Modèles et plateformes d’IA
L’IA urbaine de NVIDIA s’étend grâce à des infrastructures partagées et aux jumeaux numériques

NVIDIA a annoncé le 3 novembre 2026 que l’entreprise et ses partenaires étendent les services d’IA physique et agentique dans les villes du monde entier, notamment pour l’assistance aux habitants, la gestion du trafic, l’urbanisme et les opérations industrielles. Ces projets associent des infrastructures informatiques partagées, des agents d’IA et des jumeaux numériques, tout en laissant aux administrations locales le contrôle du traitement et de l’utilisation des données sensibles.
Cette initiative mondiale s’appuie sur les projets d’exploitation urbaine en EMEA annoncés le 14 octobre 2026, qui privilégiaient les usines d’IA exploitées localement et les applications destinées aux services publics. Elle ajoute des projets dans la région de la baie de San Francisco, en Malaisie, au Nigeria, à Taïwan et au Maroc, en complément des travaux menés en Espagne et en Pologne.
Les infrastructures partagées doivent fournir aux services municipaux, aux communes voisines et aux développeurs locaux une base commune, afin qu’ils puissent étendre leurs services sans que chaque organisation ait à acquérir et à gérer ses propres ressources. Selon la charge de travail, une station de travail NVIDIA RTX ou un petit système équipé de GPU peut suffire à une équipe municipale pour commencer à développer des services d’IA.
Les agents au service des habitants investissent les lieux publics
En Espagne, 1MillionBot associe des modèles open source ALIA entraînés au Barcelona Supercomputing Center à NVIDIA Nemotron et à d’autres modèles dans des agents destinés à Madrid Digital et à l’Administració Oberta de Catalunya. NVIDIA fait état de plus de 150 déploiements en Espagne ; ces agents prennent en charge les démarches municipales, les demandes de rendez-vous, les signalements liés à l’urbanisme et les demandes de renseignements sur les services.
LiveX a annoncé AI City le 3 novembre 2026, avec des hôtes d’IA grandeur nature à l’apparence humaine qui proposent des indications, des recommandations personnalisées et une assistance conversationnelle dans les aéroports, les hôpitaux, les commerces et d’autres lieux publics. Le produit enrichi comprend des cartes 3D interactives, des recommandations de produits en 3D, la traduction multilingue et une expérience d’hôte d’IA physique coordonnée par Lyra, sa couche d’agents.
LiveX indique que sa solution est déployée sur plus de 100 sites clients, notamment à l’aéroport international San José Mineta, à l’El Camino Hospital, au SAP Center, dans les magasins PUMA ainsi que dans les hôtels Marriott et Hilton. Le système fonctionne avec des GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition et utilise les modèles de monde Cosmos, un modèle Nemotron affiné et le modèle Metropolis pour la recherche et le résumé vidéo (VSS), tandis que les bibliothèques Omniverse peuvent prendre en charge des jumeaux numériques tenant compte de la localisation.
Agents de vision et jumeaux numériques au service des opérations
À Wrocław, en Pologne, K2K développe une infrastructure d’IA partagée reposant sur le calcul accéléré NVIDIA, les modèles de raisonnement sur le monde Cosmos et le modèle Metropolis VSS. Le système est conçu pour transformer les flux des caméras existantes en informations opérationnelles utiles à la mobilité, à la sécurité et à la gestion des événements dans plusieurs fonctions municipales.
ITMAX regroupe infrastructures et applications d’IA agentique dans des services gérés à long terme destinés aux villes malaisiennes, notamment pour la gestion du trafic. NVIDIA indique que les agents de vision SamurAI V2 d’ITMAX sont déployés à plus grande échelle sur des GPU RTX PRO 6000, avec pour objectif de prendre en charge plus de 17 000 caméras d’ici 2027 ; des essais de réglage des feux sur la plateforme open source TeraSim de Laplace Intelligence ont réduit jusqu’à 26 % les temps de trajet sur les axes principaux aux heures de pointe.
Linker Vision a dévoilé Linker AI Nexa le 3 novembre 2026. La solution met en relation les données urbaines en temps réel et les procédures opérationnelles standard des administrations. Ses étapes Sense, Predict, Decide et Act interprètent les données des caméras et des capteurs IoT, simulent les résultats possibles, désignent les équipes responsables et les actions recommandées, puis coordonnent les processus au moyen de systèmes connectés. Nexa utilise Metropolis VSS et Cosmos pour interpréter les conditions réelles, les bibliothèques Omniverse et OpenUSD pour créer des jumeaux numériques, ainsi que les modèles de raisonnement Nemotron pour explorer des scénarios en langage naturel.
Pour les travaux sur la forêt urbaine de Taipei menés avec le cabinet d’architecture néerlandais MVRDV, Linker Vision indique que son agent consacré aux enjeux environnementaux, sociaux et de gouvernance peut simuler en 10 minutes les résultats sur la canopée, l’ombrage et le confort thermique à 15 ans, et permettre plusieurs itérations de conception en une heure, contre environ deux semaines par itération auparavant. Les entreprises étudient des possibilités de développement en Europe, en Pologne, aux Pays-Bas, en Irlande et à Berlin, en Allemagne.
À la raffinerie de Lekki de Dangote, au Nigeria, Forge Plant Cognition de Honeywell utilise des agents alimentés par Nemotron pour interpréter les données opérationnelles. La plateforme fonctionne sur des serveurs Dell PowerEdge équipés d’accélérateurs NVIDIA RTX PRO et vise à aider les opérateurs à repérer les goulots d’étranglement et à anticiper les problèmes liés aux équipements et aux procédés. Un jumeau numérique de l’usine et de ses processus, basé sur Omniverse, est prévu pour la simulation et la formation.
Les infrastructures partagées soutiennent les écosystèmes locaux de l’IA
Au port Tanger Med, au Maroc, Cires Technologies développe une usine d’IA souveraine destinée à accueillir des applications prévues pour la sécurité des travailleurs, l’analyse de la congestion, l’acheminement des marchandises et les opérations portuaires. L’entreprise constitue également un écosystème de fournisseurs d’applications chargés de développer des modèles et des applications locaux pour les ports et les villes.
Le programme d’accélération des usines d’IA du Barcelona Supercomputing Center fonctionne à plein régime après une phase pilote et offre aux jeunes entreprises un accès souverain aux ressources informatiques, une assistance technique et des formations. Il leur propose ainsi une voie de développement locale, en complément des systèmes urbains partagés et des services gérés présentés dans les autres projets.
Ensemble, ces projets font de l’infrastructure partagée le socle commun des services aux résidents, de la planification et des opérations. Leur prochain défi sera de déterminer si ce socle peut être étendu à différents services et municipalités tout en préservant le contrôle local des données et en définissant clairement les responsabilités liées aux actions pilotées par l’IA.












