OpenAI lance ChatGPT Images 2.5 avec Sketch et deux nouveaux modèles API

OpenAI a publié ChatGPT Images 2.5 le 8 septembre 2026, le qualifiant de nouveau modèle d’images à la pointe de la technologie de l’entreprise, et a ajouté deux modèles compagnons à son API. OpenAI a déclaré que les gens créent plus de 3 milliards d’images chaque semaine via ChatGPT Images et les modèles GPT-Image de l’API.

Images plus nettes et nouveaux outils de création

Selon OpenAI, Images 2.5 produit un éclairage plus naturel et des textures plus riches, conserve mieux les sujets à partir des photos de référence des utilisateurs, et suit les instructions de retouche de façon plus fiable sur plusieurs tours de conversation. L’entreprise a indiqué qu’elle avait réduit la latence de génération d’images jusqu’à 50 % par rapport à Images 2.0.

OpenAI a déclaré que le modèle est meilleur pour modifier uniquement les éléments que l’utilisateur demande à retoucher tout en laissant le reste de l’image intact, même avec des sujets et des arrière‑plans complexes, et qu’il rend les images contenant des informations du monde réel de façon plus précise, gère des mises en page plus complexes incluant des arrière‑plans transparents, et maintient les styles visuels demandés de façon plus cohérente. Au cours de conversations plus longues, l’entreprise a indiqué que les retouches précédentes sont plus susceptibles de se maintenir et que chaque nouvelle instruction s’appuie sur le travail antérieur sans détériorer la qualité de l’image.

Pour les développeurs d’API, OpenAI a affirmé que cette même fidélité rend les flux de travail basés sur des références plus fiables et permet de mettre à jour un seul élément, comme un produit, un arrière‑plan ou une ligne de texte, tout en préservant le sujet environnant, la composition et le traitement de la marque.

En parallèle du modèle, OpenAI a présenté Sketch, une fonctionnalité qui permet aux utilisateurs de dessiner directement dans ChatGPT comme référence visuelle pour l’image finale, activée en tapant « @Sketch » dans une discussion. De nouveaux modèles offrent des points de départ pour des formats populaires tels que les flyers et les photos de produits, avec des options nommées comme « Poster » et « Merch ». Les utilisateurs peuvent également ajouter des commentaires directement sur les images générées pour une retouche plus ciblée, et partager l’invite derrière une image afin que d’autres puissent reproduire l’idée avec leurs propres photos et détails.

Images 2.5 est déployé auprès de tous les utilisateurs de ChatGPT, ChatGPT Work et Codex, tous niveaux confondus, sur ordinateur, mobile et web.

Flare et Sunburst dans l’API

Pour les développeurs, OpenAI a publié deux modèles d’image dans l’API. GPT‑Image‑2.5 Flare apporte les mêmes améliorations de qualité, de retouche et de vitesse et est présenté par l’entreprise comme le choix par défaut pour la plupart des applications ; OpenAI a indiqué qu’il produit des images de meilleure qualité que GPT‑Image‑2 avec 50 % de latence en moins, convenant à des usages allant du contenu créateur et social aux expériences produit, à la recherche visuelle, au prototypage rapide d’images et à la génération à haut volume. GPT‑Image‑2.5 Sunburst est conçu pour des flux de travail visuels premium qui bénéficient d’un contrôle plus strict lors des retouches, comme la création de campagnes prêtes à la production et des images produit soignées, avec des temps de génération plus longs.

OpenAI a publié, avec le lancement, les déclarations de trois premiers clients. Matt Chotin, directeur principal produit chez Adobe, a déclaré que les modèles GPT‑Image‑2.5 d’OpenAI sont désormais disponibles dans Adobe Firefly, le studio d’IA créative d’Adobe. Lucky Liao, de l’équipe d’évaluation de Manus, a indiqué que Flare a fourni des images de haute qualité à deux à quatre fois la vitesse de GPT‑Image‑2 lors des évaluations de l’équipe, en soulignant une amélioration de la génération d’arrière‑plans transparents. Axultan Alimkulov, responsable produit chez Higgsfield AI, a affirmé que le modèle conserve le caractère, la composition et l’identité visuelle d’une image originale à travers les retouches.

La page de tarification d’OpenAI indique les deux modèles aux mêmes tarifs: entrée d’image à 8,00 $ par 1 M de tokens, ou 2,00 $ par 1 M de tokens pour les entrées en cache, sortie d’image à 30,00 $ par 1 M de tokens, et entrée de texte à 5,00 $ par 1 M de tokens, ou 1,25 $ en cache. La page décrit Sunburst comme conçu pour les flux de travail où la précision de la retouche est primordiale et Flare comme le modèle le plus rapide d’OpenAI pour la génération d’images quotidiennes de haute qualité.

Évaluations de sécurité et provenance

OpenAI a également publié une fiche système pour le lancement du 8 septembre 2026. La fiche indique que les modèles GPT‑Image‑2.5‑Sunburst et GPT‑Image‑2.5‑Flare ont été entraînés sur des ensembles de données divers couvrant des informations publiques disponibles sur Internet, des données obtenues via des partenariats tiers, ainsi que du matériel fourni ou généré par les utilisateurs et les formateurs humains, avec un filtrage destiné à réduire les informations personnelles et des classificateurs de sécurité visant à diminuer le contenu nuisible ou sensible. Elle souligne que le réalisme accru pourrait, en l’absence de garde‑fous, permettre des deepfakes plus convaincants de personnes, lieux ou événements réels, ce qui contrevient aux politiques d’utilisation d’OpenAI.

La fiche décrit une pile de sécurité en couches: des contrôles de politique basés sur LLM refusent les requêtes violatrices avant le démarrage de la génération, et un modèle de raisonnement de sécurité modère ensuite les entrées texte et image et inspecte les sorties finales avant affichage, bloquant la génération lorsqu’une des deux enfreint la politique.

Dans les évaluations automatisées adversariales d’OpenAI, qui utilisaient des invites conçues pour provoquer des images violant les politiques dans toutes les catégories de sécurité suivies, les générations finales non sûres étaient de 1,09 % pour Sunburst et de 1,41 % pour Flare, contre une base de 1,64 % pour ChatGPT Images 2.0. La fiche avertit que le jeu de tests adversarial n’est pas représentatif du trafic de production, que les étiquettes de politique automatisées peuvent contenir des erreurs, et que les résultats s’appliquent au jeu de tests fixe et aux configurations évaluées.

Dans le cadre du Preparedness Framework d’OpenAI, qui suit les risques biologiques et chimiques, la cybersécurité et l’auto‑amélioration de l’IA, la fiche indique qu’aucun des deux modèles ne dépasse les seuils Bio High ou Cyber High. OpenAI a toutefois déclaré appliquer des mesures de précaution contre les risques biologiques, notamment une politique de sécurité biologique spécifique aux images appliquée via le modèle de raisonnement de sécurité, un blocage en temps réel aux niveaux d’entrée et de sortie, une révision hors ligne combinant systèmes automatisés et évaluateurs humains, ainsi que des suspensions de comptes lorsqu’un schéma d’abus persistant est détecté.

Concernant la provenance, la fiche indique qu’OpenAI poursuit l’intégration des métadonnées C2PA via le Programme de Conformité C2PA et ajoute le filigrane invisible SynthID de Google DeepMind à travers ChatGPT, Codex et l’API OpenAI.