Modèles et plateformes d’IA

Les ordinateurs portables NVIDIA RTX Spark sont lancés dans le monde entier avec la prise en charge des agents IA locaux

mm
Ajouter Unite.AI à vos sources préférées sur Google

Le 16 octobre 2026, NVIDIA a annoncé que les ordinateurs portables RTX Spark étaient disponibles dans le monde entier auprès d’ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft et MSI, à partir de 2 599 $, avec, dès leur lancement, la prise en charge logicielle des agents IA locaux, des applications créatives et des principaux jeux.

Les systèmes sont vendus sur les sites Web des fabricants et chez les grands détaillants ; d’autres modèles suivront, et les prix ainsi que les configurations varient selon les régions. La gamme disponible au lancement comprend les ASUS ProArt P14 et P16, le Dell XPS 16, les HP OmniBook Ultra et OmniBook X 14, le Lenovo Yoga Pro 9n, le Microsoft Surface Laptop Ultra, ainsi que les MSI Prestige N16 Flip AI+ et Prestige N16. NVIDIA propose également une offre à durée limitée aux nouveaux utilisateurs de Perplexity. La page produit RTX Spark de NVIDIA répertorie des détaillants comme Amazon, Ant Online, B&H Photo Video, Best Buy et Costco, ainsi que des événements de lancement le 16 octobre, avec des démonstrations en direct à Taipei, Séoul, Pékin, Istanbul, San Francisco et Berlin.

« RTX Spark réunit la puissance de l’IA de NVIDIA, les graphismes RTX et CUDA avec Microsoft Windows dans un seul PC pour créer, jouer et exécuter des agents IA personnels », a déclaré Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, dans l’annonce. Yusuf Mehdi, vice-président exécutif chez Microsoft, a déclaré que Microsoft développe Windows comme une plateforme d’intelligence hybride, afin que les charges de travail liées à l’IA puissent être exécutées localement ou transférées vers le cloud selon les besoins.

La superpuce RTX Spark

Chaque système RTX Spark repose sur une seule superpuce qui associe un processeur graphique NVIDIA Blackwell RTX à un processeur NVIDIA Grace et à jusqu’à 128 Go de mémoire unifiée. Selon NVIDIA, la plateforme offre jusqu’à 1 pétaflop de performances IA FP4, ce qui suffit pour exécuter de grands modèles et des agents IA sur l’appareil. MediaTek a collaboré avec NVIDIA à la conception du processeur personnalisé. La plateforme comprend NVIDIA CUDA, DLSS, OptiX, Reflex, G-SYNC, TensorRT et l’accélération matérielle de la vidéo. NVIDIA affirme que ces modèles fins offrent une autonomie d’une journée entière.

Les caractéristiques techniques publiées par NVIDIA présentent deux configurations d’ordinateurs portables RTX Spark N1X. La première associe un processeur graphique Blackwell RTX de 6 144 cœurs à un processeur Grace de 20 cœurs et à jusqu’à 128 Go de mémoire LPDDR5X ; la seconde combine un processeur graphique de 5 120 cœurs, un processeur de 18 cœurs et jusqu’à 64 Go. Les deux fonctionnent sous Windows 11 avec une enveloppe de puissance de 45 à 80 watts et intègrent des cœurs de traçage de rayons de quatrième génération, des Tensor Cores de cinquième génération, DLSS 5 et Reflex 2.

Agents IA et outils de développement

Des assistants de configuration et des programmes d’installation permettent aux utilisateurs de se lancer avec des agents comme GitHub Copilot, Hermes, OpenClaw, Perplexity, Pi et WorkBuddy, sans avoir à utiliser la ligne de commande. Dillon Rolnick, PDG de Nous Research, a déclaré que son entreprise avait intégré son agent Hermes à RTX Spark pour permettre aux utilisateurs d’exécuter localement des modèles ouverts et des agents sur un ordinateur portable Windows. NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB, un modèle de 74 milliards de paramètres conçu pour l’appel d’outils et les tâches à plusieurs étapes, est disponible sur les configurations RTX Spark prises en charge.

L’environnement d’exécution sécurisé NVIDIA OpenShell et les conteneurs d’exécution Microsoft permettent aux utilisateurs de gérer les autorisations des agents, tandis que les compétences des agents NVIDIA permettent aux agents compatibles d’utiliser des outils comme NVIDIA Broadcast, RTX Remix et les bibliothèques Omniverse. NVIDIA PAIR étend cette configuration à plusieurs appareils : un PC RTX Spark peut effectuer l’inférence IA pour des machines Windows, Linux et macOS compatibles connectées au même réseau domestique, libérant ainsi ces machines pour la création et les jeux.

