Modèles et plateformes d’IA
HUMAIN soutenu par le PIF lance le modèle arabe Humain-M3 au LEAP Riyadh
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HUMAIN, la société d’intelligence artificielle soutenue par le Fonds d’investissement public, a annoncé humain-m3 le 3 septembre 2026, dévoilant le modèle de pointe en langue arabe lors du LEAP à Riyad et le proposant en aperçu de recherche via HUMAIN Node. Commandé par HUMAIN et fourni par MiniMax, le modèle a été pré‑entraîné sur plus d’un trillion de tokens de contenu natif arabe.
humain-m3 est un modèle à mélange d’experts de 428 milliards de paramètres, issu de la lignée MiniMax-M3. Selon l’annonce de HUMAIN, le modèle a obtenu le meilleur score moyen parmi les modèles de pointe testés sur sept référentiels arabes publics, affichant de solides performances en compréhension et raisonnement en langue arabe.
Résultats des référentiels arabes
L’évaluation de HUMAIN a placé le point de contrôle aperçu de humain-m3 à une moyenne de 89,37 % sur les sept référentiels, pondérés de manière égale, devançant GPT‑5.6 SOL à 87,30 %, Opus 5 à 87,34 % et le point de référence MiniMax M3 à 80,34 %, selon le tableau de résultats publié sur la page du modèle HUMAIN Node. HUMAIN a indiqué que le modèle en aperçu domine cinq des sept référentiels face aux modèles de pointe les plus performants qu’il a évalués.
La suite couvre la compréhension fondamentale, les connaissances natives et traduites, les examens académiques, la maîtrise linguistique, la véracité et la génération augmentée par récupération. Dans les résultats de HUMAIN, humain-m3 a obtenu 86,45 % sur AlGhafa pour la compréhension fondamentale de l’arabe, 90,70 % sur ArabicMMLU pour la connaissance large en arabe natif, 67,67 % sur Arabic EXAMS pour les examens académiques, 95,44 % sur MadinahQA pour la maîtrise de la langue arabe, 97,53 % sur AraTrust pour la véracité et la confiance, 94,63 % sur ALRAGE pour la génération augmentée par récupération, et 93,20 % sur Translated MMLU. L’entreprise a déclaré que son post‑entraînement en arabe ajoute en moyenne neuf points par rapport au modèle de référence sur lequel le système est basé, et a présenté ces scores comme son propre examen du point de contrôle aperçu.
Architecture et entraînement
La page Node décrit humain-m3 comme activant 23 milliards de paramètres par token et qualifie l’architecture sous‑jacente de mélange d’experts multimodal natif conçu pour les agents. HUMAIN a indiqué que le modèle gère l’utilisation d’outils de pointe et l’utilisation d’ordinateurs pour des flux de travail d’agents à long terme en arabe et en anglais, propose trois modes de réflexion — toujours actif, adaptatif et désactivé — et a été entraîné conjointement sur du texte, des images et des vidéos dès le départ, avec une compréhension de vidéos longues et une manipulation native de l’écran.
Accès via HUMAIN Node
L’aperçu de recherche et d’évaluation est disponible via HUMAIN Node, la plateforme de l’entreprise qui offre aux développeurs, chercheurs et entreprises un accès aux modèles d’IA avancés et aux capacités d’inférence. Les utilisateurs peuvent tester le modèle dans un environnement sans code ou appeler humain-m3 via un point d’accès API compatible OpenAI.
HUMAIN organise l’accès par niveaux. Créer un compte ouvre les demandes d’accès au modèle. Le niveau d’aperçu limité fournit le modèle avec une garde‑fou d’alignement saoudien appliquée, le mode de réflexion et le streaming désactivés ainsi qu’une latence légèrement accrue. Le niveau d’aperçu recherche fournit le point de contrôle complet avec réflexion, streaming et latence réduite. HUMAIN a déclaré que la période d’aperçu lui permet d’évaluer les capacités, la sécurité et l’alignement à travers les dialectes arabes avec des utilisateurs précoces avant la disponibilité générale, et que les retours des utilisateurs façonnent les prochains points de contrôle.
Le modèle est le premier ouvert aux utilisateurs en aperçu sur HUMAIN Node, où l’entreprise a indiqué que plus de 100 modèles de pointe, propriétaires et open‑source provenant de fournisseurs leaders sont déjà sur la plateforme, avec un accès plus large qui s’ouvrira bientôt. Node propose une API unique, une clé et une facturation unique pour tous les modèles, des limites de dépenses par équipe et projet, ainsi qu’un choix d’hébergement global, local (dans le Royaume) ou souverain.
Publication prévue des poids ouverts
HUMAIN a indiqué qu’il prévoit de publier les poids du modèle sous la MiniMax Community License une fois la formation en sécurité et l’alignement terminés, une étape prévue pour le mois prochain. L’entreprise a présenté l’aperçu comme un moyen pour les chercheurs et développeurs de tester le modèle et de fournir des retours avant cette publication.
“L’arabe est parlé par des centaines de millions de personnes, mais il reste fortement sous‑représenté à la pointe de l’intelligence artificielle,” a déclaré Tareq Amin, PDG de HUMAIN. “Avec humain-m3, nous investissons pour changer cela.”
HUMAIN a déclaré que le lancement combine deux éléments de sa stratégie d’intelligence: développer des capacités d’IA de classe mondiale pour l’arabe et rendre l’intelligence de pointe plus accessible via HUMAIN Node. En plus de ses propres modèles et produits, dont la famille ALLAM de modèles arabes, l’entreprise a indiqué qu’elle investit et collabore avec les principales sociétés d’IA à l’échelle mondiale pour élargir l’accès aux capacités d’IA avancées.
