NVIDIA élargit son portefeuille de modèles ouverts pour une IA souveraine en Europe

Le 21 octobre 2026, NVIDIA a annoncé l’élargissement de sa famille de modèles ouverts, qui couvre le langage, la robotique, la biologie et l’informatique quantique. L’entreprise positionne ce portefeuille au service de la souveraineté numérique de l’Europe. Selon NVIDIA, ces modèles ouverts offrent aux organisations une base qu’elles peuvent personnaliser à l’aide de données locales et déployer sur des infrastructures qu’elles contrôlent. Les développeurs, les chercheurs et les entreprises peuvent ainsi créer des applications adaptées aux langues et aux secteurs d’activité locaux.

Le portefeuille comprend les nouveaux modèles NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL et Nemotron 3.5 Bolt ; les nouveaux modèles NVIDIA Nemotron Retriever pour la vectorisation, le reclassement et l’analyse de documents ; la nouvelle famille NVIDIA Kumo de modèles de fondation à poids ouverts et de bibliothèques pour les données métier structurées ; les modèles du monde NVIDIA Cosmos 3.5 ; NVIDIA Alpamayo 2 Edge pour les véhicules autonomes ; NVIDIA BioNeMo pour les soins de santé et la découverte scientifique ; et NVIDIA Ising pour l’informatique quantique.

Écosystème Nemotron et adoption par les entreprises

La gamme Nemotron fournit des modèles de langage ouverts, ainsi que des jeux de données et des recettes d’entraînement destinés aux développeurs qui créent des agents. Selon NVIDIA, ces modèles traitent à la fois le texte et les images et sont conçus pour aider les agents à coordonner des flux de travail, à résoudre des problèmes complexes et à accomplir des tâches spécialisées à moindre coût. Ils s’appuient sur les données, les travaux de recherche et l’expertise apportés par les membres de la NVIDIA Nemotron Coalition, parmi lesquels figurent les partenaires européens Black Forest Labs, H-Company et Mistral.

Selon NVIDIA, Dassault Systèmes, Domyn, Dream, des clients de Palantir, Salesforce, SAP, Shopify, Synopsys et WPP, ainsi que les sociétés de services professionnels Accenture et EY, travaillent avec les modèles et les jeux de données Nemotron pour créer des modèles personnalisés et concevoir des agents spécialisés par domaine. L’entreprise a également annoncé un écosystème de partenaires chargés du post-entraînement, qui personnalisent Nemotron pour des charges de travail spécialisées : AfterQuery, AgileRL, AI21, Alice, Applied Compute, Baseten, CoreWeave, Distil Labs, EON, Fastino, Fireworks, Google Cloud, Mercor, Multiverse Computing, Nebius, Handshake AI, Plurai, Prime Intellect, River.AI, Scale AI, Trajectory et TNG.

L’élargissement du portefeuille fait suite à la sortie, le 15 octobre 2026, de Nemotron 3.5 Super VL et des modèles Nemotron 3.5 Bolt destinés à la périphérie, qui ont ajouté à la gamme un modèle de vision-langage de 120 milliards de paramètres et deux variantes Bolt déployables localement.

Les modèles Kumo pour les données d’entreprise structurées

La gamme Kumo se compose de modèles de fondation ouverts, de bibliothèques et d’outils conçus pour les données métier structurées. Ils permettent notamment de prédire des résultats, de signaler des risques de fraude et de suggérer les prochaines actions aux agents et aux applications. Selon NVIDIA, Kumo, qui fait partie de NVIDIA Agent Knowledge Foundation, vise à réduire le délai nécessaire pour obtenir des prédictions et à éviter de devoir créer un pipeline d’apprentissage automatique distinct pour chaque tâche, ce qui diminue les coûts et la complexité.

Le portefeuille Kumo comprend NVIDIA Kumo Structured, qui propose des modèles de prédiction relationnelle et tabulaire, de prévision et de détection des anomalies, ainsi que NVIDIA Kumo Engine, une pile de bibliothèques ouvertes permettant de développer et de déployer des modèles de fondation pour les données structurées. Les développeurs peuvent commencer avec des modèles Kumo préentraînés, puis les affiner sur des données propriétaires lorsque des performances supérieures sont essentielles.

Cognite, Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut et Tubi figurent parmi les premiers à collaborer avec les modèles Kumo pour accélérer le développement, a indiqué NVIDIA. Des clients de Snowflake utilisent déjà ces modèles dans des secteurs tels que la publicité, l’énergie, les services financiers et le commerce de détail.

