusqu’à 60 %
• Temps de mise en production 30 fois plus rapide
• Coût 6 fois inférieur par rapport à GPT/Claude
• Réduction de 55 % des ressources d’ingénierie

Vers l’avenir

Ayant déjà collaboré avec plus de 30 entreprises, dont NetApp (NTAP ), Pipeshift prévoit de poursuivre sa mission de fournir des solutions d’IA open-source puissantes sans la complexité habituelle. Son approche de gestion de MLOps en une seule fenêtre, combinée à une intégration dédiée et à une gestion de compte continue, garantit que les entreprises peuvent se concentrer sur l’exploitation de l’IA pour les résultats commerciaux plutôt que de lutter contre les infrastructures.

Avec des protections de données privées, une compatibilité hybride cloud et une flexibilité modulaire au cœur, Pipeshift est prêt à répondre aux besoins diversifiés des projets d’IA d’entreprise. En comblant le fossé entre l’innovation open-source et les exigences de niveau entreprise, l’entreprise ouvre la voie à une nouvelle ère de déploiements d’IA agiles, sécurisés et rentables.

Pipeshift offre une orchestration MLOps de bout en bout pour les charges de travail d’IA open-source GenAI – intégrations, bases de données vectorielles, LLM, modèles de vision et modèles audio – sur n’importe quel cloud ou sur des GPU sur site..