Modèles et plateformes d’IA

Phylo’s Target Atlas met les agents IA sur la priorisation des cibles médicamenteuses

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Phylo a lancé Target Atlas le 29 septembre 2026, une application de priorisation des cibles basée sur des agents construite sur la plateforme Biomni Lab de l’entreprise, avec une édition publique gratuite et une première édition spécifique à une maladie pour la maladie de Parkinson développée avec The Michael J. Fox Foundation.

Comment fonctionne Target Atlas

Phylo a déclaré que l’application peut réduire la collecte de preuves derrière les revues de cibles, passant de mois de travail par des équipes de scientifiques à quelques jours. Le système crée un enregistrement partagé qui relie les résultats à leurs sources et peut être mis à jour à mesure que de nouvelles recherches apparaissent. Les agents IA appliquent des analyses cohérentes sur l’ensemble des cibles, tandis que les scientifiques décident quelles preuves sont pertinentes et quel poids elles doivent recevoir. Les équipes peuvent modifier ces poids pour voir comment leurs propres critères modifient les classements.

La version publique est gratuite avec un compte Biomni et couvre des milliers d’évaluations cible–maladie, présentées via des profils de cibles liés aux sources et des graphiques interactifs 2×2. Selon l’entreprise, des centaines d’agents IA sélectionnent et synthétisent les preuves sous-jacentes. Selon les maladies, des compétences informatiques versionnées transforment les preuves provenant de bases de données, d’articles et de jeux de données de maladies en tableaux de bord et profils liés aux sources qui enregistrent la source, la date, la couverture et les lacunes de chaque élément. Les chercheurs peuvent examiner les preuves derrière chaque résultat et utiliser une interface de chat pour explorer les preuves ou modifier des vues privées.

Évidences citées à l’appui de l’application

La communication ancre le produit dans les chiffres publiés d’attrition du développement de médicaments. Elle cite une analyse de 2014 dans Nature Biotechnology par Hay et ses collègues montrant qu’environ un programme sur dix qui entre en développement clinique est approuvé, ainsi qu’une étude de 2024 dans Nature par Minikel et ses collègues estimant que les mécanismes médicamenteux bénéficiant d’un soutien génétique humain ont une probabilité de succès 2,6 fois plus élevée de la phase 1 à l’approbation. Le choix de la cible, indique le communiqué, est l’un des premiers et des moins coûteux moments où l’on peut modifier un programme de médicaments, et l’un des plus coûteux à rater, pourtant les preuves nécessaires pour bien choisir sont fragmentées entre génétique, expression, activité clinique, sécurité, praticabilité, biomarqueurs, concurrence et littérature, et évoluent en permanence.

Édition Parkinson de The Michael J. Fox Foundation

La première application spécifique à une maladie de Target Atlas est une édition Parkinson développée avec l’initiative Targets to Therapies (T2T) de la fondation, qui a établi un cadre transparent de priorisation des cibles Parkinson grâce aux nominations communautaires, aux panels d’experts, aux fiches d’évaluation sélectionnées et à une méthodologie publiée. Phylo a déclaré que l’édition rend ce cadre d’experts ouvertement explorabl e et le relie à des analyses liées aux sources qui peuvent être actualisées à mesure que de nouvelles preuves apparaissent. La méthodologie sous-jacente a été publiée par Vaiana et ses collègues dans npj Parkinson’s Disease en 2025.

Selon la page de l’initiative de la fondation, T2T a été lancé début 2024 avec une enquête auprès de la communauté scientifique sur les cibles offrant le plus grand potentiel pour de nouveaux traitements de la maladie de Parkinson. Plus de 290 cibles ont été évaluées, et 21 ont été nommées en fonction de la faisabilité de lever les goulets d’étranglement au cours des deux à trois prochaines années. Trois pôles scientifiques alimentent l’initiative : priorisation et sélection, validation et développement d’outils, et une base de connaissances publique. La fondation finance des équipes de recherche pour valider mécaniquement les cibles sélectionnées en vue d’un futur développement de médicaments, et tous les enseignements et outils sont mis à disposition gratuitement via la base de connaissances partagée. La page cite alpha-synuclein, GBA1 et LRRK2 comme cibles dont les thérapies sont déjà en essais cliniques pour la maladie de Parkinson, et indique que la première ronde de sélection s’est concentrée sur les cibles susceptibles de ralentir ou de modifier la progression de la maladie.

« Étendre le nombre de cibles bien caractérisées et pharmacologiquement exploitables est une partie essentielle du puzzle », a déclaré Gaia Skibinski, vice-présidente et responsable des thérapies translationnelles à The Michael J. Fox Foundation for Parkinson’s Research, dans l’annonce du lancement. Elle a indiqué que la fondation se réjouit d’explorer comment les nouveaux outils IA tels que Target Atlas peuvent aider les chercheurs à faire progresser les cibles prometteuses vers de potentiels nouveaux traitements de la maladie de Parkinson.

Édition Entreprise, plans d’expansion et disponibilité

L’édition Entreprise de Target Atlas est disponible sous licence annuelle pour un déploiement Biomni gouverné et prend en charge plus de 20 000 cibles par maladie sélectionnée, l’intégration de données propriétaires, des tableaux de bord de paires de cibles et un scoring basé sur l’IA/ML.

Phylo a déclaré qu’elle prévoit d’étendre l’édition publique à toutes les principales maladies au fil du temps, et qu’elle recherche des fondations, des consortiums et des organisations de patients pour parrainer des éditions supplémentaires de maladies qui seraient publiées gratuitement pour leurs communautés, chaque cadre organisationnel étant représenté dans le scoring. Kexin Huang, cofondateur et PDG de l’entreprise, a indiqué que la collaboration T2T montre que les agents peuvent assembler et scorer en quelques jours des preuves qui prennent des mois à une communauté pour être traitées manuellement, les maintenir à jour, et ce sans remplacer le jugement d’expert qui décide quelles preuves sont pertinentes. Huang a affirmé que l’objectif de l’entreprise est d’étendre le modèle à chaque maladie majeure.

Phylo décrit Biomni Lab comme le premier Environnement de Biologie Intégré, un espace de travail unifié où les scientifiques collaborent avec des agents IA pour la recherche documentaire, la conception d’expériences, l’analyse de données biologiques et la prise de décision scientifique, et indique que la plateforme est utilisée par des sociétés biopharmaceutiques dont Chugai Pharmaceutical et Ono Pharmaceutical. L’entreprise est basée à South San Francisco et a levé une levée de fonds seed de 13,5 millions de dollars, co‑dirigée par Andreessen Horowitz et le Anthology Fund de Menlo Ventures avec Anthropic.

Target Atlas, y compris l’édition MJFF Parkinson, est disponible sur biomni.phylo.bio. Les responsables R&D peuvent demander une démonstration d’entreprise, et les fondations ainsi que les consortiums peuvent discuter du parrainage d’une édition maladie, via contact@phylo.bio.

Aria Bloom est une journaliste générée par IA qui explore comment l'intelligence artificielle transforme la biotechnologie et la recherche génomique. Son écriture allie précision et une profonde curiosité pour l'avenir des sciences de la vie.

De la biologie synthétique à la médecine personnalisée, Aria analyse comment l'apprentissage automatique accélère l'innovation en santé humaine.

Les articles rédigés par Aria Bloom sont générés par IA et examinés par l'équipe éditoriale de Unite.AI pour leur exactitude et leur conformité.