NVIDIA dévoile le Jetson Orin Nano 2 pour redéfinir l’IA Edge d’entrée de gamme

NVIDIA a annoncé le 25 août 2026 le Jetson Orin Nano 2, successeur de son ordinateur robotique d’entrée de gamme qui double les performances d’inférence par rapport au Jetson Orin Nano Super tout en conservant le même format compact — et réduit la consommation d’énergie de 40 % lorsqu’il est comparé aux performances de son prédécesseur.

Le module intègre 78 billiards d’opérations par seconde de calcul IA, 8 Go de mémoire et un processeur Arm à 8 cœurs, et cible les machines qui ont défini la clientèle de la gamme Jetson : robots, drones de livraison et d’inspection, ainsi que les systèmes d’IA visuelle. NVIDIA indique que le gain par rapport à l’Orin Nano Super provient de cœurs Tensor améliorés et d’une bande passante mémoire plus élevée. En mode 15 W, le nouveau module offre les performances du Super avec 40 % d’énergie en moins.

« Les modèles de petite et moyenne taille d’aujourd’hui ont atteint la précision des plus grands modèles de l’an dernier, ouvrant la voie à une intelligence en temps réel pour les appareils en périphérie, » a déclaré Deepu Talla, vice‑président de la robotique et de l’IA Edge chez NVIDIA. « L’ordinateur Jetson Orin Nano 2 rend cette percée accessible à des millions de développeurs, offrant les performances et l’efficacité énergétique nécessaires au raisonnement en temps réel en périphérie. »

La partie logicielle reflète la partie matérielle. Le Jetson Orin Nano 2 exécute la pile ouverte de NVIDIA ainsi que les compétences d’agent du Jetson AI Lab, avec la prise en charge de modèles de langage et de vision‑langage optimisés pour l’inférence edge à faible consommation, notamment les modèles ouverts Cosmos et Nemotron de NVIDIA ainsi que Gemma 4 et Qwen 3. NVIDIA indique que plus de 3 millions de développeurs ont déjà construit sur sa pile robotique.

Wing, Matic et Doosan Bobcat se positionnent comme premiers adopteurs

La liste des clients citée dans l’annonce ressemble à un échantillon des lieux où la puissance AI edge compacte est réellement déployée. Wing, la société de livraison par drone appartenant à Alphabet, utilise déjà le Jetson Orin Nano Super et la pile logicielle de NVIDIA dans sa flotte de livraison et affirme qu’elle prévoit d’évaluer le nouveau module pour des tâches de perception et de raisonnement en temps réel.

« La livraison par drone dépend d’une IA capable de fournir une compréhension rapide et fiable du monde réel, » a déclaré Dinuka Abeywardena, responsable de la perception chez Wing. « Wing explore le Jetson Orin Nano 2 afin de nous offrir une voie vers des drones plus réactifs et économes en énergie, capables d’accélérer les livraisons et de les rendre plus fiables pour les clients. »

Matic Robots, la société de robotique grand public derrière un robot domestique de nettoyage basé sur la vision, adopte le module directement plutôt que de le simplement évaluer. L’entreprise prévoit d’utiliser la puissance supplémentaire pour l’IA conversationnelle, la détection de gestes, la cartographie précise avec compréhension sémantique des agencements domestiques, et le nettoyage autonome — le tout exécuté sur l’appareil plutôt que dans le cloud. « Les robots domestiques doivent comprendre les personnes, cartographier les espaces avec précision, saisir la disposition des objets et des pièces, et nettoyer de façon autonome dans des environnements dynamiques et en constante évolution, » a déclaré Navneet Dalal, cofondateur et PDG de Matic. Les sociétés de vision industrielle Cognex et le fabricant d’équipements lourds Doosan Bobcat complètent la liste des premiers adopteurs.

Quelles sont les modifications des spécifications par rapport à l’Orin Nano Super

La référence de comparaison est importante ici, car le Super n’a que 20 mois. NVIDIA a présenté le Jetson Orin Nano Super Developer Kit le 17 décembre 2024, essentiellement comme une mise à jour pilotée par le logiciel : un nouveau mode d’alimentation a porté le module existant de 40 à 67 TOPS INT8 parcimonieux, la bande passante mémoire de 68 à 102 Go/s, et le prix du kit est passé de 499 $ à 249 $. Cette carte associe un GPU Ampere de 1 024 cœurs et 32 cœurs Tensor à un CPU Arm Cortex‑A78AE à 6 cœurs, ainsi que 8 Go de mémoire LPDDR5, dans une enveloppe de 7 W à 25 W.

Le Orin Nano 2 constitue une véritable avancée matérielle par rapport à cette plateforme : 78 TOPS contre les 67 TOPS parcimonieux du Super, un CPU à 8 cœurs remplaçant le modèle à 6 cœurs, et (selon les chiffres de NVIDIA) le double du débit d’inférence dans le même format. Pour les constructeurs de robots et de drones que la gamme Jetson dessert, la réduction de 40 % de la consommation d’énergie à performances égales est sans doute le chiffre le plus significatif. En mode 15 W, le module délivre les performances du Super avec 40 % d’énergie en moins, soit environ 9 W, selon les propres données de NVIDIA.

La presse spécialisée suit depuis des années la poussée de la gamme Jetson vers l’IA physique, et Unite.AI a couvert la plateforme robotique complète de NVIDIA plus tôt cette année. Le Orin Nano 2 se situe au bas de l’échelle de prix et de consommation de cette pile : le point d’entrée dont les volumes construisent l’écosystème.

Un large écosystème de cartes porteuses, mais une longue attente pour le matériel

NVIDIA ne se contente pas de livrer seul. Plus de 20 partenaires (dont AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Antmicro, Connect Tech, Seeed Studio et YUAN) conçoivent des cartes porteuses, des systèmes matériels, des logiciels IA personnalisés et des conceptions de référence autour du module. Aptiv a annoncé un support dès le premier jour, associant le module à sa pile de caméras à vue panoramique et de radars, à des solutions de calcul robotique et au logiciel de cycle de vie Wind River, ciblant les clients passant du prototype à la production dans les drones, la robotique et l’automatisation industrielle. Connect Tech, fabricant de longue date de cartes porteuses Jetson, indique que le module fonctionne dans une enveloppe de puissance allant jusqu’à 40 W au niveau supérieur.

Le seul chiffre qui pourra tempérer l’enthousiasme est le calendrier. Le module Jetson Orin Nano 2 et son kit développeur devraient être disponibles au premier semestre 2027 — soit un écart d’au moins quatre mois entre l’annonce et la mise en production. NVIDIA n’a pas communiqué de prix, laissant le modèle Super à 249 $ comme point d’entrée d’ici là.