Peter Wang, PDG et co-fondateur d’Anaconda – Série d’entretiens

Qu’est-ce qui vous a initialement attiré vers l’informatique ?

J’ai commencé à coder à un jeune âge, sans diplôme en informatique. Alors que j’étais initialement attiré par cela pour le plaisir de commander un ordinateur pour effectuer des tâches, mon intérêt s’est approfondi lorsque j’ai découvert les possibilités créatives – la création de jeux et l’expression d’idées. Pour moi, un ordinateur transcende la simple fonctionnalité ; c’est un canevas sans fin pour l’expression de soi. À l’époque de l’informatique, la créativité ne connaissait pas de limites, et il y avait un flux sans heurt entre les différentes poursuites. Cependant, avec l’industrialisation et les couches d’abstraction actuelles, libérer la créativité est devenu plus difficile.

Pouvez-vous partager l’histoire de la genèse d’Anaconda, Inc ?

Mon co-fondateur et moi avons créé Anaconda en 2012, mais les origines de l’entreprise remontent à notre époque de consultants en logiciels. Nous avons vu l’adoption de la langue de programmation Python pour l’analyse des données d’entreprise et nous savions qu’une révolution était en cours. Les industries qui nécessitaient des capacités de calcul numérique lourdes comme la finance se sont tournées vers Python, et au fil du temps, la langue a connu une adoption rapide dans les soins de santé, la fabrication, la vente au détail et chaque industrie qui poursuit des analyses avancées pour prendre de meilleures décisions commerciales. Mais malgré la croissance organique de Python, nous avons senti que l’industrie manquait l’histoire réelle : le besoin massif d’outils d’analyse avancée à haute performance qui pourraient être exploités par des non-programmeurs. Au début, les investisseurs étaient incertains quant aux langages de programmation ou aux écosystèmes open-source et ne voyaient pas la valeur de la communauté de données Python qu’Anaconda avait guidée. Mais cette stratégie de croissance menée par les praticiens a finalement conduit à l’adoption rapide d’Anaconda et de l’écosystème Python dans toutes les industries du monde entier.

Anaconda est engagé dans la promotion de l’innovation open-source, pourquoi l’open-source est-il si important ?

Je suis un fervent partisan de la transparence et de la collaboration comme facteurs clés du développement réussi de la technologie et des solutions pour la société dans son ensemble. L’open-source ne garantit pas seulement la transparence, mais améliore également la collaboration et favorise une culture d’innovation parmi les développeurs. Plus il y a de perspectives et de connaissances qui travaillent ensemble pour développer des solutions, mieux c’est. Les principes de l’open-source s’alignent étroitement sur la mission d’Anaconda pour démocratiser la technologie et améliorer l’éducation – le logiciel open-source offre des opportunités d’apprentissage précieuses pour les développeurs, les étudiants et les passionnés qui peuvent étudier le code, apprendre les meilleures pratiques et acquérir une expérience pratique en contribuant à des projets open-source.

En 2022, Anaconda a lancé PyScript, un outil basé sur le Web pour la programmation dans le navigateur et le déploiement d’applications avec un simple clic de souris. Pouvez-vous partager des détails sur cet outil et ce qui le rend si puissant ?

Après avoir présenté le projet open-source PyScript l’année dernière comme preuve de concept, en mars 2023, nous avons lancé PyScript.com, un site qui permet à tout le monde de créer des applications Web interactives et partageables alimentées par Python directement dans le navigateur. Cette plate-forme de codage flexible a un environnement de développement modulaire plug-and-play et peut créer des applications Web de nouvelle génération avec une interactivité et un calcul de données alimentés par Python, réduisant considérablement les barrières à l’entrée qui rendent la programmation accablante pour 99 % des citoyens qui n’ont pas de compétences de codage existantes. Avec ce lancement, Anaconda augmente l’accessibilité en fournissant un cadre qui permet à tout le monde d’acquérir de l’expérience en développement Python.

Le secteur de la science des données a explosé au cours de la dernière décennie, car la prise de décision basée sur les données est devenue la norme – faisant des data scientists le n° 3 des 50 meilleurs emplois en Amérique pour 2022. Mais alors que l’industrie prospère, il reste encore de la place pour améliorer les compétences de la main-d’œuvre actuelle et supprimer les barrières d’entrée existantes pour ceux qui s’intéressent au monde de la programmation. Ce lancement a été le premier pas pour démocratiser la science des données. De plus, les individus et les organisations qui se concentrent sur la formation continue et la reconversion seront toujours en avance sur la concurrence. En fournissant une plate-forme en ligne à laquelle tout le monde peut accéder, sans le fardeau de télécharger des fichiers et de configurer des environnements, PyScript offre une excellente occasion d’apprendre Python, le langage de programmation le plus populaire au monde.

Quels sont vos points de vue sur l’avenir de la programmation ?