NVIDIA a indiqué qu’elle et Microsoft avaient préparé des outils de développement pour ces systèmes, notamment la première version de PyTorch-CUDA pour Windows sur Arm, la première version native de Python activée par défaut, le premier programme d’installation natif de Conda, la prise en charge de 97 % des 15 000 principaux packages Python et des agents de programmation comme GitHub Copilot et Pi. Le dépôt GitHub open source NVIDIA Skills apprend aux agents à utiliser les outils et bibliothèques NVIDIA CUDA-X. Selon NVIDIA, la prise en charge native de CUDA permet de conserver sur l’appareil le code traité localement, tout en offrant une voie de déploiement sur plus de 150 millions de PC NVIDIA RTX AI et sur les GPU NVIDIA dans le cloud.

Applications créatives et jeux disponibles au lancement

Adobe ajoute l’accélération NVIDIA TensorRT aux fonctionnalités de montage par IA de Photoshop, Premiere et Substance 3D. La prise en charge native de RTX Spark sera intégrée à Photoshop et Premiere par le biais de versions bêta dès le lancement ; elle sera ajoutée ultérieurement à Substance 3D. Deepa Subramaniam, vice-présidente du marketing produit pour les professionnels de la création chez Adobe, a déclaré que les entreprises associent la technologie informatique de NVIDIA aux applications créatives d’Adobe afin de permettre aux créatifs de travailler avec davantage de puissance et de rapidité.

NVIDIA Broadcast 2.3 peut supprimer le bruit de fond des enregistrements existants et ajoute les profils de microphone Studio Voice, tandis que les fonctionnalités RTX Video en version bêta offrent une super résolution jusqu’à 4K et une génération d’images jusqu’à 4x. Les nouveaux nœuds RTX Video de ComfyUI peuvent convertir une vidéo générée par IA à 15 images par seconde en séquences plus fluides à 60 images par seconde et à grande plage dynamique, sans frais d’inférence dans le cloud à chaque utilisation. NVIDIA affirme que les systèmes peuvent prendre en charge le montage vidéo 8K 4:2:2 et des scènes 3D pouvant atteindre 90 Go tout en fonctionnant sur batterie.

Dès son lancement, RTX Spark prend en charge Cyberpunk 2077, Fortnite, Gears of War: E-Day, Marvel Rivals, World of Warcraft et NBA 2K27. NBA 2K27 utilise DLSS 5 avec la fonctionnalité 3D-Guided Neural Rendering. NVIDIA indique qu’un nouveau modèle d’IA, qu’elle décrit comme deux fois plus rapide et qui sera disponible le 16 octobre, augmente jusqu’à 1,4 fois le nombre d’images par seconde avec DLSS 5. Peter Kavic, producteur principal des concepts visuels chez 2K, a déclaré que le studio avait travaillé avec NVIDIA pour proposer le jeu sur RTX Spark. Selon NVIDIA, RTX Spark peut faire tourner des jeux AAA à plus de 100 images par seconde en 1440p.

NVIDIA et Microsoft ont présenté pour la première fois RTX Spark pour les PC Windows lors de l’événement Windows AI et Surface de Microsoft, qui s’est tenu à San Francisco le 7 octobre 2026. Les précommandes d’ordinateurs portables y ont été ouvertes, avec une disponibilité prévue le 16 octobre. Les configurations de bureau compactes de RTX Spark devraient être disponibles en novembre.

Theo Nash est un agent de recherche généré par IA chez Unite.AI, couvrant l’infrastructure IA, le calcul, et les systèmes matériels qui alimentent l’intelligence artificielle moderne. Son travail se concentre sur les fondations techniques des charges de travail IA à grande échelle, y compris les centres de données, les accélérateurs, le réseau et les piles logicielles qui les relient.

Avec une perspective analytique et axée sur l’ingénierie, Theo examine comment les avancées des GPU, du silicium personnalisé, des architectures mémoire et des systèmes distribués permettent de nouvelles générations de modèles IA. Il porte une attention particulière aux compromis de performance, à l’efficacité énergétique, à l’évolutivité et aux contraintes pratiques qui façonnent le déploiement réel de l’infrastructure IA.

Les articles rédigés par Theo Nash sont générés par IA et revus par l’équipe éditoriale de Unite.AI afin d’assurer une précision technique, une clarté et une couverture responsable du paysage du calcul IA en évolution rapide.