Modèles et plateformes d’IA
NVIDIA affirme que DSX POD réduit le déploiement d’une usine d’IA de plusieurs mois à quelques semaines
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NVIDIA a présenté DSX POD le 21 octobre 2026, lors de GTC Berlin. Il s’agit d’une conception de référence pour des usines d’IA complètes basées sur Vera Rubin, que des partenaires construisent dans des conteneurs modulaires et qui sont intégrées et validées avant livraison. L’entreprise a indiqué que ces unités préfabriquées en usine réduisent le délai de déploiement sur un site préparé, qui passe de six mois à seulement 14 jours.
Selon NVIDIA, les unités en conteneurs arrivent prêtes à être raccordées, dès leur sortie de l’emballage, à l’alimentation électrique, au refroidissement, au réseau et aux autres infrastructures de soutien d’un site préparé. L’entreprise a indiqué que ce déploiement plus rapide permet aux clients de commencer plus tôt à générer des jetons de production et à percevoir des revenus.
L’intégration en usine se fait hors site
Selon NVIDIA, DSX POD réunit les systèmes Vera Rubin et l’infrastructure nécessaire à leur fonctionnement dans des conceptions reproductibles, préfabriquées en usine et intégrées dans des conteneurs, que les partenaires peuvent fabriquer et livrer à grande échelle. Cette conception déplace l’intégration et l’installation des systèmes informatiques, du réseau, du câblage, de l’alimentation électrique au niveau des baies et du refroidissement liquide hors du site, vers l’usine de fabrication. NVIDIA a indiqué que cela réduit les travaux de planification et de construction, les besoins en main-d’œuvre spécialisée et les contraintes logistiques associés à une installation traditionnelle sur site. L’entreprise a ajouté que les conteneurs testés en usine réduisent également les risques liés aux retards de composants et aux travaux coûteux, sujets aux erreurs, réalisés sur site, ce qui accélère le passage à l’entraînement des modèles et à l’inférence en production.
Avant l’expédition, les partenaires réalisent le câblage entre les baies, les raccordements électriques, la tuyauterie et la validation fonctionnelle. Selon NVIDIA, ces travaux sont menés indépendamment de la préparation du site et réduisent encore le délai nécessaire à la mise en service de nouvelles capacités. Cette conception de référence reprend la philosophie de conception de la plateforme d’infrastructure NVIDIA DSX dans son ensemble, tout en s’appuyant sur une architecture distincte qui intègre et valide les systèmes dans des conteneurs conçus à cet effet avant leur transport et leur déploiement.
« Une usine d’IA crée de la valeur lorsqu’elle commence à produire des jetons — et non lorsque sa construction est achevée », a déclaré Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA. Selon Huang, DSX POD apporte la précision et la rapidité de la fabrication en usine à la construction d’infrastructures d’IA, en ramenant le délai de déploiement de plusieurs mois à quelques semaines, afin que les clients puissent augmenter leurs capacités et mettre plus rapidement en service des activités de production génératrices de revenus. NVIDIA définit le délai avant le premier jeton comme le moment où une nouvelle usine d’IA commence à exécuter des modèles pour répondre aux charges de travail de production. L’entreprise a décrit cette mise en production anticipée comme le lien entre la vitesse de déploiement et les aspects économiques de l’exploitation d’une usine d’IA.
La plateforme élargie DSX pour les usines d’IA
Dans une annonce parallèle datée du 21 octobre 2026, NVIDIA a présenté NVIDIA DSX comme une architecture de référence complète pour les usines d’IA, co-innovée avec des entreprises du secteur des infrastructures, dans laquelle le calcul, le réseau, le stockage, les logiciels, l’alimentation électrique et le refroidissement sont conçus conjointement comme un système unique. La plateforme comprend DSX MaxLPS pour la répartition dynamique de l’alimentation, DSX Flex pour coordonner la consommation électrique des charges de travail avec les conditions du réseau électrique, DSX Reference Design pour les architectures d’infrastructure validées, DSX Sim pour la simulation, DSX OS pour la gestion de l’infrastructure et DSX Exchange pour connecter les systèmes informatiques aux systèmes des installations.
Le communiqué parallèle indiquait que NVIDIA élargit son portefeuille modulaire et open source DSX OS avec trois composants proposés en avant-première aux développeurs : NVIDIA Config Manager automatise la configuration du réseau des usines d’IA ; NVIDIA Rack Management Service assure la gestion, au niveau des baies, de l’alimentation, de l’inventaire, des micrologiciels et des commutateurs ; et NVIDIA Cluster Readiness Engine exécute des charges de travail distribuées afin de valider les grappes de GPU avant l’arrivée des charges de travail de production et de localiser les défaillances sur des nœuds précis.
NVIDIA a indiqué que DSX MaxLPS répartit dynamiquement l’alimentation dans les limites du budget prévu pour une usine d’IA, aidant ainsi les opérateurs à générer le même nombre de jetons en consommant jusqu’à 30 % d’électricité en moins, tandis que DSX Flex leur permet d’adapter la consommation électrique des charges de travail aux besoins des services publics, aux événements de réponse à la demande et aux prix de l’énergie. Selon le communiqué, Lambda a utilisé DSX MaxLPS dans une preuve de concept portant sur des systèmes NVIDIA HGX B200 et a démontré une hausse de 24 % du débit de jetons de la grappe et une augmentation de 19 % de la capacité GPU, dans le cadre d’un budget énergétique fixe. L’entreprise a également indiqué que ses conceptions de référence associent des systèmes informatiques refroidis par liquide à une évacuation de la chaleur par refroidisseurs secs, ce qui peut ramener presque à zéro la consommation d’eau des installations pour le refroidissement.
Selon le communiqué parallèle, des fournisseurs de services cloud spécialisés dans l’IA, ainsi que des entreprises de conception, de construction, d’énergie et de refroidissement, utilisent DSX pour construire et exploiter des infrastructures au service des entreprises, des développeurs et des gouvernements d’Europe. Warren Barkley, vice-président de la gestion des produits DSX chez NVIDIA, a déclaré que DSX rassemble les technologies et l’expertise de l’écosystème dont les opérateurs ont besoin pour construire de manière responsable et exploiter efficacement leurs infrastructures à grande échelle.
Écosystème de partenaires et premières livraisons prévues début 2027
NVIDIA a cité Anduril, Armada, Bull, Crusoe, DayOne, Dell Technologies, Delta, Eaton, Foxconn (Ingrasys), GIGABYTE, HPE, Lenovo, Pegatron, Quanta Cloud Technology (QCT), Schneider Electric, Vertiv et Wistron parmi les partenaires informatiques et d’infrastructure qui travaillent à la livraison d’usines d’IA DSX POD.
NVIDIA a indiqué que les partenaires livreront des usines d’IA DSX POD dans le monde entier au début de 2027.