L’évolution à venir implique une augmentation de la production de code dans son ensemble, avec une partie importante générée par des machines. Cependant, la validation humaine restera intégrale. L’image conventionnelle de la programmation – la saisie de code dans un fichier texte – va se transformer. La construction future de systèmes d’information va diverger des pratiques de codage traditionnelles, embrassant un paysage où le code est généré. Je prédis également que les systèmes émergents seront centrés sur la spécification et la modélisation des données, remodelant la programmation telle que nous la connaissons aujourd’hui.

Anaconda dessert maintenant plus de 35 millions d’utilisateurs, à quoi attribuez-vous ce succès ?

Je pense que nous avons atteint cette échelle d’utilisateurs en offrant une large gamme de matériel pédagogique et d’outils adaptés à tous les types d’utilisateurs – allant des étudiants aux codeurs professionnels. Alors que l’innovation technologique se poursuit, il y a de plus en plus besoin de compétences Python dans presque toutes les industries. Avec notre mission pour démocratiser Python, en rendant la programmation et les fondamentaux accessibles à tous, nous sommes en mesure de fournir les ressources nécessaires pour développer les compétences pour les emplois actuels et futurs.

L’une de vos passions est l’expansion de l’accès à l’alphabétisation des données, pouvez-vous partager des détails sur vos efforts dans ce domaine ?

Je pense que si nous atteignons les étudiants au début de leur parcours en science des données, nous pouvons faire plus de progrès dans notre mission pour atteindre l’alphabétisation des données dans le monde entier. Pour soutenir cela, Anaconda a commencé à s’engager avec des lycées aux États-Unis et dans le monde pour organiser un Data Science Expo qui rassemble les étudiants pour présenter leurs compétences Python, partager des projets innovants et potentiellement gagner des bourses d’études universitaires. De plus, nous avons récemment lancé Anaconda Learning, qui propose plus de douze cours, octroyant aux étudiants qui les terminent avec succès un certificat qui peut améliorer leurs chances d’obtenir un emploi ou de progresser dans leur parcours éducatif. Anaconda Notebooks est également conçu pour aider les gens à se lancer immédiatement dans la science des données et la programmation Python. En mai 2023, Anaconda a acquis EduBlocks, une plate-forme gratuite qui apporte des compétences de codage fondamentales aux étudiants de la maternelle à la 12e année et aux professionnels débutants. Grâce à cette acquisition, EduBlocks contribuera à la mission d’Anaconda pour démocratiser les compétences en données et Python pour la main-d’œuvre future. Alors que la science des données et les modèles d’IA/ML gagnent en prévalence dans le travail et la vie, Anaconda peut être la source de conseils et de formation pour tirer parti de ce nouveau monde.

Pourquoi l’avenir de l’IA devrait-il être complètement ouvert ?

De même que mes sentiments sur l’open-source, la transparence et la collaboration conduiront à un développement plus réussi de la technologie de l’IA et bénéfiqueront au bien commun de la société dans son ensemble. Alors que la course aux armements de l’IA est un moment passionnant de la technologie, l’utilisation généralisée des modèles d’IA pourrait inonder Internet d’informations non générées par des événements du monde réel qui contamineront les futurs ensembles de données d’entraînement pour les futurs modèles. Cela entraînera un effet de « cannibalisme de modèle » où les futurs modèles amplifieront et seront à jamais biaisés par la sortie des modèles précédents. Au rythme auquel de nouveaux modèles sont lancés, les débats éthiques entourant l’IA, tels que les préoccupations juridiques/droits d’auteur et les biais dans la formation des modèles, ne peuvent plus rester sur le feu de fond. Avec le développement ouvert, il y a plus d’accessibilité et la capacité pour un groupe plus large de background, de compétences et d’expérience de travailler ensemble – créant un effet domino vers des résultats plus réussis (et éthiques).

Quelle est votre vision pour l’avenir de l’IA ?

Je prévois l’émergence de modèles d’IA plus compacts et compréhensibles. La résolution des problèmes liés aux droits de contenu et de copyright sera cruciale. On peut s’attendre à une adoption généralisée de ces technologies d’IA dans des scénarios commerciaux et des expériences client réelles. L’accent sera mis sur la guidance et la formation de l’IA pour une utilisation positive. Cette transition peut être comparée à l’évolution des moteurs – passant de grands à petits, avec un nouvel accent sur les applications de moteur.

Nous avons maintenant accès à une forme d'”intelligence de base” capable d’effectuer des tâches qui nécessitaient autrefois une expertise humaine – pas nécessairement difficile, mais nécessitant une agilité dynamique. Ce sont des cas d’utilisation qui ont été précédemment négligés en raison du besoin d’intervention humaine, mais avec l’avènement de l’IA, ce qui était autrefois difficile est maintenant réalisable.

Je vous remercie pour ces grands entretiens, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Anaconda.