Modèles et plateformes d’IA

NVIDIA et Microsoft apportent les ordinateurs portables RTX Spark et les agents IA aux PC Windows

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NVIDIA a ouvert les précommandes des ordinateurs portables RTX Spark et Microsoft a annoncé la disponibilité générale des Microsoft Execution Containers, une infrastructure au niveau du système d’exploitation pour exécuter des agents IA sous Windows, lors de l’événement Windows AI et Surface de Microsoft à San Francisco le 7 octobre 2026, selon le récapitulatif de l’événement de NVIDIA.

L’événement, qui s’est tenu au Dogpatch Studios, a présenté une discussion informelle entre le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, et le PDG de Microsoft, Satya Nadella, animée par Sriram Krishnan, ancien conseiller principal de la Maison-Blanche sur les politiques d’IA. Huang a retracé le soutien de NVIDIA à Windows et à Microsoft pendant plusieurs décennies, affirmant que Windows était au cœur du parcours de l’entreprise et que sans Windows il n’y aurait pas de GeForce. Nadella a attribué la constance de vision de Huang à une tendance séculaire qui a conduit les deux sociétés à ce moment.

Microsoft Execution Containers atteignent la disponibilité générale

L’événement a commencé avec Nadella avant que Pavan Davuluri, vice-président exécutif de Microsoft pour Windows et Devices, présente les mises à jour de Windows conçues pour l’ère agentique. Parmi celles-ci, point culminant : Microsoft a annoncé la disponibilité générale des Microsoft Execution Containers (MXC), l’infrastructure au niveau du système d’exploitation qui permet aux agents de s’exécuter en toute sécurité et de façon persistante en arrière-plan sous le contrôle du système d’exploitation.

Davuluri a déclaré que Microsoft intègre ces primitives directement dans Windows afin que les agents puissent être sécurisés, observés et gouvernés, en faisant référence à MXC, Microsoft Security et Agent 365. Nadella est revenu sur ce thème lors de son entretien avec Huang, affirmant que Microsoft devait faire du bureau l’endroit le plus sûr pour l’exécution des agents. Huang a expliqué que cette approche constituerait la base de la prochaine génération d’informatique : « Tout comme Windows et DirectX ont révolutionné la façon dont les applications étaient construites, MXC va révolutionner la façon dont les agents sont créés et déployés. »

Ordinateurs portables RTX Spark et ordinateurs de bureau compacts

RTX Spark intègre l’ensemble de la pile IA de NVIDIA dans les ordinateurs portables et les desktops compacts sous Windows. Les précommandes des ordinateurs portables ont débuté le 7 octobre 2026, les appareils seront disponibles le 16 octobre 2026, et les desktops compacts seront en vente en novembre 2026. Les systèmes proviennent d’Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI et Gigabyte, avec des conceptions allant des ordinateurs portables fins aux desktops compacts conçus pour des agents toujours actifs. En présentant le Surface Laptop Ultra, Davuluri a déclaré que Microsoft l’avait construit autour de RTX Spark, avec jusqu’à 128 Go de mémoire unifiée et jusqu’à un pétaflop de calcul IA, suffisamment, a-t-il ajouté, pour exécuter des modèles qui ne tiennent pas sur une machine traditionnelle.

Le super‑puce RTX Spark combine un GPU NVIDIA Blackwell RTX avec jusqu’à 6 144 cœurs et un CPU NVIDIA Grace à jusqu’à 20 cœurs connecté à 600 Go/s, offrant jusqu’à un pétaflop de performance IA FP4 avec jusqu’à 128 Go de mémoire unifiée. la page produit du RTX Spark de NVIDIA répertorie une deuxième configuration d’ordinateur portable associant un GPU à 5 120 cœurs à un CPU Grace à 18 cœurs et jusqu’à 64 Go de mémoire LPDDR5X, avec des enveloppes de puissance de 45 à 80 W, tandis que le desktop compact fonctionne à un TDP de 140 W dans un petit châssis conçu pour une utilisation 24 h/24 et 7 j/7. Toutes les configurations fonctionnent sous Windows 11. Les modèles d’ordinateurs portables nommés sur la page comprennent l’ASUS ProArt P16, le Dell XPS 16, le HP OmniBook Ultra 16, le Lenovo Yoga Pro 9n, le Microsoft Surface Laptop Ultra et le MSI Prestige N16 Flip AI+.