Outils Cosmos et Alpamayo 2 Edge

Cosmos, la famille de modèles de fondation ouverts du monde de NVIDIA, s’adresse aux développeurs qui conçoivent des robots, des véhicules autonomes et des agents de vision opérant dans le monde physique. Les nouveaux outils de post-entraînement et d’optimisation de Cosmos sont destinés à améliorer les modèles du monde en mobilisant moins de ressources de calcul. De nouveaux points de contrôle de simulation permettent aux développeurs d’évaluer le comportement dans des scénarios interactifs de conduite et de manipulation robotique avant les essais en conditions réelles.

NVIDIA a également présenté Cosmos Data Factory, un ensemble de plans de référence et de compétences fondamentales pour agents permettant de sélectionner, d’annoter, de générer et d’évaluer des données d’entraînement couvrant les scénarios de conduite, les défauts de produits, l’augmentation d’images et la génération d’événements. Les développeurs peuvent exécuter les flux de travail complets ou choisir des fonctionnalités individuelles, les agents coordonnant le processus. Porsche avec Voxel51, ANYbotics avec Encord, Zalando, CEVA Logistics avec Sereact et Siemens utilisent Cosmos Data Factory pour créer des jeux de données d’entraînement et améliorer la précision des modèles, selon NVIDIA.

Pour la conduite autonome, NVIDIA Alpamayo 2 Edge regroupe la compréhension de la scène en temps réel et la planification des mouvements dans un modèle de raisonnement compact qui fonctionne directement à bord du véhicule. Le modèle repose sur la base de Cosmos 3 Edge, fondée sur Nemotron, et est optimisé pour la plateforme NVIDIA DRIVE AGX Thor. Selon NVIDIA, il permet aux développeurs de proposer des fonctionnalités de conduite avancées tout en réduisant les besoins en calcul embarqué. Alpamayo 2 Edge pourra être téléchargé sur GitHub et Hugging Face plus tard en octobre 2026.

Conception de protéines et modèles quantiques

NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina est un modèle ouvert de conception de protéines développé par NVIDIA et le Baker Lab de l’Institute for Protein Design de l’University of Washington. Il génère des séquences de protéines et des structures tridimensionnelles, contribuant à la recherche sur les protéines qui se lient à des cibles difficiles, s’assemblent en structures complexes ou se fixent à de petites molécules. NVIDIA indique que RFD4-Proteina offre des performances de premier plan dans plus de 10 tâches de conception de protéines et génère des conceptions environ 13 fois plus rapidement que RFdiffusion3, selon un test comparatif portant sur des protéines de 200 acides aminés. Grâce à des agents, les chercheurs peuvent générer et évaluer des conceptions candidates en fonction de leurs objectifs de conception et de contraintes moléculaires, avant de choisir lesquelles tester en laboratoire.

NVIDIA Ising est une famille de modèles ouverts conçue pour servir de fondation commune et extensible aux travaux sur l’informatique quantique, de l’étalonnage du matériel en temps réel à la correction d’erreurs, pour différentes modalités de qubits. IQM Quantum Computers utilise Ising pour étalonner ses processeurs quantiques ; selon NVIDIA, ces travaux montrent que les modèles ouverts spécialisés dans l’étalonnage surpassent les grands modèles généralistes. SEEQC associe la plateforme NVIDIA NVQLink et les modèles Ising à son Digital Link afin de répondre aux exigences de faible latence de la correction d’erreurs quantiques en temps réel. AWS intègre la famille Ising à AWS Parallel Computing Service afin que les chercheurs puissent s’appuyer sur ces modèles avant leur déploiement, a indiqué NVIDIA, précisant que le décodage est généralement effectué sur du matériel classique colocalisé avec le processeur quantique en raison des exigences de latence.

Disponibilité

Nemotron 3.5 Super VL est disponible sur Hugging Face, ModelScope, OpenRouter et build.nvidia.com sous la forme d’un microservice NVIDIA NIM, ainsi que par l’intermédiaire des partenaires de NVIDIA dans le cloud, le post-entraînement et l’inférence. Le modèle Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB devrait être disponible le 23 octobre 2026.

Les modèles ouverts Nemotron Retriever sont disponibles sur Hugging Face, sur diverses plateformes partenaires et sous la forme d’un microservice NVIDIA NIM sur build.nvidia.com. Les modèles ouverts Kumo sont disponibles sur Hugging Face et proposés sous la forme d’un microservice NVIDIA NIM destiné à l’inférence en production sur build.nvidia.com. Cosmos est disponible en accès libre sur Hugging Face et GitHub, ainsi que par l’intermédiaire de certains partenaires d’inférence.

Le modèle ouvert BioNeMo RFD4-Proteina est disponible sur build.nvidia.com et sous la forme d’un microservice NVIDIA NIM, ainsi que sur GitHub, Hugging Face et par l’intermédiaire de certains partenaires d’inférence. Ising est disponible sur GitHub, Hugging Face et build.nvidia.com.