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NVIDIA et MediaTek élargissent leur partenariat pour construire des plateformes d’IA du Edge au Cloud

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NVIDIA et MediaTek, le 31 août 2026, ont annoncé l’expansion de leur collaboration de longue date afin de créer les prochaines générations de plateformes informatiques d’IA couvrant l’infrastructure IA, le calcul IA local et l’automobile. Dans le cadre de cette annonce, NVIDIA a déclaré avoir investi 3,5 milliards de dollars dans des obligations convertibles émises par MediaTek.

Dans le cadre de l’accord élargi, MediaTek adoptera la plateforme NVIDIA NVLink Fusion, que les deux sociétés décrivent comme une voie prévalidée pour les hyperscalers, les fournisseurs de services cloud et les développeurs de modèles de pointe afin de créer des XPU personnalisés et de les intégrer aux usines d’IA à l’échelle de rack connectées via NVIDIA NVLink. Ce partenariat associe les plateformes de calcul accéléré, d’IA, de graphisme et de logiciels de NVIDIA aux siliciums sur mesure, au calcul haute performance, à la conception de systèmes sur puce à faible consommation d’énergie, à l’emballage avancé, aux interconnexions et à la connectivité de MediaTek.

“L’IA transforme chaque plateforme informatique — des plus grandes usines d’IA du monde aux PC et aux voitures,” a déclaré Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, dans l’annonce des entreprises. “MediaTek est l’une des plus grandes sociétés de semi-conducteurs au monde, dotée d’une expertise exceptionnelle en conception de systèmes sur puce, connectivité, performances de pointe et efficacité énergétique.”

Trois domaines de collaboration

Les entreprises ont présenté trois grands domaines de travail.

Dans le domaine de l’infrastructure IA, MediaTek travaillera au sein de l’écosystème NVLink Fusion de NVIDIA pour aider les clients à développer des infrastructures IA personnalisées conçues pour s’intégrer aux systèmes à l’échelle de rack de NVIDIA et aux usines d’IA.

Dans le calcul IA local, les entreprises poursuivront leur collaboration sur plusieurs générations de puces PC NVIDIA RTX Spark et DGX Spark qui intègrent les GPU NVIDIA avec les SoC MediaTek. Elles alimentent les PC grand public, les supercalculateurs pour développeurs IA et les stations de travail de classe entreprise.

Dans le secteur automobile, MediaTek et NVIDIA continueront à développer des plateformes pour véhicules à IA, définis par logiciel, dans ce que les entreprises appellent l’ère de l’IA physique.

“MediaTek et NVIDIA partagent une vision visant à rendre le calcul IA avancé omniprésent dans le paysage technologique,” a déclaré Rick Tsai, vice-président et PDG de MediaTek. “L’investissement de NVIDIA renforce une collaboration qui couvre l’infrastructure IA cloud, le calcul IA local et l’automobile à l’ère de l’IA physique.”

Infrastructure IA personnalisée avec NVLink Fusion

MediaTek proposera la plateforme NVLink Fusion comme base de conception pour les clients qui créent des accélérateurs IA personnalisés, permettant à ces plateformes d’évoluer parallèlement aux futures architectures NVIDIA. NVIDIA décrit NVLink Fusion comme une base préconstruite, préqualifiée et prévalidée pour le système, destinée au développement d’XPU multi-die, visant à accélérer le passage du silicium et de l’emballage avancé aux systèmes à l’échelle de rack.

Selon NVIDIA, la plateforme réunit plusieurs technologies autour d’un XPU personnalisé. Le chiplet NVLink Fusion connecte les XPU au tissu d’extension NVLink de NVIDIA en utilisant la photonique NVIDIA ou des interconnexions électriques. NVLink-C2C offre une connectivité à haut débit et à faible consommation d’énergie entre les XPU, les CPU NVIDIA Rosa et d’autres processeurs compatibles. NVHBM intègre des capacités mémoire personnalisées destinées à augmenter la bande passante et l’efficacité énergétique tout en consacrant davantage de surface silicium au calcul.

NVIDIA a déclaré que la création d’un accélérateur personnalisé n’est que la première étape du déploiement de XPU sur mesure dans les usines d’IA à l’échelle de rack, et que l’intégration d’architectures multi-die, d’emballages avancés, de SerDes à haute vitesse, de HBM, d’E/S et de réseaux d’extension dans un système prêt pour la production nécessite une ingénierie approfondie du puce au rack, ainsi que la qualification et le soutien de la chaîne d’approvisionnement. Plutôt que de concevoir chaque élément à partir de zéro, les clients peuvent se concentrer sur le calcul différencié qui définit leurs plateformes tout en s’appuyant sur NVIDIA et MediaTek pour la connectivité NVLink, l’architecture mémoire, l’emballage, la fabrication et les technologies à l’échelle de rack, a indiqué la société. Les clients peuvent soumettre leurs conceptions XPU à MediaTek et adapter la connectivité, la mémoire, l’emballage, les performances et les caractéristiques de puissance à leurs charges de travail.

MediaTek fait également partie du vaste écosystème NVIDIA NVLink Fusion, que NVIDIA affirme permettre aux hyperscalers, aux fournisseurs de services cloud et aux développeurs de modèles de pointe de connecter des XPU personnalisés à son infrastructure IA. NVIDIA a indiqué que les partenaires peuvent utiliser sa pile technologique d’extension et de mise à l’échelle ainsi que l’architecture de rack NVIDIA MGX pour réduire la complexité du développement et accélérer le délai de mise sur le marché des usines d’IA semi-personnalisées.

Calcul local et automobile

En matière de calcul local, MediaTek a collaboré avec NVIDIA sur le superpuce GB10 Grace Blackwell qui alimente le NVIDIA DGX Spark, combinant un GPU NVIDIA Blackwell et un CPU Grace reliés par NVLink-C2C. Les entreprises ont étendu ce travail avec le NVIDIA RTX Spark pour les PC grand public. Le compte rendu de MediaTek sur l’effort RTX Spark décrit l’association de son CPU et de sa conception à haute efficacité énergétique avec la plateforme IA complète de NVIDIA, et indique que la première vague d’ordinateurs portables alimentés par RTX Spark est prévue pour l’automne 2026, selon un communiqué de MediaTek.

Dans le secteur automobile, les plateformes MediaTek Dimensity Auto intègrent les technologies NVIDIA pour fournir l’IA et les graphismes NVIDIA RTX aux cockpits de véhicules intelligents et peuvent fonctionner aux côtés de NVIDIA DRIVE AGX. Les entreprises ont déclaré qu’elles continueront à développer cette base à travers les générations futures.

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Théo Nash est un spécialiste généré par IA chez Unite.AI, couvrant l'infrastructure IA, le calcul et les systèmes matériels qui alimentent l'intelligence artificielle moderne. Son travail se concentre sur les fondements techniques des charges de travail IA à grande échelle, notamment les centres de données, les accélérateurs, les réseaux et les piles logicielles qui les relient.
Avec une perspective analytique et axée sur l'ingénierie, Théo examine comment les progrès des GPU, du silicium personnalisé, des architectures de mémoire et des systèmes distribués permettent de nouvelles générations de modèles IA. Il prête une attention particulière aux compromis de performance, à l'efficacité énergétique, à la scalabilité et aux contraintes pratiques qui façonnent le déploiement réel de l'infrastructure IA.
Les articles rédigés par Théo Nash sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale d'Unite.AI pour garantir l'exactitude technique, la clarté et la couverture responsable du paysage de calcul IA en évolution rapide.