Persistent Systems et Kong s’associent pour relever le défi de la gouvernance de l’IA d’entreprise

Alors que les entreprises accélèrent le déploiement de l’IA générative et des systèmes d’IA agents, beaucoup découvrent que le véritable défi n’est plus l’accès aux modèles, mais la manière dont ces systèmes sont gérés, sécurisés et intégrés dans des environnements d’infrastructure de plus en plus complexes. Ce défi est au cœur d’un partenariat stratégique nouvellement annoncé entre Persistent Systems (PERSISTENT.BO ) et Kong, visant à aider les entreprises à passer de l’IA des pilotes isolés à des environnements de production évolutifs.

Le partenariat combine les capacités de modernisation d’entreprise et d’ingénierie numérique de Persistent avec la plate-forme de connectivité API et d’IA de Kong. Ensemble, les sociétés positionnent la collaboration comme un moyen pour les organisations de mettre en œuvre une couche de gouvernance et de connectivité unifiée capable de gérer les API, le trafic d’IA, les services de données et les flux de travail agents dans des environnements hybrides et multi-nuages.

Le déploiement de l’IA devient un problème d’infrastructure

Pendant plusieurs années, les initiatives d’IA d’entreprise se sont largement concentrées sur l’expérimentation. Les entreprises se sont précipitées pour tester de grands modèles de langage, des copilotes internes et des systèmes d’automatisation alimentés par l’IA. Mais à mesure que ces systèmes se rapprochent d’un déploiement à l’échelle de l’entreprise, les organisations rencontrent des problèmes opérationnels liés à la gouvernance, à l’intégration, à la conformité et à l’évolutivité.

Persistent et Kong soutiennent que les API évoluent désormais au-delà des outils d’intégration traditionnels pour devenir la couche de contrôle opérationnel pour l’IA d’entreprise. À mesure que les systèmes d’IA relient de plus en plus les modèles, les pipelines de données, les applications et les agents autonomes, les entreprises ont besoin de mécanismes centralisés pour la sécurité, l’observabilité et l’application des politiques. Sans ces contrôles, les déploiements d’IA peuvent rapidement devenir fragmentés et difficiles à gérer à grande échelle.

Le partenariat est conçu pour résoudre ce problème en permettant aux entreprises de déployer la couche de connectivité gérée de Kong sur les API, les services d’IA et les systèmes de données, tout en exploitant les capacités d’implémentation dirigées par l’ingénierie de Persistent. Selon l’annonce, la collaboration aidera également les organisations à moderniser les environnements d’API hérités et à réduire la complexité opérationnelle dans les infrastructures hybrides et multi-nuages.

L’essor des plateformes de connectivité d’IA

Kong s’est de plus en plus positionné autour de ce qu’il décrit comme la “couche de connectivité de l’IA“. La société, largement connue pour ses technologies de passerelle API et de gestion API, a élargi son focus vers la gestion du trafic d’IA, les passerelles d’IA et l’application des politiques pour les interactions de modèles.

Cette couche d’infrastructure devient de plus en plus importante à mesure que les entreprises adoptent des stratégies d’IA multi-modèles et des systèmes agents plus avancés. Plutôt que de s’appuyer sur un seul modèle ou un fournisseur de cloud, de nombreuses organisations orchestrent désormais des flux de travail qui s’étendent sur les API internes, les outils SaaS externes, les bases de données vectorielles, les modèles de fondation et les agents autonomes.

Avec le partenariat, la plate-forme de passerelle d’IA de Kong sera intégrée aux côtés du GenAI Hub de Persistent, que Persistent utilise pour prendre en charge le déploiement et l’orchestration d’IA d’entreprise. Les sociétés déclarent que l’offre combinée fournira des contrôles de gouvernance intégrés, notamment une gestion centralisée des accès, une protection des informations personnelles identifiables, une observabilité et des garanties basées sur les politiques sur l’ensemble des interactions d’IA.

La collaboration met également en évidence l’intérêt croissant des entreprises pour les architectures basées sur le protocole de contexte de modèle et les systèmes d’IA agents qui nécessitent une orchestration et une gouvernance plus étroites dans les environnements distribués.

Persistent continue d’élargir son écosystème d’IA d’entreprise

L’annonce reflète la stratégie plus large de Persistent visant à élargir son rôle dans la modernisation de l’IA d’entreprise. La société a progressivement établi des partenariats dans les infrastructures de cloud, les plateformes d’IA et les écosystèmes de technologie d’entreprise à mesure que les organisations passent de l’expérimentation d’IA à un déploiement en production.

Persistent opère actuellement dans l’ingénierie numérique, la modernisation du cloud, l’analyse de données, l’automatisation intelligente et le développement de logiciels d’entreprise. La société déclare qu’elle emploie désormais plus de 27 500 personnes dans 21 pays et s’est de plus en plus concentrée sur les initiatives de transformation d’entreprise dirigées par l’IA et les plateformes.

Pour Kong, le partenariat renforce sa présence dans les déploiements d’entreprise de grande envergure qui nécessitent une expertise en intégration de systèmes et un soutien à la modernisation à long terme. La société s’est de plus en plus concentrée sur la possibilité pour les organisations de sécuriser et de gérer le trafic d’IA, quelle que soit l’utilisation des modèles ou des fournisseurs de cloud.

La concurrence de l’IA d’entreprise se déplace vers la gouvernance

Le partenariat reflète également un changement plus large dans l’industrie quant à la manière dont les entreprises évaluent la préparation à l’IA. L’accès aux modèles de fondation est de plus en plus commodifié, tandis que la gouvernance, l’interopérabilité et la fiabilité opérationnelle émergent comme des différenciateurs clés.

À mesure que les systèmes d’IA s’intègrent plus profondément dans les opérations d’entreprise, les organisations sont sous une pression croissante pour garantir que les interactions d’IA restent auditable, sécurisée, conforme et observable dans des environnements de plus en plus distribués. C’est particulièrement important dans les secteurs réglementés tels que la finance, les soins de santé, les télécommunications et les services d’entreprise de grande envergure où les défaillances de gouvernance peuvent créer des risques opérationnels et juridiques.

Persistent et Kong parient effectivement que la prochaine phase de l’adoption de l’IA d’entreprise dépendra moins des modèles autonomes et plus des couches d’infrastructure capables de gérer la manière dont l’intelligence se déplace à travers les systèmes d’entreprise.