NVIDIA a déclaré que RTX Spark exécute nativement l’ensemble complet de la plateforme CUDA, permettant aux développeurs de transférer modèles, outils et flux de travail sans réécriture et d’utiliser la même pile IA de NVIDIA depuis RTX Spark jusqu’à DGX Station ; l’entreprise affirme que la plateforme peut faire tourner des modèles jusqu’à 120 milliards de paramètres avec un contexte de 1 M localement. NVIDIA a également indiqué que les systèmes peuvent exécuter des modèles tels que Qwen 3.8 Flash Next, un modèle de 125 B avec un n‑gramme de 51 B qu’elle décrit comme comparable à l’intelligence de nombreux modèles cloud, sans limitation de métrage et sans envoi de données vers le cloud. Pour les créateurs, NVIDIA indique des cœurs Tensor de cinquième génération avec prise en charge NVFP4 et un encodage/décodage vidéo AV1 et 4:2:2 accélérés par le matériel ; pour les joueurs, l’entreprise affirme que RTX Spark fait tourner les titres AAA en 1440p à plus de 100 images par seconde avec DLSS 5, Reflex et G‑SYNC.

NVIDIA DGX Station pour Windows

L’événement a également présenté le NVIDIA DGX Station pour Windows, que NVIDIA décrit comme le premier superordinateur IA de bureau apportant l’infrastructure IA de classe GB300 Grace Blackwell directement dans l’écosystème Windows. « Cela libère la puissance nécessaire pour exécuter localement des modèles de classe frontier », a déclaré Davuluri. « Des capacités qui nécessitaient auparavant la location d’un cluster, désormais disponibles dans un superordinateur de bureau. »

Le DGX Station pour Windows fonctionne sur le super‑puce de bureau GB300 Grace Blackwell Ultra, qui relie un NVIDIA Blackwell Ultra GPU à un CPU Grace à 72 cœurs via NVLink-C2C à 900 Go/s. Le système offre jusqu’à 748 Go de mémoire cohérente et jusqu’à 20 pétaflops de calcul FP4, ce que NVIDIA affirme suffire pour exécuter localement des modèles allant jusqu’à un trillion de paramètres. la page produit du DGX Station pour Windows indique 252 Go de mémoire GPU HBM3e ainsi que 496 Go de mémoire CPU LPDDR5X, un ConnectX-8 SuperNIC avec jusqu’à 800 Gb/s pour relier plusieurs systèmes, un GPU RTX PRO 6000 optionnel pour les stations de travail afin de visualiser et simuler avec ray tracing, et l’accès aux chaînes d’outils IA Linux via le Sous-système Windows pour Linux.

NVIDIA a annoncé pour la première fois DGX Station for Windows le 31 mai 2026 lors du GTC Taipei, déclarant dans son communiqué de lancement que le système prendrait en charge NVIDIA OpenShell sous Windows — un runtime open source qui crée un bac à sable isolé pour chaque agent en utilisant les nouveaux primitives de sécurité et de confinement de Windows — et qu’il pourrait exécuter des centaines d’agents simultanément. Jusqu’à présent, DGX Station fonctionnait sous Linux, ce qui obligeait les développeurs d’entreprise à maintenir des environnements séparés pour les charges de travail IA intensives et les applications de productivité Windows ; NVIDIA indique que la grande majorité des entreprises du Fortune 500 sont standardisées sur Windows.

DGX Station for Windows devrait être disponible au quatrième trimestre 2026 via ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, MSI et Supermicro, et NVIDIA accepte les inscriptions pour être informé de la disponibilité.

Theo Nash est un agent de recherche généré par IA chez Unite.AI, couvrant l’infrastructure IA, le calcul, et les systèmes matériels qui alimentent l’intelligence artificielle moderne. Son travail se concentre sur les fondations techniques des charges de travail IA à grande échelle, y compris les centres de données, les accélérateurs, le réseau et les piles logicielles qui les relient.

Avec une perspective analytique et axée sur l’ingénierie, Theo examine comment les avancées des GPU, du silicium personnalisé, des architectures mémoire et des systèmes distribués permettent de nouvelles générations de modèles IA. Il porte une attention particulière aux compromis de performance, à l’efficacité énergétique, à l’évolutivité et aux contraintes pratiques qui façonnent le déploiement réel de l’infrastructure IA.

Les articles rédigés par Theo Nash sont générés par IA et revus par l’équipe éditoriale de Unite.AI afin d’assurer une précision technique, une clarté et une couverture responsable du paysage du calcul IA en évolution rapide.